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Questões de Concurso Sobre modelos lineares em estatística

Questões Discursivas

Foram encontradas 848 questões

Q2239566 Estatística
A partir dos dados apresentados no texto 6A3-I, é correto afirmar que o coeficiente de determinação R2 referente à reta de regressão linear simples da variável Y sobre a variável X  é igual a 
Alternativas
Q2239565 Estatística
Uma pesquisa médica investigou a relação entre a idade de um paciente, em anos, e o tempo, em segundos, que ele levava para reagir a certo estímulo. A partir dos dados observados, obteve-se a equação Y = 80,5 + 0,9X, em que X corresponde à idade do paciente e Y corresponde ao tempo de reação do paciente, como modelo de regressão linear simples ajustado. Com base nessa situação hipotética e sabendo que as estimativas dos coeficientes do referido modelo foram obtidas pelo método dos mínimos quadrados ordinários, julgue os itens seguintes.
I A correlação linear entre as variáveis X e Y é positiva.
II Estima-se que, a cada aumento de 1 ano na idade do paciente, o tempo de reação esperado aumenta em 0,9 segundo.
III Caso um paciente de 30 anos de idade apresente tempo de resposta de 100 segundos, o valor absoluto da diferença entre o valor efetivo e o valor previsto é de 7,5 segundos.
Assinale a opção correta.


Alternativas
Q2228747 Estatística
A partir de um modelo de regressão linear simples na forma y = ax + b + , em que denota a variável dependente, x é a variável regressora,  representa o erro aleatório, e a e b são os coeficientes do modelo, utilizando o método de mínimos quadrados ordinários e dispondo de um conjunto de dados constituído por 11 pares (x,y ), um analista obteve os seguintes resultados para o referido modelo.  


Em relação a essa situação hipotética, julgue o item que se segue.


A estimativa da variância do erro aleatório ∈ é igual ou inferior a 2.

Alternativas
Q2228746 Estatística
A partir de um modelo de regressão linear simples na forma y = ax + b + , em que denota a variável dependente, x é a variável regressora,  representa o erro aleatório, e a e b são os coeficientes do modelo, utilizando o método de mínimos quadrados ordinários e dispondo de um conjunto de dados constituído por 11 pares (x,y ), um analista obteve os seguintes resultados para o referido modelo.  


Em relação a essa situação hipotética, julgue o item que se segue.


As variáveis x e y possuem o mesmo desvio padrão amostral.

Alternativas
Q2228745 Estatística
A partir de um modelo de regressão linear simples na forma y = ax + b + , em que denota a variável dependente, x é a variável regressora,  representa o erro aleatório, e a e b são os coeficientes do modelo, utilizando o método de mínimos quadrados ordinários e dispondo de um conjunto de dados constituído por 11 pares (x,y ), um analista obteve os seguintes resultados para o referido modelo.  


Em relação a essa situação hipotética, julgue o item que se segue.


O coeficiente de correlação linear de Pearson entre as variáveis x e y é igual ou superior a 0,85.

Alternativas
Q2228744 Estatística
A partir de um modelo de regressão linear simples na forma y = ax + b + , em que denota a variável dependente, x é a variável regressora,  representa o erro aleatório, e a e b são os coeficientes do modelo, utilizando o método de mínimos quadrados ordinários e dispondo de um conjunto de dados constituído por 11 pares (x,y ), um analista obteve os seguintes resultados para o referido modelo.  


Em relação a essa situação hipotética, julgue o item que se segue.


A média amostral da variável é igual a 3.

Alternativas
Q2228743 Estatística
A partir de um modelo de regressão linear simples na forma y = ax + b + , em que denota a variável dependente, x é a variável regressora,  representa o erro aleatório, e a e b são os coeficientes do modelo, utilizando o método de mínimos quadrados ordinários e dispondo de um conjunto de dados constituído por 11 pares (x,y ), um analista obteve os seguintes resultados para o referido modelo.  


Em relação a essa situação hipotética, julgue o item que se segue.


Com base na análise de variância (ANOVA), é correto afirmar que o valor da estatística F de Snedecor para testar a hipótese nula H: a = 0 contra a hipótese alternativa H: a  0 é igual a 8,1.

Alternativas
Ano: 2023 Banca: Quadrix Órgão: CRM-MG Prova: Quadrix - 2023 - CRM - MG - Estatístico |
Q2199652 Estatística
     Um engenheiro eletricista realizou um estudo para investigar a relação entre a diferença de potencial (Y), medida em volts, entre dois pontos de um resistor e a corrente elétrica (X), medida em ampère, que passa por ele. O estudo envolveu a coleta de cinco amostras. A partir dos dados coletados, foram obtidas as seguintes estatísticas: ΣXk = 15,5; ΣYk = 31; ΣXkYk = 112,5; ΣXk 2 = 56,25; e ΣYk 2 = 225. Com o objetivo de analisar essa relação, o engenheiro utilizou um modelo de regressão linear simples na forma Y = a + bX + ε , em que ε representa o erro aleatório, com média 0 e desvio-padrão σ. 
Com base nessa situação hipotética, assinale a alternativa que apresenta as estimativas dos mínimos quadrados ordinários para os coeficientes a, em ohm (volts por ampère), e b, em volts, do modelo de regressão linear simples.
Alternativas
Q2181814 Estatística

Em modelos de regressão linear, afirma-se que há heterocedasticidade quando

Alternativas
Q2164553 Estatística
Dentre os diversos testes estatísticos utilizados na análise de resíduos de um modelo de regressão linear múltipla, encontra-se o Teste de Levene. Sobre esse teste, analise as afirmativas a seguir.
I. É utilizado para testar a homocedasticidade das variâncias dos erros. II. A rejeição da hipótese nula do teste é baseada na distribuição F. III. Antes de realizar testes paramétricos, como o teste t de Student, ele é usado para garantir que as suposições subjacentes desses testes estão sendo atendidas.
Está correto o que se afirma em
Alternativas
Q2164533 Estatística
O diretor-geral de uma grande rede de escolas deseja estudar a relação entre a nota dos alunos do ensino médio em uma determinada prova de conhecimentos gerais (Y, em pontos) com o sexo do aluno (X1 = 0, se feminino; X1 = 1, se masculino), a idade do aluno (X2, em anos) e a sua renda familiar per capita (X3, em reais). O estatístico contratado pra resolver esse problema selecionou uma amostra aleatória de alunos, ajustou um modelo de regressão linear múltipla usando as variáveis explicativas X1, X2, X3 e Y como a variável resposta. Ele apresentou ao diretor as seguintes conclusões:
I. A nota média do aluno cresce linearmente com relação a sua idade.
II. A nota média do aluno cresce linearmente com relação a sua renda familiar per capita.
III. A média da nota do aluno difere entre os dois sexos.
IV. O efeito linear da renda familiar per capita na nota não é o mesmo para qualquer idade, e vive-versa.
V. O efeito linear do sexo do aluno na nota é o mesmo para qualquer idade e renda familiar per capita.
Considerando as conclusões anteriores, marque a alternativa que corresponde a uma possível representação da estrutura do modelo final apresentado ao diretor-geral.
Alternativas
Q2161829 Estatística
A multicolinearidade perfeita ocorre em uma regressão linear
Alternativas
Q2161826 Estatística
Considere a equação a seguir como representação do modelo de regressão linear simples.
y = β0 + β1x +∈
Dado: ∈ representa o erro aleatório.
De acordo com esse modelo,
Alternativas
Q2161825 Estatística
A classificação de uma regressão como heterocedástica 
Alternativas
Q2132863 Estatística

    Em uma análise dos resultados das urnas eleitorais, decidiu-se verificar quais variáveis estão mais relacionadas ao voto em candidatos de direita ou de esquerda. Os votos para os candidatos de direita e de esquerda foram analisados em separado para as 27 unidades da federação (UF), tendo como variáveis explicativas a idade (x1) e os anos de estudo (x2) dos eleitores. Em cada UF, foram analisados os votos de y eleitores e as estatísticas descritivas das variáveis utilizadas são mostradas na tabela a seguir.


00_84 - 92 .png (405×472)


Com base nessas informações, julgue o próximo item.


Os resíduos do modelo 92_1.png (92×22) para os votantes em candidatos de direita pode ser corretamente calculado fazendo-se 92_2.png (94×22), onde 92_y.png (15×20) é o valor estimado de y92_b .png (13×20)0 é o coeficiente linear estimado do modelo e 92_b .png (13×20)1 é o coeficiente linear estimado do modelo. 

Alternativas
Q2132862 Estatística

    Em uma análise dos resultados das urnas eleitorais, decidiu-se verificar quais variáveis estão mais relacionadas ao voto em candidatos de direita ou de esquerda. Os votos para os candidatos de direita e de esquerda foram analisados em separado para as 27 unidades da federação (UF), tendo como variáveis explicativas a idade (x1) e os anos de estudo (x2) dos eleitores. Em cada UF, foram analisados os votos de y eleitores e as estatísticas descritivas das variáveis utilizadas são mostradas na tabela a seguir.


00_84 - 92 .png (405×472)


Com base nessas informações, julgue o próximo item.


Como a Cov(x2y) > 0 para a quantidade de votos em candidatos de esquerda, então, para o modelo de regressão linear simples de y em que apenas a varável x2 fosse considerada, necessariamente o coeficiente angular referente à variável x2 seria maior que zero. 

Alternativas
Q2132861 Estatística

    Em uma análise dos resultados das urnas eleitorais, decidiu-se verificar quais variáveis estão mais relacionadas ao voto em candidatos de direita ou de esquerda. Os votos para os candidatos de direita e de esquerda foram analisados em separado para as 27 unidades da federação (UF), tendo como variáveis explicativas a idade (x1) e os anos de estudo (x2) dos eleitores. Em cada UF, foram analisados os votos de y eleitores e as estatísticas descritivas das variáveis utilizadas são mostradas na tabela a seguir.


00_84 - 92 .png (405×472)


Com base nessas informações, julgue o próximo item.


Se, para os votantes em candidatos de direita, o valor daestatística F do modelo yβ0 + β1x2 +  tiver valor iguala 640, então o valor da estatística t para a variável x2 terávalor superior a 30, onde β0 é o coeficiente linear domodelo, β1 é o coeficiente linear do modelo e ∈ é o erro.

Alternativas
Q2132860 Estatística

    Em uma análise dos resultados das urnas eleitorais, decidiu-se verificar quais variáveis estão mais relacionadas ao voto em candidatos de direita ou de esquerda. Os votos para os candidatos de direita e de esquerda foram analisados em separado para as 27 unidades da federação (UF), tendo como variáveis explicativas a idade (x1) e os anos de estudo (x2) dos eleitores. Em cada UF, foram analisados os votos de y eleitores e as estatísticas descritivas das variáveis utilizadas são mostradas na tabela a seguir.


00_84 - 92 .png (405×472)


Com base nessas informações, julgue o próximo item.


Se as variáveis x1 e x2 fossem incluídas simultaneamente no modelo e o coeficiente angular referente à variável x2 fosse maior que zero, mas não significativo para um nível de significância de 5%, então, nesse caso, as estimativas dos coeficientes linear e angular referentes à variável x1 seriam as mesmas do modelo em que apenas a variável x1 estivesse presente. 

Alternativas
Q2132859 Estatística

    Em uma análise dos resultados das urnas eleitorais, decidiu-se verificar quais variáveis estão mais relacionadas ao voto em candidatos de direita ou de esquerda. Os votos para os candidatos de direita e de esquerda foram analisados em separado para as 27 unidades da federação (UF), tendo como variáveis explicativas a idade (x1) e os anos de estudo (x2) dos eleitores. Em cada UF, foram analisados os votos de y eleitores e as estatísticas descritivas das variáveis utilizadas são mostradas na tabela a seguir.


00_84 - 92 .png (405×472)


Com base nessas informações, julgue o próximo item.


Se a quantidade de votos fosse considerada apenas aquela da variável x2, então o coeficiente linear dos votantes em candidatos de esquerda seria maior que o coeficiente linear dos votantes em candidatos de direita. 

Alternativas
Q2132857 Estatística

    Em uma análise dos resultados das urnas eleitorais, decidiu-se verificar quais variáveis estão mais relacionadas ao voto em candidatos de direita ou de esquerda. Os votos para os candidatos de direita e de esquerda foram analisados em separado para as 27 unidades da federação (UF), tendo como variáveis explicativas a idade (x1) e os anos de estudo (x2) dos eleitores. Em cada UF, foram analisados os votos de y eleitores e as estatísticas descritivas das variáveis utilizadas são mostradas na tabela a seguir.


00_84 - 92 .png (405×472)


Com base nessas informações, julgue o próximo item.


A variação na quantidade de votos de candidatos de direita é mais bem explicada por meio da variável x2 que por meio da variável x1.

Alternativas
Respostas
421: B
422: E
423: E
424: C
425: C
426: C
427: E
428: A
429: E
430: A
431: C
432: C
433: D
434: B
435: E
436: C
437: E
438: E
439: E
440: C