Questões de Concurso
Sobre estatística descritiva (análise exploratória de dados) em estatística
Foram encontradas 5.233 questões
Q1101627
Estatística
Suponha que em um povoado não haja movimentos migratórios. Nesse povoado, no ano de
2012, a população era de 10600 habitantes e, em 2016, era de 15352 habitantes. Considerando
as informações, é correto afirmar que a taxa de crescimento anual nesse período é de
aproximadamente
Q1101623
Estatística
O chefe do controle de qualidade de uma empresa solicita a você que selecione uma amostra
de indivíduos da população. O tamanho dessa amostra deve dar a ele 99% de certeza de que
a média amostral 
esteja dentro de 
Qual deve ser o tamanho dessa amostra?
Ano: 2018
Banca:
AOCP
Órgão:
SUSIPE-PA
Prova:
AOCP - 2018 - SUSIPE-PA - Técnico de Administração e Finanças - Estatística |
Q1098956
Estatística
A análise dos resíduos - ou dos resíduos padronizados - é um instrumento poderoso no
exame para verificar se houve violações das suposições dos modelos de regressão linear,
com erros normais. Esses tipos de violações serão representadas pelas seguintes siglas:
NLIN – Não linearidade. Ausência de relação linear entre Y e X; HETE – Heterocedasticidade. Os erros aleatórios não têm variância constante; DEPE – Não independência. Os erros aleatórios não são independentes; OUTL – Outliers. O modelo apresenta um ou mais observações atípicas; NNOR – Não normalidade. Os erros não são normalmente distribuídos.
Considerando o exposto, relacione os tipos de ferramenta estatística que auxiliam na detecção destes tipos de violações das suposições do modelo e assinale a alternativa com a sequência correta.
1. NLIN 2. HETE 3. DEPE 4. OUTL 5. NNOR
( ) Histograma dos resíduos ou um gráfico de quantis. ( ) Gráfico dos resíduos versus a ordem da coleta dos dados e o teste de Durbin-Watson. ( ) Gráfico dos resíduos: em função da variável independente X ou em função dos valores estimados pela reta de regressão e diagrama de dispersão e a reta estimada. ( ) Gráfico dos resíduos versus valores ajustados (valores preditos) e testes de igualdade de variâncias. ( ) Gráfico Boxplot, gráficos de dispersão.
NLIN – Não linearidade. Ausência de relação linear entre Y e X; HETE – Heterocedasticidade. Os erros aleatórios não têm variância constante; DEPE – Não independência. Os erros aleatórios não são independentes; OUTL – Outliers. O modelo apresenta um ou mais observações atípicas; NNOR – Não normalidade. Os erros não são normalmente distribuídos.
Considerando o exposto, relacione os tipos de ferramenta estatística que auxiliam na detecção destes tipos de violações das suposições do modelo e assinale a alternativa com a sequência correta.
1. NLIN 2. HETE 3. DEPE 4. OUTL 5. NNOR
( ) Histograma dos resíduos ou um gráfico de quantis. ( ) Gráfico dos resíduos versus a ordem da coleta dos dados e o teste de Durbin-Watson. ( ) Gráfico dos resíduos: em função da variável independente X ou em função dos valores estimados pela reta de regressão e diagrama de dispersão e a reta estimada. ( ) Gráfico dos resíduos versus valores ajustados (valores preditos) e testes de igualdade de variâncias. ( ) Gráfico Boxplot, gráficos de dispersão.
Ano: 2018
Banca:
AOCP
Órgão:
SUSIPE-PA
Prova:
AOCP - 2018 - SUSIPE-PA - Técnico de Administração e Finanças - Estatística |
Q1098950
Estatística
Seja X uma variável aleatória e seja ( X1,. X2, ..., Xn) uma amostra aleatória de X, seja, ainda, a
estatística G( X1,. X2, ..., Xn) = 
X . Nesse caso, se E(X) = μ e Var (X) = σ² a média e
o desvio padrão de G, são, respectivamente:
X . Nesse caso, se E(X) = μ e Var (X) = σ² a média e
o desvio padrão de G, são, respectivamente:
Ano: 2018
Banca:
AOCP
Órgão:
SUSIPE-PA
Prova:
AOCP - 2018 - SUSIPE-PA - Técnico de Administração e Finanças - Estatística |
Q1098942
Estatística
O gerente de uma padaria estima que a demanda diária - em centenas de quilos - de seus
pães é uma variável aleatória X com média 40 e variância 25. Se a produção anual planejada
é da ordem de 1,15 milhares de tonelada, sabendo-se que um ano tem 289 dias úteis, qual é a
expressão para o cálculo da probabilidade de que a demanda anual ultrapasse o planejado?
Ano: 2018
Banca:
AOCP
Órgão:
SUSIPE-PA
Prova:
AOCP - 2018 - SUSIPE-PA - Técnico de Administração e Finanças - Estatística |
Q1098938
Estatística
Suponha que a probabilidade de um assalto com vítima seja p=0,4. Sendo X o número de
assaltos com vítima em um total de 7 assaltos. Considerando as informações apresentadas,
qual é a probabilidade de que não haja vítima nesses 7 assaltos e qual é a média e a variância
da variável aleatória X?
Ano: 2018
Banca:
AOCP
Órgão:
SUSIPE-PA
Prova:
AOCP - 2018 - SUSIPE-PA - Técnico de Administração e Finanças - Estatística |
Q1098933
Estatística
Quartis são valores que dividem os dados de uma amostra em quatro grupos, cada um deles
contendo 1/4 do tamanho total da amostra. Em relação ao assunto, informe se é verdadeiro
(V) ou falso (F) o que se afirma a seguir e assinale a alternativa com a sequência correta.
( ) O primeiro quartil Q1 tem 1/4 dos dados acima dele e 3/4 dos dados abaixo dele. ( ) O terceiro quartil Q3 tem 3/4 dos dados abaixo dele e 1/4 dos dados acima dele. ( ) O quartil Q3 é a própria mediana. ( ) A distância interquartílica é dada por DIQ = Q3 – Q1.
( ) O primeiro quartil Q1 tem 1/4 dos dados acima dele e 3/4 dos dados abaixo dele. ( ) O terceiro quartil Q3 tem 3/4 dos dados abaixo dele e 1/4 dos dados acima dele. ( ) O quartil Q3 é a própria mediana. ( ) A distância interquartílica é dada por DIQ = Q3 – Q1.
Ano: 2018
Banca:
COSEAC
Órgão:
Prefeitura de Maricá - RJ
Prova:
COSEAC - 2018 - Prefeitura de Maricá - RJ - Docente I - Matemática |
Q1064964
Estatística
A tabela abaixo mostra o número de gols de cada um dos alunos no campeonato do colégio.
O valor da mediana do número de gols marcados é
igual ao número de gols marcados pelo(s) seguinte(s)
aluno(s):
Ano: 2018
Banca:
VUNESP
Órgão:
ARSESP
Prova:
VUNESP - 2018 - ARSESP - Especialista em Regulação e Fiscalização de Serviços Públicos I - Econômico Financeiro |
Q1051783
Estatística
Usando dados amostrais para estudar a correlação entre preço x da gasolina (em reais) e movimento y de vendas semanais (em litros) em postos de combustíveis de certa região, um grupo de pesquisadores verificou existir correlação linear entre as duas variáveis. A reta de regressão y = βx + α estabelecida no estudo tem coeficiente angular –4,50 e coeficiente linear 15500 (valores aproximados). Suponha que o preço R$ 4,00 por litro pertença ao intervalo de preços verificados na pesquisa. Usando a reta de regressão para uma estimativa do movimento de vendas,e considerando uma unidade de venda (ou posto) com preço da gasolina de R$ 4,00 por litro, então o movimento semanal de vendas (em litros) estimado nesse posto será de
Ano: 2018
Banca:
VUNESP
Órgão:
ARSESP
Prova:
VUNESP - 2018 - ARSESP - Especialista em Regulação e Fiscalização de Serviços Públicos I - Econômico Financeiro |
Q1051782
Estatística
A gerência de uma loja faz registros de preços e quantidades dos artigos A, B e C que adquire anualmente. Com
relação aos anos de 2016 e 2017, os dados constam da
tabela seguinte:
Aplicando o método dos agregados ponderados (índice de Laspeyres) para obter as variações de preço e de quantidade no período, tomando o ano de 2016 como base, verifica-se que houve
Aplicando o método dos agregados ponderados (índice de Laspeyres) para obter as variações de preço e de quantidade no período, tomando o ano de 2016 como base, verifica-se que houve
Ano: 2018
Banca:
VUNESP
Órgão:
ARSESP
Prova:
VUNESP - 2018 - ARSESP - Especialista em Regulação e Fiscalização de Serviços Públicos I - Econômico Financeiro |
Q1051780
Estatística
Numa série composta por n dados, todos de mesmo valor
x (x ≠ 0), o valor do desvio padrão s é:
Ano: 2018
Banca:
VUNESP
Órgão:
ARSESP
Prova:
VUNESP - 2018 - ARSESP - Especialista em Regulação e Fiscalização de Serviços Públicos I - Econômico Financeiro |
Q1051779
Estatística
Na série 16, 18, 22, 24, 33, 37 há uma quantidade x de
valores localizados abaixo da média aritmética e uma
quantidade y de valores localizados acima da mediana.
Essas quantidades estão descritas em apenas um dos
pares (x, y) abaixo. Assinale a alternativa correta.
Ano: 2018
Banca:
Planexcon
Órgão:
Prefeitura de Itapirapuã Paulista - SP
Prova:
Planexcon - 2018 - Prefeitura de Itapirapuã Paulista - SP - Coordenador Pedagógico |
Q987816
Estatística
A tabela abaixo indica o peso de 28 pessoas. Baseado nesta tabela indique o peso mediano desta distribuição.
Ano: 2018
Banca:
IMA
Órgão:
Prefeitura de Caxias - MA
Prova:
IMA - 2018 - Prefeitura de Caxias - MA - Auxiliar Administrativo |
Q979623
Estatística
Em estatística, o resultado da soma de todas as informações de um conjunto de dados dividida pelo número de informações que foram somadas, denomina-se:
Ano: 2018
Banca:
SELECON
Órgão:
Prefeitura de Cuiabá - MT
Prova:
SELECON - 2018 - Prefeitura de Cuiabá - MT - Técnico Nível Superior - Estatística |
Q958929
Estatística
Um professor aplicou um teste para uma turma de 22 alunos. A seguir, está indicado o tempo (em minutos) que cada aluno utilizou para resolver o teste.
Pode-se afirmar que o tempo médio, em minutos, que essa turma utilizou para resolver esse teste foi de:
Ano: 2018
Banca:
SELECON
Órgão:
Prefeitura de Cuiabá - MT
Prova:
SELECON - 2018 - Prefeitura de Cuiabá - MT - Técnico Nível Superior - Estatística |
Q958928
Estatística
Na tabela representada a seguir, estão indicados os números de visitantes de um museu ao longo das duas primeiras semanas de um certo mês.
Pode-se dizer que a mediana dos valores apresentados na tabela acima é igual a:
Ano: 2018
Banca:
SELECON
Órgão:
Prefeitura de Cuiabá - MT
Prova:
SELECON - 2018 - Prefeitura de Cuiabá - MT - Técnico Nível Superior - Estatística |
Q958923
Estatística
Em uma turma de 30 alunos, a média aritmética da
altura dos 12 meninos é igual a 1,55 m, enquanto a média
aritmética da altura das 18 meninas é igual a 1,60 m.
Pode-se concluir que a média aritmética da altura dos
alunos dessa turma, em metros, é igual a:
Ano: 2018
Banca:
SELECON
Órgão:
Prefeitura de Cuiabá - MT
Prova:
SELECON - 2018 - Prefeitura de Cuiabá - MT - Técnico Nível Superior - Estatística |
Q958922
Estatística
O desvio padrão do peso dos alunos de uma turma
é igual a 4 kg. Pode-se dizer que a variância, em Kg2, é
igual a:
Ano: 2018
Banca:
SELECON
Órgão:
Prefeitura de Cuiabá - MT
Prova:
SELECON - 2018 - Prefeitura de Cuiabá - MT - Técnico Nível Superior - Estatística |
Q958921
Estatística
Texto associado
Um professor aplicou uma avaliação a uma turma composta
de vinte alunos. Terminada a correção, este professor
percebeu que a última questão de todos não havia sido
corrigida. Após a correção desta questão, todos os vinte
alunos tiveram sua nota final aumentada em 1,0 ponto.
Pode-se dizer ainda que, após a correção desta
última questão, o desvio padrão das notas dos vinte alunos
desta turma, quando comparado ao desvio padrão antigo
das notas desses mesmos 20 alunos:
Ano: 2018
Banca:
SELECON
Órgão:
Prefeitura de Cuiabá - MT
Prova:
SELECON - 2018 - Prefeitura de Cuiabá - MT - Técnico Nível Superior - Estatística |
Q958920
Estatística
Texto associado
Um professor aplicou uma avaliação a uma turma composta
de vinte alunos. Terminada a correção, este professor
percebeu que a última questão de todos não havia sido
corrigida. Após a correção desta questão, todos os vinte
alunos tiveram sua nota final aumentada em 1,0 ponto.
Pode-se dizer que, após a correção desta última
questão, a média aritmética das notas das notas desses
20 alunos, quando comparada à média aritmética antiga
das notas desses mesmos 20 alunos:
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