Questões de Concurso Sobre testes de hipóteses em estatística

Foram encontradas 515 questões

Q2094331 Estatística

O teste de hipótese é um procedimento estatístico que auxilia na tomada de decisões. A respeito desse, julgue o item.


A hipótese alternativa não pode ser tomada como o evento complementar ao evento tomado para a hipótese nula. Por exemplo, se a hipótese nula é a média ser exatamente 10, a hipótese alternativa não pode ser a média ser diferente de 10.

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Q2094330 Estatística

O teste de hipótese é um procedimento estatístico que auxilia na tomada de decisões. A respeito desse, julgue o item.


A dita hipótese nula é a tomada como verdadeira para a construção do teste de hipótese.

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Q2086193 Estatística
Um estudo foi conduzido em uma escola com o objetivo de comparar a eficiência de 6 métodos diferentes de ensino. Para isso, 36 crianças foram divididas em 6 grupos independentes de mesmo tamanho e em cada grupo foi aplicado um método diferente de ensino, anotando-se a pontuação obtida por cada criança, posteriormente. Considerando as suposições satisfeitas, o quadro de análise de variância foi utilizado para testar a hipótese de diferença das médias de pontuação entre os 6 métodos. Se a estatística de teste F é 24 e o valor da soma de quadrados entre os grupos é 180, então a soma de quadrados total é dada por: 
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Q2080036 Estatística
Em uma determinada fábrica de refrigerantes, duas máquinas (A e B) são responsáveis pelo preenchimento das latas no processo de produção. Sabe-se que os volumes de refrigerantes nas latas oriundas das duas máquinas são variáveis aleatórias normalmente distribuídas. Suspeitando-se que as duas máquinas operam com diferentes variabilidades, foram coletadas 25 e 36 latas preenchidas, respectivamente, pelas máquinas A e B. Adicionalmente, sabe-se que o desvio-padrão amostral dos volumes preenchidos para a máquina A é SA = 6 ml, enquanto que para a máquina B o valor obtido foi SB = 4 ml. Sob a hipótese nula, a estatística de teste f possui distribuição F, com n graus de liberdade no numerador e m graus de liberdade no denominador. Os valores de f, n e m são, respectivamente:
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Q4346995 Estatística
Quando a relação linear entre variáveis resposta e preditoras for compatível com um modelo linear (no caso de uma relação polinomial, por exemplo), o uso de regressão linear é conveniente e obtemos modelos com interpretabilidade e poder preditivo satisfatórios. Uma forma de determinar se a regressão foi bem sucedida em explicar uma parcela significativa da variância de y é testar a hipótese nula de que a proporção da variabilidade de y explicada por x é igual a zero. Esse trabalho é realizado por meio do:
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Q4146058 Estatística
Um levantamento de espécies florestais para fins de manejo foi realizado em quatro áreas distintas e para a tomada de decisão foi aplicado um teste estatístico para avaliar se a média de indivíduos com DAP acima de 5 cm era diferente entre as áreas e em qual delas o DAP era maior. Qual o melhor teste para avaliar se há diferença significativa, considerando dados com distribuição normal? 
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Q4138532 Estatística
Na avaliação de cultivares em campo, os tratamentos são as cultivares, portanto os tratamentos são qualitativos. Os dados devem ser submetidos a uma análise de
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Q2217346 Estatística
Para testar se as variâncias de duas variáveis X e Y normalmente distribuídas e independentes são iguais, uma amostra aleatória de tamanho 10 de X, e uma de tamanho 17 de Y foram obtidas e mostraram os seguintes resultados: 
Imagem associada para resolução da questão

O valor da estatística adequada a ser usada para esse teste é aproximadamente igual a 
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Q2217345 Estatística
Avalie as seguintes afirmativas sobre o método Jackknife de reamostragem:
I. É usado para estimar a variância e a tendência de um estimador qualquer. II. Baseia-se na remoção de uma amostra do conjunto total observado, recalculando-se o estimador a partir dos valores restantes. III. É de fácil implementação e possui número fixo de iterações.
Está correto o que se afirma em 
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Q2217342 Estatística
Considere que as seguintes amostras aleatórias foram obtidas, respectivamente, de duas populações com densidades absolutamente contínuas:
Amostra x: 2,1; 3,1; 4,0; 4,2; 5,0. Amostra y: 2,6; 2,7; 3,2; 3,8, 4,1; 4,8.
O valor da estatística de teste de Wilcoxon baseada nas observações x´s para testar se as duas distribuições populacionais são iguais é igual a 
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Q2217341 Estatística
Para testar se um determinado tratamento ajuda a diminuir a pressão sistólica (PS) de indivíduos do sexo masculino, foram feitas duas observações em cada um de quatro homens, uma antes, outra depois do tratamento. Os resultados (em mmHg) foram
Imagem associada para resolução da questão

Suponha que as pressões sistólicas populacionais sejam normalmente distribuídas. Ao nível de significância de 5%, a hipótese nula H0 de que não há diferenças nas médias antes e depois do tratamento, ou seja, não há efeito médio de tratamento, contra a hipótese alternativa de que o tratamento causa diminuição na PS média, será [use √3=1,7].
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Q2217340 Estatística

                                            

O critério de decisão, ao nível de significância de 5%, para testar H0: μ1 = μ2 versus H1: μ1 ≠ μ2 será então 
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Q2217339 Estatística

                                            

Usando √19 ≅ 4,4, o valor da estatística de teste T adequada para testar H0: μ1 = μ2 versus H1: μ1 ≠ μ2 é aproximadamente igual a 
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Q2114269 Estatística
Em um teste de hipóteses estatístico, com o objetivo de analisar o valor de um parâmetro encontrado por meio de uma amostra aleatória da população, foram formuladas as hipóteses H0 (hipótese nula) e H1 (hipótese alternativa). É correto afirmar que, com relação a este teste,  
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Q2114267 Estatística
Para responder a questão, utilize as informações da tabela abaixo, que fornece algumas probabilidades P(|Z| ≤ z) da curva normal padrão (Z).

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O gerente de uma grande empresa alega em uma entrevista que os funcionários de sua empresa têm um salário médio superior a R$ 6.000,00. Supõe-se que a população formada pelos salários dos funcionários desta empresa seja normalmente distribuída com média μ e desvio padrão igual a R$ 800,00. Para testar se a alegação do gerente é verdadeira, extraiu-se uma amostra aleatória, com reposição, de tamanho 64 da população encontrando-se uma média amostral igual a R$ 6.140,00. Foram formuladas as hipóteses H0: μ = R$ 6.000,00 (hipótese nula) e H1: μ > R$ 6.000,00 (hipótese alternativa). A conclusão é que ao nível de significância de
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Q2108519 Estatística
Acredita-se que em uma cidade mais da metade de seus eleitores são favoráveis à eleição de um candidato X. Para testar se isso é verdadeiro, extrai-se uma amostra aleatória de 4 eleitores, com reposição, estabelecendo que se nessa amostra mais que 2 eleitores forem favoráveis a X, então procede que mais da metade são favoráveis a X. Se p é a proporção de eleitores favoráveis a X e estabelecendo as hipóteses H0: p = 0,5 (hipótese nula) e H1: p > 0,5 (hipótese alternativa), então o nível de significância do teste é igual a
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Q2017338 Estatística
Considere as afirmações a seguir:
I. Posto é a posição numérica de um item em uma amostra ordenada ou não.
II. Região crítica é o conjunto de todos os valores da estatística de teste que leva à rejeição da hipótese nula.
III. Estimativa combinada de p1 e p2 é a probabilidade obtida, combinando-se os dados de duas proporções amostrais e dividindo-se o número total de sucessos pelo número de observações da maior dentre as duas amostras.
IV. Coeficiente de correlação de Spearman é a medida da força de relação entre duas variáveis; baseado nos postos dos valores.
Está CORRETO apenas o que se afirma em:
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Q2017330 Estatística

Considere as afirmações a seguir:


I. Afirm: μ ≥ k; H0: μ ≥ k; Zc = −1,96; ZTeste  = −2,2317; não rejeitar a afirmação.

II. Afirm: μ ≤ k;H0: μ ≤ k; Zc = +1,96; ZTeste  = +1,4535; não rejeitar a afirmação.

III. Afirm: μ = k; H0: μ = k; Zc = ±1,96; ZTeste  = −2,6678; não rejeitar a afirmação.

IV. Afirm: μ = k; H0: μ = k; Zc = ±1,96; ZTeste = −1,6332; não rejeitar a afirmação.


Considerando a hipótese nula, os valores críticos e de teste e a conclusão obtida, pode-se dizer que os dados e a conclusão são coerentes apenas nas afirmações:

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Q2017328 Estatística
Uma amostra foi selecionada e um teste de hipóteses unilateral esquerdo foi aplicado. Assinale a opção em que as expressões são CORRETAS.
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Q2017325 Estatística
Considere as afirmações a seguir:
I. Tabela de contingência é uma tabela de frequências observadas onde as linhas correspondem a uma variável de classificação e as colunas correspondem a outra variável de classificação; também chamada tabela de duas entradas. II. O desvio explicado para um par de valores em um conjunto de dados bivariados é a diferença entre o valor predito y e a estimativa dos valores y. III. A diferença entre um valor amostral observado y e o valor de y predito por uma equação de regressão é dito resíduo.
Está CORRETO apenas o que se afirma em:
Alternativas
Respostas
201: E
202: C
203: A
204: A
205: C
206: A
207: A
208: A
209: E
210: D
211: A
212: C
213: A
214: D
215: E
216: D
217: E
218: D
219: D
220: D