Questões de Concurso
Sobre principais distribuições de probabilidade em estatística
Foram encontradas 1.558 questões
Quantas composições de respostas são possíveis?
Qual é a variância do tempo total em que os dois geradores produziram energia?

Utilizando o teste t de Student para testar a existência da regressão a um determinado nível de significância, em que foram formuladas as hipóteses H0: ß = 0 (hipótese nula) e H1: ß ≠ 0 (hipótese alternativa), obtém-se que o valor do t calculado para ser comparado com o t tabelado, levando em conta os respectivos graus de liberdade, é
Em 3 empresas M, N, e P são extraídas, independentemente, amostras aleatórias entre seus empregados de tamanho 50 em M, 200 em N e 250 em P. Foi perguntado a todos qual, entre 3 planos de carreira propostos, eles preferem e cada um deu somente uma resposta. O resultado pode ser observado pela tabela abaixo.
Deseja-se saber se a preferência pelo plano de carreira depende da empresa, utilizando o teste qui-quadrado, a um determinado nível de significância α, desconsiderando a correção de Yates e obtendo as respectivas frequências esperadas pela tabela sem que tenha de estimar quaisquer parâmetros populacionais por meio de estatísticas amostrais.
Dados: valores críticos da distribuição qui-quadrado [P(qui-quadrado com n graus de liberdade < valor tabelado) = (1-α)]

É correto afirmar que

Observação: Xi é o i-ésimo elemento da amostra.
Dados:
n 14 15 16 17 18
t0,025 2,14 2,13 2,12 2,11 2,10
Considerando t0,025 o quantil da distribuição t de Student para o teste unicaudal tal que a probabilidade P(t > t0,025) = 0,025 com n graus de liberdade, tem-se, com base na amostra, um intervalo de confiança de 95% para µ igual a
tem distribuição normal bivariada com vetor de médias
e matriz de covariâncias
. Uma amostra aleatória [( X1 , Y1 , ....( Xn , Yn )], simples, com reposição de tamanho n é selecionada da distribuição de P.Considere a variável aleatória
, onde
,são as respectivas médias amostrais de X e Y. Nessas condições se
, o valor de n é Se Z tem distribuição normal padrão, então:
P(Z < 0,30) = 0,62, P(Z < 1,04) = 0,85, P(Z < 1,20) = 0,88, P(Z < 1,28) = 0,90,
P(Z < 1,64) = 0,95, P(Z < 2) = 0,98,
O peso de determinado produto é uma variável aleatória X com distribuição normal com média µ (kg) e variância σ2 (kg)2 . Sabe- se que 90% dos valores de X estão compreendidos entre (µ - 0,41)kg e (µ + 0,41)kg e que 85% dos valores de X são superiores a 1 kg. Nessas condições, o valor de µ, em kg, é
Dados:
e-2 = 0,135
e-4 = 0,018
Sendo o valor crítico, a 95% de confiança, igual a 2,26, os dados apresentam indícios de que a metodologia produzirá ganhos de produtividade.
O teste a ser aplicado possui 18 graus de liberdade.
Para verificar se a metodologia tem efeito, deve-se aplicar um teste para dados pareados.
A hipótese nula é a mesma, tanto para um teste com dados pareados quanto para um teste com dados independentes.
O teste dos sinais tende a ser mais liberal do que o teste a ser aplicado aos dados, uma vez que a magnitude do ganho da metodologia empregada não é considerada.