Questões de Concurso
Sobre estatística descritiva (análise exploratória de dados) em estatística
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Admitindo que a média e o desvio-padrão desse conjunto de valores sejam iguais a 3 e 1,2, respectivamente, julgue o item seguinte.
O coeficiente de variação é superior a 0,3 e inferior a 0,5.
Admitindo que a média e o desvio-padrão desse conjunto de valores sejam iguais a 3 e 1,2, respectivamente, julgue o item seguinte.
Para esse conjunto de valores, a variância é igual a 3.
Com referência a esses dados, julgue o item seguinte.
O valor do terceiro quartil do conjunto de dados (Q3/4) é igual a 4.
Com referência a esses dados, julgue o item seguinte.
O valor do primeiro quartil do conjunto de dados (Q1/4) é igual a 3.
Com referência a esses dados, julgue o item seguinte.
A mediana do conjunto é igual a 3.
Julgue o item subsequente, referente à análise exploratória de dados.
A representação de diagramas de barras, de linha e de pizza
possui escala de medida nominal e tem a moda como medida
de tendência central.
Julgue o item subsequente, referente à análise exploratória de dados.
O diagrama de dispersão é adequado para se descrever o
comportamento conjunto de duas variáveis quantitativas.
Cada ponto do gráfico representa um par de valores
observados.
Julgue o item subsequente, referente à análise exploratória de dados.
O BOXPLOT representa os dados em um retângulo
construído com o primeiro e o segundo quartil, fornecendo
informação sobre valores médios.
Julgue o item subsequente, referente à análise exploratória de dados.
O histograma é um diagrama de retângulos contíguos com
base na curtose das faixas de valores da variável e com área
igual à diferença da frequência absoluta da respectiva faixa.
Julgue o item subsequente, referente à análise exploratória de dados.
O gráfico de barras é adequado para a análise de variáveis
qualitativas ordinais ou quantitativas discretas, pois permite
investigar a presença de tendência nos dados.
Define-se estatística descritiva como a etapa inicial da análise utilizada para descrever e resumir dados. Em relação às medidas descritivas, julgue o item a seguir.
A moda é o valor que apresenta a maior frequência da
variável entre os valores observados.
Define-se estatística descritiva como a etapa inicial da análise utilizada para descrever e resumir dados. Em relação às medidas descritivas, julgue o item a seguir.
A mediana é o valor que ocupa a posição central da série de
observações de uma variável, dividindo-se o conjunto de
valores ordenados em partes assimétricas desiguais.
Define-se estatística descritiva como a etapa inicial da análise utilizada para descrever e resumir dados. Em relação às medidas descritivas, julgue o item a seguir.
As medidas de tendência central são assim denominadas por
indicarem um ponto em torno do qual se concentram as
médias dos dados.
São medidas descritivas as medidas de posição (tendência central e separatrizes), as de dispersão, as de assimetria e as de curtose.
Suponha que se deseja testar a hipótese nula de que k médias populacionais são iguais (não há efeito de tratamento) contra a alternativa de que nem todas as médias são iguais (há efeito de tratamento) por meio de uma análise da variância de 1 fator usual, com base em um conjunto de n observações.
Uma tabela ANOVA terá basicamente a seguinte estrutura:
Suponha que se deseja testar a hipótese nula de que k médias populacionais são iguais (não há efeito de tratamento) contra a alternativa de que nem todas as médias são iguais (há efeito de tratamento) por meio de uma análise da variância de 1 fator usual, com base em um conjunto de n observações.
Uma tabela ANOVA terá basicamente a seguinte estrutura:
Para testar H0: µ ≤ 20 contra H1: µ > 20, em que µ é a média de uma distribuição normal com variância desconhecida, uma amostra aleatória de tamanho 16 foi observada e exibiu as estatísticas a seguir.
Com base nesses dados, o valor da estatística de teste t-Student
usual, a regra de decisão a ela associada ao nível de significância
de 5% e a decisão são, respectivamente,
Suponha que X1, X2, ..., Xn seja uma amostra aleatória simples de uma variável aleatória populacional qualquer com média µ e variância finita. Considere os seguintes estimadores de µ:
T1 = X1
T2 = X1 + X2 + X3 – X4 – X5.
T3 = (X1 + X2 + X3)/3.
T4 = X1 – X2.
T5 = (X1 + X2 + X3 + X4 + X5)/5.
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