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Questões de Concurso Sobre teorema central do limite em estatística

Questões Discursivas

Foram encontradas 49 questões

Q2447357 Estatística
O Teorema Central do Limite se refere a qual tipo de convergência?
Alternativas
Q4077122 Estatística
No que diz respeito à Teoria Central do Limite e a Lei dos Grandes Números, julgue se as afirmações abaixo são verdadeiras:

I.Se uma variável aleatória X puder ser representada pela soma de quaisquer n variáveis aleatórias independentes, que satisfaçam certas condições gerais, então esta soma, para n suficientemente grande, terá distribuição aproximadamente normal.
II.O Teorema Central do Limite estabelece que a distribuição da soma (ou média) de um grande número de variáveis aleatórias independentes, e identicamente distribuídas, será aproximadamente normal, independentemente da distribuição subjacente (dessas variáveis).
III.Uma consequência do Teorema Central do Limite é a aproximação de cálculos de probabilidade da Binomial pela distribuição Bernoulli.

Marque a opção CORRETA.
Alternativas
Q2427711 Estatística

Marque a alternativa que não condiz com os conceitos sobre o teorema central do limite:

Alternativas
Q2347902 Estatística
Teorema Central do Limite, para grandes amostras, independentemente da distribuição da variável de interesse, a distribuição das médias amostrais serão aproximadamente normalmente distribuídas, e tendem a uma distribuição normal à medida que o tamanho de amostra cresce. Sua fórmula é:

Imagem associada para resolução da questão


Assinale a alternativa correta. 




Alternativas
Q2336511 Estatística
O coeficiente de assimetria da distribuição da média amostral, aproximadamente, considerando o Teorema Central do Limite, quando o tamanho da amostra cresce, é igual a: 
Alternativas
Q2239554 Estatística
Suponha que X1 , X2, ... , Xn sejam variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas, em que cada Xk segue uma distribuição qui-quadrado com 1 grau de liberdade ( k ∈ { 1,2, … , n } ). Acerca da soma  Sn = X1 + X2 + ... + Xn, quando → ∞, há convergência em distribuição para a distribuição normal padrão se Sn for padronizada como
Alternativas
Q2239552 Estatística
Considere uma amostra aleatória simples de tamanho retirada de uma distribuição com média 1 e variância 5. Se Imagem associada para resolução da questãorepresenta a média amostral dessa amostra de tamanho n, então a variável aleatória Imagem associada para resolução da questão , à medida que aumenta, converge em distribuição para uma distribuição normal com média 0 e variância 
Alternativas
Q2228443 Estatística
Um escritório de contabilidade fez estimativas do tempo gasto com a declaração de imposto de renda de seus clientes. Ao pegar uma amostra de 100 clientes, observou-se que o tempo médio de trabalho foi de 25,6 horas por declaração e que o desvio-padrão amostral foi de 5 horas.
A partir dessa situação hipotética e considerando que o tempo gasto com a declaração de imposto de um cliente seja normalmente distribuído, que Z é a variável normal padronizada e que Pr(Z < 1,96) = 0,975, julgue o item seguinte.
Caso o escritório decida estimar o tempo médio gasto com a declaração de imposto de renda de seus clientes, poderá fazê-lo por meio do teorema central do limite, o qual permite usar a distribuição qui-quadrado ( X2 ) para estimar a média da população a partir da média amostral. 
Alternativas
Q2114804 Estatística

   Deseja-se fazer um estudo para verificar o tempo médio que determinados processos levam para serem finalizados. Apesar de os dados estarem em um sistema, para saber a data de início e fim do processo (caso esteja finalizado), é necessário acessar uma parte específica do sistema, para cada processo. Dessa forma, o trabalho pode ser otimizado a partir da consulta a uma amostra de processos.


Com relação à situação hipotética apresentada, sabendo que existem 50 mil processos no sistema, e que P(z > 1,96) = 0,025, P(z > 1,645) = 0,05 e P(z > 1,28) = 0,1, julgue o item seguinte. 

Para o estudo em questão, recomenda-se a técnica de amostragem aleatória simples, uma vez que não existem grupos específicos na população a ser analisada e o custo é irrelevante.
Alternativas
Q2114803 Estatística

Uma amostra aleatória simples de tamanho igual a , representada por X1,…, Xn , é retirada de uma distribuição qualquer com média 0 e variância 2.


A partir dessas informações, julgue o item a seguir, com respeito à soma Sn  = ∑nj=1X2j.

Para uma amostra suficientemente grande, Sn  segue, aproximadamente, uma distribuição normal. 
Alternativas
Q2114802 Estatística

Uma amostra aleatória simples de tamanho igual a , representada por X1,…, Xn , é retirada de uma distribuição qualquer com média 0 e variância 2.


A partir dessas informações, julgue o item a seguir, com respeito à soma Sn  = ∑nj=1X2j.

Com base na lei fraca dos grandes números, Sn  converge, em probabilidade, para 2. 
Alternativas
Q2101300 Estatística
Determinado contador recebeu uma demanda com 50 contas para serem auditadas. Sabe-se que os tempos gastos para que ele faça a auditoria em cada conta são variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas com média de 20 minutos e variância de 16 minutos2. Ao utilizar o teorema do limite central, qual a probabilidade aproximada de que sejam gastos menos de 450 minutos para auditar 25 contas?
Observação: Φ (z) = P (Z ≤ z), onde Z ~ N (0,1). 
Alternativas
Q1895709 Estatística

Considerando que uma amostra aleatória simples X0,X1 ... , Xn seja retirada de uma distribuição com média μ e variância σ2,com respeito à soma ponderada

Imagem associada para resolução da questão 

na qual |Ø| < 1, julgue o item que se segue.



Com base no teorema do limite central, é correto concluir que a variável padronizada 

Imagem associada para resolução da questão

converge em distribuição para uma distribuição normal padrão quando n → + ∞ 

Alternativas
Q1895385 Estatística

Com base nas tabelas de frequência A e B apresentadas anteriormente, julgue o item a seguir.


Considerando a aproximação das séries A e B para uma Curva Normal, a probabilidade de os valores de ambas as distribuições estarem entre aproximadamente dois desvios-padrão de suas respectivas médias é de 95%. 

Alternativas
Q1889979 Estatística

Considerando que X1X2, ... Xn seja uma sequência de variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas, tais que

P(Xk = x) = p(1 - p)x ,

em que ∈ {0, 1, 2, 3, …} , 0 < p ≤ 1 e k ∈ {1, 2, … , n}, julgue o item a seguir.


Se Imagem associada para resolução da questão então, mediante a aplicação do teorema central do limite, é correto concluir que Yn Imagem associada para resolução da questão Normal.

Alternativas
Ano: 2019 Banca: CEPS-UFPA Órgão: UFPA Prova: CEPS-UFPA - 2019 - UFPA - Estatístico |
Q1803456 Estatística
O Conceito Preliminar de Curso (CPC) é um indicador de qualidade que avalia os cursos de graduação. Seu cálculo e divulgação ocorrem no ano seguinte ao da realização do Enade, com base na avaliação de desempenho de estudantes, no valor agregado pelo processo formativo e em insumos referentes às condições de oferta – corpo docente, infraestrutura e recursos didático-pedagógicos. Ele é composto por 8 (oito) componentes e sua composição é dada pela expressão abaixo.
     NCPCi = 0,2NCi + 0,35NIDDi + 0,075NMi + 0,15NDi + 0,075NRi +0,075NOi + 0,05NFi + 0,025NAi em que NCPCi é a Nota contínua do Conceito Preliminar de Curso do curso de graduação i; NCi é a Nota dos Concluintes no Enade do curso de graduação i; NIDDi é a Nota do Indicador da Diferença entre os Desempenhos Observado e Esperado do curso de graduação i; NMi é a Nota de Proporção de Mestres do curso de graduação i; NDi é a Nota de Proporção de Doutores do curso de graduação i; NRi é a Nota de Regime de Trabalho do curso de graduação i; NOi é a Nota referente à organização didático-pedagógica do curso de graduação i; NFi é a Nota referente à infraestrutura e instalações físicas do curso de graduação; e NAi é a Nota referente às oportunidades de ampliação da formação acadêmica e profissional do curso de graduação i. Montando-se um histograma com os CPC’s dos cursos de todo o país, nota-se acentuada similaridade com a distribuição normal, e este fator deve-se à(ao) 
Alternativas
Q1167622 Estatística
O tempo médio de resolução de uma questão de Estatística de um concurso público é normalmente distribuído, com média de 5 minutos e desvio padrão de 1 minuto. Nestas condições, onde os dados são normalmente distribuídos, qual é então, a probabilidade de que um candidato leve mais de 6 minutos para resolver uma questão de Estatística? (Considere P (z=1) = 0,3413)
Alternativas
Ano: 2019 Banca: IF-PA Órgão: IF-PA Prova: IF-PA - 2019 - IF-PA - Estatístico |
Q971017 Estatística
Uma equipe de suporte técnico com objetivo de melhorar e otimizar um sistema de matrícula online, está monitorando o tempo gasto pelos alunos na efetivação de sua matrícula. A equipe identificou que a média do tempo e a distribuição de probabilidade ainda são desconhecidas. No entanto, a variância é aproximadamente 25 minutos e uma amostra de 400 matrículas resultou em uma média de 16 minutos. Nestes termos, utilizando-se do Teorema do Limite Central o intervalo de confiança aproximado com 92% de significância para a média do tempo de conexões, será de: (Use Z=1,75).
Alternativas
Q879662 Estatística

Suponha que a tramitação de um processo tem 16 etapas. Cada uma delas tem uma duração aleatória, com distribuição exponencial de parâmetro β = 2 semanas.


Logo, fazendo uso do Teorema do Limite Central e sendo Φ(1)≅ 0,75, Φ(1,2)≅ 0,90 , Φ(1,5)≅0,95 e Φ(2)≅ 0,975 , a probabilidade de um processo do referido tipo desviar da média por: 

Alternativas
Q410739 Estatística
Considerando X1, X2, ..., Xn uma amostra aleatória simples retirada de uma distribuição com média μ e desvio padrão σ,e a estatística
imagem-010.jpg julgue os itens que se seguem.

De acordo com o teorema central do limite, a sequência de estatísticas Tn converge em distribuição para uma distribuição normal..
Alternativas
Respostas
21: B
22: D
23: C
24: A
25: A
26: C
27: A
28: E
29: C
30: C
31: E
32: D
33: E
34: C
35: E
36: D
37: A
38: D
39: C
40: E