Questões de Concurso
Sobre testes de hipóteses em estatística
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H0 : μ = μ0 H1 : μ < μ0
Adotando nível de significância de 5%, o teste produziu p-valor igual a 0,08.
Ao final da análise, os relatórios apresentaram as seguintes conclusões:
1. Relatório I: “Como o p-valor é superior ao nível de significância adotado, conclui-se que o programa não produziu efeito.”
2. Relatório II: “Como o p-valor é superior ao nível de significância adotado, não há evidências estatísticas suficientes para rejeitar a hipótese nula.”
Com base nos conceitos de testes de hipóteses, assinale a alternativa correta.
Um pesquisador estimou, por Mínimos Quadrados Ordinários (MQO), dois modelos para explicar o gasto anual per capita em saúde (Y), utilizando uma amostra de 150 municípios.
Com base exclusivamente nas informações apresentadas, assinale a alternativa correta.
Considerando os princípios de análise estatística aplicados à pesquisa clínica, assinale a alternativa correta.
A análise do gráfico e do valor de P (p-valor) permite concluir que
Com base exclusivamente nas médias e nos agrupamentos estatísticos apresentados, analise as assertivas abaixo:
I. O resfriamento evaporativo proporcionou ganho diário de peso superior ao da ventilação natural, com diferença estatisticamente significativa.
II. A ventilação mecânica não diferiu estatisticamente da ventilação natural nem do resfriamento evaporativo.
III. A nebulização apresentou média numericamente superior à ventilação mecânica, mas os dois tratamentos não diferiram estatisticamente entre si.
IV. A ventilação natural apresentou desempenho estatisticamente inferior à ventilação mecânica, pois suas médias foram identificadas por letras diferentes.
Quais estão corretas?
Com base nessa situação hipotética, assinale a opção que apresenta a conclusão correta, a respeito do resultado dessa análise.
Com base nessa situação hipotética, assinale a opção correta.
I. compara a média de um grupo com um valor padrão já conhecido.
II. compara a média de dois grupos totalmente separados.
III. compara as médias do mesmo grupo em dois momentos diferentes.
Os testes I, II e III são, respectivamente, teste t
Deseja-se testar a hipótese nula μ ≤ 20 versus a hipótese alternativa μ > 20, ao nível de significância de 5%.
Considerando que o 95% percentil da distribuição normal padrão é igual a 1,64, o critério de decisão deve rejeitar a hipótese nula se a média amostral obtida for maior do que
Considere que o valor crítico da distribuição F, com 2 e 6 graus de liberdade, é 5,14 ao nível de significância de 5% e 10,92 ao nível de significância de 1%. Com base nas informações da tabela, assinale a alternativa que apresenta corretamente a estatística F e a conclusão do teste.
Considerando um teste de hipóteses, pode-se afirmar que:
Assinale a opção que apresenta um teste de aderência não paramétrico usado para avaliar essa adequação, e sob o qual não é necessário atestar a premissa de normalidade dos dados.
A suspeita é a de que os servidores do sexo masculino recebam salários significativamente maiores que as servidoras do sexo feminino em cargos de mesma hierarquia. Para comprovar a suspeita, um analista do Ministério Público decidiu realizar um Teste t de Student para amostras independentes com base em uma amostra de 20 servidores, sendo 10 homens e 10 mulheres, para verificar se a média salarial dos homens é estatisticamente superior à das mulheres, com um nível de significância de 5%.
Para a realização do teste, o analista escolheu utilizar o R como software de análise estatística.
Assinale a opção que indica a linha de código que está mais adequada ao software escolhido pelo analista.
Os dados coletados de 100 processos aleatórios estão dispostos na tabela de contingência a seguir.
De posse dos dados, um analista do CNJ procedeu um teste Qui-Quadrado para verificar a associação entre o Tipo de Defesa e o Resultado do Julgamento.
Considere que o nível crítico da tabela Qui-Quadrado para 1%, 5% e 10%, são respectivamente, 6,64, 3,84 e 2,71.
Sobre a conclusão do teste aplicado, assinale a afirmativa correta.
Sobre os testes de normalidade, assinale a afirmativa correta.
Ao final do período, observou-se que:
No Grupo Experimental: as 3 famílias melhoraram suas condições habitacionais.
No Grupo Controle: apenas 1 família melhorou suas condições habitacionais, enquanto 2 permaneceram na mesma situação. Considerando o Teste Exato de Fisher para testar a hipótese unilateral de que a política habitacional aumenta a probabilidade de melhoria, ou seja, o grupo experimental é superior ao controle, o p-valor exato é