Questões de Concurso
Sobre modelos lineares em estatística
Foram encontradas 853 questões
Ano: 2023
Banca:
IADES
Órgão:
SEAGRI-DF
Prova:
IADES - 2023 - SEAGRI-DF - Analista de Desenvolvimento e Fiscalização Agropecuária -Economista |
Q2082844
Estatística
Um pesquisador avaliou o impacto de alguns fatores sobre a
nota de estudos sociais dos alunos. Para isso, considerou um
modelo de regressão linear múltipla. Os resultados são
apresentados na tabela a seguir.
Tendo em vista a interpretação de resultados de modelos de regressão linear múltipla, assinale a alternativa correta.
Tendo em vista a interpretação de resultados de modelos de regressão linear múltipla, assinale a alternativa correta.
Q2073946
Estatística
Uma regressão linear simples é expressa por
y = α + βx + ε, onde α e β são os coeficientes linear
e angular da reta, os quais devem ser estimados a
partir de uma amostra e ε representa o erro aleatório
da regressão.
Considere que:
■ As estimativas pelo método de mínimos quadrados ordinários para o coeficiente linear α é igual a 1,5 e, para o coeficiente angular β é de 2,0 e que a variável x não está correlacionada com o erro ε. ■ Os resíduos das amostras envolvidas são independentes e identicamente distribuídos, com distribuição normal, média igual a 0,0 e variância com valor constante. ■ O valor assumido para x é igual a 3,0.
Diante do exposto, assinale a alternativa que traz o valor predito para y.
Considere que:
■ As estimativas pelo método de mínimos quadrados ordinários para o coeficiente linear α é igual a 1,5 e, para o coeficiente angular β é de 2,0 e que a variável x não está correlacionada com o erro ε. ■ Os resíduos das amostras envolvidas são independentes e identicamente distribuídos, com distribuição normal, média igual a 0,0 e variância com valor constante. ■ O valor assumido para x é igual a 3,0.
Diante do exposto, assinale a alternativa que traz o valor predito para y.
Q2073943
Estatística
Considere a tabela (na página ao lado) a qual traz
os limites unilaterais de cauda direita da distribuição F
de Fisher-Snedecor ao nível de 5% de probabilidade.
Analise a seguinte situação, observando os dados da do quadro de ANOVA a seguir.
Um criador separou seu rebanho em três grupos, cada um com espécies diferentes: X, Y e Z. Em dado momento, ele resolveu testar se as espécies diferem de peso, ou seja, ele pretende descobrir se há mais variação de peso entre os grupos de cada espécie ou dentro de cada grupo.
Assim, ele tem as seguintes hipóteses estatísticas:
■ H0 Todas as espécies têm o mesmo peso, ou seja, o criador tem menos variação entre os grupos do que dentro dos grupos. ■ H1 As espécies diferem em peso, ou seja, o criador observa mais variação entre os grupos do que dentro dos grupos.
Considerando que o criador adota o seguinte critério de decisão:
■ Se o Fcalculado for menor ou igual ao Fcrítico para α = 0,05, aceita-se a hipótese nula H0. ■ Se o Fcalculado for maior que o Fcrítico para α = 0,05, aceita-se a hipótese alternativa H1.
Assinale a alternativa correta.
Analise a seguinte situação, observando os dados da do quadro de ANOVA a seguir.
Um criador separou seu rebanho em três grupos, cada um com espécies diferentes: X, Y e Z. Em dado momento, ele resolveu testar se as espécies diferem de peso, ou seja, ele pretende descobrir se há mais variação de peso entre os grupos de cada espécie ou dentro de cada grupo.
Assim, ele tem as seguintes hipóteses estatísticas:
■ H0 Todas as espécies têm o mesmo peso, ou seja, o criador tem menos variação entre os grupos do que dentro dos grupos. ■ H1 As espécies diferem em peso, ou seja, o criador observa mais variação entre os grupos do que dentro dos grupos.
Considerando que o criador adota o seguinte critério de decisão:
■ Se o Fcalculado for menor ou igual ao Fcrítico para α = 0,05, aceita-se a hipótese nula H0. ■ Se o Fcalculado for maior que o Fcrítico para α = 0,05, aceita-se a hipótese alternativa H1.
Assinale a alternativa correta.
Q2073941
Estatística
No que diz respeito à regressão linear, existem
pressupostos que são fundamentais para o seu uso,
sendo que os dados precisam atender a estes critérios
para que a análise de regressão linear seja confiável.
Com base nestes pressupostos, analise as afirmativas abaixo com relação ao conjunto de dados X.
1. O pressuposto da homocedasticidade é satisfeito quando a variação em torno da reta de regressão aumenta conforme variam os valores de X. 2. O pressuposto da independência de erros é satisfeito quando os erros em torno da reta de regressão são constantes para cada valor de X. 3. O pressuposto da normalidade de erros é satisfeito quando os erros em torno da reta de regressão são distribuídos de forma normal para cada valor de X.
Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.
Com base nestes pressupostos, analise as afirmativas abaixo com relação ao conjunto de dados X.
1. O pressuposto da homocedasticidade é satisfeito quando a variação em torno da reta de regressão aumenta conforme variam os valores de X. 2. O pressuposto da independência de erros é satisfeito quando os erros em torno da reta de regressão são constantes para cada valor de X. 3. O pressuposto da normalidade de erros é satisfeito quando os erros em torno da reta de regressão são distribuídos de forma normal para cada valor de X.
Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.
Q2073933
Estatística
Seja 
o vetor de médias estimado e S a matriz de
covariância estimada do vetor de dados sob controle
do vetor médio do processo.
Assinale a alternativa que contém a expressão estatística utilizada como base para o gráfico de controle T2 de Hotelling.
o vetor de médias estimado e S a matriz de
covariância estimada do vetor de dados sob controle
do vetor médio do processo.
Assinale a alternativa que contém a expressão estatística utilizada como base para o gráfico de controle T2 de Hotelling.
Q2073929
Estatística
O coeficiente de determinação R2
é uma medida
estatística de quanto estão próximos os dados da
linha de regressão ajustada. Ele também é conhecido
como o coeficiente de determinação ou o coeficiente
de determinação múltipla para a regressão múltipla.
Identifique abaixo as afirmativas verdadeiras ( V ) e as falsas ( F ) a respeito do coeficiente de determinação R2.
( ) O R2 está sempre entre os valores 0 e 1. ( ) O R2 pode atingir valores de –1 a 1, dependendo da força da correlação entre as variáveis. ( ) Se aumentarmos o número de variáveis independentes, o coeficiente R2 pode aumentar ou permanecer igual, mas nunca decrescer. ( ) O R2 indica a porcentagem em que a variação explicada pela regressão representa da variação total.
Assinale a alternativa que indica a sequência correta, de cima para baixo.
Identifique abaixo as afirmativas verdadeiras ( V ) e as falsas ( F ) a respeito do coeficiente de determinação R2.
( ) O R2 está sempre entre os valores 0 e 1. ( ) O R2 pode atingir valores de –1 a 1, dependendo da força da correlação entre as variáveis. ( ) Se aumentarmos o número de variáveis independentes, o coeficiente R2 pode aumentar ou permanecer igual, mas nunca decrescer. ( ) O R2 indica a porcentagem em que a variação explicada pela regressão representa da variação total.
Assinale a alternativa que indica a sequência correta, de cima para baixo.
Q2073927
Estatística
Identifique abaixo as afirmativas verdadeiras ( V )
e as falsas ( F ) quanto aos Modelos Mistos Estatísticos.
( ) São modelos caracterizados por conter efeitos aleatórios e efeitos fixos. ( ) São usados para conjuntos de dados com estrutura multinível, ou seja, para análise de dados com estrutura hierárquica. ( ) Podem existir em casos onde existem somente efeitos aleatórios nas variáveis preditoras do modelo.
Assinale a alternativa que indica a sequência correta, de cima para baixo
( ) São modelos caracterizados por conter efeitos aleatórios e efeitos fixos. ( ) São usados para conjuntos de dados com estrutura multinível, ou seja, para análise de dados com estrutura hierárquica. ( ) Podem existir em casos onde existem somente efeitos aleatórios nas variáveis preditoras do modelo.
Assinale a alternativa que indica a sequência correta, de cima para baixo
Q2073921
Estatística
Dado o quadro de ANOVA a seguir:
Assinale a alternativa que indica o valor mais próximo do Fcalculado.
Assinale a alternativa que indica o valor mais próximo do Fcalculado.
Ano: 2023
Banca:
FGV
Órgão:
CGE-SC
Prova:
FGV - 2023 - CGE-SC - Auditor do Estado - Economia - Tarde (Conhecimentos Específicos) |
Q2067267
Estatística
Considere o modelo de regressão estimado:
Wi = 0,5 + 0,1*Ei + 0,2*Di + ui,
em que wi é o logaritmo neperiano do salário, Ei é o logaritmo neperiano dos anos de estudo e Di é uma variável binária igual a 1 se homem e a 0 se mulher.
Considere que todas as estimativas são estatisticamente significativas a 1%.
A partir das estimativas acima, é possível concluir que, em média,
Wi = 0,5 + 0,1*Ei + 0,2*Di + ui,
em que wi é o logaritmo neperiano do salário, Ei é o logaritmo neperiano dos anos de estudo e Di é uma variável binária igual a 1 se homem e a 0 se mulher.
Considere que todas as estimativas são estatisticamente significativas a 1%.
A partir das estimativas acima, é possível concluir que, em média,
Ano: 2023
Banca:
FGV
Órgão:
CGE-SC
Prova:
FGV - 2023 - CGE-SC - Auditor do Estado - Economia - Tarde (Conhecimentos Específicos) |
Q2067265
Estatística
Considere o modelo de regressão:
Y = XB + u,
sendo Y um vetor nx1, X uma matriz nxk, B um vetor kx1 e u um vetor nx1. Y é a variável dependente, X representa um conjunto de regressores, B os parâmetros populacionais do modelo e u o termo aleatório.
As hipóteses a seguir são necessárias para que o estimador de MQO de B seja não viesado, à exceção de uma. Assinale-a.
Y = XB + u,
sendo Y um vetor nx1, X uma matriz nxk, B um vetor kx1 e u um vetor nx1. Y é a variável dependente, X representa um conjunto de regressores, B os parâmetros populacionais do modelo e u o termo aleatório.
As hipóteses a seguir são necessárias para que o estimador de MQO de B seja não viesado, à exceção de uma. Assinale-a.
Ano: 2023
Banca:
FGV
Órgão:
CGE-SC
Prova:
FGV - 2023 - CGE-SC - Auditor do Estado - Economia - Tarde (Conhecimentos Específicos) |
Q2067263
Estatística
Considere o modelo de regressão linear simples:
yi = a + bxi + ui,
em que y é a variável dependente, x é a variável explicativa, a é ointercepto, b é o coeficiente de inclinação e u, o termo aleatóriodo modelo.
A partir de uma amostra aleatória, obtém-se as seguintesinformações:
Assim, os estimadores dos parâmetros α e b que minimizam asoma dos quadrados dos resíduos são, respectivamente, iguais a
Ano: 2022
Banca:
OBJETIVA
Órgão:
PROCEMPA
Prova:
OBJETIVA - 2022 - PROCEMPA - Analista de Programação e Suporte de Sistemas Informatizados e Georreferenciados, Infraestruturas e Redes Computacionais: Ciência de Dados |
Q4347006
Estatística
Em relação ao modelo clássico de regressão linear,
assinalar a alternativa INCORRETA:
Ano: 2022
Banca:
OBJETIVA
Órgão:
PROCEMPA
Prova:
OBJETIVA - 2022 - PROCEMPA - Analista de Programação e Suporte de Sistemas Informatizados e Georreferenciados, Infraestruturas e Redes Computacionais: Ciência de Dados |
Q4346995
Estatística
Quando a relação linear entre variáveis resposta e
preditoras for compatível com um modelo linear (no caso de
uma relação polinomial, por exemplo), o uso de regressão
linear é conveniente e obtemos modelos com
interpretabilidade e poder preditivo satisfatórios. Uma
forma de determinar se a regressão foi bem sucedida em
explicar uma parcela significativa da variância de y é testar a
hipótese nula de que a proporção da variabilidade de y
explicada por x é igual a zero. Esse trabalho é realizado por
meio do:
Q4084630
Estatística
Preencha corretamente as lacunas do texto a seguir
quanto aos conceitos básicos e melhoramento genético animal.
A __________ é uma medida de dispersão. Também é considerada uma medida de __________ que ocorre em uma população em relação a uma característica qualquer. Já a ____________ é o termo estatístico que expressa o quanto se pode esperar na ___________ de uma variável por mudança unitária da outra variável.
A sequência que preenche corretamente as lacunas do texto é
A __________ é uma medida de dispersão. Também é considerada uma medida de __________ que ocorre em uma população em relação a uma característica qualquer. Já a ____________ é o termo estatístico que expressa o quanto se pode esperar na ___________ de uma variável por mudança unitária da outra variável.
A sequência que preenche corretamente as lacunas do texto é
Ano: 2022
Banca:
FURB
Órgão:
SAMAE de Blumenau - SC
Prova:
FURB - 2022 - SAMAE de Blumenau - SC - Agente de Logística |
Q4067012
Estatística
Todo estudo de estoques está baseado em previsões de
consumo de materiais. No processo de previsão,
devemos considerar as duas categorias de informações
a serem utilizadas, quantitativas e qualitativas.
Conhecendo a evolução da demanda, pode ser
elaborada sua previsão futura, a partir de alguns
métodos.
É um processo de ajuste que tende a aproximar-se dos valores existentes, diminuindo as distâncias entre cada consumo realizado. É um método que se baseia na equação da Reta para calcular a previsão do próximo período e, portanto, permite uma tendência bem realista do que poderá ocorrer.
Após análise, assinale a alternativa que se refere ao método caracterizado acima:
É um processo de ajuste que tende a aproximar-se dos valores existentes, diminuindo as distâncias entre cada consumo realizado. É um método que se baseia na equação da Reta para calcular a previsão do próximo período e, portanto, permite uma tendência bem realista do que poderá ocorrer.
Após análise, assinale a alternativa que se refere ao método caracterizado acima:
Ano: 2022
Banca:
IF-SP
Órgão:
IF-SP
Prova:
IF-SP - 2022 - IF-SP - Analista de Tecnologia da Informação - Ciência de Dados |
Q3976942
Estatística
Os métodos de regressão linear são utilizados para se buscar soluções por polinômios ou métodos
iterativos que possibilitem estimar os valores de f(x), considerando-se um certo x de entrada. Uma das soluções é pelo Método dos Mínimos quadrados, que consiste em escolher os α de tal forma que a soma dos
quadrados dos desvios seja mínima, ou seja, de acordo com o critério dos quadrados mínimos, os coeficientes αk, que fazem com que φ(x) se aproxime ao máximo de f(x) descrito por
Assinale a alternativa em que se tem valor mais aproximado do cálculo pelo método dos mínimos quadrados, considerando α = 2,1831, x = 0,32 e o f(x) = x2. Repare que os dados dessa análise podem ser visualizados no gráfico a seguir.
Assinale a alternativa em que se tem valor mais aproximado do cálculo pelo método dos mínimos quadrados, considerando α = 2,1831, x = 0,32 e o f(x) = x2. Repare que os dados dessa análise podem ser visualizados no gráfico a seguir.
Fonte: IFSP, 2022.
Ano: 2022
Banca:
FUNDATEC
Órgão:
SUSEPE-RS
Prova:
FUNDATEC - 2022 - SUSEPE-RS - Técnico Superior Penitenciário - Estatística |
Q3958871
Estatística
Um experimento foi conduzido para determinar se o peso dos filhos de um casal pode
ser determinado a partir do peso, altura e idade dos pais bem como o gênero do filho (masculino e
feminino). Dados de 200 famílias foram coletados, nos quais apenas filhos com idades entre 19 e 21
anos, de ambos os sexos, foram considerados. Na tabela abaixo, apresenta-se alguns modelos de
regressão considerados para o problema, juntos com o R2 ajustado de cada modelo e o p-valor do
teste F de significância do modelo, utlizando-se a notação mnemônica Pp, Ap, Ip para o peso, altura e
idade do pai, respectivamente, e Pm, Am e Im para o peso, altura e idade da mãe, respectivamente e
por G a variável indicadora do gênero do filho, assumindo valor 0 quando o gênero for masculino e 1
se feminino.
Com as informações dadas sobre os modelos, analise as seguintes assertivas e assinale a alternativa correta.
I. O modelo menos adequado dentre os três apresentados é o modelo 1, pois tem p-valor elevado no teste de significância e R2 ajustado baixo, comparado com os outros.
II. Como os p-valores dos modelos 2 e 3 são pequenos e iguais, ambos explicam a mesma quantidade da variabilidade na resposta.
III. O modelo mais adequado dentre os três apresentados é o 2, pois o modelo apresenta p-valor baixo, indicando a significância do modelo, e ainda apresenta o maior R2 ajustado, o que indica que, dentre os modelos considerados, ele é o que melhor explica a variabilidade na resposta.
Com as informações dadas sobre os modelos, analise as seguintes assertivas e assinale a alternativa correta.
I. O modelo menos adequado dentre os três apresentados é o modelo 1, pois tem p-valor elevado no teste de significância e R2 ajustado baixo, comparado com os outros.
II. Como os p-valores dos modelos 2 e 3 são pequenos e iguais, ambos explicam a mesma quantidade da variabilidade na resposta.
III. O modelo mais adequado dentre os três apresentados é o 2, pois o modelo apresenta p-valor baixo, indicando a significância do modelo, e ainda apresenta o maior R2 ajustado, o que indica que, dentre os modelos considerados, ele é o que melhor explica a variabilidade na resposta.
Ano: 2022
Banca:
FUNDATEC
Órgão:
SUSEPE-RS
Prova:
FUNDATEC - 2022 - SUSEPE-RS - Técnico Superior Penitenciário - Estatística |
Q3958868
Estatística
Considere o seguinte modelo de regressão múltipla:
E que ele foi ajustado usando uma amostra de tamanho 50 de (Y, X1, X2, X3), resultando na reta ajustada:
Com desvios padrões
. Analise as seguintes assertivas e assinale V, se verdadeiras, ou F, se falsas.
( ) Um intervalo de confiança para β0, ao nível de 95%, é [20,952; 29,048].
( ) Mantendo-se as variáveis x1 e x3 fixos, o aumento de uma unidade no valor de x2 se traduz em um aumento na resposta de 1,6 unidades, em média.
( ) O coeficiente β1 não é significante ao nível de 95%.
A ordem correta de preenchimento dos parênteses, de cima para baixo, é:
E que ele foi ajustado usando uma amostra de tamanho 50 de (Y, X1, X2, X3), resultando na reta ajustada:
Com desvios padrões
. Analise as seguintes assertivas e assinale V, se verdadeiras, ou F, se falsas. ( ) Um intervalo de confiança para β0, ao nível de 95%, é [20,952; 29,048].
( ) Mantendo-se as variáveis x1 e x3 fixos, o aumento de uma unidade no valor de x2 se traduz em um aumento na resposta de 1,6 unidades, em média.
( ) O coeficiente β1 não é significante ao nível de 95%.
A ordem correta de preenchimento dos parênteses, de cima para baixo, é:
Ano: 2022
Banca:
FUNDATEC
Órgão:
SUSEPE-RS
Prova:
FUNDATEC - 2022 - SUSEPE-RS - Técnico Superior Penitenciário - Estatística |
Q3958866
Estatística
Preocupada com o bem-estar de seus funcionários, uma empresa está interessada
no tempo gasto (Y) e a distância percorrida (X) por seus funcionários ao se deslocar de casa para o
trabalho. As informações de 50 funcionários escolhidos aleatoriamente foram coletadas, resultando
em médias 
horas e desvios padrões Sx = 0,2 km e Sy = 0,08 horas . A correlação
amostral entre X e Y na amostra foi 0,6. Nesse caso, a reta de regressão de Y em X tem intercepto e
inclinação, respectivamente, de:
horas e desvios padrões Sx = 0,2 km e Sy = 0,08 horas . A correlação
amostral entre X e Y na amostra foi 0,6. Nesse caso, a reta de regressão de Y em X tem intercepto e
inclinação, respectivamente, de:
Q3728779
Estatística
Considere Y = custos de um projeto, X = duração, em dias, do projeto. Para uma amostra com 102 observações, obteve-se:
O modelo de regressão linear simples ajustado e o custo estimado para 7 dias do projeto são:
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