Questões de Concurso Sobre estatística
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Com base nas informações precedentes e no método de estimação por máxima verossimilhança, julgue o próximo item.
Se
(W = 2) denota a estimativa de máxima
verossimilhança da probabilidade P(W= 2), então
(W =2) = 0,4.
Com base nas informações precedentes e no método de estimação por máxima verossimilhança, julgue o próximo item.
Não há estimador de máxima verossimilhança para a moda
de W , já que o valor da moda não depende da
probabilidade p.
Com base nas informações precedentes e no método de estimação por máxima verossimilhança, julgue o próximo item.
O estimador de máxima verossimilhança para a variância de W é a variância amostral.
Considerando uma distribuição condicional expressa na forma de função de densidade de probabilidade f(x|y) = ye-xy, em que e denota a constante de Euler, e x e y, valores reais positivos que representam, respectivamente, os pontos de suporte das variáveis aleatórias contínuas X e Y, julgue o item a seguir.
A média da variável aleatória X, condicionada ao evento
Y = 5, é igual a 5.
Considerando uma distribuição condicional expressa na forma de função de densidade de probabilidade f(x|y) = ye-xy, em que e denota a constante de Euler, e x e y, valores reais positivos que representam, respectivamente, os pontos de suporte das variáveis aleatórias contínuas X e Y, julgue o item a seguir.
P(X > 1|Y = 2) = e –2.
Se Y seguir uma distribuição exponencial com média igual a 1, então, para x > 0, a função de densidade da variável aleatória X será f(x) = (x + 1)-2.
I. O método Simplex é uma técnica iterativa que move um vértice da região viável para outro, melhorando o valor da função objetivo a cada passo.
II. Em cada iteração do método Simplex, a variável básica a ser substituída é determinada pela regra do pivotamento.
III. O método Simplex garante a obtenção de uma solução ótima em tempo polinomial.
IV. Quando um problema de PL possui múltiplas soluções ótimas, o método Simplex pode ser modificado para identificar todas essas soluções.
Quais afirmações estão CORRETAS?
Acerca da Teoria da dualidade, assinale a afirmativa CORRETA:
O professor instruiu o aluno de iniciação científica em
química a apresentar, em seu relatório semestral, a média
dos valores obtidos de densidade do ferro, seguido de
um indicador que representasse a exatidão da medida.
No campo da estatística, a exatidão pode ser expressa
pelo seguinte cálculo:
Na química, o tratamento correto dos dados é essencial
para garantir a precisão e a confiabilidade dos resultados
experimentais. Ao titular uma solução de concentração
desconhecida, o químico obteve:

O desvio padrão da medida será de:
10 ± 4 representa a estimativa intervalar de 95% de confiança para a média de uma população normal, tendo sido obtida a partir de uma amostra aleatória de tamanho n . Para a obtenção dessa estimativa, considerou-se que a variância populacional fosse conhecida. Em novo levantamento feito sobre essa mesma população, mas, dessa vez, tendo-se quadruplicado o tamanho da amostra (4n), foi obtida média amostral igual a 8.
Nesse caso, se 8 ± ε representar a nova estimativa intervalar de 95% de confiança para a média dessa população, é correto afirmar que ε deverá ser igual a
O conjunto de dados {0, 4, 3, 3, 0} é uma realização de uma amostra aleatória simples retirada de uma população binomial com parâmetros n e p, sendo n = 4 e p uma probabilidade desconhecida.
Com base nessas informações, é correto afirmar que a estimativa de máxima verossimilhança para a probabilidade de ocorrência do valor 2 na população em questão é igual a
Se N for uma variável aleatória que siga uma distribuição normal
com média igual a 10 e desvio padrão igual a 5 e se Z =
, então a probabilidade de ocorrência do evento “Z = 1,96” será
igual a
Supondo-se que a variável aleatória X possa assumir valores 0, 1,
2 ou 3 conforme a função de distribuição de probabilidade P(X = h) =
na qual h ∈ {0, 1, 2, 3}, é correto
afirmar que o valor esperado de X seja igual a
Um modelo de regressão linear múltipla com dez coeficientes foi ajustado pelo método de mínimos quadrados ordinários, tendo produzido um coeficiente de determinação (R2) igual a 80%.
Nessa hipótese, caso o tamanho da amostra utilizado para esse ajuste tenha sido igual a 46, então o valor correspondente do coeficiente conhecido como “R2 ajustado” deve ter sido igual a
Em um modelo de regressão linear simples na forma y = ax + b + ∈, x representa a variável regressora, y denota a variável resposta e ∈ é um erro aleatório com média zero e variância 100.
Nessa hipótese, considerando-se que â denote o estimador de mínimos quadrados ordinários do coeficiente produzido por uma amostra aleatória de tamanho igual a 101 e que o desvio padrão amostral da variável regressora seja igual a 2, é correto afirmar que o desvio padrão de â será igual a
Um analista pretende ajustar um modelo de regressão linear simples com um intercepto e um coeficiente angular β, utilizando uma amostra de tamanho igual a 402.
Nessa situação, se a razão t correspondente à estimativa de β a ser obtida pelo método de mínimos quadrados ordinários for igual a 20, então o coeficiente de explicação (ou determinação) R2 proporcionado pelo modelo em tela será igual a
A respeito do modelo de séries temporais St = ɛt + ɛt-12 + ɛt-24 + ɛt-36 + ... =
no qual t ∈ ℤ representa um índice temporal e εt denota um erro
aleatório no instante t, que segue uma distribuição normal com
média zero e desvio padrão 5, assinale a opção correta.