Questões de Concurso
Sobre estatística descritiva (análise exploratória de dados) em estatística
Foram encontradas 5.280 questões
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Correios
Prova:
CESPE - 2011 - Correios - Analista de Correios - Estatístico |
Q133794
Estatística
Texto associado
Considere que determinado fabricante classifique suas embalagens de acordo com a capacidade de armazenamento unitário (c), em kg, de determinado produto - por exemplo, a embalagem do tipo 10 permite armazenar mais de 9 e até 10 kg do produto. Com base nessas informações e na tabela acima, que mostra a distribuição dos dez tipos de embalagens e a demanda observada em março de 2011 para cada tipo, julgue os itens que se seguem.
Considere que determinado fabricante classifique suas embalagens de acordo com a capacidade de armazenamento unitário (c), em kg, de determinado produto - por exemplo, a embalagem do tipo 10 permite armazenar mais de 9 e até 10 kg do produto. Com base nessas informações e na tabela acima, que mostra a distribuição dos dez tipos de embalagens e a demanda observada em março de 2011 para cada tipo, julgue os itens que se seguem.
Pelos menos metade da demanda foi por embalagens com capacidades superiores a 2 kg.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Correios
Prova:
CESPE - 2011 - Correios - Analista de Correios - Estatístico |
Q133792
Estatística
Texto associado
Considere que determinado fabricante classifique suas embalagens de acordo com a capacidade de armazenamento unitário (c), em kg, de determinado produto - por exemplo, a embalagem do tipo 10 permite armazenar mais de 9 e até 10 kg do produto. Com base nessas informações e na tabela acima, que mostra a distribuição dos dez tipos de embalagens e a demanda observada em março de 2011 para cada tipo, julgue os itens que se seguem.
Considere que determinado fabricante classifique suas embalagens de acordo com a capacidade de armazenamento unitário (c), em kg, de determinado produto - por exemplo, a embalagem do tipo 10 permite armazenar mais de 9 e até 10 kg do produto. Com base nessas informações e na tabela acima, que mostra a distribuição dos dez tipos de embalagens e a demanda observada em março de 2011 para cada tipo, julgue os itens que se seguem.
O valor máximo da variável capacidade foi igual a 20.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Correios
Prova:
CESPE - 2011 - Correios - Analista de Correios - Estatístico |
Q133789
Estatística
Texto associado
Um analista deseja inspecionar um lote de 500 pacotes
com encomendas internacionais. Como essa inspeção requer a
abertura de cada pacote, ele decidiu fazê-la por amostragem,
selecionando n pacotes desse lote. O analista dispõe de um cadastro
que permite localizar precisamente cada pacote do lote por meio de
um código de identificação.
Com base nessas informações e nos conceitos de amostragem,
julgue os itens a seguir.
com encomendas internacionais. Como essa inspeção requer a
abertura de cada pacote, ele decidiu fazê-la por amostragem,
selecionando n pacotes desse lote. O analista dispõe de um cadastro
que permite localizar precisamente cada pacote do lote por meio de
um código de identificação.
Com base nessas informações e nos conceitos de amostragem,
julgue os itens a seguir.
Se o analista desejar fazer uma amostragem intencional (não probabilística) de tamanho n = 10, com base em sua experiência pessoal, então, nesse caso, a variância do estimador de uma proporção p será igual a u(1 - u)/500, em que u é uma probabilidade a priori estabelecida subjetivamente pelo analista.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Correios
Prova:
CESPE - 2011 - Correios - Analista de Correios - Estatístico |
Q133781
Estatística
Texto associado
A figura acima ilustra o conjunto X de soluções viáveis do seguinte
problema de programação não-linear:
Com base nessas informações, julgue os próximos itens.
A figura acima ilustra o conjunto X de soluções viáveis do seguinte
problema de programação não-linear:
Com base nessas informações, julgue os próximos itens.
O valor máximo de z no problema apresentado é inferior a 25.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Correios
Prova:
CESPE - 2011 - Correios - Analista de Correios - Estatístico |
Q133776
Estatística
Texto associado
Julgue os seguintes itens a respeito de controle estatístico de
qualidade.
qualidade.
A principal desvantagem dos gráficos de controle básicos de Shewhart é a não sensitividade a pequenas mudanças no processo. O gráfico de controle de somas cumulativas (CUSUM) e o gráfico de controle da média móvel exponencialmente ponderada (MMEP) são mais sensíveis a pequenas mudanças no processo.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Correios
Prova:
CESPE - 2011 - Correios - Analista de Correios - Estatístico |
Q133775
Estatística
Texto associado
Julgue os seguintes itens a respeito de controle estatístico de
qualidade.
qualidade.
O gráfico de controle MMEP considera uma média ponderada de observações amostrais passadas e presentes. Os pesos crescem com a idade da observação, atribuindo-se maior peso às observações mais antigas que ocorreram no início do processo.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Correios
Prova:
CESPE - 2011 - Correios - Analista de Correios - Estatístico |
Q133772
Estatística
Texto associado
Uma empresa produz leite em pó e o comercializa em
latas. Se a máquina que enche as latas estiver em boas condições de
funcionamento, a quantidade X de leite em pó em uma lata tem
valor esperado de
= 500 g e desvio padrão de 
=10 g.
Para controlar o funcionamento dessa máquina, toma-se uma
amostra de 9 latas a cada duas horas de funcionamento e seja
calculada a quantidade líquida média
da amostra.
Com base nessa situação e sabendo-se que
= 0,9987, em que
representa a função de distribuição acumulada da distribuição
normal padronizada, julgue os itens de 20 a 23 a respeito do
controle de qualidade 6-sigma.
latas. Se a máquina que enche as latas estiver em boas condições de
funcionamento, a quantidade X de leite em pó em uma lata tem
valor esperado de
= 500 g e desvio padrão de =10 g.Para controlar o funcionamento dessa máquina, toma-se uma
amostra de 9 latas a cada duas horas de funcionamento e seja
calculada a quantidade líquida média
da amostra.Com base nessa situação e sabendo-se que
= 0,9987, em que representa a função de distribuição acumulada da distribuiçãonormal padronizada, julgue os itens de 20 a 23 a respeito do
controle de qualidade 6-sigma.
Caso a máquina esteja em boas condições de funcionamento, a probabilidade de que uma média amostral encontre-se dentro dos limites de controle será de 95%.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Correios
Prova:
CESPE - 2011 - Correios - Analista de Correios - Estatístico |
Q133771
Estatística
Texto associado
Uma empresa produz leite em pó e o comercializa em
latas. Se a máquina que enche as latas estiver em boas condições de
funcionamento, a quantidade X de leite em pó em uma lata tem
valor esperado de = 500 g e desvio padrão de =10 g.
Para controlar o funcionamento dessa máquina, toma-se uma
amostra de 9 latas a cada duas horas de funcionamento e seja
calculada a quantidade líquida média da amostra.
Com base nessa situação e sabendo-se que = 0,9987, em que
representa a função de distribuição acumulada da distribuição
normal padronizada, julgue os itens de 20 a 23 a respeito do
controle de qualidade 6-sigma.
latas. Se a máquina que enche as latas estiver em boas condições de
funcionamento, a quantidade X de leite em pó em uma lata tem
valor esperado de
= 500 g e desvio padrão de =10 g.Para controlar o funcionamento dessa máquina, toma-se uma
amostra de 9 latas a cada duas horas de funcionamento e seja
calculada a quantidade líquida média
da amostra.Com base nessa situação e sabendo-se que
= 0,9987, em que representa a função de distribuição acumulada da distribuiçãonormal padronizada, julgue os itens de 20 a 23 a respeito do
controle de qualidade 6-sigma.
Considere que a máquina esteja em boas condições de funcionamento e que sejam observadas 10 médias amostrais 
. Nessa situação, a probabilidade de serem encontradas pelo menos 8 médias amostrais 
abaixo da linha central 
é superior a 0,06.
. Nessa situação, a probabilidade de serem encontradas pelo menos 8 médias amostrais abaixo da linha central é superior a 0,06.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Correios
Prova:
CESPE - 2011 - Correios - Analista de Correios - Estatístico |
Q133769
Estatística
Texto associado
Uma empresa produz leite em pó e o comercializa em
latas. Se a máquina que enche as latas estiver em boas condições de
funcionamento, a quantidade X de leite em pó em uma lata tem
valor esperado de = 500 g e desvio padrão de =10 g.
Para controlar o funcionamento dessa máquina, toma-se uma
amostra de 9 latas a cada duas horas de funcionamento e seja
calculada a quantidade líquida média da amostra.
Com base nessa situação e sabendo-se que = 0,9987, em que
representa a função de distribuição acumulada da distribuição
normal padronizada, julgue os itens de 20 a 23 a respeito do
controle de qualidade 6-sigma.
latas. Se a máquina que enche as latas estiver em boas condições de
funcionamento, a quantidade X de leite em pó em uma lata tem
valor esperado de
= 500 g e desvio padrão de =10 g.Para controlar o funcionamento dessa máquina, toma-se uma
amostra de 9 latas a cada duas horas de funcionamento e seja
calculada a quantidade líquida média
da amostra.Com base nessa situação e sabendo-se que
= 0,9987, em que representa a função de distribuição acumulada da distribuiçãonormal padronizada, julgue os itens de 20 a 23 a respeito do
controle de qualidade 6-sigma.
Um gráfico de controle para a média do processo consiste em uma representação da evolução temporal da quantidade média amostral 
, conforme o exemplo mostrado na figura abaixo. Nessa figura, as três linhas horizontais representam, respectivamente, o limite superior de controle (LCS), o limite inferior (LCI) e a média dos valores 
. Tradicionalmente, a distância escolhida entre cada uma das linhas LCS e LCI e a linha do meio é três vezes o desvio padrão de 
. Quando é observado um valor 
fora dos limites, o processo é considerado fora do controle.
, conforme o exemplo mostrado na figura abaixo. Nessa figura, as três linhas horizontais representam, respectivamente, o limite superior de controle (LCS), o limite inferior (LCI) e a média dos valores . Tradicionalmente, a distância escolhida entre cada uma das linhas LCS e LCI e a linha do meio é três vezes o desvio padrão de . Quando é observado um valor fora dos limites, o processo é considerado fora do controle.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Correios
Prova:
CESPE - 2011 - Correios - Analista de Correios - Estatístico |
Q133768
Estatística
Texto associado
A tabela e as estatísticas mostradas acima correspondem
ao estudo realizado por um engenheiro acerca da resistência Y
(em kg) à tração de 6 fios de determinado material, considerando-se
os respectivos diâmetros X (em 0,1 mm).
Considerando essas informações e um modelo de regressão linear
simples na forma Y = a + bX +
em que g representa o erro
aleatório com média 0 e desvio padrão F, julgue os itens que se
seguem a respeito de regressão e correlação.
A tabela e as estatísticas mostradas acima correspondem
ao estudo realizado por um engenheiro acerca da resistência Y
(em kg) à tração de 6 fios de determinado material, considerando-se
os respectivos diâmetros X (em 0,1 mm).
Considerando essas informações e um modelo de regressão linear
simples na forma Y = a + bX +
em que g representa o erroaleatório com média 0 e desvio padrão F, julgue os itens que se
seguem a respeito de regressão e correlação.
As estimativas de mínimos quadrados ordinários para os coeficientes do modelo de regressão linear simples são 
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Correios
Prova:
CESPE - 2011 - Correios - Analista de Correios - Estatístico |
Q133766
Estatística
Texto associado
A tabela e as estatísticas mostradas acima correspondem
ao estudo realizado por um engenheiro acerca da resistência Y
(em kg) à tração de 6 fios de determinado material, considerando-se
os respectivos diâmetros X (em 0,1 mm).
Considerando essas informações e um modelo de regressão linear
simples na forma Y = a + bX + em que g representa o erro
aleatório com média 0 e desvio padrão F, julgue os itens que se
seguem a respeito de regressão e correlação.
A tabela e as estatísticas mostradas acima correspondem
ao estudo realizado por um engenheiro acerca da resistência Y
(em kg) à tração de 6 fios de determinado material, considerando-se
os respectivos diâmetros X (em 0,1 mm).
Considerando essas informações e um modelo de regressão linear
simples na forma Y = a + bX +
em que g representa o erroaleatório com média 0 e desvio padrão F, julgue os itens que se
seguem a respeito de regressão e correlação.
O coeficiente de determinação é superior a 90%.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Correios
Prova:
CESPE - 2011 - Correios - Analista de Correios - Estatístico |
Q133765
Estatística
Texto associado
A tabela e as estatísticas mostradas acima correspondem
ao estudo realizado por um engenheiro acerca da resistência Y
(em kg) à tração de 6 fios de determinado material, considerando-se
os respectivos diâmetros X (em 0,1 mm).
Considerando essas informações e um modelo de regressão linear
simples na forma Y = a + bX + em que g representa o erro
aleatório com média 0 e desvio padrão F, julgue os itens que se
seguem a respeito de regressão e correlação.
A tabela e as estatísticas mostradas acima correspondem
ao estudo realizado por um engenheiro acerca da resistência Y
(em kg) à tração de 6 fios de determinado material, considerando-se
os respectivos diâmetros X (em 0,1 mm).
Considerando essas informações e um modelo de regressão linear
simples na forma Y = a + bX +
em que g representa o erroaleatório com média 0 e desvio padrão F, julgue os itens que se
seguem a respeito de regressão e correlação.
A soma dos quadrados dos resíduos (variações não explicadas) é inferior a 20.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Correios
Prova:
CESPE - 2011 - Correios - Analista de Correios - Estatístico |
Q133764
Estatística
Texto associado
A tabela e as estatísticas mostradas acima correspondem
ao estudo realizado por um engenheiro acerca da resistência Y
(em kg) à tração de 6 fios de determinado material, considerando-se
os respectivos diâmetros X (em 0,1 mm).
Considerando essas informações e um modelo de regressão linear
simples na forma Y = a + bX + em que g representa o erro
aleatório com média 0 e desvio padrão F, julgue os itens que se
seguem a respeito de regressão e correlação.
A tabela e as estatísticas mostradas acima correspondem
ao estudo realizado por um engenheiro acerca da resistência Y
(em kg) à tração de 6 fios de determinado material, considerando-se
os respectivos diâmetros X (em 0,1 mm).
Considerando essas informações e um modelo de regressão linear
simples na forma Y = a + bX +
em que g representa o erroaleatório com média 0 e desvio padrão F, julgue os itens que se
seguem a respeito de regressão e correlação.
A soma total corrigida dos quadrados da variável Y é igual a 200.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Correios
Prova:
CESPE - 2011 - Correios - Analista de Correios - Estatístico |
Q133762
Estatística
A média e a variância da variável aleatória Y são, respectivamente, iguais a 2/3 e 1/16.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Correios
Prova:
CESPE - 2011 - Correios - Analista de Correios - Estatístico |
Q133761
Estatística
A variável aleatória X tem valor esperado igual a 1/3 e variância igual a 1/18.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Correios
Prova:
CESPE - 2011 - Correios - Analista de Correios - Estatístico |
Q133758
Estatística
O valor do coeficiente de correlação entre X e Y está entre 0 e 1/3.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Correios
Prova:
CESPE - 2011 - Correios - Analista de Correios - Engenheiro - Engenharia Mecânica |
Q132914
Estatística
Texto associado
A distribuição de probabilidade de ocorrência de falhas em determinado equipamento obedece ao modelo exponencial de Poisson, 
, em que x é o número de falhas, e é o número de Napier e 
é o número médio de falhas em um período de tempo. A respeito do modelo acima, e considerando que 
julgue os seguintes itens.
, em que x é o número de falhas, e é o número de Napier e é o número médio de falhas em um período de tempo. A respeito do modelo acima, e considerando que julgue os seguintes itens.
Quando a média de falhas que ocorrem em um ano é igual a 3, a probabilidade de que não ocorram falhas em determinado ano é inferior a 7%.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Correios
Prova:
CESPE - 2011 - Correios - Médico do Trabalho |
Q131617
Estatística
Texto associado
Julgue os itens seguintes, relacionados aos conceitos de estatística
aplicados à saúde no trabalho.
aplicados à saúde no trabalho.
Escolaridade e número de filhos são exemplos de variáveis quantitativas ordenável e discreta, respectivamente.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Correios
Prova:
CESPE - 2011 - Correios - Analista de Correios - Economista |
Q112888
Estatística
Com respeito a números índices, julgue o item abaixo.
A variação de preços entre o período t (base) e t – 2 pode ser monitorada pelo índice de Paasche:
, em que o peso w representa a quantidade de um produto medido no período base 
representa o preço desse produto no período base (t) e 
representa o preço desse produto no período 
.
A variação de preços entre o período t (base) e t – 2 pode ser monitorada pelo índice de Paasche:
, em que o peso w representa a quantidade de um produto medido no período base representa o preço desse produto no período base (t) e representa o preço desse produto no período .
Ano: 2011
Banca:
FGV
Órgão:
SEFAZ-RJ
Prova:
FGV - 2011 - SEFAZ-RJ - Auditor Fiscal da Receita Estadual - prova 1 |
Q111632
Estatística
Um processo X segue uma distribuição normal, com média 15 e desvio-padrão (s) 2, ou seja, X~N(15,22 ). Sobre uma amostra de tamanho 36 ( 
), analise as afirmativas a seguir:
I. Dado que X é normal,
também é normal.
II. A média amostral
difere da população pelo fator 
, no qual 
é a média populacional e n o número de observações na amostra.
III.
apresenta desvio-padrão de 1/3.
Assinale
), analise as afirmativas a seguir: I. Dado que X é normal,
também é normal. II. A média amostral
difere da população pelo fator , no qual é a média populacional e n o número de observações na amostra. III.
apresenta desvio-padrão de 1/3. Assinale
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