Questões de Concurso
Sobre estatística descritiva (análise exploratória de dados) em estatística
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latas. Se a máquina que enche as latas estiver em boas condições de
funcionamento, a quantidade X de leite em pó em uma lata tem
valor esperado de
= 500 g e desvio padrão de
=10 g.Para controlar o funcionamento dessa máquina, toma-se uma
amostra de 9 latas a cada duas horas de funcionamento e seja
calculada a quantidade líquida média
da amostra.Com base nessa situação e sabendo-se que
= 0,9987, em que
representa a função de distribuição acumulada da distribuiçãonormal padronizada, julgue os itens de 20 a 23 a respeito do
controle de qualidade 6-sigma.
latas. Se a máquina que enche as latas estiver em boas condições de
funcionamento, a quantidade X de leite em pó em uma lata tem
valor esperado de
= 500 g e desvio padrão de
=10 g.Para controlar o funcionamento dessa máquina, toma-se uma
amostra de 9 latas a cada duas horas de funcionamento e seja
calculada a quantidade líquida média
da amostra.Com base nessa situação e sabendo-se que
= 0,9987, em que
representa a função de distribuição acumulada da distribuiçãonormal padronizada, julgue os itens de 20 a 23 a respeito do
controle de qualidade 6-sigma.
. Nessa situação, a probabilidade de serem encontradas pelo menos 8 médias amostrais
abaixo da linha central
é superior a 0,06. latas. Se a máquina que enche as latas estiver em boas condições de
funcionamento, a quantidade X de leite em pó em uma lata tem
valor esperado de
= 500 g e desvio padrão de
=10 g.Para controlar o funcionamento dessa máquina, toma-se uma
amostra de 9 latas a cada duas horas de funcionamento e seja
calculada a quantidade líquida média
da amostra.Com base nessa situação e sabendo-se que
= 0,9987, em que
representa a função de distribuição acumulada da distribuiçãonormal padronizada, julgue os itens de 20 a 23 a respeito do
controle de qualidade 6-sigma.
, conforme o exemplo mostrado na figura abaixo. Nessa figura, as três linhas horizontais representam, respectivamente, o limite superior de controle (LCS), o limite inferior (LCI) e a média dos valores
. Tradicionalmente, a distância escolhida entre cada uma das linhas LCS e LCI e a linha do meio é três vezes o desvio padrão de
. Quando é observado um valor
fora dos limites, o processo é considerado fora do controle.

A tabela e as estatísticas mostradas acima correspondem
ao estudo realizado por um engenheiro acerca da resistência Y
(em kg) à tração de 6 fios de determinado material, considerando-se
os respectivos diâmetros X (em 0,1 mm).
Considerando essas informações e um modelo de regressão linear
simples na forma Y = a + bX +
em que g representa o erroaleatório com média 0 e desvio padrão F, julgue os itens que se
seguem a respeito de regressão e correlação.

A tabela e as estatísticas mostradas acima correspondem
ao estudo realizado por um engenheiro acerca da resistência Y
(em kg) à tração de 6 fios de determinado material, considerando-se
os respectivos diâmetros X (em 0,1 mm).
Considerando essas informações e um modelo de regressão linear
simples na forma Y = a + bX +
em que g representa o erroaleatório com média 0 e desvio padrão F, julgue os itens que se
seguem a respeito de regressão e correlação.

A tabela e as estatísticas mostradas acima correspondem
ao estudo realizado por um engenheiro acerca da resistência Y
(em kg) à tração de 6 fios de determinado material, considerando-se
os respectivos diâmetros X (em 0,1 mm).
Considerando essas informações e um modelo de regressão linear
simples na forma Y = a + bX +
em que g representa o erroaleatório com média 0 e desvio padrão F, julgue os itens que se
seguem a respeito de regressão e correlação.

A tabela e as estatísticas mostradas acima correspondem
ao estudo realizado por um engenheiro acerca da resistência Y
(em kg) à tração de 6 fios de determinado material, considerando-se
os respectivos diâmetros X (em 0,1 mm).
Considerando essas informações e um modelo de regressão linear
simples na forma Y = a + bX +
em que g representa o erroaleatório com média 0 e desvio padrão F, julgue os itens que se
seguem a respeito de regressão e correlação.

A tabela e as estatísticas mostradas acima correspondem
ao estudo realizado por um engenheiro acerca da resistência Y
(em kg) à tração de 6 fios de determinado material, considerando-se
os respectivos diâmetros X (em 0,1 mm).
Considerando essas informações e um modelo de regressão linear
simples na forma Y = a + bX +
em que g representa o erroaleatório com média 0 e desvio padrão F, julgue os itens que se
seguem a respeito de regressão e correlação.
, em que x é o número de falhas, e é o número de Napier e
é o número médio de falhas em um período de tempo. A respeito do modelo acima, e considerando que
julgue os seguintes itens.aplicados à saúde no trabalho.
A variação de preços entre o período t (base) e t – 2 pode ser monitorada pelo índice de Paasche:
, em que o peso w representa a quantidade de um produto medido no período base
representa o preço desse produto no período base (t) e
representa o preço desse produto no período
.
), analise as afirmativas a seguir: I. Dado que X é normal,
também é normal. II. A média amostral
difere da população pelo fator
, no qual
é a média populacional e n o número de observações na amostra. III.
apresenta desvio-padrão de 1/3. Assinale
de números índices e da utilização de índices de preços
no deflacionamento de valores monetários, julgue os itens
subsecutivos.
de números índices e da utilização de índices de preços
no deflacionamento de valores monetários, julgue os itens
subsecutivos.
, em que T é ocomponente de tendência, S é o componente de sazonalidade e e é
um componente aleatório de média 0 e variância constante, julgue
os itens a seguir.
possui sazonalidade. 