A) O nível de significância, também denotado como alfa ou α, é a probabilidade de rejeição da hipótese nula quando ela é verdadeira. = Erro tipo I

B) Erro de tipo I = alfa = nível de significância = Rejeitar H0 quando ela é verdadeira.

C) Erro de tipo II = beta = Aceitar H0 quando ela é falsa.

Gab D

E) Poder do teste/potência do teste = Evento complementar do erro de tipo II (Beta ) = Rejeitar H0 quando ela é falsa.

São dois os tipos de erros que podemos cometer na realização de um teste de hipóteses:

1-Rejeitar a hipótese H0, quando ela é verdadeira.

2-Não rejeitar a hipótese H0quando ela é falsa.

A probabilidade de ocorrer o erro do tipo I (α) é denominada nível de significância do teste, enquanto sua probabilidade complementar corresponde ao nível de confiança de teste.

 Já o complementar da probabilidade de ocorrência do erro tipo II é denominado de poder do teste.

 Relacionado ao nível de confiança do teste temos o conceito de p-valor, que é uma medida estatística que ajuda a determinar se um resultado observado em um estudo ou experimento é estatisticamente significativo. Ele representa a probabilidade de obter um resultado tão extremo ou mais extremo do que o resultado observado, assumindo que a hipótese nula (a hipótese de que não há diferença significativa entre os grupos ou condições) é verdadeira.

 Em termos gerais podemos dizer que o p-valor corresponde ao menor nível de significância ao qual H pode ser rejeitada, mas esse conceito não deve se confundir com a probabilidade do erro tipo I. O primeiro depende dos dados, enquanto o segundo é previamente escolhido pelo pesquisador.

 Gabarito: Letra D

Essa questão pode ser resolvida p/ exclusão visto que a), b) c) e e) estão erradas (p/ razões já mostradas acima), restando apenas alternativa d).

Por outro lado já vi questão da FGV que considerou errado afirmativa de que p-valor estivesse relacionado a algum valor maior ou menor que o nível de significância, justificando que p/definição o p-valor NÃO ESPECIFICA LIMITE ALGUM (ver questão abaixo).

Concordo que acho meio confuso essa afirmação porque existe a regra:

p-valor < alfa (nível de significância => REJEITAR H0

p-valor > alfa => NÃO REJEITAR H0

Mas também isso não é exatamente dizer como na questão acima que:

"o p-valor corresponde ao menor nível de significância ao qual H0 pode ser rejeitada."

Ou como na questão abaixo que:

"O p-valor de um teste é o maior valor para o nível de significância a partir do qual a hipótese nula não poderá ser rejeitada."

Vejam que são afirmações opostas então teoricamente uma deveria estar correta e a outra errada. Mas a questão da FCC não poderia estar correta pela justificativa dada pela FGV : "p-valor não define limites", e sim apenas por ser o contrário da afirmação errada.

Resumindo, o quero dizer é que parece que para a FGV p-valor não pode ser dito como sendo O MAIOR VALOR de ALFA a partir do qual NÃO SE REJEITA H0, por p-valor não definir um limite em relação à alfa, mas para a FCC pode-se afirmar que p-valor "corresponde ao MENOR NÍVEL DE SIGNIFICÂNCIA (ALFA) ao qual H0 PODE SER REJEITADA".

E felizmente então, essa questão poderia ser resolvida por exclusão, e na hora da prova NEM SE DEVERIA PERDER o tempo gasto aqui analisando demasiadamente a alternativa d) e sim marcá-la logo por não restar outra melhor...

(FGV/2019 – DPE-RJ – Adaptada) A respeito da formulação, execução, decisão e critérios de avaliação de testes de hipóteses, julgue as afirmativas a seguir: O p-valor de um teste é o maior valor para o nível de significância a partir do qual a hipótese nula não poderá ser rejeitada.

Comentários: O item afirma que o p-valor é o maior valor para o nível de significância. Porém, o p-valor é a probabilidade de obter um resultado tão ou mais extremo que o valor observado no teste. Ou seja, ele não define limite algum. Por isso, o item está errado. Resposta: Errado.