Questões de Concurso Sobre medidas de dispersão (amplitude, desvio médio, variância, desvio padrão e coeficiente de variação) em estatística

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Q755537 Estatística
A média, a mediana e a variância amostral do conjunto “3, 4, 5, 5, 7” são respectivamente:
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Q623670 Estatística
Uma pesquisa realizada com 400 servidores do IBGE revelou intervalo de confiança, simétrico, de [62%, 66%], para a proporção daqueles que utilizam o transporte de ônibus para ir ao seu local de trabalho. Se o intervalo de confiança foi calculado utilizando as estatísticas da pesquisa para estimar o desvio padrão da proporção amostral, o nível de confiança do intervalo é, aproximadamente, de
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Q623667 Estatística

Os dados a seguir foram obtidos de empregados de uma empresa com três fábricas: I, II e III. A variável de interesse é salário.

Imagem associada para resolução da questão

Comparando-se a variabilidade de salários em relação ao salário médio das três fábricas, através de seus coeficientes de variação, conclui-se que a variabilidade da fábrica

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Q623665 Estatística
Se uma variável aleatória X tem distribuição normal commédia μ= 160 e desvio padrão σ, qual o valor de σ deforma que X esteja compreendida entre 120 e 200, comprobabilidade igual a 0,97?
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Q623662 Estatística

Um atleta de arco e flecha tem probabilidade de 90% de acertar um específico alvo.

Se esse atleta executa 40 lançamentos independentes, quais são, respectivamente, o número de erros esperado e a variância de erros?

Alternativas
Q623660 Estatística

Utilize a descrição abaixo para responder às questões de nos 17 a 19.

A Tabela abaixo mostra a distribuição percentual per capita da região Sudeste por classe de rendimento mensal familiar (salário mínimo)(%).


As dispersões inferior e superior, respectivamente, são iguais a
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Q619892 Estatística

Uma variável aleatória X é normalmente distribuída com média 12 e variância 4.

A probabilidade de que X seja maior do que 10 é igual a

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Q619891 Estatística
Uma variável aleatória X tem média igual a 2 e desvio padrão igual a 2. Se Y = 6 – 2X, então a média de Y, a variância de Y e o coeficiente de correlação entre X e Y valem, respectivamente,
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Q591816 Estatística
A vida útil da bateria de um celular, medida em horas, apresenta distribuição normal com média de 12 horas e desvio-padrão de 0,3 horas. Com base nessas informações, é correto afirmar que a variação amostral
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Q486303 Estatística
Considere  as  seguintes  informações  obtidas  a  partir  de  uma  amostra aleatória: 

imagem-001.jpg

Considere  que  n ≈ n   em  que  n  é  o  tamanho  amostral.  A  partir  do  estimador  não  viesado  da  variância  populacional,  o  desvio padrão é igual a
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Q463067 Estatística
A média das alturas de 100 pessoas é 175 cm, e o coeficiente de variação é 4%.

A variância das alturas das pessoas desse grupo, em cm2 , é
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Q463066 Estatística
A média dos salários dos funcionários de uma empresa é R$ 4.000,00, e o desvio padrão, R$ 1.000,00. O reajuste dos salários desses funcionários será realizado em duas etapas. Na primeira etapa, o reajuste será de 5% incidindo sobre o salário inicial e, depois de um determinado período, haverá novo reajuste de 5% incidindo sobre o salário já reajustado.

Ao final das etapas de reajustes salariais, a variância dos salários será a variância dos salários iniciais, multiplicada por
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Q463065 Estatística
A seguir estão a média e o desvio padrão de cada uma das cinco provas que compõem um concurso, além das notas obtidas pelo candidato X.

imagem-009.jpg
Em termos relativos, ou seja, considerando-se a nota do candidato no contexto de cada prova, o candidato está mais bem situado na prova
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Q459672 Estatística
Um fabricante de pneus afirma que seu produto pode rodar, em média, 60.000 km. Para averiguar tal afirmação, um pesquisador seleciona 49 pneus e obtém uma média de 58.000 km e um desvio padrão de 7.000 km.
Se as hipóteses a serem testadas são

H₀ : μ = 60.000  H₁ : μ < 60.000, 
conclui-se que o p-valor é
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Q457303 Estatística
De uma população com 1.000 famílias, tomou-se uma amostra aleatória simples de 50 famílias, na qual foram observadas as seguintes variáveis:

X = número de pessoas na família e Y = gasto mensal com saúde, em reais.

imagem-016.jpg
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Q457291 Estatística
O Departamento de RH de um órgão público colheu informações sobre a variável X, que representa o tempo para a realização de determinada tarefa. Para a realização da pesquisa foi colhida uma amostra aleatória, sem reposição, de tamanho n da população de 100 funcionários que realizam a tarefa, observando-se os valores de X obtidos. Sejam Xi = tempo que o funcionário i leva para realizar a tarefa, i = 1,2,3,...,n, e imagem-010.jpg Sabendo-se que a variância de X é igual 1/11 da variância de X , o valor de n é igual a
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Q457288 Estatística
O seguinte modelo foi ajustado a uma série temporal de vendas de um produto:

imagem-009.jpg
Está correto o que consta APENAS em
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Q457286 Estatística
O objetivo de um estudo é testar a hipótese de igualdade das médias de um atributo X, a um determinado nível de significância α, correspondente a 3 grupos I, II e III, independentes, cada um contendo 15 observações obtidas aleatoriamente. Pelo quadro de análise de variância, observou-se os seguintes resultados com relação às respectivas observações sabendo-se que o valor da estatística F (F calculado) utilizado para a tomada de decisão é igual a 33,6.

Fonte de variação / Soma de quadrados
Entre grupos: X
Dentro dos grupos: Y
Total: 78

O valor do módulo de (X - Y) é igual a
Alternativas
Q457283 Estatística
A equação da reta y = a + bx foi obtida pelo método dos mínimos quadrados, com base em 10 observações (xi , yi ), i = 1, 2, 3, ...,10, em que foi adotado o modelo linear yi = α + βxi + εi. As estimativas de α e β são respectivamente a e b, i corresponde a i-ésima observação e εi é o erro aleatório com as correspondentes hipóteses do modelo linear simples. Sabe-se que a reta determinada pela equação acima passa pelos pontos ( 20 , 40 ) e ( 100 , 20 ).

imagem-007.jpg
A estimativa da variância σ2 do modelo teórico é igual a
Alternativas
Q457282 Estatística
A equação da reta y = a + bx foi obtida pelo método dos mínimos quadrados, com base em 10 observações (xi , yi ), i = 1, 2, 3, ...,10, em que foi adotado o modelo linear yi = α + βxi + εi. As estimativas de α e β são respectivamente a e b, i corresponde a i-ésima observação e εi é o erro aleatório com as correspondentes hipóteses do modelo linear simples. Sabe-se que a reta determinada pela equação acima passa pelos pontos ( 20 , 40 ) e ( 100 , 20 ).

imagem-007.jpg
O coeficiente de explicação (R2), definido como sendo o resultado da divisão da variação explicada pela variação total é, em %, igual a
Alternativas
Respostas
861: B
862: E
863: E
864: B
865: C
866: E
867: D
868: C
869: E
870: B
871: E
872: E
873: A
874: B
875: B
876: E
877: A
878: E
879: C
880: A