Questões de Concurso
Sobre testes de hipóteses em estatística
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I. Amostras emparelhadas são duas amostras que são dependentes no sentido de que seus valores são combinados em pares. II. Erro tipo II é o erro que consiste em deixar de rejeitar a hipótese nula quando ela é falsa. III. A probabilidade de se cometer o erro tipo I ao se realizar um teste de hipótese é dada pelo nível de significância subtraído de uma unidade.
Está CORRETO apenas o que se afirma em:
No estudo da Estatística, tem-se que os testes de hipóteses fornecem ferramentas que permitem rejeitar ou não rejeitar uma ..................................... por meio da evidência fornecida pela ............................................
Assinale a alternativa que completa corretamente as lacunas do texto.
H0:μ = 45
H1:μ > 45
Com base nas informações precedentes e na tabela seguinte, assinale a opção que apresenta a potência do teste caso a média real da população seja μ= 52,335.
Considere que uma amostra aleatória simples de tamanho n = 400 tenha sido retirada de uma população normal com média μ e variância σ2. Sabendo que a média amostral é igual a 20, que a variância amostral é igual a 4 e que 
= 0,05, em que Z denota a variável aleatória normal padrão, julgue o próximo item.
Se a hipótese nula H0 : μ = 19,5 for testada contra a hipótese alternativa H1 : μ ≠ 19,5 com nível de significância α = 5%, então a regra de decisão desse teste indicará que a hipótese H0 deve ser rejeitada.
Segundas 6 Terças 12 Quartas 9 Quintas 8 Sextas 15 Sábados 13 Domingos 7
Realizando um teste estatístico adequado para verificar se essas autuações ocorrem com a mesma frequência, teremos:
Considere uma variável aleatória X normalmente distribuída, com parâmetros desconhecidos. Uma
amostra de tamanho 9 de X forneceu 
= 11,0 e s = 1,61.
É CORRETO afirmar que o intervalo de 95% de confiança para µ e o p-valor para o teste Ho: µ = 10 versus Ha: µ ≠ 10 são dados por
Considere uma variável aleatória X normalmente distribuída, com média µ desconhecida e desvio-padrão σ = 3.
Considere as hipóteses Ho: µ ≤ 10 versus Ha: µ > 10.
Em uma amostra de tamanho 9, a hipótese nula será rejeitada quando 
> 12,5.
É CORRETO afirmar que o nível de significância α e o poder do teste quando µ = 13 são iguais a
Os indivíduos foram submetidos a uma mesma tarefa repetidas vezes, e seus desempenhos foram mensurados. Posteriormente, os indivíduos foram ordenados conforme mostra a tabela abaixo.
A Posição 1 indica a melhor performance e 10, a pior. O Grupo “T” indica que o indivíduo teve treinamento, e “NT”, que não teve treinamento.
Utilizou-se a Linguagem R para efetuar vários testes.
Entretanto, o resultado para o teste de hipóteses mais adequado é:
denota a média amostral e que S denota o desvio padrão amostral referente a uma amostra aleatória simples de tamanho n = 20, julgue o item subsecutivo.
A estatística do teste
segue uma distribuição cuja
variância é superior a 1. 
denota a média
amostral e que S denota o desvio padrão amostral referente a uma
amostra aleatória simples de tamanho n = 20, julgue o item subsecutivo. Se S2 = 8000, então a estimativa do erro padrão de
é
igual a 20.Uma amostra aleatória simples de tamanho n = 144 foi retirada de uma população normal com média desconhecida µ e desvio padrão igual a 12. Considerando que essa tal amostra seja representada como X1, ..., X144 e que X denota a média amostral, julgue o item subsecutivo.
Considerado um teste de hipóteses para a média populacional na forma H0 : µ ≤ 2 versus H1 : µ > 2, com base em um nível de significância α = 5% encontra-se a seguinte regra de decisão: rejeita-se a hipótese nula (H0) se 
> 2.
O teste a ser usado e o valor da sua estatística de teste são, respectivamente:
Considerando que a figura acima mostra as curvas de poder referentes a dois testes de hipóteses — A (linha contínua) e B (linha tracejada) — para a média populacional μ, julgue o item a seguir.
Os tamanhos dos testes de hipóteses A e B são coincidentes.
Considerando que a figura acima mostra as curvas de poder referentes a dois testes de hipóteses — A (linha contínua) e B (linha tracejada) — para a média populacional μ, julgue o item a seguir.
βμ é denominada probabilidade de significância ou nível
descritivo do teste.
Deseja-se testar, ao nível de significância de 5%, se o número de sucessos e o número de fracassos no experimento são igualmente prováveis por meio do teste qui-quadrado (χ2), com base na tabela fornecida. Utilizou-se a distribuição binomial P(x = k) =
para apurar o número de experimentos esperados em cada situação (k é o número de sucessos
em cada experimento com 0 ≤ k ≤ 4). Então, o qui-quadrado observado 
é igual a um valor Dados: Quantis da distribuição qui-quadrado (χ2) tal que a probabilidade P(x2 >
) = α, com n graus de liberdade. Dados: Quantis da distribuição t de Student (tα) tal que a probabilidade P(t > tα) = α, com n graus de liberdade.
De acordo com os resultados, houve associação significativa entre o desfecho e a variável
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