Questões de Concurso
Sobre modelos lineares em estatística
Foram encontradas 848 questões
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
PC-DF
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - PC-DF - Gestor de Apoio as Atividades Policiais Civis - Especialidade: Analista de Informática: Desenvolvimento de Sistemas |
Q3156893
Estatística
A respeito de inteligência artificial, de tipos de análise de dados e de Big Data, julgue o item que se segue.
A análise descritiva utiliza estatísticas e projeções para recomendar ações estratégicas, auxiliando a tomada de decisões e o alcance de melhores resultados.
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
TCE-PI
Provas:
FGV - 2025 - TCE-PI - Auditor de Controle Externo - Controle Externo - Específica de Tecnologia da Informação - Infraestrutura e Segurança (Manhã)
|
FGV - 2025 - TCE-PI - Auditor de Controle Externo - Controle Externo - Específica de Tecnologia da Informação - Sistemas, Engenharia de Dados e Ciência de Dados (Manhã) |
Q3154556
Estatística
Três funcionários de uma sociedade empresária executam uma
mesma tarefa rotineira, mas importante para o faturamento da
sociedade.
O tempo médio de execução da tarefa dos funcionários, em minutos, e suas respectivas variâncias, estão na tabela abaixo.
Sobre a variabilidade relativa da execução da tarefa, assinale a afirmativa correta.
O tempo médio de execução da tarefa dos funcionários, em minutos, e suas respectivas variâncias, estão na tabela abaixo.
Sobre a variabilidade relativa da execução da tarefa, assinale a afirmativa correta.
Q3154015
Estatística
Um pesquisador está analisando a relação entre o número de
horas de estudo (x) e a nota obtida em uma prova (y) por
cinco estudantes.
Os dados coletados foram os seguintes:
Se necessário, utilize as informações a seguir:
∑x=30, ∑y=300, ∑x⋅y=1900, ∑x 2=220, ∑y 2=18250.
Com base nesses dados, a equação da reta de regressão, em que y é a variável dependente, é dada por
Os dados coletados foram os seguintes:
Se necessário, utilize as informações a seguir:
∑x=30, ∑y=300, ∑x⋅y=1900, ∑x 2=220, ∑y 2=18250.
Com base nesses dados, a equação da reta de regressão, em que y é a variável dependente, é dada por
Ano: 2025
Banca:
IMPARH
Órgão:
CGM de Fortaleza - CE
Prova:
IMPARH - 2025 - CGM de Fortaleza - CE - Auditor de Controle Interno - Área 5 (Estatística) |
Q3150514
Estatística
Três grupos amostrais são fornecidos, cada um com n=5
observações:
• Grupo 1: {10,12,11,13,14} • Grupo 2: {20,22,19,21,23} • Grupo 3: {30,32,31,33,34}
Calcule o valor da estatística F utilizada em Análise de Variância (ANOVA) para avaliar a diferença das médias entre grupos. É fornecido que a soma dos quadrados entre os grupos é igual a 1003.33 e a soma de quadrados total é 1033.33.
• Grupo 1: {10,12,11,13,14} • Grupo 2: {20,22,19,21,23} • Grupo 3: {30,32,31,33,34}
Calcule o valor da estatística F utilizada em Análise de Variância (ANOVA) para avaliar a diferença das médias entre grupos. É fornecido que a soma dos quadrados entre os grupos é igual a 1003.33 e a soma de quadrados total é 1033.33.
Ano: 2025
Banca:
IMPARH
Órgão:
CGM de Fortaleza - CE
Prova:
IMPARH - 2025 - CGM de Fortaleza - CE - Auditor de Controle Interno - Área 5 (Estatística) |
Q3150513
Estatística
Dada a seguinte amostra de pares (X, Y):
(2, 3), (4, 5), (6, 7), (8, 9), (10, 11)
A estimativa pelo método dos mínimos quadrados do coeficiente angular da reta de regressão linear Y=A+BX é:
(2, 3), (4, 5), (6, 7), (8, 9), (10, 11)
A estimativa pelo método dos mínimos quadrados do coeficiente angular da reta de regressão linear Y=A+BX é:
Ano: 2025
Banca:
IMPARH
Órgão:
CGM de Fortaleza - CE
Prova:
IMPARH - 2025 - CGM de Fortaleza - CE - Auditor de Controle Interno - Área 5 (Estatística) |
Q3150512
Estatística
O que são resíduos em uma análise de regressão linear e por
que eles são importantes?
Ano: 2025
Banca:
IMPARH
Órgão:
CGM de Fortaleza - CE
Prova:
IMPARH - 2025 - CGM de Fortaleza - CE - Auditor de Controle Interno - Área 5 (Estatística) |
Q3150506
Estatística
Como podemos fazer inferência sobre os parâmetros do
modelo de regressão linear?
Ano: 2025
Banca:
IMPARH
Órgão:
CGM de Fortaleza - CE
Prova:
IMPARH - 2025 - CGM de Fortaleza - CE - Auditor de Controle Interno - Área 5 (Estatística) |
Q3150502
Estatística
Em testes de hipóteses, rejeitar a hipótese nula significa:
Ano: 2025
Banca:
IMPARH
Órgão:
CGM de Fortaleza - CE
Prova:
IMPARH - 2025 - CGM de Fortaleza - CE - Auditor de Controle Interno - Área 5 (Estatística) |
Q3150501
Estatística
Sobre o critério de mínimos quadrados na análise de
regressão linear, podemos afirmar que o mesmo:
Ano: 2024
Banca:
VUNESP
Órgão:
APS - SP
Prova:
VUNESP - 2024 - APS - SP - Especialista Portuário - Estatístico |
Q4200272
Estatística
Considere um experimento inteiramente casualizado em esquema fatorial 2 × 2 × 3, com 4 repetições. Desse
experimento, é correto afirmar que:
Ano: 2024
Banca:
VUNESP
Órgão:
APS - SP
Prova:
VUNESP - 2024 - APS - SP - Especialista Portuário - Estatístico |
Q4200261
Estatística
Seja a equação do modelo de regressão de efeito cúbico do tipo y = b0 + b1x + b2x2 + b3x3 em que y é a variável
resposta (dependente), x é a variável regressora (independente) e b0, b1, b2 e b3 são os coeficientes desconhecidos
do modelo. Considere uma análise com 10 pares de observações, em que foram obtidas as estimativas para cada
coeficiente e as estatísticas t de Student calculadas (tc) apresentadas no quadro a seguir.
Alguns valores críticos de t de Student, tais que P(–tc < t < tc ) = 0,95 e φ = graus de liberdade, são:
Nesse contexto, considerando uma significância de 5%, é correto afirmar que:
Alguns valores críticos de t de Student, tais que P(–tc < t < tc ) = 0,95 e φ = graus de liberdade, são:
Nesse contexto, considerando uma significância de 5%, é correto afirmar que:
Ano: 2024
Banca:
VUNESP
Órgão:
APS - SP
Prova:
VUNESP - 2024 - APS - SP - Especialista Portuário - Estatístico |
Q4200260
Estatística
Na Análise de Variância de um modelo de regressão linear simples obteve-se um valor de Soma de Quadrados de
Regressão de 9,5 e Soma de Quadrados de Resíduos de
3,8. Sabendo que havia 1 grau de liberdade para a regressão e 19 graus de liberdade para os resíduos, e considerando o valor tabelado F1;19;5% = 2,99, é correto afirmar que:
Ano: 2024
Banca:
VUNESP
Órgão:
APS - SP
Prova:
VUNESP - 2024 - APS - SP - Especialista Portuário - Estatístico |
Q4200259
Estatística
Tendo em conta os pares ordenados (x;y) = {(1;-4), (3;0),
(7;8), (9;8)}, considere a equação de regressão linear
simples, do tipo y = β0 + β1
x, o modelo que descreve a
relação entre x e y. O valor estimado pelo método dos
mínimos quadrados para β1
é igual a:
Ano: 2024
Banca:
VUNESP
Órgão:
APS - SP
Prova:
VUNESP - 2024 - APS - SP - Especialista Portuário - Estatístico |
Q4200258
Estatística
Sejam y a variável dependente e x a variável independente no modelo de regressão, e sejam θ o vetor de parâmetros θ = (θ1
,θ2
,...,θp
)t
e ε o vetor de erros aleatórios
associados. Dessa forma, é correto afirmar que:
Ano: 2024
Banca:
VUNESP
Órgão:
APS - SP
Prova:
VUNESP - 2024 - APS - SP - Especialista Portuário - Estatístico |
Q4200257
Estatística
Observe o gráfico de dispersão a seguir que mostra a relação entre a variável x e y. Ao estimar o coeficiente de
correlação de Pearson obteve-se um valor de 0,6816 e
no teste de significância obteve-se p-valor < 0,05, considerando a hipótese nula H0
: ρ = 0, em que ρ é o parâmetro da correlação linear de Pearson entre x e y.
Considerando as informações e o gráfico apresentados, é correto dizer que:
Considerando as informações e o gráfico apresentados, é correto dizer que:
Ano: 2024
Banca:
COMPERVE - UFRN
Órgão:
UFERSA
Prova:
COMPERVE - UFRN - 2024 - UFERSA - Estatístico |
Q3550626
Estatística
Analise o gráfico de resíduos, abaixo, utilizado para o ajuste de um modelo de regressão
linear simples 
sendo 
variáveis aleatórias independentes para todo para todo i = 1, ..., n.
Gráfico de resíduos versus a ordem de coleta dos dados (ou a sequência de tempo) para o modelo ajustado
Esse gráfico indica que
sendo variáveis aleatórias independentes para todo para todo i = 1, ..., n. Gráfico de resíduos versus a ordem de coleta dos dados (ou a sequência de tempo) para o modelo ajustado
Esse gráfico indica que
Ano: 2024
Banca:
COMPERVE - UFRN
Órgão:
UFERSA
Prova:
COMPERVE - UFRN - 2024 - UFERSA - Estatístico |
Q3550625
Estatística
Texto associado
Para responder à questão, considere o excerto a seguir.
Para avaliar o desempenho dos alunos na disciplina de estatística, lecionada de forma virtual, foi conduzido um estudo. Para isso, selecionou-se uma amostra aleatória simples de 20estudantes. Para cada estudante selecionado nessa amostra, foram observadas a nota final na disciplina, yi, e o número de acessos desse estudante à página virtual da disciplina, xi. Considerando que as suposições para uma análise pelo modelo de regressão linear simples estão satisfeitas, ajustou-se o seguinte modelo: 
N (0, σ2) são variáveis aleatórias independentes para todo i = 1, ..., 20.
N (0, σ2) são variáveis aleatórias independentes para todo i = 1, ..., 20.
A estatística 
em que "QMRegressão" e "QMResíduo” são o quadrado médio da regressão e o quadrado médio dos resíduos, foi 42 e 49, respectivamente, para
o modelo ajustado. Esses valores são utilizados para testar as hipóteses
em que "QMRegressão" e "QMResíduo” são o quadrado médio da regressão e o quadrado médio dos resíduos, foi 42 e 49, respectivamente, para
o modelo ajustado. Esses valores são utilizados para testar as hipóteses
Ano: 2024
Banca:
COMPERVE - UFRN
Órgão:
UFERSA
Prova:
COMPERVE - UFRN - 2024 - UFERSA - Estatístico |
Q3550624
Estatística
Texto associado
Para responder à questão, considere o excerto a seguir.
Para avaliar o desempenho dos alunos na disciplina de estatística, lecionada de forma virtual, foi conduzido um estudo. Para isso, selecionou-se uma amostra aleatória simples de 20estudantes. Para cada estudante selecionado nessa amostra, foram observadas a nota final na disciplina, yi, e o número de acessos desse estudante à página virtual da disciplina, xi. Considerando que as suposições para uma análise pelo modelo de regressão linear simples estão satisfeitas, ajustou-se o seguinte modelo: N (0, σ2) são variáveis aleatórias independentes para todo i = 1, ..., 20.
N (0, σ2) são variáveis aleatórias independentes para todo i = 1, ..., 20.
Os graus de liberdade da distribuição qui-quadrado da variável aleatória 
sendo S QRegressão a soma de quadrados da regressão, é igual a
sendo S QRegressão a soma de quadrados da regressão, é igual a
Ano: 2024
Banca:
COMPERVE - UFRN
Órgão:
UFERSA
Prova:
COMPERVE - UFRN - 2024 - UFERSA - Estatístico |
Q3550623
Estatística
Texto associado
Para responder à questão, considere o excerto a seguir.
Para avaliar o desempenho dos alunos na disciplina de estatística, lecionada de forma virtual, foi conduzido um estudo. Para isso, selecionou-se uma amostra aleatória simples de 20estudantes. Para cada estudante selecionado nessa amostra, foram observadas a nota final na disciplina, yi, e o número de acessos desse estudante à página virtual da disciplina, xi. Considerando que as suposições para uma análise pelo modelo de regressão linear simples estão satisfeitas, ajustou-se o seguinte modelo: N (0, σ2) são variáveis aleatórias independentes para todo i = 1, ..., 20.
N (0, σ2) são variáveis aleatórias independentes para todo i = 1, ..., 20.
O ajuste para o modelo produziu as estimativas β0 = 2, 43 e β1 = 0,2. Para a estimativa
do coeficiente associado à variável explicativa do modelo, a melhor interpretação é que
um acréscimo de uma unidade no número de acessos na página virtual da disciplina
proporciona, em média, um
Ano: 2024
Banca:
COMPERVE - UFRN
Órgão:
UFERSA
Prova:
COMPERVE - UFRN - 2024 - UFERSA - Estatístico |
Q3550622
Estatística
Texto associado
Para responder à questão, considere o enunciado a seguir.
Foi ajustado, a um conjunto de dados, o modelo de regressão linear 
em que, para todo 
as variáveis são aleatórias independentes.
em que, para todo as variáveis são aleatórias independentes.
Considerando que ta;b e Za são os quantis das distribuições t-Student e normal padrão, respectivamente, o intervalo de 95% de confiança para β é
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