Questões de Concurso
Sobre estatística descritiva (análise exploratória de dados) em estatística
Foram encontradas 5.233 questões
Ano: 2018
Banca:
IBADE
Órgão:
IPM - JP
Prova:
IBADE - 2018 - IPM - JP - Analista Previdenciário - Atuário |
Q1121464
Estatística
Um biólogo está fazendo um experimento com tigres
abaixo do peso para identificar casos de agravo de
doenças. Para isso, ele queria saber a dose exata de
um comprimido a ser adotado para o tratamento. A
dose deste comprimido está relacionada à idade que
cada tigre tem. Ele usou então a ideia de mensurar
através de quartis grupos de idade e doses a serem
tomadas. Assim, para o conjunto de dados a seguir,
assinale a alternativa que indica corretamente os
valores do primeiro quartil (Q1), segundo quartil (Q2)
e terceiro quartil (Q3), respectivamente.
60; 63; 66; 67; 68; 68; 69; 70; 71; 72; 77
60; 63; 66; 67; 68; 68; 69; 70; 71; 72; 77
Ano: 2018
Banca:
IBADE
Órgão:
IPM - JP
Prova:
IBADE - 2018 - IPM - JP - Analista Previdenciário - Atuário |
Q1121462
Estatística
Sobre a mediana, é correto afirmar que:
Ano: 2018
Banca:
IBADE
Órgão:
IPM - JP
Prova:
IBADE - 2018 - IPM - JP - Analista Previdenciário - Atuário |
Q1121461
Estatística
Dados os valores a seguir, foi construído um gráfico de ramos-e-folhas, assim a alternativa que analisa corretamente tal gráfico é:
20,1; 19,3; 19,4; 21,3; 22,5; 21,2; 21,57; 21,56; 21,29; 22,67; 22,9; 22,1; 25,18
Ano: 2018
Banca:
IBADE
Órgão:
IPM - JP
Prova:
IBADE - 2018 - IPM - JP - Analista Previdenciário - Atuário |
Q1121457
Estatística
Considere X ~ Exponencial de parâmetro 
. Assinale a alternativa que indica
corretamente o valor da média, o valor da variância e
a fórmula da função geradora da distribuição
exponencial.
Ano: 2018
Banca:
IBADE
Órgão:
IPM - JP
Prova:
IBADE - 2018 - IPM - JP - Analista Previdenciário - Atuário |
Q1121456
Estatística
No que diz respeito à curtose, pode-se afirmar que:
Ano: 2018
Banca:
IBADE
Órgão:
IPM - JP
Prova:
IBADE - 2018 - IPM - JP - Analista Previdenciário - Atuário |
Q1121454
Estatística
Dada a tabela a seguir, marque corretamente a opção
que indica a média geométrica da idade de pessoas
casadas que cursaram até o ensino superior e a
média aritmética simples de salários de pessoas que
c u r s a r a m a t é o e n s i n o f u n d a m e n t a l ,
respectivamente.
Ano: 2018
Banca:
IBADE
Órgão:
IPM - JP
Prova:
IBADE - 2018 - IPM - JP - Analista Previdenciário - Atuário |
Q1121452
Estatística
Uma professora, querendo saber o desempenho dos seus alunos, fez um teste, valendo no máximo 100 e no mínimo 0, envolvendo toda a matéria dada no período vigente. Com isso, ela obteve as seguintes notas de seus seis alunos:
Sendo a variável aleatória Z = “notas dos alunos”,
indique a alternativa que apresenta corretamente a
média aritmética simples, o desvio médio, a variância
e a variância amostral.
Ano: 2018
Banca:
FUNDEP (Gestão de Concursos)
Órgão:
Prefeitura de Itatiaiuçu - MG
Prova:
FUNDEP (Gestão de Concursos) - 2018 - Prefeitura de Itatiaiuçu - MG - Enfermeiro do ESF |
Q1115520
Estatística
Gráficos auxiliam a visualização e a distribuição dos
dados coletados ao longo do cotidiano de trabalho do(a)
enfermeiro(a), sendo uma valiosa ferramenta para a
apresentação visual de indicadores.
Para o(a) enfermeiro(a) realizar uma apresentação de
dados em gráficos, devem ser considerados os seguintes
aspectos, exceto:
Q1108822
Estatística
A variável normal padronizada Z é dada porܼ
, em
que X é uma variável que tem distribuição normal de média
µ e variância σ²
, conforme a figura apresentada.
Considerando uma variável X que tem distribuição normal de
média µ = 15,6 e variância σ² = 0,25, assinale a alternativa
que indica a probabilidade p(15 < X < 16,2).
Dado: Tabela – Áreas de uma distribuição normal padrão
Q1108763
Estatística
Considere X = (X1 X2)T, uma variável aleatória com
distribuição normal bivariada. Sabe-se que X1 apresenta
média igual a 2 e desvio padrão igual 0,5, X2 apresenta
média igual a 1 e desvio padrão igual 1 e a covariância entre X1 e X2 é igual -0,3. A distribuição condicional de X2|X1=2,5
é normal com média
Q1108760
Estatística
Considere que foram gerados dois números aleatórios,
u1 = 0,409 e u2 = 0,119, com distribuição uniforme em (0,1).
Deseja-se, a partir deles, simular duas observações de uma
variável aleatória, X, com distribuição exponencial com
média igual a 0,5, e duas observações de uma variável
aleatória, W, com distribuição normal com média igual 1 e
desvio padrão igual a 3. Os valores simulados são,
respectivamente,
Q1108748
Estatística
Considere uma variável aleatória X, com distribuição
normal, média igual a 3 e variância igual a 9, e uma variável
aleatória Y, com distribuição exponencial e média igual a 3.
Os quantis q(0,25) aproximados de X e Y são,
respectivamente,
Q1101642
Estatística
Para a Tabela de frequências do número de filhos dada na questão anterior, n°49, as medidas separatrizes: quartil 1, quartil 2 e quartil 3 são, respectivamente:
Q1101641
Estatística
Uma amostra de tamanho n=50 de famílias de uma região foi selecionada com o objetivo
de estimar o número de filhos por família, e a tabela a seguir apresenta a distribuição de
frequências dos dados observados:
Nesse caso, a média, a mediana e a moda do número de filhos são, respectivamente:
Q1101640
Estatística
O Box plot é um diagrama construído com as informações contidas no esquema de cinco
números. Uma caixa é construída com o nível superior dado pelo terceiro quartil (q3) e o nível
inferior pelo primeiro quartil (q1). A mediana (q2) é representada por um traço no interior da
caixa, e segmentos de reta são colocados da caixa até os valores máximo e mínimo, que não
sejam observações discrepantes. As observações discrepantes são valores que excedem a
Q1101639
Estatística
A utilização correta das técnicas de análise exploratória de dados depende da natureza de
mensuração das variáveis de interesse. Selecione entre as seguintes técnicas aquela na
qual “as variáveis são medidas em classes, mas não é possível estabelecer ordem”.
Q1101637
Estatística
Na análise de dados multivariados, geralmente é necessário calcular distâncias estatísticas
entre dois vetores. Tais distâncias estatísticas são conhecidas por distâncias de Mahalanobis.
A respeito da distância de Mahalanobis, é correto afirmar que
Q1101634
Estatística
Um Laboratório de Controle de Qualidade em Saúde desenvolve suas atividades através
da realização de análises em amostras de alimentos e água, nas áreas de Microbiologia,
Microscopia, Físico-química, Aditivos e Contaminantes, identificando possíveis riscos à
saúde pública no contexto da segurança alimentar. Suponha que um desses laboratórios
esteja realizando um projeto que visa controlar a qualidade da água consumida em uma cidade
e que uma das características pesquisadas seja o pH. O pH em águas não contaminadas
deve ocorrer entre 4 e 9,5. As amostras de água foram selecionadas seguindo um protocolo
pré-estabelecido no projeto, sendo coletadas um total de 6 amostras em cada um dos 50
diferentes pontos de coletas no mês de janeiro de 2015. De cada amostra, foram calculados
a média e o desvio padrão amostral. As análises, nos 50 pontos de coletas, resultaram em: 
Supondo que a distribuição do pH seja a distribuição normal, obtenha os limites de controle
para os gráficos de controle
Dados: (A=1,225; A2=0,483; A3=1,287; B3=0,030, B4=1,97, B5=0,029 ; B6= 1,874)
Supondo que a distribuição do pH seja a distribuição normal, obtenha os limites de controle
para os gráficos de controle
Dados: (A=1,225; A2=0,483; A3=1,287; B3=0,030, B4=1,97, B5=0,029 ; B6= 1,874)
Q1101633
Estatística
Um pesquisador suspeita que existe uma correlação entre o número de promessas que um
candidato político faz e o número de promessas que são cumpridas uma vez que o candidato
é eleito. Ele acompanha vários políticos proeminentes e registra as promessas feitas (X) e as
promessas mantidas (Y). Utilizando os seguintes dados sumarizados, calcule o coeficiente
de correlação entre as promessas feitas e as promessas mantidas e assinale a alternativa
correta.
Q1101632
Estatística
Em um modelo de regressão linear simples, pela análise dos resíduos, é possível verificar a
validade do ajuste. Uma informação importante é a estimativa da variância residual. Nesse
caso, o estimador da variância residual é dado por
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