Questões de Concurso
Sobre estatística descritiva (análise exploratória de dados) em estatística
Foram encontradas 5.244 questões
Q201495
Estatística
Texto associado
Com base nos dados do quadro acima, em que se demonstra a
distribuição de frequência das receitas de todas as empresas de uma
cidade, julgue os itens a seguir.
Com base nos dados do quadro acima, em que se demonstra a
distribuição de frequência das receitas de todas as empresas de uma
cidade, julgue os itens a seguir.
A frequência acumulada relativa das empresas que estão nas classes de 1 a 3 é de 85%.
Q201492
Estatística
Texto associado
Com base nos dados do quadro acima, em que se demonstra a
distribuição de frequência das receitas de todas as empresas de uma
cidade, julgue os itens a seguir.
Com base nos dados do quadro acima, em que se demonstra a
distribuição de frequência das receitas de todas as empresas de uma
cidade, julgue os itens a seguir.
É correto inferir que a média das receitas das empresas da cidade em apreço é inferior a R$ 332 mil.
Q200124
Estatística
A distribuição de frequências de uma certa amostra é representada no gráfico abaixo.
Sobre a média µ, a mediana m e a moda M dessa amostra, tem-se
Sobre a média µ, a mediana m e a moda M dessa amostra, tem-se
Q200123
Estatística
As variáveis aleatórias X e Y têm variâncias iguais e possuem coeficiente de correlação igual a 0,2. O coeficiente de correlação entre as variáveis aleatórias X e 5X – 2Y é
Q200122
Estatística
Ao medir-se a temperatura de um forno, em graus Celsius, em diversos momentos, obteve-se uma amostra com variância igual a 225. Se cada uma das medidas de temperatura for convertida para graus Fahrenheit, utilizando-se a fórmula 
, o valor da nova variância amostral será
, o valor da nova variância amostral será
Ano: 2011
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Petrobras
Prova:
CESGRANRIO - 2011 - Petrobrás - Geofísico Júnior - Física |
Q188466
Estatística
Foram realizadas medidas das temperaturas máximas noturnas de 5.000 municípios de algumas regiões, gerando- -se uma amostra de variância V. No entanto, descobriu-se que todos os termômetros utilizados subtraíram 4 graus em todas as medidas. Após as devidas correções, a variância obtida será
Q184952
Estatística
Texto associado
Atenção: Para resolver as questões de números 55 a 57, dentre informações dadas abaixo, utilize aquelas que julgar apropriadas.
Se Z tem distribuição normal padrão, então:
P(Z<0,5) = 0,691; P(Z < 1) = 0,841; P(Z<1,5) = 0,933; P(Z<2) = 0,977; P(Z<2,58) = 0,995.
Se Z tem distribuição normal padrão, então:
P(Z<0,5) = 0,691; P(Z < 1) = 0,841; P(Z<1,5) = 0,933; P(Z<2) = 0,977; P(Z<2,58) = 0,995.
Uma metalúrgica produz blocos cilíndricos cujo diâmetro é uma variável aleatória X, com distribuição normal, média µ = 60 mm e desvio padrão σ = 9 mm. Os diâmetros de uma amostra de 9 blocos são medidos a cada hora, e a média da amostra é usada para decidir se o processo de fabricação está dentro dos padrões de qualidade exigidos. A regra de decisão envolvida no procedimento de qualidade é a seguinte:
Se o diâmetro médio da amostra de 9 cilindros for superior a 64,5 mm ou inferior a 54 mm, o processo deve ser interrompido para ajustes; caso contrário o processo de fabricação continua.
A probabilidade do processo parar desnecessariamente (isto é, parar quando a média µ e o desvio padrão s permanecem sendo os valores acima citados) é de
Se o diâmetro médio da amostra de 9 cilindros for superior a 64,5 mm ou inferior a 54 mm, o processo deve ser interrompido para ajustes; caso contrário o processo de fabricação continua.
A probabilidade do processo parar desnecessariamente (isto é, parar quando a média µ e o desvio padrão s permanecem sendo os valores acima citados) é de
Q184950
Estatística
Texto associado
Atenção: Para resolver as questões de números 55 a 57, dentre informações dadas abaixo, utilize aquelas que julgar apropriadas.
Se Z tem distribuição normal padrão, então:
P(Z<0,5) = 0,691; P(Z < 1) = 0,841; P(Z<1,5) = 0,933; P(Z<2) = 0,977; P(Z<2,58) = 0,995.
Se Z tem distribuição normal padrão, então:
P(Z<0,5) = 0,691; P(Z < 1) = 0,841; P(Z<1,5) = 0,933; P(Z<2) = 0,977; P(Z<2,58) = 0,995.
Sabe-se que o tempo para a ocorrência de defeito em uma peça tem distribuição normal com média de 1200 dias e desvio padrão de 100 dias. O fabricante de tais peças oferece aos seus clientes uma garantia de g dias (ele substitui toda peça que durar g dias ou menos). O valor de g para que apenas 0,5% das peças sejam substituídas é, em dias, igual a
Q184946
Estatística
Sejam f(k), k=1,2,3,... e h(k), k=1,2,3,..., respectivamente, as funções de autocorrelação e autocorrelação parcial de um processo ARMA(p,q).
Sabe-se que:
I. f(k) ≠ 0, para k=1 e 2, e é igual a zero para outros valores de k.
II. h(k) é dominada por uma mistura de exponenciais e senoides amortecidas.
As características (I) e (II) nos levam a identificar para p e q, respectivamente, os valores
Sabe-se que:
I. f(k) ≠ 0, para k=1 e 2, e é igual a zero para outros valores de k.
II. h(k) é dominada por uma mistura de exponenciais e senoides amortecidas.
As características (I) e (II) nos levam a identificar para p e q, respectivamente, os valores
Q184940
Estatística
Considerando o quadro de análise de variância, é correto afirmar que
Q184935
Estatística
Seja X uma variável aleatória normalmente distribuída com média µ e variância populacional desconhecida. Deseja-se testar a hipótese em que a média µ da população, considerada de tamanho infinito, é superior a 20, ao nível de significância de 5%. Para testar a hipótese, foi extraída uma amostra aleatória de 9 elementos, apurando-se uma média igual a 21 e com a soma dos quadrados destes elementos igual a 3.987. As hipóteses formuladas foram 
: µ = 20 (hipótese nula) e 
: µ > 20 (hipótese alternativa). Utilizando o teste t de Student, obtém-se que o valor da estatística 
(t calculado), para ser comparado com o t tabelado, é igual a
: µ = 20 (hipótese nula) e : µ > 20 (hipótese alternativa). Utilizando o teste t de Student, obtém-se que o valor da estatística (t calculado), para ser comparado com o t tabelado, é igual a
Q184934
Estatística
A população das medidas dos comprimentos de um tipo de cabo é considerada normalmente distribuída e de tamanho infinito. Seja µ a média desta população com uma variância populacional igual a 2,56 m2. Uma amostra aleatória de 64 cabos apresentou um intervalo de confiança de (1-α), em metros, igual a [61,6 ; 62,4]. Se na distribuição normal padrão (Z) a probabilidade P(z > z)= α/2 , então z é igual a
Q184930
Estatística
Considere os estimadores não viezados E’ e E’’ da média µ, dados abaixo, de uma população normal com variância unitária. (X, Y, Z) corresponde a uma amostra aleatória de tamanho 3 da população com m e n sendo parâmetros reais.
E’ = mX + (m - n)Y + (2m - n)Z
E’’ = mX + (3m - n)Y + mZ
É correto afirmar que
E’ = mX + (m - n)Y + (2m - n)Z
E’’ = mX + (3m - n)Y + mZ
É correto afirmar que
Q184929
Estatística
Em uma distribuição de valores determinando uma curva de frequência unimodal, verificou-se que o valor da mediana é superior ao valor da moda e inferior ao valor da média. Considere as seguintes informações:
I. A curva possui a cauda mais alongada à direita.
II. A distribuição é assimétrica à direita.
III. A amplitude do intervalo entre a moda e a mediana é inferior à amplitude do intervalo entre a mediana e a média.
IV. Os valores da distribuição estão fortemente concentrados em torno da mediana.
V. Metade dos valores da distribuição situam-se entre o valor da moda e o valor da média.
O número de assertivas corretas é igual a
I. A curva possui a cauda mais alongada à direita.
II. A distribuição é assimétrica à direita.
III. A amplitude do intervalo entre a moda e a mediana é inferior à amplitude do intervalo entre a mediana e a média.
IV. Os valores da distribuição estão fortemente concentrados em torno da mediana.
V. Metade dos valores da distribuição situam-se entre o valor da moda e o valor da média.
O número de assertivas corretas é igual a
Q184928
Estatística
Duas empresas X e Y possuem 150 e 100 empregados, respectivamente. A média aritmética dos salários da empresa X supera a da empresa Y em R$ 500,00 e o desvio padrão da empresa X supera o da empresa Y em R$ 200,00. Se os coeficientes de variação das empresas X e Y são respectivamente iguais a 20% e 15%, então a média aritmética de todos os empregados das empresas X e Y, em conjunto, apresenta o valor de
Q184927
Estatística
Os preços unitários de venda de um determinado equipamento no mercado estão distribuídos conforme representação do histograma abaixo. No eixo das ordenadas constam as respectivas densidades de frequências em (R$ 1.000,00) -1. Define-se densidade de frequência de um intervalo de classe como sendo o quociente da divisão da respectiva frequência relativa pela correspondente amplitude do intervalo.
Considerando os intervalos de classe fechados à esquerda e abertos à direita, obtém-se que a porcentagem dos preços unitários, que são iguais ou superiores a R$ 3.000,00 e inferiores a R$ 8.000,00, corresponde a
Considerando os intervalos de classe fechados à esquerda e abertos à direita, obtém-se que a porcentagem dos preços unitários, que são iguais ou superiores a R$ 3.000,00 e inferiores a R$ 8.000,00, corresponde a
Q184926
Estatística
A tabela de frequências relativas abaixo corresponde à distribuição da renda mensal das pessoas que adquiriram pacotes de excursão de uma empresa de turismo em 2010. O valor da média aritmética da renda (Me) foi obtido considerando que todos os valores incluídos num certo intervalo de classe são coincidentes com o ponto médio deste intervalo. O valor da mediana (Md) foi obtido pelo método da interpolação linear.
O valor da moda (Mo), obtido pela relação de Pearson: Mo = 3Md - 2Me , é igual a
O valor da moda (Mo), obtido pela relação de Pearson: Mo = 3Md - 2Me , é igual a
Ano: 2011
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 23ª REGIÃO (MT)
Prova:
FCC - 2011 - TRT - 23ª REGIÃO (MT) - Analista Judiciário - Estatística |
Q180991
Estatística
Ano: 2011
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 23ª REGIÃO (MT)
Prova:
FCC - 2011 - TRT - 23ª REGIÃO (MT) - Analista Judiciário - Estatística |
Q180990
Estatística
Certo tipo de processo que entra num tribunal do trabalho passa por três etapas de análise, antes de ser despachado. Os tempos de cada etapa de análise são variáveis aleatórias independentes, normalmente distribuídas, com média e variância dadas na tabela abaixo.
Os processos, do tipo acima citado, que levam mais do que 26 dias para serem despachados correspondem à porcentagem de
Os processos, do tipo acima citado, que levam mais do que 26 dias para serem despachados correspondem à porcentagem de
Ano: 2011
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 23ª REGIÃO (MT)
Prova:
FCC - 2011 - TRT - 23ª REGIÃO (MT) - Analista Judiciário - Estatística |
Q180986
Estatística
Seja 
um vetor de variáveis aleatórias e seja = ? 
sua matriz de covariâncias. Seja Y a segunda componente principal da matriz ?. A proporção da variância total de X que é explicada por Y é
um vetor de variáveis aleatórias e seja = ? sua matriz de covariâncias. Seja Y a segunda componente principal da matriz ?. A proporção da variância total de X que é explicada por Y é 
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