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Se o coeficiente de correlação entre duas variáveis X e Y for nulo, então a(s)

As medidas citadas abaixo descrevem uma amostra obtida em um experimento aleatório. A única que mede a dispersão da amostra é o(a)

Uma amostra aleatória de 100 famílias foi selecionada com o objetivo de estimar o gasto médio mensal das famílias com medicamentos. Os resultados amostrais estão resumidos na distribuição de frequência, a seguir, segundo as classes de gastos, em 10 reais. Não existem observações coincidentes com os extremos das classes.

As melhores estimativas para a média aritmética e para a variância amostral são, aproximada e respectivamente,

Considere a tabela de análise de variância de um experimento para comparar diferentes tratamentos.

Fonte	Soma de quadrados	Graus de liberdade	Quadrado médio
Tratamentos	x	2	40
Erro	30	y	w
Total	z	17

Os valores das quantidades x, y, z e w são, respectivamente,

Um gráfico de é utilizado para controlar um processo de produção. A variável a ser controlada segue, por hipótese, distribuição normal com média 80 e desvio padrão 10. O tamanho de amostra adotado é n = 25 e os limites de controle estabelecidos são 76,08 e 83,92. Supondo que o processo permanece sob controle, o risco de alarme falso (indicativo de ausência de controle quando, na verdade, o processo está sob controle) é

Sejam X₁, X₂, X₃ com matriz de covariância

= .

Os autovalores e autovetores são

λ₁ = 5,83 = [0,383 −0,924 0]

λ₂ = 2,00 = [0 0 1]

λ₃ = 0,17 = [0,924 0,383 0]

Considerando a análise de componentes principais, afirma-se que a

Em um processo de fabricação de folhas de papel de carta, deseja-se controlar a espessura dos itens produzidos por intermédio de gráficos de e , supondo que as espessuras sigam distribuição normal. A espessura das folhas, de acordo com as especificações, deve estar entre 0,1 mm e 0,2 mm. Média e desvio padrão estimados do processo são, respectivamente, 0,13 mm e 0,02 mm.

A capacidade real desse processo é

O salário médio dos 7 funcionários de um departamento de uma empresa era de R$ 1.000,00. Em determinado momento, o salário desses funcionários foi reajustado em 10%. Além disso, uma outra pessoa foi contratada, com o salário de R$ 3.000,00. O salário médio do departamento passou a ser, em reais, de

Sejam X e Y duas variáveis aleatórias contínuas, com funções de densidade marginais f_X(x) e f_Y(y), respectivamente, e função de densidade conjunta f_X,Y(x,y).

As variáveis X e Y são independentes se

Um carteiro decide registrar o número de cartas enviadas a um endereço nos últimos 7 dias. No entanto, ele se esquece do número de cartas do primeiro dia, lembrando-se apenas daqueles correspondentes aos 6 dias restantes: 3, 5, 4, 5, 4 e 3, e de que, nos 7 dias considerados, a média, a mediana e a moda foram iguais.

O número de cartas enviadas no primeiro dia foi

O registro mensal de mercadorias com peso maior do que 0,5 kg despachadas por uma transportadora, nos últimos 8 meses, foi

7 33 15 21 11 35 7 7

A mediana associada aos dados acima é

X e Y são variáveis aleatórias com função de densidade conjunta: f(x, y) = k(y² + x), 0 < x < 1 - y², −1 < y < 1, sendo k uma constante a ser determinada. O valor de k é

O coeficiente de curtose de uma variável aleatória X, com média μ e desvio padrão σ, é

Obs.: E(θ) é a esperança da variável θ.

Um supermercado recebe fruta tropical proveniente de dois fornecedores, A e B. Enquanto A fornece caixas de 20 frutos, B fornece caixas maiores com 100 frutos cada uma. Alguns dos frutos, sem qualidade, têm peso inferior ao peso estabelecido para que seja considerado aceitável pelo supermercado.

Com vistas a comparar a qualidade dos frutos fornecidos por A e B foi feito um estudo, obtendo-se os seguintes dados:

Fornecedor A

Número de frutos sem qualidade	Número de caixas
0	25
1	36
2	19
3	11
4	5
5	4

Fornecedor B

Número de frutos sem qualidade	Número de caixas
0 - 4	17
5 - 9	49
10 - 14	22
15 - 19	8
20 - 24	3
25 - 29	1

A média de frutos sem qualidade, por caixa, para os fornecedores A e B é, respectivamente,

Estatísticas do Departamento de Trânsito sobre o envolvimento de motoristas em acidentes com até 2 anos de habilitação indicam que o seguinte modelo pode ser adotado, ou seja, a variável aleatória X representa o número de acidentes e assume valores 0, 1, 2, 3 e 4:

Número de Acidentes (X)	0	1	2	3	4
P(X = x)	0,3	0,2	0,1	0,1	0,3

O valor esperado e o desvio padrão da variável aleatória X são, respectivamente,

Analise as seguintes afirmativas.
I. O Erro Quadrático Médio do estimador T₂ é igual ao módulo do viés de T₁. II. As variâncias de T₁ e T₂ são iguais aos seus respectivos Erros Quadráticos Médios. III. O Erro Quadrático Médio de T₁ é igual ao Erro Quadrático Médio de T₂. IV. O estimador T₁ apresenta maior eficiência em relação a T₂.
Estão corretas apenas as afirmativas

Baseando-se na tabela de Componentes do PIB 2009 construiu-se uma tabela de covariâncias entre os 4 componentes do PIB. Observe. 

Considere que o PIB seja a soma dos 4 componentes e a covariância de cada componente com o PIB é apresentada na seguinte ordenação

Um pesquisador buscou relacionar notas na disciplina X com notas na disciplina Y e, para isso, construiu dois modelos de regressão simples. No primeiro modelo, a variável Y é dependente, resultando na equação Y = 5 + 2,5.X e, no segundo modelo, a variável X é dependente, resultando na equação X = 0,5 + 0,2.Y. Com base nestes resultados, o coeficiente de correlação linear de Pearson entre as notas das disciplinas Y e X é 

Estudos preliminares demonstram que o peso (P) de crianças de 3 a 10 anos tem média 30 kg e variância igual a 100kg² , e que a Taxa de Metabolismo Basal (TMB) segue o seguinte modelo = TMB = 23 . P + 495 em Kcal. Com base nestas informações, pode-se inferir que a média e desvio padrão da TMB são, respectivamente