Questões de Concurso
Sobre medidas de dispersão (amplitude, desvio médio, variância, desvio padrão e coeficiente de variação) em estatística
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Ao analisar o conjunto A e o conjunto B, percebeu-se que o conjunto A possui desvio-padrão igual a 2,1; já o conjunto B possui desvio-padrão igual a 1,2. Analisando esses desvios-padrões, podemos concluir que a média do conjunto A é maior que a média do conjunto B.
A amplitude total, embora inicialmente pareça uma medida simples de dispersão, revela-se uma métrica limitada diante da heterogeneidade dos dados, evidenciando a necessidade de considerar medidas mais sofisticadas para capturar a verdadeira complexidade da distribuição.
Um produtor de café irrigado em Minas Gerais recebeu um relatório de consultoria estatística, constando, entre outras informações, o desvio-padrão das produções de uma safra dos talhões de sua propriedade. Os talhões têm a mesma área de 30.000 m², e o valor obtido para o desvio-padrão foi de 90 kg/talhão. O produtor deve apresentar as informações sobre a produção e a variância dessas produções em sacas de 60 kg por hectare (10.000 m²). Nesse sentido a variância das produções dos talhões expressa em (sacas/hectare)² é de 0,71.
O coeficiente de variação, ao transcender as limitações das unidades de medida e escala dos dados, emerge como uma ferramenta analítica sofisticada, capacitando os pesquisadores a comparar a dispersão relativa entre diferentes conjuntos de dados, mesmo em contextos heterogêneos e multifacetados.
Uma empresa está interessada na variabilidade do número de produtos vendidos diariamente. O número de produtos vendidos nos últimos 7 dias foi o seguinte: 15, 20, 18, 25, 22, 17, 21. A variância desse conjunto de dados é, mais aproximada de 13.
Enquanto a amplitude total fornece uma visão estática e simplista da dispersão, a variância e o desvio padrão revelam a complexa dinâmica da distribuição, capturando nuances e padrões que escapam à análise superficial.
Considerando que o desvio padrão amostral de uma amostra aleatória simples retirada de uma população normal seja denotado por Sn, julgue o próximo item.
Se n = 100, então a esperança matemática do estimador
S100 é igual ao desvio padrão populacional.
Supondo que V e W sejam duas variáveis contínuas e mutuamente independentes, tais que P(V > 0) = 0,3 e P(W > 0) = 0,7, julgue o próximo item.
Se o desvio padrão de V for igual a 3 e se o desvio padrão
de W se for igual a 4, então o desvio padrão da diferença V - W será igual a 5.
Supondo que V e W sejam duas variáveis contínuas e mutuamente independentes, tais que P(V > 0) = 0,3 e P(W > 0) = 0,7, julgue o próximo item.
Considerando-se que as médias de V e W sejam iguais a 1 e
que o coeficiente de variação de V seja igual ao dobro do
coeficiente de variação de W, é correto concluir que a
variância de V deve ser igual ao dobro da variância de W.
Dados: √4999 = 70,7; 100/101 = 0,99
O desvio-padrão da distribuição das 40 médias obtidas a partir das novas amostras (de 100 notas) retiradas é igual a
A nova gestão desse órgão mudou a dinâmica do setor, visando dar maior celeridade aos processos, e estabeleceu uma meta: reduzir o tempo médio (considerando a média dos 4 anos da Tabela) de 2 desvios padrão. Assim, o novo tempo médio de duração deverá ser o tempo médio desses 4 anos menos duas vezes o desvio padrão dos tempos médios observados nesse período.
Com isso, o valor mais próximo do tempo médio, em meses, de duração dos processos estabelecido como meta pela nova gestão é
No que se refere a mediana dos tempos dos alunos na competição universitária, assinale a alternativa correta.
Considere a seguinte série temporal:
É correto afirmar que a média, a variância e a
autocorrelação de defasagem 2 dessa série
temporal, assumindo o estimador de máxima
verossimilhança para a variância, são,
respectivamente:
Um estatístico conduziu um experimento para verificar se existem diferenças estatisticamente significativas entre os resultados quantitativos de três procedimentos aplicados em amostras independentes. Os resultados obtidos com o experimento são:
Tabela da Análise da Variância – ANOVA
Teste de Levene para hipótese de variâncias iguais
Teste de Normalidade para os resíduos da ANOVA
Teste de Kruskal-Wallis para hipótese de medianas iguais
Estatística do Teste = 24,8078 Valor-p p =
0,0000041025
Então, é correto afirmar, em relação ao nível de
significância de 5%, que
O estatístico de uma Vara Federal necessita verificar se a idade média dos condenados por prevaricação e a dos condenados por corrupção passiva são iguais. Para isso tomou amostras aleatórias de tamanhos: n1 = 15 de condenados por prevaricação e n2 = 20 condenados por corrupção passiva. As amostras forneceram as estatísticas: média amostral x̄1 = 25 anos e desvio-padrão amostral s1 = 2 anos do grupo da prevaricação e x̄2 = 31 anos e desvio-padrão amostral s2 = 3,5 anos do grupo da corrupção passiva. Verificou-se, aplicando os testes, que as amostras eram provenientes de distribuição normal, mas com variâncias desconhecidas e diferentes. Então, foi aplicado o teste adequado à situação e obteve-se, para a estatística do teste, o valor
Seja a amostra aleatória de variável aleatória X que tem distribuição normal com média μ e variância σ2, N(μ, σ2), [x1, x2, ... , xn], então, é correto afirmar que a Variância e o Erro Quadrático Médio do estimador de Máxima Verossimilhança (EMV) do parâmetro σ2 são, respectivamente,
Seja [X1, X2, ... , Xn] uma amostra aleatória de uma variável aleatória com distribuição normal, com média μ e variância σ2, ou seja, X ⁓ N(μ, σ2), em que os parâmetros são desconhecidos, então, os estimadores uniformemente de mínima variância não viciados, UMVU, da média μ e variância σ2 são, respectivamente,
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