Questões de Estatística para Concurso - Página 106

Q3150512

Ano: 2025 Banca: IMPARH Órgão: CGM de Fortaleza - CE Prova: IMPARH - 2025 - CGM de Fortaleza - CE - Auditor de Controle Interno - Área 5 (Estatística) |

Q3150512 Estatística

O que são resíduos em uma análise de regressão linear e por que eles são importantes?

A

Resíduos são as diferenças entre os valores observados e os valores ajustados pelo modelo de regressão; e são importantes para avaliar a adequação do modelo.

B

Resíduos são os valores máximos e mínimos dos dados ajustados pelo modelo e indicam a precisão do ajuste.

C

Resíduos representam a variabilidade dos coeficientes de regressão e são usados para calcular os intervalos de confiança dos parâmetros.

D

Resíduos são os valores previstos pelo modelo de regressão e são utilizados para prever novos valores.

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Q3150511

Ano: 2025 Banca: IMPARH Órgão: CGM de Fortaleza - CE Prova: IMPARH - 2025 - CGM de Fortaleza - CE - Auditor de Controle Interno - Área 5 (Estatística) |

Q3150511 Estatística

Qual é a diferença entre testes de hipóteses compostas e simples?

A

Um teste de hipótese simples testa se um parâmetro populacional é maior que um valor específico, enquanto um teste composto testa se dois parâmetros populacionais são iguais.

B

Um teste de hipótese simples considera uma hipótese nula que define um valor exato para o parâmetro, enquanto um teste de hipótese composto considera uma hipótese nula que define um conjunto de valores possíveis.

C

Um teste de hipótese simples utiliza distribuições contínuas, enquanto um teste composto utiliza distribuições discretas.

D

Um teste de hipótese simples é utilizado para variáveis qualitativas, enquanto um teste composto é utilizado para variáveis quantitativas.

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Q3150510

Ano: 2025 Banca: IMPARH Órgão: CGM de Fortaleza - CE Prova: IMPARH - 2025 - CGM de Fortaleza - CE - Auditor de Controle Interno - Área 5 (Estatística) |

Q3150510 Estatística

Qual é a relação entre a Lei dos Grandes Números e o Teorema Central do Limite em probabilidade?

A

A Lei dos Grandes Números afirma que, à medida que o tamanho da amostra aumenta, a média amostral se aproxima da média populacional. Já o Teorema Central do Limite afirma que, para amostras grandes, a distribuição da soma das variáveis tende a uma distribuição normal.

B

A Lei dos Grandes Números e o Teorema Central do Limite afirmam que a variância da amostra sempre será igual à variância da população.

C

A Lei dos Grandes Números e o Teorema Central do Limite afirmam que todas as distribuições amostrais são normais, independentemente do tamanho da amostra.

D

A Lei dos Grandes Números afirma que o desvio padrão da amostra aumenta com o tamanho da amostra, enquanto o Teorema Central do Limite afirma que a média amostral nunca converge para a média populacional.

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Q3150509

Ano: 2025 Banca: IMPARH Órgão: CGM de Fortaleza - CE Prova: IMPARH - 2025 - CGM de Fortaleza - CE - Auditor de Controle Interno - Área 5 (Estatística) |

Q3150509 Estatística

Ao calcular um intervalo de confiança de 95% para a média, como ele deve ser interpretado?

A

Um intervalo de confiança de 95% para a média indica que 95% dos dados da amostra estão contidos dentro do intervalo.

B

Um intervalo de confiança de 95% para a média significa que, em aproximadamente 95% das amostras, o valor real da média populacional estará dentro do intervalo calculado.

C

Um intervalo de confiança de 95% significa que a média da amostra é exatamente 95% precisa em relação à média populacional.

D

Um intervalo de confiança de 95% indica que o valor da média populacional estará sempre dentro do intervalo em qualquer amostra futura.

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Q3150508

Ano: 2025 Banca: IMPARH Órgão: CGM de Fortaleza - CE Prova: IMPARH - 2025 - CGM de Fortaleza - CE - Auditor de Controle Interno - Área 5 (Estatística) |

Q3150508 Estatística

O que é um boxplot (diagrama de caixa) e como ele deve ser interpretado?

A

O diagrama de caixa é um gráfico que mostra a distribuição dos dados em quartis, incluindo os bandas de variabilidade, e é interpretado observando-se a dispersão e a presença de outliers.

B

O diagrama de caixa é um gráfico que apresenta apenas os valores médios e máximos de uma distribuição.

C

O diagrama de caixa é utilizado para mostrar a frequência absoluta dos dados, semelhante a um histograma.

D

O diagrama de caixa é um gráfico utilizado para mostrar a simetria dos dados e a correlação entre duas variáveis.

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Q3150507

Ano: 2025 Banca: IMPARH Órgão: CGM de Fortaleza - CE Prova: IMPARH - 2025 - CGM de Fortaleza - CE - Auditor de Controle Interno - Área 5 (Estatística) |

Q3150507 Estatística

Qual das alternativas a seguir descreve corretamente a distribuição binomial e uma de suas aplicações práticas?

A

A distribuição binomial é utilizada quando há um número fixo de experimentos independentes, cada um com dois resultados possíveis (sucesso ou fracasso), e uma de suas aplicações práticas é calcular a probabilidade de um determinado número de sucessos em um conjunto de lançamentos de moeda.

B

A distribuição binomial é utilizada apenas quando há infinitos experimentos independentes, e é aplicada no cálculo da média de uma amostra.

C

A distribuição binomial calcula a probabilidade de múltiplos eventos contínuos ocorrerem ao mesmo tempo, sendo útil para prever o tempo de espera até o primeiro sucesso.

D

A distribuição binomial é utilizada para medir a probabilidade de eventos simultâneos em um espaço amostral contínuo.

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Q3150506

Ano: 2025 Banca: IMPARH Órgão: CGM de Fortaleza - CE Prova: IMPARH - 2025 - CGM de Fortaleza - CE - Auditor de Controle Interno - Área 5 (Estatística) |

Q3150506 Estatística

Como podemos fazer inferência sobre os parâmetros do modelo de regressão linear?

A

Utilizando estimativas pontuais para os coeficientes de regressão e seus erros padrão, podemos construir intervalos de confiança e realizar testes de hipótese sobre os parâmetros.

B

Apenas podemos inferir sobre os parâmetros do modelo de regressão linear observando o coeficiente de determinação (R²).

C

A inferência sobre os parâmetros do modelo de regressão linear só é possível se utilizarmos amostras extremamente grandes.

D

Para inferir sobre os parâmetros, precisamos apenas calcular a média dos valores previstos pelo modelo.

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Q3150505

Ano: 2025 Banca: IMPARH Órgão: CGM de Fortaleza - CE Prova: IMPARH - 2025 - CGM de Fortaleza - CE - Auditor de Controle Interno - Área 5 (Estatística) |

Q3150505 Estatística

Qual é a principal diferença entre amostragem sistemática e amostragem por conglomerados?

A

Na amostragem sistemática, seleciona-se aleatoriamente um ponto de partida e, em seguida, escolhe-se cada k-ésimo elemento, enquanto na amostragem por conglomerados, a população é dividida em grupos heterogêneos, dos quais alguns grupos são selecionados aleatoriamente para serem completamente pesquisados.

B

Na amostragem sistemática, todos os elementos da população são selecionados aleatoriamente, enquanto na amostragem por conglomerados, os elementos são selecionados de forma sequencial.

C

Na amostragem sistemática, selecionam-se aleatoriamente elementos dentro de estratos específicos, enquanto na amostragem por conglomerados, todos os elementos da população são incluídos.

D

Na amostragem sistemática, a população é dividida em grupos homogêneos, enquanto na amostragem por conglomerados, a seleção é feita por intervalos regulares.

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Q3150504

Ano: 2025 Banca: IMPARH Órgão: CGM de Fortaleza - CE Prova: IMPARH - 2025 - CGM de Fortaleza - CE - Auditor de Controle Interno - Área 5 (Estatística) |

Q3150504 Estatística

Em inferência estatística, um estimador é dito suficiente se:

A

contém todas as informações necessárias da amostra para estimar o parâmetro populacional.

B

tem variância zero e é igual ao verdadeiro valor do parâmetro populacional.

C

pode ser utilizado em qualquer tamanho de amostra sem perda de precisão.

D

é igual ao valor médio da população e menor variância dentre todos os estimadores.

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Q3150503

Ano: 2025 Banca: IMPARH Órgão: CGM de Fortaleza - CE Prova: IMPARH - 2025 - CGM de Fortaleza - CE - Auditor de Controle Interno - Área 5 (Estatística) |

Q3150503 Estatística

O coeficiente de assimetria é uma medida importante em Estatística Descritiva. Dentre as opções a seguir, qual melhor representa como ele é calculado e o seu significado?

A

O coeficiente de assimetria é calculado como a razão entre o desvio padrão e a média, representando a dispersão dos dados em torno da média.

B

O coeficiente de assimetria é calculado utilizando a terceira potência das diferenças entre os valores e a média, dividido pelo desvio padrão ao cubo, e indica a simetria ou assimetria da distribuição dos dados em relação à média.

C

O coeficiente de assimetria é calculado como a média dividida pela variância, representando a uniformidade dos dados.

D

O coeficiente de assimetria é calculado usando a mediana e a moda dos dados, e representa o grau de achatamento da distribuição.

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Q3150502

Ano: 2025 Banca: IMPARH Órgão: CGM de Fortaleza - CE Prova: IMPARH - 2025 - CGM de Fortaleza - CE - Auditor de Controle Interno - Área 5 (Estatística) |

Q3150502 Estatística

Em testes de hipóteses, rejeitar a hipótese nula significa:

A

que há fortes evidências de que a hipótese nula é verdadeira.

B

que os dados fornecem evidências suficientes para acreditar que a hipótese alternativa é plausível.

C

que a amostra foi inadequada e o teste deve ser repetido.

D

que a hipótese nula foi provada como falsa.

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Q3150501

Ano: 2025 Banca: IMPARH Órgão: CGM de Fortaleza - CE Prova: IMPARH - 2025 - CGM de Fortaleza - CE - Auditor de Controle Interno - Área 5 (Estatística) |

Q3150501 Estatística

Sobre o critério de mínimos quadrados na análise de regressão linear, podemos afirmar que o mesmo:

A

minimiza o valor máximo dos resíduos.

B

estima os parâmetros do modelo maximizando a soma dos resíduos.

C

estima os parâmetros do modelo minimizando a soma dos quadrados dos resíduos.

D

maximiza a variância explicada pelos resíduos do modelo.

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Q3150500

Ano: 2025 Banca: IMPARH Órgão: CGM de Fortaleza - CE Prova: IMPARH - 2025 - CGM de Fortaleza - CE - Auditor de Controle Interno - Área 5 (Estatística) |

Q3150500 Estatística

Qual das alternativas a seguir define corretamente o conceito de independência entre dois eventos?

A

Dois eventos são independentes quando a ocorrência de um afeta a probabilidade de ocorrência do outro.

B

Dois eventos são independentes quando a probabilidade de um evento ocorrer depende do outro.

C

Dois eventos são independentes quando a ocorrência de um evento não afeta a probabilidade de ocorrência do outro.

D

Dois eventos são independentes quando a soma das probabilidades de ambos os eventos é igual a 1.

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Q3150499

Ano: 2025 Banca: IMPARH Órgão: CGM de Fortaleza - CE Prova: IMPARH - 2025 - CGM de Fortaleza - CE - Auditor de Controle Interno - Área 5 (Estatística) |

Q3150499 Estatística

Qual das alternativas a seguir descreve corretamente a função de uma tabela de frequência?

A

Organizar dados numéricos ou categóricos mostrando o número de vezes que cada valor ou categoria aparece.

B

Calcular a média e a mediana dos dados e apresenta-os em forma tabular.

C

Organizar dados apenas qualitativos em ordem alfabética, ou em forma ordinal quando possível.

D

Calcular a variância e o desvio padrão de um conjunto de dados através de fórmulas tabulares.

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Q3150498

Ano: 2025 Banca: IMPARH Órgão: CGM de Fortaleza - CE Prova: IMPARH - 2025 - CGM de Fortaleza - CE - Auditor de Controle Interno - Área 5 (Estatística) |

Q3150498 Estatística

Qual das alternativas a seguir explica corretamente o conceito de probabilidade condicional e oferece um exemplo?

A

Probabilidade condicional é a probabilidade de um evento ocorrer independentemente de outros eventos. Um exemplo seria jogar uma moeda e obter “cara”

B

Probabilidade condicional é a probabilidade de um evento ocorrer dado que outro evento já ocorreu. Um exemplo seria a probabilidade de ter febre dado que a pessoa está gripada.

C

Probabilidade condicional é a probabilidade de dois eventos ocorrerem simultaneamente. Um exemplo seria a probabilidade de obter "cara" e "coroa" em dois lançamentos de uma moeda.

D

Probabilidade condicional é a probabilidade de um evento futuro ser influenciado por um evento passado sem relação direta. Um exemplo seria a probabilidade de chover hoje com base na previsão da semana anterior.

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Q3150497

Ano: 2025 Banca: IMPARH Órgão: CGM de Fortaleza - CE Prova: IMPARH - 2025 - CGM de Fortaleza - CE - Auditor de Controle Interno - Área 5 (Estatística) |

Q3150497 Estatística

Qual das alternativas a seguir descreve corretamente o mecanismo de amostragem estratificada?

A

Selecionamos aleatoriamente elementos de uma população sem considerarmos subgrupos específicos.

B

Dividimos a população em subgrupos homogêneos e, em seguida, selecionamos aleatoriamente amostras de cada subgrupo.

C

É um método de amostragem em que todos os elementos da população têm a mesma probabilidade de serem selecionados.

D

Selecionamos indivíduos de uma população com base nas características específicas dos indivíduos, sem considerarmos subgrupos.

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Q3150496

Ano: 2025 Banca: IMPARH Órgão: CGM de Fortaleza - CE Prova: IMPARH - 2025 - CGM de Fortaleza - CE - Auditor de Controle Interno - Área 5 (Estatística) |

Q3150496 Estatística

Em Inferência Estatística, qual é a principal diferença entre estimação pontual e intervalar?

A

A estimação pontual fornece um único valor como estimativa do parâmetro populacional, enquanto a estimação intervalar fornece um intervalo de valores possíveis para o parâmetro.

B

A estimação pontual fornece um intervalo de confiança, enquanto a estimação intervalar dá a média exata do parâmetro.

C

A estimação pontual depende apenas de variáveis contínuas, enquanto a estimação intervalar depende de variáveis discretas.

D

A estimação pontual é usada em grandes amostras, enquanto a estimação intervalar é utilizada apenas em pequenas amostras.

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Q3150495

Ano: 2025 Banca: IMPARH Órgão: CGM de Fortaleza - CE Prova: IMPARH - 2025 - CGM de Fortaleza - CE - Auditor de Controle Interno - Área 5 (Estatística) |

Q3150495 Estatística

Na análise de dados, a curtose é definida para medir:

A

a dispersão dos dados em torno da média, sendo mais sensível a outliers do que a variância.

B

o grau de achatamento ou pico de uma distribuição, ajudando a identificar caudas pesadas.

C

a assimetria da distribuição dos dados em torno da mediana.

D

a relação entre os quartis superior e inferior de um conjunto de dados.

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Q3150494

Ano: 2025 Banca: IMPARH Órgão: CGM de Fortaleza - CE Prova: IMPARH - 2025 - CGM de Fortaleza - CE - Auditor de Controle Interno - Área 5 (Estatística) |

Q3150494 Estatística

Em Probabilidade, o que são eventos mutuamente exclusivos?

A

Aqueles que podem ocorrer simultaneamente, aumentando a probabilidade de um dos dois acontecer.

B

Aqueles que não podem ocorrer ao mesmo tempo; a ocorrência de um impede a ocorrência do outro.

C

Aqueles que têm probabilidade zero de ocorrer em um espaço amostral infinito.

D

Aqueles que compartilham resultados idênticos em experimentos independentes.

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Q3150493

Ano: 2025 Banca: IMPARH Órgão: CGM de Fortaleza - CE Prova: IMPARH - 2025 - CGM de Fortaleza - CE - Auditor de Controle Interno - Área 5 (Estatística) |

Q3150493 Estatística

O coeficiente de variação é uma medida amplamente utilizada em Estatística Descritiva. O que exatamente ele mede?

A

A dispersão dos dados em relação à média, expressa como uma fração da amplitude.

B

O grau de assimetria dos dados, em relação à moda.

C

A dispersão relativa dos dados, expressa como uma fração da média.

D

A curtose dos dados, mostrando o achatamento da distribuição.

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Questões de Concurso Sobre estatística

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