Questões de Concurso
Sobre medidas de posição - tendência central (media, mediana e moda) em estatística
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12, 15, 18, 20, 22, 25, 27, 30, 33, 35, 38, 40, 42, 45, 48
Com base nesses dados, qual é o valor da mediana, em milhares de reais?
Se a nova média, agora considerando apenas as 63 medições corretas, passou a ser 35, qual foi o valor da medição retirada? Assinale a alternativa correta:
Uma biblioteca registrou o número de livros emprestados durante uma semana. Com base nos dados apresentados na tabela abaixo, é correto afirmar que:

8,0 – 7,5 – 9,0 – 8,0 – 6,5 – 9,0
As medidas de tendência central constituem importantes ferramentas estatísticas para resumir e interpretar conjuntos de dados, sendo frequentemente utilizadas em pesquisas, avaliações e relatórios administrativos.
Considerando exclusivamente os dados apresentados, assinale a alternativa CORRETA.
11,7 – 13,9 – 12,5 — 14,2 – 15,1
Com base nesses dados, qual é a média simples da concentração de partículas nas amostras? Assinale a alternativa correta.
Em uma pesquisa de clima organizacional aplicada a 2.000 servidores públicos federais, foram coletadas respostas a 20 perguntas (escala Likert de 1 a 5). O estatístico responsável deseja identificar construtos latentes subjacentes (ex.: satisfação com liderança, engajamento, condições de trabalho) que expliquem as correlações observadas entre as variáveis manifestas. Para isso, ele opta pela Análise Fatorial por Eixos Principais com rotação oblíqua (promax), após verificar que o teste de esfericidade de Bartlett foi significativo (p < 0,001) e a medida KMO = 0,87. Avalie as afirmativas a seguir como verdadeiras (V) ou falsas (F):
( ) A Análise Fatorial exige que as variáveis originais sejam independentes entre si, condição verificada pelo teste de Bartlett significativo.
( ) A rotação varimax (ortogonal) seria mais adequada do que a promax, pois a rotação oblíqua sempre produz fatores correlacionados, o que invalida o modelo.
( ) O teste KMO mede a adequação da amostra para a análise fatorial; valores acima de 0,8 indicam boa adequação, como no caso apresentado.
( ) Na Análise Fatorial, as comunalidades representam a parcela da variância total de cada variável que não é explicada pelos fatores comuns.
( ) A rotação dos fatores altera a solução matemática dos autovalores e a variância total explicada, sendo desaconselhada quando o objetivo é puramente redução de dimensionalidade.
As afirmativas são respectivamente:
Um teste de hipóteses bicaudal foi realizado para verificar se a média de vendas diárias de um produto (μ) é diferente de R$ 1.000. As hipóteses são H0: μ = 1000 e H1: μ ≠ 1000. O valor p calculado foi de 0,035, e o nível de significância adotado foi α = 0,05. Em relação à interpretação e aos conceitos associados a esse resultado, julgue os itens a seguir:
I. A conclusão correta é rejeitar H0 ao nível de 5%, pois p = 0,035 < 0,05. Isso significa que a probabilidade de se obter um resultado tão extremo quanto o observado, assumindo H0 verdadeira, é de apenas 3,5%.
II. Rejeitar H0 nesse contexto implica que a probabilidade de cometer um erro tipo I (rejeitar H0 quando ela é verdadeira) é exatamente igual ao valor p (3,5%), independentemente do escolhido a priori.
III. Se o nível de significância fosse 1% (α = 0,01), a conclusão seria diferente: não rejeitaríamos H0, pois p = 0,035 > 0,01. Isso mostra que a conclusão do teste depende da escolha de α antes da análise.
IV. O valor p de 0,035 indica que a probabilidade de H0 ser verdadeira é de 3,5%. Essa é uma interpretação incorreta, mas comumente encontrada em práticas não estatísticas.
V. Para um teste bicaudal, o valor p é definido como 2 × P(T ≥∣ tobs ∣∣ H0) quando a distribuição do teste é simétrica. Se o teste fosse unilateral à direita com a mesma estatística, o valor p seria metade (0,0175), e com α = 0,05 também levaria à rejeição de H0.
Assinale a alternativa com a sequência CORRETA (V/F):
Um pesquisador da gestão pública analisou a distribuição salarial de servidores de um órgão federal: média = 50 mil, mediana = 45 mil, moda = 40 mil. Em relação ao comportamento dessa distribuição, julgue os itens a seguir:
I. A relação média > mediana > moda indica assimetria positiva (à direita), ou seja, a cauda da distribuição se alonga para valores mais altos, puxando a média para cima.
II. Em uma distribuição assimétrica positiva, a média é maior que a mediana, que por sua vez é maior que a moda. O fato de haver poucos salários muito elevados influencia a média mais do que a mediana.
III. Se a distribuição fosse simétrica, esperaríamos média = mediana = moda (aproximadamente). No caso apresentado, a diferença indica assimetria à direita.
IV. A curtose da distribuição pode ser avaliada pela comparação entre média e mediana; como a média é maior que a mediana, a distribuição é leptocúrtica (caudas pesadas).
V. Em uma distribuição com assimetria positiva, a mediana é geralmente a medida de tendência central mais robusta para representar o salário típico, pois não é puxada pelos valores extremos.
Assinale a alternativa com a sequência CORRETA (V/F):
Considerando os resultados apresentados, assinale a alternativa CORRETA.
Com base nessas informações, assinalar a alternativa que corresponde ao valor da moda da temperatura em °C dessa série estatística.
Sobre a afirmação, assinale a alternativa CORRETA.
Sobre esta afirmação, assinale a alternativa CORRETA.