Questões de Concurso Sobre estatística
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Com relação a imagens térmicas, tratamento e análise de sinais, processamento de imagens e espectroscopia de emissão por plasma induzido por laser (LIBS), julgue o próximo item.
Métodos como a análise de componentes principais (PCA) ou a análise de componentes independentes (ICA) são usados para reduzir a dimensionalidade de grandes conjuntos de dados espectrais, facilitar a visualização e identificar padrões ocultos para a caracterização de substâncias.
Considerando a relevância da bioestatística para a saúde animal, julgue o item seguinte.
A regressão estatística não é adequada para a quantificação das associações entre um fator de interesse (variável dependente) e fatores explicativos (variáveis independentes).
Modelos multivariados são essenciais para a análise de dados fotométricos em grandes amostras, o que permite a separação de variáveis correlacionadas.
Com base nas informações apresentadas, julgue o item a seguir.
O desvio padrão amostral da variável Y é igual a 10.
Com base nas informações apresentadas, julgue o item a seguir.
A estimativa do coeficiente β1 poderá ser considerada nula se o nível de significância do teste de hipóteses H0: β1 = 0 versus H1: β1 ≠ 0 for igual a 5%.
Com base nas informações apresentadas, julgue o item a seguir.
O coeficiente de explicação do modelo é igual a 0,80.
Julgue o item a seguir, em relação a técnicas de agrupamento, a técnicas de redução de dimensionalidade, e a processamento de linguagem natural.
A análise de componentes principais (PCA) é uma técnica usada para enfatizar a variação e trazer os padrões fortes em um conjunto de dados, e pode ser utilizada para facilitar a exploração e visualização dos dados, pois permite a redução do número de dimensões de um sistema.
A respeito de máquinas de vetores de suporte e de avaliação de modelos de regressão, julgue o próximo item.
MSE (mean squared error) é uma medida usada para a avaliação da acurácia de modelos de classificação e representa a métrica de fidelidade de acerto de um modelo em relação ao atributo alvo (target attributes), portanto, pode ser utilizada para avaliar o desempenho de assertividade do modelo.
Um programa de capacitação foi criado com a finalidade
de aumentar o rendimento dos trabalhadores. A tabela a seguir
mostra os valores dos rendimentos médios dos grupos de controle
e de tratamento ( T0 e T1 , respectivamente) para períodos antes e
depois do tratamento (T0 e T1 , respectivamente). A notação 
representa a média amostral da variável de resultado (rendimento
médio, em reais) por grupo e por período.
Considerando essas informações, julgue o item a seguir.
O efeito médio do tratamento sobre os tratados, que se dá pela diferença dos rendimentos médios de tratados e controles pós-tratamento, corresponde ao valor de R$ 1.200.
Para determinado programa, Y é a variável de resultado e
T, a variável binária de tratamento, sendo 1 para tratado e 0 para
não tratado. As seguintes médias populacionais da variável de
resultado foram obtidas para os grupos de tratados e não tratados. 
Com base nessas informações, julgue o item seguinte.
O efeito médio do programa sobre os não tratados é igual a D01 - D00.
Os autores do estudo apresentado no texto 77-A1-I também avaliaram as variáveis que pudessem explicar a eficiência técnica produtiva da agricultura de menor porte no Brasil. A tabela a seguir apresenta a correlação da eficiência técnica com as prováveis fontes de eficiência. A variável dependente foi a eficiência técnica no município de referência, enquanto as variáveis explanatórias foram analfabetismo, variáveis de educação, percentual de estabelecimentos que obtiveram crédito rural do Pronaf, percentual de estabelecimentos que tiveram orientação técnica, temperatura, precipitação e quatro variáveis binárias para especificar as regiões de planejamento do Brasil.
Idem, ibidem (com adaptações).
Tendo como referência esses resultados e, se necessário, os dados do texto 77-A1-I, julgue o item subsequente.
Os resultados comprovam que a eficiência técnica da agricultura familiar no Sul seria significativamente menor que a da produção familiar do Nordeste, dado que a variável binária do Nordeste foi negativa.
Considerando que o sensoriamento remoto envolve uma série de procedimentos e técnicas que visam permitir a extração e análise de dados, julgue o próximo item.
A medida da distância de Bhattacharyya é usada para medir o quanto duas classes espectrais são estatisticamente idênticas.
Julgue o item a seguir, a respeito de geoestatística.
A geoestatística permite a modelagem espacial de variáveis contínuas, como dados geoquímicos, utilizando semivariogramas para identificar padrões de dependência espacial.
Julgue o item a seguir, a respeito de geoestatística.
Em análises geoestatísticas, o alcance do semivariograma representa a distância máxima em que há correlação espacial significativa entre os dados.
Julgue o item a seguir, a respeito de geoestatística.
A regressão linear simples é o método mais adequado para interpolação de dados espaciais em geoestatística, pois garante maior precisão na estimativa de valores desconhecidos.
Durante uma análise exploratória de dados (EDA), um cientista de dados está avaliando a dispersão de um conjunto de dados financeiros que contém informações sobre variações diárias no preço de uma ação. Ele deseja utilizar uma métrica que atenda os seguintes requisitos:
• Leve em conta todos os valores da amostra para evitar que outliers distorçam excessivamente a análise.
• Seja expressa na mesma unidade de medida dos dados originais, facilitando a interpretação dos resultados.
• Permita comparar a variabilidade entre diferentes ativos, mesmo que tenham médias diferentes.
Dado esse contexto, assinale a alternativa que apresenta a técnica estatística que melhor atende aos requisitos mencionados
Para o teste T de Student em que a hipótese nula é a de igualdade das médias dos tempos dos dois grupos versus a hipótese alternativa de que os tempos médios são diferentes, qual é a decisão a ser tomada, ao nível de 0,05, se o valor da estatística observada é 2,28?
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