Questões de Estatística para Concurso - Página 162

Q2516273

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: INPE Prova: FGV - 2024 - INPE - Tecnologista Pleno I - Análise e Desenvolvimento de Produtos de Sensoriamento Remoto para o Monitoramento das Mudanças da Cobertura e Uso da Terra |

Q2516273 Estatística

Sobre avaliação de resultados de classificação, relacione os termos elencados a seguir, às respectivas definições.
1. Acurácia Global 2. Matriz de confusão 3. Acurácia do produtor 4. Acurácia do usuário
( ) Relacionada aos erros de comissão, indica a proporção de amostras classificadas corretamente para uma determinada classe em relação ao número total de amostras classificadas como sendo dessa classe. ( ) Índice que representa uma avaliação geral do desempenho de um modelo de classificação. ( ) Tabela específica que tem como intuito permitir a visualização do desempenho do modelo de classificação. ( ) Relacionada aos erros de omissão, representa a proporção de amostras classificadas corretamente para uma determinada classe em relação ao número total de amostras de referência pertencentes a essa classe.
Assinale a opção que apresenta a relação correta, na ordem apresentada.

A

3 – 1 – 2 – 4.

B

4 – 1 – 2 – 3.

C

3 – 2 – 1 – 4.

D

4 – 2 – 1 – 3.

E

3 – 4 – 2 – 1.

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Q2516010

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: CVM Provas: FGV - 2024 - CVM - Inspetor CVM - Perfil 1 - Mercado de Capitais - Tarde | FGV - 2024 - CVM - Analista CVM - Perfil 4 - Mercado de Capitais - Tarde |

Q2516010 Estatística

Texto associado

Para a resolução da questão, pode ser necessário utilizar alguns dos resultados a seguir.

• Probabilidades aproximadas da Normal padrão (Z ~ N(0,1):

• Valores aproximados da função exponencial:

• Valores aproximados da função logaritmo natural:

Também podem ser úteis os trechos de tabelas das distribuições a seguir.

• Distribuição t de Student:

• Distribuição qui-quadrado:

Um analista investiga, mediante um modelo de regressão linear, a relação entre a rentabilidade y de ofertas públicas disponíveis no mercado e um indicador de risco associado ao emissor, representado pela variável explicativa x. Foi utilizada uma amostra de 20 pares de observações mensais. Considerando que o termo de erro siga distribuição Normal, o modelo estimado está apresentado a seguir (os erros padrão estão entre parênteses).

Imagem associada para resolução da questão

Imagem associada para resolução da questão

Quando se avalia a significância da estimativa do impacto de x sobre y, o p-valor associado ao teste de hipóteses bilateral correspondente está:

A

abaixo de 0,01;

B

entre 0,01 e 0,02;

C

entre 0,02 e 0,05;

D

entre 0,05 e 0,1;

E

acima de 0,1.

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Q2515501

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: INPE Prova: FGV - 2024 - INPE - Tecnologista Pleno I - Desenvolvimento de Produtos de Sensoriamento Remoto para o Monitoramento de Queimadas |

Q2515501 Estatística

Com o intuito de fazer previsões meteorológicas, um tecnologistaadotou o seguinte modelo de séries temporais:
Q5.png (176×28)

onde ε_t é independente e igualmente distribuído com distribuiçãonormal com média zero e variância δ².
Sabendo-se que β₀ = 65 , β₁ = 0,8 e que y₃ = 90 e usando omodelo adotado, a previsão para y₅ é

A

145,0.

B

152,4.

C

164,5.

D

174,6.

E

190,1.

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Q2515498

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: INPE Prova: FGV - 2024 - INPE - Tecnologista Pleno I - Desenvolvimento de Produtos de Sensoriamento Remoto para o Monitoramento de Queimadas |

Q2515498 Estatística

No estudo do desmatamento de uma região específica verificou-se que em uma década, a média de desmatamento aumentou 60% e a variância quadruplicou.
Assim, é correto afirmar que a variância relativa

A

não se alterou.

B

quadruplicou.

C

duplicou.

D

aumentou 125%.

E

aumentou 25%.

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Q2515261

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: TJ-SC Prova: FGV - 2024 - TJ-SC - Engenheiro Eletricista |

Q2515261 Estatística

A conclusão de uma obra estava prevista para 150 unidades de tempo (ut) com uma variância de 25 ut. A fim de aumentar a garantia de que esse prazo será atendido, o engenheiro responsável acelerou o andamento das atividades para que essa garantia ficasse em pelo menos 84 %.

Sabendo-se que o fator de probabilidade Z da tabela de distribuição Normal, referente à probabilidade de 84%, é igual à unidade, o novo tempo estipulado pela empresa é:

A

125 ut;

B

130 ut;

C

135 ut;

D

140 ut;

E

145 ut.

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Q2512362

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: Câmara dos Deputados Prova: FGV - 2024 - Câmara dos Deputados - Consultor de Orçamento e Fiscalização Financeira (Reaplicação) |

Q2512362 Estatística

Considere as propriedades de processos estocásticos estacionários e não estacionários em análise de séries temporais.

Assinale a opção que melhor descreve uma diferença chave entre um processo estocástico estacionário e um não estacionário.

A

Um processo estocástico estacionário possui média e variância constantes ao longo do tempo, enquanto um processo não estacionário exibe mudanças na média, na variância ou em ambas ao longo do tempo.

B

Devido à sua natureza variável, apenas processos estocásticos não estacionários podem ser modelados e previstos usando técnicas de análise de séries temporais.

C

Processos estocásticos estacionários são caracterizados por uma dependência de longo prazo significativa entre suas observações, o que é inexistente em processos não estacionários.

D

Um processo estocástico não estacionário sempre retorna ao seu valor médio original após um choque, característica que não é observada em processos estacionários.

E

Processos estocásticos não estacionários podem ser tornados estacionários simplesmente aumentando o tamanho da amostra coletada, sem necessidade de transformações ou diferenciações.

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Q2512357

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: Câmara dos Deputados Prova: FGV - 2024 - Câmara dos Deputados - Consultor de Orçamento e Fiscalização Financeira (Reaplicação) |

Q2512357 Estatística

Na estimação de parâmetros de modelos econométricos, o estimador de mínimos quadrados ordinários (MQO) é largamente utilizado. A principal propriedade que esse estimador deve ter é ser consistente, ou seja, o estimador deve convergir para o verdadeiro parâmetro conforme o tamanho da amostra aumenta.

Avalie se as seguintes condições são necessárias para a consistência do estimador de MQO.

I. A distribuição de probabilidade dos erros do modelo deve ser uma distribuição Normal.

II. A correlação entre as variáveis explicativas do modelo e o termo de erro deve convergir para zero.

III. Os erros do modelo devem ter média igual a zero.

Está correto o que se apresenta em

A

I e II, apenas.

B

I e III, apenas.

C

II e III, apenas.

D

II, apenas.

E

III, apenas.

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Q2502447

Ano: 2024 Banca: CONTEMAX Órgão: Câmara de Quixaba - PE Prova: CONTEMAX - 2024 - Câmara de Quixaba - PE - Técnico de Controle Interno |

Q2502447 Estatística

Em uma pesquisa sobre o desempenho de alunos em uma determinada disciplina ao longo do tempo, foi observado que o princípio da regressão ou reversão se aplica. Esse princípio sugere que, em geral, os resultados extremos tendem a se aproximar da média em medições subsequentes. Suponha que um aluno tenha uma nota muito alta em uma prova inicial. De acordo com o princípio da regressão ou reversão, o que é mais provável que aconteça na próxima avaliação?

A

O aluno provavelmente terá uma nota ainda mais alta.

B

O aluno provavelmente terá uma nota mais baixa.

C

O aluno provavelmente manterá a mesma nota.

D

O aluno provavelmente terá uma nota na média da turma.

E

O aluno provavelmente não fará a próxima avaliação.

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Q2496494

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: TJ-MS Prova: FGV - 2024 - TJ-MS - Técnico de Nível Superior - Estatístico - Estatística |

Q2496494 Estatística

A técnica de amostragem por amostra aleatória simples envolve:

A

dividir a população em conveniência, com maior poder estatístico exploratório;

B

dividir a população em grupos homogêneos, denominados estratos, para seleção de indivíduos aleatoriamente dentro de cada categoria definida pelo pesquisador;

C

dividir a população em partes de tamanhos iguais, com um sistema de seleção de indivíduos ordenados por critérios objetivos, como ordem alfabética ou numérica;

D

dividir a população em conglomerados, que não podem ser criados a partir do pesquisador, mas que possuem características heterogêneas;

E

dividir a população em n grupos, sendo n o tamanho da amostra.

Q2496493

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: TJ-MS Prova: FGV - 2024 - TJ-MS - Técnico de Nível Superior - Estatístico - Estatística |

Q2496493 Estatística

Um pesquisador investiga a eficácia de três diferentes tratamentos para reduzir o colesterol no sangue. Ele divide aleatoriamente os pacientes em três grupos. Após um mês, realiza exames em cada paciente e deseja determinar se há diferença entre os tratamentos.

A estatística de teste que deve ser usada para avaliar se há diferença significativa entre os tratamentos é:

A

teste ANOVA (análise de variância);

B

teste de Kruskal-Wallis;

C

teste de Qui-Quadrado;

D

teste t de Student;

E

teste de Wilcoxon-Mann-Whitney.

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Q2496492

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: TJ-MS Prova: FGV - 2024 - TJ-MS - Técnico de Nível Superior - Estatístico - Estatística |

Q2496492 Estatística

Em um modelo de regressão linear múltipla da forma matricial Y=Xβ+€, a análise de resíduos contempla a realização de vários testes estatísticos ou mesmo inspeções visuais.

Nesse modelo, entre as opções destacadas, deve haver a presença de:

A

erros correlacionados;

B

heterocedasticidade;

C

outliers;

D

linearidade em X;

E

pontos não influentes.

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Q2496491

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: TJ-MS Prova: FGV - 2024 - TJ-MS - Técnico de Nível Superior - Estatístico - Estatística |

Q2496491 Estatística

Em um modelo de regressão linear múltipla, onde há uma variável dependente Y e k variáveis independentes X, o estimador não viesado para a variância do modelo com n observações é dado por:

Obs. O chapéu em Imagem associada para resolução da questão

indica valor estimado e o traço em Imagem associada para resolução da questão

indica a média.

A

B

C

D

E

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Q2496490

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: TJ-MS Prova: FGV - 2024 - TJ-MS - Técnico de Nível Superior - Estatístico - Estatística |

Q2496490 Estatística

Em um modelo de regressão linear simples, o estimador de máxima verossimilhança para o coeficiente angular (inclinação) é igual a:

A

correlação (x,y) / desvio padrão (x);

B

correlação (x,y) / variância (x);

C

covariância (x,y) / correlação (x,y);

D

covariância (x,y) / desvio padrão (x);

E

covariância (x,y) / variância (x).

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Q2496489

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: TJ-MS Prova: FGV - 2024 - TJ-MS - Técnico de Nível Superior - Estatístico - Estatística |

Q2496489 Estatística

Dentre as alternativas, a única que NÃO representa um teste não paramétrico é:

A

Bartlett;

B

Kruskal-Wallis;

C

McNemar;

D

Wald-Wolfowitz;

E

Wilcoxon.

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Q2496488

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: TJ-MS Prova: FGV - 2024 - TJ-MS - Técnico de Nível Superior - Estatístico - Estatística |

Q2496488 Estatística

Sobre os testes de independência, homogeneidade, aderência, bem como aqueles utilizados nos modelos de regressão linear, é correto afirmar que:

A

o teste de análise de variância avalia a variabilidade dentro de cada grupo em comparação com a variabilidade entre os grupos;

B

o teste qui-quadrado é usado para determinar se existe uma associação significativa entre duas variáveis categóricas em uma população que apresenta frequências esperadas muito baixas;

C

o teste de Levene é um teste paramétrico de homogeneidade de variância;

D

para testar a significância de um determinado coeficiente do modelo de regressão linear múltipla, deve-se utilizar o teste F de Fisher-Snedecor;

E

para testar a significância de um conjunto de parâmetros do modelo de regressão linear múltipla, deve-se utilizar o teste t de Student.

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Q2496487

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: TJ-MS Prova: FGV - 2024 - TJ-MS - Técnico de Nível Superior - Estatístico - Estatística |

Q2496487 Estatística

A suposição ou característica desejável no teste qui-quadrado de independência é:

A

observações interdependentes;

B

presença de missing values (valores ausentes);

C

seleção aleatória dos elementos;

D

tamanho amostral reduzido;

E

variáveis contínuas.

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Q2496486

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: TJ-MS Prova: FGV - 2024 - TJ-MS - Técnico de Nível Superior - Estatístico - Estatística |

Q2496486 Estatística

No teste t de Student para médias de duas amostras, é suposição indispensável que as amostras possuam:

A

distribuição normal;

B

independência;

C

médias iguais;

D

tamanhos iguais;

E

variâncias iguais.

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Q2496485

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: TJ-MS Prova: FGV - 2024 - TJ-MS - Técnico de Nível Superior - Estatístico - Estatística |

Q2496485 Estatística

Suponha que uma população tenha altura média igual a 1,70 m com desvio padrão igual a 0,1 m.
Considere:

F_0,0=0,500;
F_0,5=0,691;
F_1,0=0,841;
F_1,5=0,933;
F_2,0=0,977;
F_2,5=0,994;
F_3,0=0,999,

onde F_xé a função acumulada da distribuição normal padrão.
O intervalo de confiança que contém aproximadamente 95% da população é:

A

[1,65m; 1,75m];

B

[1,60m; 1,80m];

C

[1,55m; 1,85m];

D

[1,50m; 1,90m];

E

[1,45m; 1,95m].

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Q2496484

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: TJ-MS Prova: FGV - 2024 - TJ-MS - Técnico de Nível Superior - Estatístico - Estatística |

Q2496484 Estatística

O estimador de máxima verossimilhança não viesado, por correção de Bessel, da variância de uma amostra de tamanho n=4 é igual a 3 unidades.

O valor do estimador de máxima verossimilhança da variância dessa população (na mesma unidade de medida) é:

A

1;

B

2;

C

9/4;

D

3;

E

4.

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Q2496483

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: TJ-MS Prova: FGV - 2024 - TJ-MS - Técnico de Nível Superior - Estatístico - Estatística |

Q2496483 Estatística

Um fabricante de carros elétricos concede garantia da bateria por 10 anos. Decorrido esse prazo, dos 10 mil carros vendidos, nenhum carro apresentou defeito na bateria.

A conclusão a que se pode chegar com base na ciência estatística é:

A

a probabilidade de a bateria apresentar defeito durante a garantia era igual a zero para os carros vendidos;

B

a probabilidade de a bateria apresentar defeito durante a garantia era pequena, porque poucos carros foram vendidos;

C

a probabilidade de a bateria apresentar defeito poderia ter sido estimada por inferência estatística;

D

se for fabricado, e vendido, outro lote com mais 10 mil carros, não haverá carros defeituosos;

E

se for fabricado, e vendido, outro lote com mais 10 mil carros, haverá carros defeituosos.

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Questões de Concurso Sobre estatística

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