Questões de Concurso
Sobre testes de hipóteses em estatística
Foram encontradas 450 questões
Com base nas informações da tabela, a conclusão do teste é:
contra 
A probabilidade do erro tipo I I se
1. A presença de heterocedasticidade torna os estimadores obtidos pelo método dos mínimos quadrados ordinários viesados e inconsistentes.
2. Na presença de heterocedasticidade, os estimadores obtidos pelo método dos mínimos quadrados ordinários permanecem não viesados, porém deixam de ser eficientes.
3. A heterocedasticidade compromete a validade dos testes estatísticos usuais, caso não sejam utilizados erros-padrão robustos.
Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.
A respeito da inferência do modelo de regressão linear múltipla da forma y = β0 + β1x1 +β2x2 +⋯+ βkxk + ε , julgue o item subsecutivo, considerando que valem as suposições clássicas, como linearidade nos parâmetros, independência entre observações, homoscedasticidade, normalidade e ausência de multicolinearidade perfeita.
O p-valor representa a probabilidade de que a hipótese nula seja verdadeira condicional aos dados observados.
Julgue o próximo item, relativo a testes de hipóteses.
O teste qui-quadrado é um procedimento que permite analisar a associação entre variáveis numéricas.
Julgue o próximo item, relativo a testes de hipóteses.
O teste t de Student é um procedimento que compara as médias de duas amostras.
Julgue o próximo item, relativo a testes de hipóteses.
A definição da potência de um teste é baseada na probabilidade do erro do tipo I.
Julgue o próximo item, relativo a testes de hipóteses.
A escolha do nível de significância tem influência direta na potência de um teste.
Julgue o próximo item, relativo a testes de hipóteses.
A definição do nível de significância de um teste é baseada na probabilidade do erro do tipo II.
Julgue o próximo item, relativo a testes de hipóteses.
O nível de significância de um teste assume valores altos, tais como 90%, 95% e 99%.
Julgue o próximo item, relativo a testes de hipóteses.
Testar hipóteses consiste, essencialmente, em avaliar a hipótese nula.
Os testes de hipótese são ferramentas estatísticas fundamentais para a tomada de decisão em diversas áreas do conhecimento. Eles permitem avaliar se os resultados observados em uma amostra são suficientemente fortes para rejeitar uma suposição inicial, chamada de hipótese nula, em favor de uma hipótese alternativa.
Sobre esse tema, assinale com V as afirmativas verdadeiras e com F as falsas.
( ) O teste de hipótese gera um p‑valor, que permite tirar uma conclusão: se p‑valor < α, rejeita-se H0 , e se p‑valor ≥ α, não rejeita-se H0 .
( ) Hipótese nula (H0) estabelece a ausência de diferença entre os parâmetros analisados e é sempre a primeira a ser formulada.
( ) O erro de afirmar que existe uma diferença quando ela efetivamente não existe (rejeitar incorretamente a hipótese nula) é chamado de erro do tipo II e tem uma probabilidade de ocorrer igual a α.
Assinale a sequência correta.
Um analista deseja comparar as produtividades proporcionadas por duas variedades de soja (A e B), que são cultivadas em condições idênticas. Para a variedade A, ele coletou uma amostra de 9 talhões, e, para a variedade B, a amostra foi de 16 talhões.
Com base nessa situação hipotética e nas informações apresentadas no quadro precedente, julgue o próximo item, considerando que cada talhão possua área equivalente a 1 hectare (ha).
Se as variâncias populacionais forem hipoteticamente distintas, a estimativa da variância da diferença entre as médias amostrais será igual a um valor entre 50.000 kg2/ha2 e 60.000 kg2/ha2.
Conheça nossos planos