Questões de Concurso Sobre estatística
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Assinale a alternativa correta.
A administração tributária do município de Nova Karlsruhe introduziu uma nova malha fiscal com o objetivo de incrementar a arrecadação das empresas com um determinado imposto. Antes da introdução da nova malha fiscal, cada empresa arrecadava para o município, em média, R$ 206 mil mensais com o imposto, com distribuição normal e desvio padrão de R$ 12 mil mensais. Depois da implementação da nova malha fiscal, a administração tributária coletou uma amostra de 30 empresas, obtendo uma média de arrecadação de R$ 210 mil mensais com o imposto.
Observação 1: considere que a introdução da nova malha fiscal é a única variável que impacta na arrecadação do imposto. Considere ainda que não há sazonalidade, variação da atividade econômica ou qualquer outra variável que impacte na arrecadação do imposto.
Observação 2: Zα = Z10% = 1,28
Com um nível de significância de 10%, a administração tributária do município de Nova Karlsruhe pode
concluir que a introdução da nova malha fiscal incrementou a arrecadação das empresas com o imposto?
A receita bruta em um determinado período de cada uma das 5 empresas está apresentada na tabela abaixo:
O valor do desvio padrão da receita bruta do grupo de 5 empresas é de:
Uma função de densidade tem a forma f(x) = c ∙ exp (− |x|/8), em que c representa a constante de normalização e x pode assumir qualquer valor real. Com base nessa função, julgue o próximo item.
c = 0,0625.
Uma função de densidade tem a forma f(x) = c ∙ exp (− |x|/8), em que c representa a constante de normalização e x pode assumir qualquer valor real. Com base nessa função, julgue o próximo item.
P(X = 8) = c . exp(−1).
Uma função de densidade tem a forma f(x) = c ∙ exp (− |x|/8), em que c representa a constante de normalização e x pode assumir qualquer valor real. Com base nessa função, julgue o próximo item.
A variância da distribuição proporcionada pela função de
densidade apresentada é igual a 128.
A partir dessas informações, e sabendo que a correlação linear de Pearson entre as variáveis y e x é igual a 0,5, julgue os próximos itens.
A estimativa do coeficiente b é igual ou superior a 0,6.
A partir dessas informações, e sabendo que a correlação linear de Pearson entre as variáveis y e x é igual a 0,5, julgue os próximos itens.
50% da variação total de y é explicada por meio do modelo
de regressão linear simples em questão.
A partir dessas informações, e sabendo que a correlação linear de Pearson entre as variáveis y e x é igual a 0,5, julgue os próximos itens.
Estima-se que a variância V seja inferior a 15.
Considerando as variáveis aleatórias 
, nas quais 
representa a média amostral e S denota o desvio padrão amostral de uma amostra aleatória simples de tamanho igual a 100, a ser retirada de uma população normal com média 10 e desvio padrão 10, julgue o próximo item.
A variável W possui variância inferior a 0,5.
Considerando as variáveis aleatórias , nas quais representa a média amostral e S denota o desvio padrão amostral de uma amostra aleatória simples de tamanho igual a 100, a ser retirada de uma população normal com média 10 e desvio padrão 10, julgue o próximo item.
e S são variáveis aleatórias independentes.
Considerando as variáveis aleatórias , nas quais representa a média amostral e S denota o desvio padrão amostral de uma amostra aleatória simples de tamanho igual a 100, a ser retirada de uma população normal com média 10 e desvio padrão 10, julgue o próximo item.
Y segue uma distribuição normal padrão.
Considerando as variáveis aleatórias , nas
quais representa a média amostral e S denota o desvio padrão
amostral de uma amostra aleatória simples de tamanho igual a
100, a ser retirada de uma população normal com média 10 e
desvio padrão 10, julgue o próximo item.
O desvio padrão amostral S é estimador não viciado para o
desvio padrão populacional.
Sobre os modelos markovianos, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a afirmativa verdadeira e (F) para a falsa.
( ) Os modelos markovianos representam o processo de geração de sequências com o uso de transições em uma cadeia de markov. Trata-se essencialmente um tipo especial de autômato de estado infinito, onde os estados são definidos por um longo histórico das sequências.
( ) Nos modelos de markov de primeira ordem, cada estado representa o símbolo do alfabeto Σ, que é gerado como o elemento final da sequência que está sendo modelada. Assim, a palavra “primeira ordem” refere-se ao fato de que o primeiro elemento da cadeia é diferente de 1. Nos modelos de Markov de k-ésima ordem, cada estado corresponde à subsequência dos k-1 símbolos finais an−1... an−k na sequência que está sendo modelada.
( ) Cada transição deste modelo corresponde a um evento an-k, representando a adição do elemento an-1 ao término da sequência. Como resultado da adição deste elemento, as transições do modelo markoviano variam do estado an−1... an−k para o estado an−1 ... an-k+1. A probabilidade desta transição é P(an|an−k ... an−1).
As afirmativas são, respectivamente,
Nesse caso hipotético, o tamanho aproximado da amostra aleatória simples que garantirá um erro amostral não superior a 5% deverá ser igual a
I Nesse formulário, há quatro variáveis quantitativas e uma variável qualitativa.
II A altura e o peso são exemplos de variáveis quantitativas contínuas.
III Idade é um exemplo de variável qualitativa ordinal.
Assinale a opção correta.
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