Questões de Concurso
Sobre teorema central do limite em estatística
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representa
a média amostral dessa amostra de tamanho n, então a variável
aleatória 
, à medida que aumenta, converge em
distribuição para uma distribuição normal com média 0 e
variância A partir dessa situação hipotética e considerando que o tempo gasto com a declaração de imposto de um cliente seja normalmente distribuído, que Z é a variável normal padronizada e que Pr(Z < 1,96) = 0,975, julgue o item seguinte.
Caso o escritório decida estimar o tempo médio gasto com a declaração de imposto de renda de seus clientes, poderá fazê-lo por meio do teorema central do limite, o qual permite usar a distribuição qui-quadrado ( X2 ) para estimar a média da população a partir da média amostral.
Deseja-se fazer um estudo para verificar o tempo médio que determinados processos levam para serem finalizados. Apesar de os dados estarem em um sistema, para saber a data de início e fim do processo (caso esteja finalizado), é necessário acessar uma parte específica do sistema, para cada processo. Dessa forma, o trabalho pode ser otimizado a partir da consulta a uma amostra de processos.
Com relação à situação hipotética apresentada, sabendo que existem 50 mil processos no sistema, e que P(z > 1,96) = 0,025, P(z > 1,645) = 0,05 e P(z > 1,28) = 0,1, julgue o item seguinte.
Uma amostra aleatória simples de tamanho igual a , representada por X1,…, Xn , é retirada de uma distribuição qualquer com média 0 e variância 2.
A partir dessas informações, julgue o item a seguir, com
respeito à soma Sn = ∑nj=1X2j.
Uma amostra aleatória simples de tamanho igual a , representada por X1,…, Xn , é retirada de uma distribuição qualquer com média 0 e variância 2.
A partir dessas informações, julgue o item a seguir, com
respeito à soma Sn = ∑nj=1X2j.
Observação: Φ (z) = P (Z ≤ z), onde Z ~ N (0,1).
Considerando que uma amostra aleatória simples X0,X1 ... , Xn seja retirada de uma distribuição com média μ e variância σ2,com respeito à soma ponderada
na qual |Ø| < 1, julgue o item que se segue.
Com base no teorema do limite central, é correto concluir
que a variável padronizada
converge em distribuição para uma distribuição normal padrão quando n → + ∞
Com base nas tabelas de frequência A e B apresentadas anteriormente, julgue o item a seguir.
Considerando a aproximação das séries A e B para uma
Curva Normal, a probabilidade de os valores de ambas as
distribuições estarem entre aproximadamente dois
desvios-padrão de suas respectivas médias é de 95%.
Considerando que X1, X2, ... Xn seja uma sequência de variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas, tais que
P(Xk = x) = p(1 - p)x ,
em que x ∈ {0, 1, 2, 3, …} , 0 < p ≤ 1 e k ∈ {1, 2, … , n}, julgue o item a seguir.
Se 
então, mediante a aplicação do teorema central do limite, é correto concluir que Yn 
Normal.
NCPCi = 0,2NCi + 0,35NIDDi + 0,075NMi + 0,15NDi + 0,075NRi +0,075NOi + 0,05NFi + 0,025NAi em que NCPCi é a Nota contínua do Conceito Preliminar de Curso do curso de graduação i; NCi é a Nota dos Concluintes no Enade do curso de graduação i; NIDDi é a Nota do Indicador da Diferença entre os Desempenhos Observado e Esperado do curso de graduação i; NMi é a Nota de Proporção de Mestres do curso de graduação i; NDi é a Nota de Proporção de Doutores do curso de graduação i; NRi é a Nota de Regime de Trabalho do curso de graduação i; NOi é a Nota referente à organização didático-pedagógica do curso de graduação i; NFi é a Nota referente à infraestrutura e instalações físicas do curso de graduação; e NAi é a Nota referente às oportunidades de ampliação da formação acadêmica e profissional do curso de graduação i. Montando-se um histograma com os CPC’s dos cursos de todo o país, nota-se acentuada similaridade com a distribuição normal, e este fator deve-se à(ao)
Suponha que a tramitação de um processo tem 16 etapas. Cada uma delas tem uma duração aleatória, com distribuição exponencial de parâmetro β = 2 semanas.
Logo, fazendo uso do Teorema do Limite Central e sendo Φ(1)≅ 0,75, Φ(1,2)≅ 0,90 , Φ(1,5)≅0,95 e Φ(2)≅ 0,975 , a probabilidade de um processo do referido tipo desviar da média por:
julgue os itens que se seguem. De acordo com o teorema central do limite, a sequência de estatísticas Tn converge em distribuição para uma distribuição normal..
Uma amostra aleatória simples X1, X2, ..., Xn foi retirada de uma distribuição contínua, em que θ é o parâmetro de interesse e Sn = S(X1, X2, ..., Xn) é o seu estimador. A respeito dessa amostra, julgue o próximo item.
O teorema limite central trata da convergência em
probabilidade do estimador Sn para o parâmetro θ.
A partir do Teorema Central do Limite, qual a probabilida- de aproximada de que a soma de 48 números gerados exceda a 26?
A propriedade da consistência de um estimador é condição suficiente para a aplicação do teorema limite central.
Instrução: A tabela abaixo apresenta a Distribuição Normal Padrão.
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