Questões de Concurso
Sobre probabilidade condicional, teorema de bayes e independência em estatística
Foram encontradas 964 questões
Ano: 2016
Banca:
FCC
Órgão:
Prefeitura de Teresina - PI
Prova:
FCC - 2016 - Prefeitura de Teresina - PI - Auditor Fiscal da Receita Municipal |
Q688190
Estatística
Em uma repartição pública os processos que chegam para análise e deferimento são distribuídos com igual probabilidade para
4 auditores: A, B, C e D. Sabe-se que as probabilidades dos auditores A, B, C e D não deferirem um processo são dadas, respectivamente,
por 30%, 35%, 22% e 33%. Nessas condições, a probabilidade de um processo, escolhido ao acaso, ser deferido
é igual a
Ano: 2015
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
EBSERH
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (HU-UFJF) |
Q2939696
Estatística
O valor da probabilidade de uma carta não detectar a mudança de um σ na primeira
amostra após uma variabilidade anormal
se instalar em certo processo é β = 0,7775
(erro β). Então, a probabilidade dessa
mudança de um desvio padrão ser detectada
somente na quarta amostra tomada após a
variabilidade anormal se instalar é
Ano: 2015
Banca:
FRAMINAS
Órgão:
Prefeitura de Belo Horizonte - MG
Prova:
FRAMINAS - 2015 - Prefeitura de Belo Horizonte - MG - Analista de Políticas Públicas - Ciências Econômicas |
Q1666336
Estatística
Mariana gosta muito de feijoada. Ela sabe, embora
queira, que não pode comer feijoada todos os dias,
por questões de saúde. Mariana, então, condicionou
sua escolha entre uma refeição com feijoada e uma
refeição super saudável ao lançamento de uma
moeda. Diariamente Mariana lança a moeda: se der
coroa, ela come feijoada, se der cara, ela come a
refeição super saudável. A probabilidade de dar cara
é igual à probabilidade de coroa.
Qual a probabilidade de Mariana comer feijoada no máximo um dia de 4 dias observados?
Qual a probabilidade de Mariana comer feijoada no máximo um dia de 4 dias observados?
Ano: 2015
Banca:
FRAMINAS
Órgão:
Prefeitura de Belo Horizonte - MG
Prova:
FRAMINAS - 2015 - Prefeitura de Belo Horizonte - MG - Analista de Políticas Públicas - Ciências Econômicas |
Q1666335
Estatística
Maria escreve carta para Pedro com probabilidade
1/3. Sabe-se que tendo escrito alguma carta, Maria a
envia com probabilidade 1/2. No correio local, a
probabilidade de uma carta se extraviar é de 1/4.
Quando recebe carta de Maria, Pedro escreve carta-resposta a Maria com probabilidade 1/3. Pedro
sempre entrega pessoalmente as cartas que escreve.
Qual a probabilidade de Pedro responder a carta de Maria?
Qual a probabilidade de Pedro responder a carta de Maria?
Ano: 2015
Banca:
FRAMINAS
Órgão:
Prefeitura de Belo Horizonte - MG
Prova:
FRAMINAS - 2015 - Prefeitura de Belo Horizonte - MG - Analista de Políticas Públicas - Ciências Econômicas |
Q1666330
Estatística
Sejam X₁, X2,⋯, Xn uma sequência de variáveis
aleatórias independentes e identicamente
distribuídas, com E(X₁)=λ e Var(X₁)=θ. Com base na
amostra anterior, definem-se os estimadores a seguir.
Para os estimadores acima, é CORRETO o que se afirma em:
Para os estimadores acima, é CORRETO o que se afirma em:
Q1187330
Estatística
Sobre uma experiência com múltiplos ensaios e
usando a distribuição de probabilidade binomial:
I. Cada ensaio tem probabilidade variável de sucesso e de fracasso.
II. Cada ensaio binomial tem apenas dois resultados possíveis.
III. O resultado de um ensaio afeta o resultado do ensaio seguinte.
IV. Os ensaios binomiais são independentes entre si.
A sequência correta é:
I. Cada ensaio tem probabilidade variável de sucesso e de fracasso.
II. Cada ensaio binomial tem apenas dois resultados possíveis.
III. O resultado de um ensaio afeta o resultado do ensaio seguinte.
IV. Os ensaios binomiais são independentes entre si.
A sequência correta é:
Q1187234
Estatística
Sobre a distribuição de probabilidade normal pode-se
afirmar que:
I. Há mais de 95% dos valores da distribuição entre 2 e -2 desvio padrão.
II. Os valores abaixo da média representam 50% da distribuição.
III. Entre a média e 1 desvio padrão temos menos de 25% dos dados da distribuição.
IV. Os valores entre 3 e -3 desvios-padrões são considerados outliers.
A sequência correta é:
I. Há mais de 95% dos valores da distribuição entre 2 e -2 desvio padrão.
II. Os valores abaixo da média representam 50% da distribuição.
III. Entre a média e 1 desvio padrão temos menos de 25% dos dados da distribuição.
IV. Os valores entre 3 e -3 desvios-padrões são considerados outliers.
A sequência correta é:
Q1187037
Estatística
Qual das alternativas abaixo NÃO apresenta um
exemplo da Distribuição de Probabilidades de Poisson?
Q859903
Estatística
A e B são eventos de um mesmo espaço amostral. Relativamente a A e B sabe-se que:
I. a probabilidade de A ocorrer é igual a 1/4;
II. a probabilidade de B ocorrer é igual a 3/5;
III. a probabilidade de que A não ocorra e de que B não ocorra é igual a 1/5.
Nessas condições, a probabilidade condicional de B dado A, denotada por P(B|A), é igual a
Ano: 2015
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
EBSERH
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (HE-UFPEL) |
Q818201
Estatística
Seja o teste estatístico usado para verificar se a
hipótese nula H0
é verdadeira ou falsa. O poder
do teste é a probabilidade de rejeitar H0
quando
a hipótese alternativa H1
é verdadeira, ou melhor,
β(θ,δc
) = Pθ
[rejeitar H0
|H0
é falsa] = Pθ
[δ(x) = 1]
= 1 - β, onde β é a probabilidade de erro tipo II.
É conveniente descrever a região crítica por
uma função indicadora δ que é chamada de
função crítica ou função teste. Assim, se δ(x) =
1 rejeita-se H0 e se δ(x) = 0 H0
é aceita. Assim, x
corresponde à amostra aleatória de tamanho
n tomada da população e T(x) é a estatística do
teste. Assim, tem-se a descrição do teste por:
δ(x)=
com c sendo o valor crítico
na distribuição de T(x). Então, é correto afirmar
que
com c sendo o valor crítico
na distribuição de T(x). Então, é correto afirmar
que
Ano: 2015
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
EBSERH
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (HE-UFSCAR) |
Q817860
Estatística
Utilizando-se o método dos momentos para
descrever a distribuição de probabilidade da
variável aleatória. Sabendo-se que a expressão
geral do momento de ordem r de uma variável
aleatória é μr = E(X - a)r, se a = 0 e r =1, que
função de momento teremos?
Ano: 2015
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
EBSERH
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (HE-UFSCAR) |
Q817836
Estatística
A tabela a seguir representa o número de internamentos para determinada patologia conforme acomodação:
Com base nessa tabela, assinale a alternativa que apresenta:
I. a probabilidade de internamento em enfermaria.
II. a probabilidade de internamento em apartamento ou estar com dengue.
III. a probabilidade da pessoa internada
em apartamento sabendo-se que teve
pneumonia.
Ano: 2015
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
EBSERH
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2015 - EBSERH - Engenheiro Civil (HDT-UFT) |
Q814134
Estatística
Ao lançar um dado três vezes, de forma
imparcial e independente, qual é a
probabilidade de ocorrer número par nos três
lançamentos?
Ano: 2015
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2015 - Telebras - Analista Superior - Estatística |
Q611942
Estatística
Nas chamadas de suporte de uma empresa
de telecomunicações, o funcionário Pedro resolve o problema do
cliente em duas de cada três vezes em que é solicitado, enquanto
Marcos resolve em três de cada quatro chamadas.
A partir dessa situação hipotética, julgue o item seguinte, considerando que os funcionários sejam suficientemente experientes para que a tentativa de resolução do problema de qualquer chamada não esteja subordinada a tentativas anteriores.
Se Pedro não resolver o problema de um cliente, considerando-se que nenhuma informação a respeito da tentativa é repassada a Marcos, a probabilidade de que este também não resolva o referido problema será inferior a 20%.
A partir dessa situação hipotética, julgue o item seguinte, considerando que os funcionários sejam suficientemente experientes para que a tentativa de resolução do problema de qualquer chamada não esteja subordinada a tentativas anteriores.
Se Pedro não resolver o problema de um cliente, considerando-se que nenhuma informação a respeito da tentativa é repassada a Marcos, a probabilidade de que este também não resolva o referido problema será inferior a 20%.
Q554236
Estatística
Duas das principais rubricas de despesas pela administração
pública dizem respeito à aquisição de bens (AB) e à prestação de
serviços (PS), sendo que, quando consideradas em conjunto, 80%
são aquisições e 20% prestações. Adicionalmente, sabe-se que há
superfaturamento (SF) em 1/4 das aquisições, mas que nas
prestações a probabilidade de que tal ocorra é duas vezes maior.
Se um órgão de fiscalização resolve selecionar ao acaso uma
despesa e constata a existência de superfaturamento, a
probabilidade de que o contrato seja de aquisição é de:
Ano: 2015
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
DEPEN
Prova:
CESPE - 2015 - DEPEN - Agente Penitenciário Federal - Área 4 |
Q525090
Estatística
As probabilidades dos eventos aleatórios A = “o infrator é submetido a uma pena alternativa" e B = “o infrator reincide na delinquência" são representadas, respectivamente, por P(A) e P(B). Os eventos complementares de A e B são denominados, respectivamente, por 
e 
.
Considerando que P(A) = 0,4, e que as probabilidades condicionais P(B| ) = 0,3 e P(B|A) = 0,1, julgue o item a seguir.
P(A∪B) > 0,6.
e .Considerando que P(A) = 0,4, e que as probabilidades condicionais P(B|
) = 0,3 e P(B|A) = 0,1, julgue o item a seguir.P(A∪B) > 0,6.
Ano: 2015
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
DEPEN
Prova:
CESPE - 2015 - DEPEN - Agente Penitenciário Federal - Área 4 |
Q525089
Estatística
As probabilidades dos eventos aleatórios A = “o infrator é submetido a uma pena alternativa" e B = “o infrator reincide na delinquência" são representadas, respectivamente, por P(A) e P(B). Os eventos complementares de A e B são denominados, respectivamente, por e .
Considerando que P(A) = 0,4, e que as probabilidades condicionais P(B| ) = 0,3 e P(B|A) = 0,1, julgue o item a seguir.
0,01 < P(A∩B) < 0,05.
e .Considerando que P(A) = 0,4, e que as probabilidades condicionais P(B|
) = 0,3 e P(B|A) = 0,1, julgue o item a seguir.0,01 < P(A∩B) < 0,05.
Ano: 2015
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
DEPEN
Prova:
CESPE - 2015 - DEPEN - Agente Penitenciário Federal - Área 4 |
Q525087
Estatística
As probabilidades dos eventos aleatórios A = “o infrator é submetido a uma pena alternativa" e B = “o infrator reincide na delinquência" são representadas, respectivamente, por P(A) e P(B). Os eventos complementares de A e B são denominados, respectivamente, por
e .Considerando que P(A) = 0,4, e que as probabilidades condicionais P(B|
) = 0,3 e P(B|A) = 0,1, julgue o item a seguir.0,15 < P(A|B) < 0,20.
Ano: 2015
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
DEPEN
Prova:
CESPE - 2015 - DEPEN - Agente Penitenciário Federal - Área 4 |
Q525078
Estatística
Considerando que um estudo a respeito da saúde mental em meio prisional tenha mostrado que, se A = “o preso apresenta perturbação antissocial da personalidade" e B = “o preso apresenta depressão", então P(A) = 0,6 e P(B) = 0,5, julgue o item seguinte a partir dessas informações.
Se houver independência entre os eventos A e B, então P(A ∩ B) = 0.
Se houver independência entre os eventos A e B, então P(A ∩ B) = 0.
Q521278
Estatística
Texto associado
Atenção: Para responder às questões de números 50 a 53 use as informações dadas abaixo.
Se Z tem distribuição normal padrão, então:
P(Z < 1) = 0,841; P(Z < 1,28) = 0,90; P(Z < 1,5) = 0,933; P(Z < 1,8) = 0,964.
O diâmetro de uma peça é uma variável aleatória X, com distribuição normal com média μ (cm) e variância igual a 2,25(cm)2.
Suponha que os funcionários de um determinado órgão público realizem uma tarefa em duas etapas. Sejam X1 e X2,
respectivamente, os tempos para a realização das etapas 1 e 2. Sabe-se que:
I. X1 e X2 são variáveis aleatórias independentes.
II. X1 tem distribuição normal com média igual a 2 horas e desvio padrão de 10 minutos.
III. X2 tem distribuição normal com média igual a 3 horas e variância de 300 (minutos)2.
Nessas condições, a probabilidade de que um funcionário selecionado ao acaso leve, no mínimo, 270 minutos e, no máximo, 320 minutos, para a realização da tarefa é, em %, igual a
I. X1 e X2 são variáveis aleatórias independentes.
II. X1 tem distribuição normal com média igual a 2 horas e desvio padrão de 10 minutos.
III. X2 tem distribuição normal com média igual a 3 horas e variância de 300 (minutos)2.
Nessas condições, a probabilidade de que um funcionário selecionado ao acaso leve, no mínimo, 270 minutos e, no máximo, 320 minutos, para a realização da tarefa é, em %, igual a
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