Questões de Concurso
Sobre teorema central do limite em estatística
Foram encontradas 44 questões
Ano: 2026
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2026 - Telebras - Especialista em Gestão de Telecomunicações - Analista Superior - Subatividade: Estatística |
Q3888994
Estatística
Considerando uma amostra aleatória simples X1 , … , Xn retirada de uma distribuição exponencial com média igual a 2, julgue o seguinte item, a respeito da soma Sn = X1 + ⋯ + Xn.
O teorema central do limite estabelece que Sn−2 / √n converge em distribuição para a distribuição normal padrão, à medida que n tende para o infinito.
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TRT - 10ª REGIÃO (DF e TO)
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - TRT - 10ª REGIÃO (DF e TO) - Analista Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Estatística |
Q3257761
Estatística
A respeito de amostragem, julgue o item que se segue.
Para uma amostra IID de variáveis com variância finita, à medida que o tamanho da amostra aumenta, a distribuição amostral da média aproxima-se cada vez mais de uma distribuição normal para dados de algumas distribuições específicas.
Ano: 2025
Banca:
IDESG
Órgão:
Prefeitura de Cariacica - ES
Prova:
IDESG - 2025 - Prefeitura de Cariacica - ES - Analista do Executivo Municipal - Estatística |
Q3236248
Estatística
Considerando o Teorema Central do Limite (TCL), é correto afirmar que:
Ano: 2025
Banca:
IMPARH
Órgão:
CGM de Fortaleza - CE
Prova:
IMPARH - 2025 - CGM de Fortaleza - CE - Auditor de Controle Interno - Área 5 (Estatística) |
Q3150510
Estatística
Qual é a relação entre a Lei dos Grandes Números e o
Teorema Central do Limite em probabilidade?
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TSE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - TSE - Analista Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Estatística |
Q3112513
Estatística
Uma amostra aleatória simples de tamanho n > 1 é retirada de uma distribuição exponencial com média µ; tal amostra é representada pelo conjunto {W1,…, Wn} constituído por n variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas.
Tendo como referência as informações precedentes, julgue o próximo item.
Um estimador consistente da média µ é
.
Tendo como referência as informações precedentes, julgue o próximo item.
Um estimador consistente da média µ é
.
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TSE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - TSE - Analista Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Estatística |
Q3112511
Estatística
Considere uma amostra aleatória de tamanho n de variáveis aleatórias contínuas, Xi, independentes e identicamente distribuídas, com média µ e variância V finitas e desconhecidas. Considere, ainda, Mx e S2 como a média e a variância amostral, respectivamente. Considere, por fim, que Yi = I(Xi < b), com b fixo, em que a função I será igual a 1 se a condição do argumento for verdadeira e igual a 0, se for falsa.
Tendo como referência as informações apresentadas, julgue o item que se segue.
Se a distribuição das variáveis aleatórias X for desconhecida, então a distribuição da média amostral será normal com média µ e variância V / n.
Tendo como referência as informações apresentadas, julgue o item que se segue.
Se a distribuição das variáveis aleatórias X for desconhecida, então a distribuição da média amostral será normal com média µ e variância V / n.
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TSE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - TSE - Analista Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Estatística |
Q3112505
Estatística
Considerando que X1,X2,…, Xn seja uma sequência de variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas com E[XI] = µ < ∞, que o operador P() retorna a probabilidade do seu argumento e que 
, julgue o item subsequente.
Se a variância das Xi for não limitada, então, a lei fraca, a lei forte e o teorema central do limite não serão aplicáveis a Mn.
, julgue o item subsequente. Se a variância das Xi for não limitada, então, a lei fraca, a lei forte e o teorema central do limite não serão aplicáveis a Mn.
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
TRF - 1ª REGIÃO
Prova:
FGV - 2024 - TRF - 1ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados |
Q3029107
Estatística
Texto associado
Para responder a próxima questão, pode ser útil saber
que, se Z é uma variável aleatória que segue distribuição Normal
com média zero e desvio padrão 1, então:
P(Z>0,5) = 0,31, P(Z>1) = 0,16 e P(Z>2) = 0,02.
Em um concurso para analista, 60% dos candidatos estudaram
todo o programa do edital. A probabilidade de que um candidato
que estudou todo o programa atinja a pontuação necessária para
não ser eliminado na primeira fase é de 0,9. Caso não tenha
estudado todo o programa, essa probabilidade reduz-se para
0,15. Se 15.000 candidatos farão a prova, a probabilidade
aproximada de que pelo menos 8.970 consigam a pontuação para
passar de fase é:
Observação: use o Teorema Central do Limite e não aplique correção de continuidade.
Observação: use o Teorema Central do Limite e não aplique correção de continuidade.
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
TRF - 1ª REGIÃO
Prova:
FGV - 2024 - TRF - 1ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados |
Q3029104
Estatística
Texto associado
Texto 1
Um analista judiciário possui um grande número de processos
para examinar e avaliar, os quais se enquadram em apenas duas
categorias: A e B. Sabe-se que 25% desses processos se
enquadram na categoria A. Sabe-se ainda que a probabilidade
de o analista aprovar um processo da categoria A é de 0,8,
enquanto a probabilidade de que um processo da categoria B
seja aprovado pelo analista é de 0,4.
Com respeito à situação apresentada no texto 1, se 9 processos
são examinados, de forma independente, por esse analista, o
desvio padrão do número de processos que ele aprova é,
aproximadamente:
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
BACEN
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - BACEN - Analista – Área: Economia e Finanças |
Q2572485
Estatística
Considerando que o desvio padrão amostral de uma amostra aleatória simples retirada de uma população normal seja denotado por Sn, julgue o próximo item.
Caso a população seja normal padrão, então, pela lei fraca
dos grandes números, converge em probabilidade para 1 à
medida que n → +∞.
Ano: 2024
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
TRF - 2ª REGIÃO
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2024 - TRF - 2ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Estatística |
Q2567301
Estatística
Considere Sn o número de sucessos em n provas
do tipo Bernoulli, ou seja, binomial,
independentes com probabilidade θ de sucesso
em cada prova, 0 < θ < 1 e considere também p = θ e q = 1 - 
θ. Então, 
converge
em distribuição, quando n vai para o infinito, para
a Normal Padrão, ou seja, N(0, 1) na forma 
Z ⁓ N(0, 1). O resultado de convergência
que tem esse enunciado é
Ano: 2024
Banca:
Instituto Access
Órgão:
Banestes
Prova:
Instituto Access - 2024 - Banestes - Analista Econômico Financeiro - Gestão Estatística |
Q2554346
Estatística
O teorema do limite central, que é uma das ideias mais poderosas e úteis em todas as estatísticas. Existem duas formas alternativas do teorema,
e ambas as alternativas se preocupam em extrair amostras finitas de tamanho n de uma população com uma média conhecida μ, e um desvio
padrão conhecido σ. De acordo com o teorema do limite central é correto afirmar:
I. Dadas certas condições, a média aritmética de um número suficientemente grande de iterações de variáveis aleatórias independentes, cada uma com um valor esperado bem definido e uma variância bem definida, será distribuída aproximadamente normalmente.
II. O teorema do limite central não pode ser usado para ilustrar a lei dos grandes números.
III. O teorema do limite central nos diz que, para uma população com qualquer distribuição, a distribuição das somas das médias da amostra se aproxima de uma distribuição normal à medida que o tamanho da amostra aumenta. Em outras palavras, se o tamanho da amostra for grande o suficiente, a distribuição das somas pode ser aproximada por uma distribuição normal, mesmo que a população original não esteja normalmente distribuída.
Assinale a alternativa correta.
I. Dadas certas condições, a média aritmética de um número suficientemente grande de iterações de variáveis aleatórias independentes, cada uma com um valor esperado bem definido e uma variância bem definida, será distribuída aproximadamente normalmente.
II. O teorema do limite central não pode ser usado para ilustrar a lei dos grandes números.
III. O teorema do limite central nos diz que, para uma população com qualquer distribuição, a distribuição das somas das médias da amostra se aproxima de uma distribuição normal à medida que o tamanho da amostra aumenta. Em outras palavras, se o tamanho da amostra for grande o suficiente, a distribuição das somas pode ser aproximada por uma distribuição normal, mesmo que a população original não esteja normalmente distribuída.
Assinale a alternativa correta.
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ANTT
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - ANTT - Especialista em Regulação de Serviços de Transportes Terrestres – Especialidade: Economia - Conhecimentos Específicos |
Q2462933
Estatística
Com base no teorema central do limite e na lei dos grandes números, julgue o próximo item, considerando Φ-1(0,975 = 1,96.
Suponha que sejam escolhidos aleatoriamente 1.024
números do intervalo [0, 1], satisfazendo-se uma distribuição
uniforme, e que
Xt represente o i-ésimo número escolhido.
Nesse caso, se 
, então, pela lei dos
grandes números, garante-se que 
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ANTT
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - ANTT - Especialista em Regulação de Serviços de Transportes Terrestres – Especialidade: Economia - Conhecimentos Específicos |
Q2462932
Estatística
Com base no teorema central do limite e na lei dos grandes números, julgue o próximo item, considerando Φ-1(0,975 = 1,96.
Considere que
X1,
X2,…,
Xn sejam variáveis aleatórias com
distribuições exponenciais de parâmetro λ = 1/2
independentes e identicamente distribuídas. Nesse caso, se 
, então, para que 
,
é necessário que n ≥ 62.
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
TJ-AP
Prova:
FGV - 2024 - TJ-AP - Analista Judiciário - Apoio Especializado - Estatístico |
Q2450815
Estatística
Um estatístico está realizando um estudo para determinar a altura média dos pinheiros retirados para o Natal. Ele coletou dados de alturas de amostras aleatórias das árvores. Após uma análise inicial, ele concluiu que as alturas seguem uma distribuição de probabilidade com variância conhecida. Considerando os conceitos do Teorema Central do Limite (TCL) e da Lei dos Grandes Números (LGN), é correto afirmar que:
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
TJ-AP
Prova:
FGV - 2024 - TJ-AP - Analista Judiciário - Apoio Especializado - Estatístico |
Q2450810
Estatística
Partindo-se dos conceitos do Teorema Central do Limite (TCL) e da Lei dos Grandes Números (LGN), é correto afirmar que:
Ano: 2024
Banca:
IV - UFG
Órgão:
TJ-AC
Prova:
CS-UFG - 2024 - TJ-AC - Analista Judiciário - Estatístico |
Q2447357
Estatística
O Teorema Central do Limite se refere a qual tipo de
convergência?
Q2427711
Estatística
Marque a alternativa que não condiz com os conceitos sobre o teorema central do limite:
Ano: 2023
Banca:
IBFC
Órgão:
EBSERH
Prova:
IBFC - 2023 - EBSERH - Engenheiro de Segurança do Trabalho |
Q2347902
Estatística
Teorema Central do Limite, para grandes
amostras, independentemente da distribuição
da variável de interesse, a distribuição das
médias amostrais serão aproximadamente
normalmente distribuídas, e tendem a uma
distribuição normal à medida que o tamanho
de amostra cresce. Sua fórmula é:
Assinale a alternativa correta.
Assinale a alternativa correta.
Ano: 2023
Banca:
SELECON
Órgão:
SEDUC-MT
Prova:
SELECON - 2023 - SEDUC-MT - Professor de Disciplinas Técnicas - Estatística |
Q2336511
Estatística
O coeficiente de assimetria da distribuição da média
amostral, aproximadamente, considerando o Teorema Central
do Limite, quando o tamanho da amostra cresce, é igual a:
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