Questões de Concurso
Sobre probabilidade condicional, teorema de bayes e independência em estatística
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Calcule a distribuição de probabilidade de X1 na cadeia de Markov com espaço de estados E = {0; 1; 2; 3}, distribuição inicial u0 = {(0,2 0,4 0,3 0,1)} e matriz de probabilidade de transição definida por

A viabilidade financeira do projeto de uma microempresa leva em consideração dados históricos de projetos semelhantes. A tabela a seguir mostra a distribuição de probabilidade do VPL – Valor Presente Líquido (valores em milhões de reais).

Utilizando os dados históricos mencionados, o valor esperado para o VPL da microempresa, em milhões de reais, é
Todos os dias, várias pessoas vão fazer prova de nivelamento para entrar no curso de inglês. Uma instrutora do curso observou que, sendo de múltipla escolha as provas aplicadas, a probabilidade do candidato saber a resposta é 0,25. Havendo 5 escolhas, se ele sabe a resposta, responde corretamente com probabilidade 1; se não sabe, responde corretamente com probabilidade 1/5.
Qual a alternativa que indica a probabilidade de um candidato à vaga do curso de inglês saber a resposta, dado que a pergunta foi respondida corretamente?
Suponha que uma empresa de transporte coletivo urbano de uma cidade faz diversas
linhas em horários definidos e conhecidos pela população. Geralmente, os usuários fazem
reclamações quanto aos atrasos que ocorrem nos horários de pico. Considere duas dessas
linhas, a linha 1 e a linha 2. Definindo os eventos: A: atraso na linha 1 e B: atraso na linha
2. Os usuários já constataram que:
. Nesse caso, a
probabilidade de não haver atraso na linha 1 e nem na linha 2 nos horários de pico de um
dia da semana é, aproximadamente,
Dado: (1/2)10 ≅ 0,001.
Para responder à questão de estatística, considere a Tábua III a seguir:

Para responder à questão de estatística, considere a Tábua III a seguir:

Sabe-se por estudos estatísticos que a eficiência de uma certa vacina para uma dada doença é de 80%.
Vacinando-se três indivíduos, qual a probabilidade de que apenas um deles não fique imunizado à doença?
Considere as seguintes afirmações relacionadas à incorporação do risco na avaliação de projetos de investimentos:
I. A análise de sensibilidade auxilia na identificação de parâmetros cuja alteração pode acarretar impactos na decisão sobre um determinado projeto.
II. A simulação de Monte Carlo resolve os problemas de incerteza inerentes ao projeto, garantindo a adequação da decisão do investidor.
III. A distribuição de impactos e probabilidades de eventos de risco é muitas vezes colocada em uma matriz de riscos.
IV. A análise de cenários busca identificar o impacto, no projeto, decorrente de apenas um único parâmetro de cada vez.
Está correto o que se afirma em

A partir dessa distribuição, qual é a probabilidade condicional de X=2 dado que Y=1 ?
X e Y são variáveis aleatórias discretas cm função de probabilidade conjunta dada por:

Assim, por exemplo, P[ X = 1; Y = 0] = 0,2.
Uma urna I contém inicialmente 4 bolas azuis e 6 bolas vermelhas; nessa ocasião, a urna II contém 5 bolas azuis e 4 bolas vermelhas, e a urna III, 2 azuis e 7 vermelhas.
Uma bola é sorteada da urna I e colocada na urna II. Em seguida, uma bola é sorteada da urna II e colocada na urna III. Por fim, uma bola é sorteada da urna III.
A probabilidade de que a bola sorteada da urna III seja azul é igual a
10% das lâmpadas fabricadas pela empresa A queimam antes de 1000h de funcionamento. Das fabricadas pela empresa B, 5% queima antes de 1000h de funcionamento. Das fabricadas pela empresa C, 1% queima antes de 1000h de funcionamento. Em uma grande loja de varejo, 20% das lâmpadas em estoque são da marca A, 30% são da marca B e 50% são da marca C.
Uma lâmpada é escolhida ao acaso do estoque dessa loja. A probabilidade de que ela não queime antes de 1000h de funcionamento é igual a