Questões de Concurso
Sobre principais distribuições de probabilidade em estatística
Foram encontradas 1.569 questões
Q1342808
Estatística
O número X de pessoas que chegam ao terminal rodoviário em 1 minuto tem distribuição Poisson, ou seja, P (X = x) = exp (-θ) θx/x!, θ > 0, x = 0, 1, 2,... . Uma amostra aleatória de X de tamanho 50 forneceu 
= 500. O estimador de máxima verossimilhança para a probabilidade de que duas pessoas cheguem ao terminal em 1 minuto é
Q1181210
Estatística
Um geneticista acredita que a cor dos olhos, classificada em três categorias (preto, marrom, verde/azul), ocorre, respectivamente, com as seguintes porcentagens: 30%, 50% e 20%. Uma amostra aleatória de 200 pessoas revelou as seguintes frequências de olhos pretos, marrons e verdes/azuis, respectivamente: 80, 90 e 30.
A estatística qui-quadrado usual para testar se a hipótese do geneticista está correta é igual a
A estatística qui-quadrado usual para testar se a hipótese do geneticista está correta é igual a
Ano: 2014
Banca:
IV - UFG
Órgão:
CELG/D-GO
Prova:
CS-UFG - 2014 - CELG/D-GO - Analista Técnico - Engenheiro Civil |
Q849903
Estatística
Um determinado material é caracterizado, após ensaio de tração direta, pelo diagrama tensão-deformação elasto-plástico perfeito, mostrado na figura a seguir.
Sabendo-se que o coeficiente de Poisson do material é
igual a 0,2, qual é o valor, em GPa, do módulo de
elasticidade transversal?
Ano: 2014
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
IBGE
Prova:
CESGRANRIO - 2014 - IBGE - Supervisor de Pesquisas - Estatística |
Q623680
Estatística
Um supervisor de pesquisa elaborou uma metodologia para verificar se determinada política econômica teve ou não um impacto no aumento da renda anual per capita da população. O supervisor de pesquisa decidiu abordar a questão por meio de um teste t de Student pareado, comparando as rendas anuais per capita de uma mesma amostra de indivíduos antes e após a realização dessa política econômica. O teste concluiu que houve um aumento estatisticamente significante na média da renda anual per capita da população, mas que esse aumento foi de apenas 0,01 centavo.
O supervisor de pesquisa deve suspeitar que esse resultado foi devido ao
Ano: 2014
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
IBGE
Prova:
CESGRANRIO - 2014 - IBGE - Supervisor de Pesquisas - Estatística |
Q623671
Estatística
Deseja-se pesquisar se existe comparação entre o trabalho infantil nos estados do Rio de Janeiro e São Paulo. Uma amostra de 100 pessoas de cada estado apresentou os seguintes resultados.
Usando um teste qui-quadrado, a um nível de significância de 5%, deseja-se verificar se a proporção verdadeira das pessoas em cada faixa de idades é a mesma nos dois estados.
Pode-se concluir que
Ano: 2014
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
IBGE
Prova:
CESGRANRIO - 2014 - IBGE - Supervisor de Pesquisas - Estatística |
Q623666
Estatística
O quadro abaixo representa, parcialmente, a distribuição conjunta de X e Y.
Supondo que as variáveis X e Y são independentes, os
valores de a, b, c e d são iguais, respectivamente, a
Ano: 2014
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
IBGE
Prova:
CESGRANRIO - 2014 - IBGE - Supervisor de Pesquisas - Estatística |
Q623664
Estatística
Um equipamento eletrônico tem vida útil média de 10 anos.
Supondo que a vida útil do equipamento segue o comportamento
de uma variável aleatória com distribuição exponencial,
qual é a probabilidade de esse equipamento ter vida
útil acima de 12 anos?
Ano: 2014
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
UFGD
Prova:
Instituto AOCP - 2014 - UFGD - Analista Administrativo - Economia |
Q480766
Estatística
A distribuição que apresenta o caso mais simples de variável aleatória discreta, em que cada valor possível ocorre com a mesma probabilidade, é a
Ano: 2014
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
EPE
Prova:
CESGRANRIO - 2014 - EPE - Analista de Pesquisa Energética - Meio Ambiente - Recursos Hídricos |
Q459669
Estatística
Com o objetivo de se estimar a média desconhecida de uma população normalmente distribuída, foi selecionada uma amostra de tamanho 90. A um nível de significância de 5%, a estimativa intervalar gerou um erro de 2.
Quantos elementos a mais deveriam ser incorporados à amostra, se desejássemos reduzir o erro para 1,5 em torno do valor da média, mantendo-se o mesmo nível de significância?
Quantos elementos a mais deveriam ser incorporados à amostra, se desejássemos reduzir o erro para 1,5 em torno do valor da média, mantendo-se o mesmo nível de significância?
Ano: 2014
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 13ª Região (PB)
Prova:
FCC - 2014 - TRT - 13ª Região (PB) - Analista Judiciário - Estatística |
Q457306
Estatística
Para resolver à questão , use, dentre as informações abaixo, as que julgar apropriadas. Se Z tem distribuição normal padrão, então:
P(Z < 0,44) = 0,67; P(Z < 0,5) = 0,691; P(Z < 1) = 0,841; P(Z < 1,5) = 0,933; P(Z < 2,05) = 0,98.
Uma máquina enche pacotes de um determinado cereal com um peso que pode ser considerado como uma variável aleatória X com média 250 g e desvio padrão de 12 g. Uma amostra aleatória, com reposição, de n pacotes é sorteada da produção da máquina. Seja Xa média amostral dessa amostra. O valor de n para que X não difira da sua média por mais do que 4,1 g, com probabilidade de 96%, é igual a
P(Z < 0,44) = 0,67; P(Z < 0,5) = 0,691; P(Z < 1) = 0,841; P(Z < 1,5) = 0,933; P(Z < 2,05) = 0,98.
Uma máquina enche pacotes de um determinado cereal com um peso que pode ser considerado como uma variável aleatória X com média 250 g e desvio padrão de 12 g. Uma amostra aleatória, com reposição, de n pacotes é sorteada da produção da máquina. Seja Xa média amostral dessa amostra. O valor de n para que X não difira da sua média por mais do que 4,1 g, com probabilidade de 96%, é igual a
Ano: 2014
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 13ª Região (PB)
Prova:
FCC - 2014 - TRT - 13ª Região (PB) - Analista Judiciário - Estatística |
Q457305
Estatística
Para resolver à questão , use, dentre as informações abaixo, as que julgar apropriadas. Se Z tem distribuição normal padrão, então:
P(Z < 0,44) = 0,67; P(Z < 0,5) = 0,691; P(Z < 1) = 0,841; P(Z < 1,5) = 0,933; P(Z < 2,05) = 0,98.
Nestas condições, a probabilidade expressa por P(5 < U < 11), sendo que U é a variável aleatória definida por U = aW com a = [1 , -2], é igual a
P(Z < 0,44) = 0,67; P(Z < 0,5) = 0,691; P(Z < 1) = 0,841; P(Z < 1,5) = 0,933; P(Z < 2,05) = 0,98.
Nestas condições, a probabilidade expressa por P(5 < U < 11), sendo que U é a variável aleatória definida por U = aW com a = [1 , -2], é igual a
Ano: 2014
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 13ª Região (PB)
Prova:
FCC - 2014 - TRT - 13ª Região (PB) - Analista Judiciário - Estatística |
Q457304
Estatística
Para resolver à questão , use, dentre as informações abaixo, as que julgar apropriadas. Se Z tem distribuição normal padrão, então:
P(Z < 0,44) = 0,67; P(Z < 0,5) = 0,691; P(Z < 1) = 0,841; P(Z < 1,5) = 0,933; P(Z < 2,05) = 0,98.
A renda média de uma comunidade pode ser considerada como sendo uma variável aleatória com distribuição normal com média µ reais e desvio padrão de R$ 400,00. Se a porcentagem da população que tem renda superior a R$ 2.000,00 é de 67%, o valor de μ, em reais, é
P(Z < 0,44) = 0,67; P(Z < 0,5) = 0,691; P(Z < 1) = 0,841; P(Z < 1,5) = 0,933; P(Z < 2,05) = 0,98.
A renda média de uma comunidade pode ser considerada como sendo uma variável aleatória com distribuição normal com média µ reais e desvio padrão de R$ 400,00. Se a porcentagem da população que tem renda superior a R$ 2.000,00 é de 67%, o valor de μ, em reais, é
Ano: 2014
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 13ª Região (PB)
Prova:
FCC - 2014 - TRT - 13ª Região (PB) - Analista Judiciário - Estatística |
Q457298
Estatística
Sejam X e Y duas variáveis aleatórias tais que:
I. X tem distribuição exponencial com variância igual a σ2.
II. Y tem distribuição uniforme contínua no intervalo [-k, 2k], onde k é um número real positivo.
III. P(Y > 2,2) = 0,3. IV. A variância de Y é igual à média de X.
Dados:
e-1 = 0,368
e-2 = 0,135
Nessas condições, P(X < 6) é igual a
I. X tem distribuição exponencial com variância igual a σ2.
II. Y tem distribuição uniforme contínua no intervalo [-k, 2k], onde k é um número real positivo.
III. P(Y > 2,2) = 0,3. IV. A variância de Y é igual à média de X.
Dados:
e-1 = 0,368
e-2 = 0,135
Nessas condições, P(X < 6) é igual a
Ano: 2014
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 13ª Região (PB)
Prova:
FCC - 2014 - TRT - 13ª Região (PB) - Analista Judiciário - Estatística |
Q457287
Estatística
Suponha que o número de processos trabalhistas que chegam, por dia, a um determinado tribunal regional do trabalho seja uma variável aleatória com distribuição de Poisson com média igual a λ. Sabe-se que a probabilidade de chegarem 2 processos por dia é igual a oito vezes a probabilidade de não chegar nenhum. Nessas condições, a probabilidade de, em um determinado dia, chegarem pelo menos 2 processos é igual a
Dados:
e-2 = 0,135
e-4 = 0,018
Dados:
e-2 = 0,135
e-4 = 0,018
Ano: 2014
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Petrobras
Prova:
CESGRANRIO - 2014 - Petrobras - Engenheiro(a) de Produção Júnior |
Q454115
Estatística
Uma agência de viagens possui apenas um funcionário para atender a seus clientes. Como os vários pacotes turísticos comercializados diferem muito entre si, a taxa de atendimento é distribuída aleatoriamente, mas se aproxima da de Poisson. Em média, chegam dois clientes a cada 50 minutos, e são atendidos quatro a cada hora. Os clientes toleram aguardar, em média, 25 minutos na fila antes de desistir do atendimento.
Nesse caso, pode-se dizer que a agência corre
Nesse caso, pode-se dizer que a agência corre
Ano: 2014
Banca:
FCC
Órgão:
SEFAZ-PE
Prova:
FCC - 2014 - SEFAZ-PE - Auditor Fiscal do Tesouro Estadual - Conhecimentos Gerais |
Q446365
Estatística
Para resolver a questão abaixo, considere as informações a seguir:
Se Z tem distribuição normal padrão, então: P(Z < 1,64) = 0,950; P(Z < 2,05) = 0,98; P(Z < 2,24) = 0,987; P(Z < 2,40) = 0,992.
Suponha que o número de pedidos de empréstimos que um banco recebe por dia seja uma variável com distribuição de Poisson com média de λ pedidos por dia. Sabe-se que o parâmetro λ satisfaz à equação P(X < λ) = 0,008, onde X é uma variável aleatória que tem distribuição normal com média 15 e variância 25. Nessas condições, a probabilidade de o banco receber, em um dia qualquer, exatamente 4 pedidos de empréstimo
Dados: e-3 = 0.05; e-4 = 0,018)
Se Z tem distribuição normal padrão, então: P(Z < 1,64) = 0,950; P(Z < 2,05) = 0,98; P(Z < 2,24) = 0,987; P(Z < 2,40) = 0,992.
Suponha que o número de pedidos de empréstimos que um banco recebe por dia seja uma variável com distribuição de Poisson com média de λ pedidos por dia. Sabe-se que o parâmetro λ satisfaz à equação P(X < λ) = 0,008, onde X é uma variável aleatória que tem distribuição normal com média 15 e variância 25. Nessas condições, a probabilidade de o banco receber, em um dia qualquer, exatamente 4 pedidos de empréstimo
Dados: e-3 = 0.05; e-4 = 0,018)
Ano: 2014
Banca:
FCC
Órgão:
SEFAZ-PE
Prova:
FCC - 2014 - SEFAZ-PE - Auditor Fiscal do Tesouro Estadual - Conhecimentos Gerais |
Q446363
Estatística
Seja X uma variável aleatória com distribuição binomial, tendo parâmetros n = 9 (n representando o número de ensaios) e p desconhecido (p representando a probabilidade de sucesso em cada ensaio). Desejando-se testar a hipótese nula H0: p = 0,5 versus a hipótese alternativa H1: p > 0,5, considerou-se rejeitar H0 se X for superior a 6. Nessas condições, o nível de significância do teste é igual a
Q427259
Estatística
Considerando que o módulo de elasticidade de um material é A e que seu coeficiente de Poisson é B, assinale a alternativa que corresponde ao módulo de cisalhamento, sabendo que esse material é isotrópico.
Q427250
Estatística
Uma tubulação de aço inoxidável de aplicação hospitalar com seção transversal redonda, raio externo A, raio interno B, tensão de escoamento C, módulo de elasticidade D, coeficiente de Poisson E e tensão de ruptura F está sujeita a uma combinação de tensões axiais, fletoras e torcionais, de modo que, em um ponto da superfície, a tensão na direção longitudinal é X, a tensão na direção radial é Y e a tensão cisalhante é Z. Com base no exposto, é correto afirmar que a soma das tensões principais no estado plano é
Ano: 2014
Banca:
VUNESP
Órgão:
TJ-PA
Prova:
VUNESP - 2014 - TJ-PA - Analista Judiciário - Estatística |
Q418643
Estatística
Supondo que em uma amostra de 4 baterias automotivas tenha-se calculado o tempo de vida média de 4 anos. Sabe-se que o tempo de vida da bateria é uma distribuição normal com desvio padrão de 1 ano e meio.
Supondo que a média de todas as baterias seja de 4 anos, com o desvio padrão de 1 ano e meio, se a fábrica de baterias dá 2 anos de garantia, a porcentagem de baterias trocadas será de aproximadamente:
Supondo que a média de todas as baterias seja de 4 anos, com o desvio padrão de 1 ano e meio, se a fábrica de baterias dá 2 anos de garantia, a porcentagem de baterias trocadas será de aproximadamente:
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