Questões de Concurso
Sobre distribuição poisson em estatística
Foram encontradas 287 questões
Q548867
Estatística
Uma repartição pública recebe diariamente uma quantidade X de requerimentos administrativos e uma quantidade Y de recursos administrativos. Essas quantidades seguem distribuições de Poisson com taxas, respectivamente, iguais a ln15 requerimentos por dia e ln4 recursos por dia.
Considerando que, nessa situação hipotética, as variáveis aleatórias X e Y sejam independentes e que S = X + Y, julgue o seguinte item.
O valor esperado da variável aleatória S é igual a ln60.
Considerando que, nessa situação hipotética, as variáveis aleatórias X e Y sejam independentes e que S = X + Y, julgue o seguinte item.
O valor esperado da variável aleatória S é igual a ln60.
Q548866
Estatística
Uma repartição pública recebe diariamente uma quantidade X de requerimentos administrativos e uma quantidade Y de recursos administrativos. Essas quantidades seguem distribuições de Poisson com taxas, respectivamente, iguais aln15 requerimentos por dia e ln4 recursos por dia.
Considerando que, nessa situação hipotética, as variáveis aleatórias X e Y sejam independentes e que S = X + Y, julgue o seguinte item.
A variável aleatória S segue uma distribuição de Poisson.
Considerando que, nessa situação hipotética, as variáveis aleatórias X e Y sejam independentes e que S = X + Y, julgue o seguinte item.
A variável aleatória S segue uma distribuição de Poisson.
Q548864
Estatística
Uma repartição pública recebe diariamente uma quantidade X de requerimentos administrativos e uma quantidade Y de recursos administrativos. Essas quantidades seguem distribuições de Poisson com taxas, respectivamente, iguais a ln15 requerimentos por dia e ln4 recursos por dia.
Considerando que, nessa situação hipotética, as variáveis aleatórias X e Y sejam independentes e que S = X + Y, julgue o seguinte item.
É correto afirmar que P(S = 0) > 0,02.
Considerando que, nessa situação hipotética, as variáveis aleatórias X e Y sejam independentes e que S = X + Y, julgue o seguinte item.
É correto afirmar que P(S = 0) > 0,02.
Q521273
Estatística
Uma pessoa coloca um anúncio em um site de vendas com o objetivo de vender seu automóvel. Suponha que o número de consultas que essa pessoa recebe por semana (7 dias) como resposta ao anúncio seja uma variável aleatória com distribuição de Poisson com média igual a 3,5. Nessas condições, a probabilidade dessa pessoa receber, pelo menos, 2 consultas em um determinado dia é, em %, igual a
Dados:
e− 0,5 = 0,61;
e− 3,5 = 0,03
Q492268
Estatística
Para materiais isotrópicos, os módulos de cisalhamento e de elasticidade estão relacionados entre si e com o coeficiente de Poisson de acordo com a expressão:
E – é o módulo de elasticidade
G – é o módulo de cisalhamento
v – é o coeficiente de Poisson
E – é o módulo de elasticidade
G – é o módulo de cisalhamento
v – é o coeficiente de Poisson
Q492250
Estatística
Um corpo de prova cilíndrico de uma liga metálica hipotética possui diâmetro de 12,5 mm. Uma força de tração de 1700 N produz uma redução elástica no diâmetro de 6 x10-7 mm. Considerando essas informações, calcule o módulo de elasticidade para essa liga, dado que o coeficiente de Poisson é de 0,31.
Ano: 2015
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Petrobras
Prova:
CESGRANRIO - 2015 - Petrobras - Técnico de Manutenção Júnior - Mecânica |
Q488171
Estatística
No levantamento das propriedades elásticas de um dado material, submetido a um ensaio de tração, qual é a função do coeficiente de Poisson?
Q481326
Estatística
Suponha que o número de acidentes, envolvendo motociclistas, que ocorre diariamente em uma avenida marginal de uma grande cidade, seja uma variável aleatória X com distribuição de Poisson com média de λ acidentes. Sabe-se que a probabilidade de ocorrerem, diariamente, 3 acidentes é igual a probabilidade de ocorrerem 4 acidentes. Nessas condições, a probabilidade de, em um determinado dia, ocorrer pelo menos 2 acidentes é, em %, igual a
Dados: e-2 = ; 0,135 e -4= 0,018
Dados: e-2 = ; 0,135 e -4= 0,018
Ano: 2015
Banca:
FCC
Órgão:
SEFAZ-PI
Prova:
FCC - 2015 - SEFAZ-PI - Analista do Tesouro Estadual - Conhecimentos Gerais |
Q476142
Estatística
O número de falhas mensais de um computador é uma variável que tem distribuição de Poisson com média λ. Sabe-se que λ é igual à média de uma distribuição uniforme no intervalo [2, 4]. Nessas condições, a probabilidade de o computador apresentar exatamente duas falhas no período de 15 dias é igual a
Dados: e-3 = 0,05; e-1,5 = 0,22.
Dados: e-3 = 0,05; e-1,5 = 0,22.
Q467720
Estatística
Suponha que a quantidade total de erros cometidos pelo judiciário segue o padrão de um Processo de Poisson com parâmetro λ =4 , relativo ao período de um ano. Então a probabilidade de que sejam cometidos exatamente três erros, nos próximos 18 meses, é igual a:
Q1342808
Estatística
O número X de pessoas que chegam ao terminal rodoviário em 1 minuto tem distribuição Poisson, ou seja, P (X = x) = exp (-θ) θx/x!, θ > 0, x = 0, 1, 2,... . Uma amostra aleatória de X de tamanho 50 forneceu 
= 500. O estimador de máxima verossimilhança para a probabilidade de que duas pessoas cheguem ao terminal em 1 minuto é
Ano: 2014
Banca:
IV - UFG
Órgão:
CELG/D-GO
Prova:
CS-UFG - 2014 - CELG/D-GO - Analista Técnico - Engenheiro Civil |
Q849903
Estatística
Um determinado material é caracterizado, após ensaio de tração direta, pelo diagrama tensão-deformação elasto-plástico perfeito, mostrado na figura a seguir.
Sabendo-se que o coeficiente de Poisson do material é
igual a 0,2, qual é o valor, em GPa, do módulo de
elasticidade transversal?
Ano: 2014
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 13ª Região (PB)
Prova:
FCC - 2014 - TRT - 13ª Região (PB) - Analista Judiciário - Estatística |
Q457287
Estatística
Suponha que o número de processos trabalhistas que chegam, por dia, a um determinado tribunal regional do trabalho seja uma variável aleatória com distribuição de Poisson com média igual a λ. Sabe-se que a probabilidade de chegarem 2 processos por dia é igual a oito vezes a probabilidade de não chegar nenhum. Nessas condições, a probabilidade de, em um determinado dia, chegarem pelo menos 2 processos é igual a
Dados:
e-2 = 0,135
e-4 = 0,018
Dados:
e-2 = 0,135
e-4 = 0,018
Ano: 2014
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Petrobras
Prova:
CESGRANRIO - 2014 - Petrobras - Engenheiro(a) de Produção Júnior |
Q454115
Estatística
Uma agência de viagens possui apenas um funcionário para atender a seus clientes. Como os vários pacotes turísticos comercializados diferem muito entre si, a taxa de atendimento é distribuída aleatoriamente, mas se aproxima da de Poisson. Em média, chegam dois clientes a cada 50 minutos, e são atendidos quatro a cada hora. Os clientes toleram aguardar, em média, 25 minutos na fila antes de desistir do atendimento.
Nesse caso, pode-se dizer que a agência corre
Nesse caso, pode-se dizer que a agência corre
Ano: 2014
Banca:
FCC
Órgão:
SEFAZ-PE
Prova:
FCC - 2014 - SEFAZ-PE - Auditor Fiscal do Tesouro Estadual - Conhecimentos Gerais |
Q446365
Estatística
Para resolver a questão abaixo, considere as informações a seguir:
Se Z tem distribuição normal padrão, então: P(Z < 1,64) = 0,950; P(Z < 2,05) = 0,98; P(Z < 2,24) = 0,987; P(Z < 2,40) = 0,992.
Suponha que o número de pedidos de empréstimos que um banco recebe por dia seja uma variável com distribuição de Poisson com média de λ pedidos por dia. Sabe-se que o parâmetro λ satisfaz à equação P(X < λ) = 0,008, onde X é uma variável aleatória que tem distribuição normal com média 15 e variância 25. Nessas condições, a probabilidade de o banco receber, em um dia qualquer, exatamente 4 pedidos de empréstimo
Dados: e-3 = 0.05; e-4 = 0,018)
Se Z tem distribuição normal padrão, então: P(Z < 1,64) = 0,950; P(Z < 2,05) = 0,98; P(Z < 2,24) = 0,987; P(Z < 2,40) = 0,992.
Suponha que o número de pedidos de empréstimos que um banco recebe por dia seja uma variável com distribuição de Poisson com média de λ pedidos por dia. Sabe-se que o parâmetro λ satisfaz à equação P(X < λ) = 0,008, onde X é uma variável aleatória que tem distribuição normal com média 15 e variância 25. Nessas condições, a probabilidade de o banco receber, em um dia qualquer, exatamente 4 pedidos de empréstimo
Dados: e-3 = 0.05; e-4 = 0,018)
Q427259
Estatística
Considerando que o módulo de elasticidade de um material é A e que seu coeficiente de Poisson é B, assinale a alternativa que corresponde ao módulo de cisalhamento, sabendo que esse material é isotrópico.
Q427250
Estatística
Uma tubulação de aço inoxidável de aplicação hospitalar com seção transversal redonda, raio externo A, raio interno B, tensão de escoamento C, módulo de elasticidade D, coeficiente de Poisson E e tensão de ruptura F está sujeita a uma combinação de tensões axiais, fletoras e torcionais, de modo que, em um ponto da superfície, a tensão na direção longitudinal é X, a tensão na direção radial é Y e a tensão cisalhante é Z. Com base no exposto, é correto afirmar que a soma das tensões principais no estado plano é
Ano: 2014
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
EPE
Prova:
CESGRANRIO - 2014 - EPE - Analista de Pesquisa Energética - Petróleo Abastecimento |
Q414040
Estatística
Uma empresa de prestação de serviços paga a seus funcionários toda sexta-feira em dinheiro vivo. Os funcionários chegam ao departamento responsável segundo um processo de Poisson com taxa de 0,9 funcionários por minuto. Um auxiliar de tesouraria atende aos funcionários por ordem de chegada e concretiza o pagamento em tempo exponencial com média igual a μ = 1,2 funcionários por minuto.
Qual é o número médio de funcionários na fila?
Qual é o número médio de funcionários na fila?
Ano: 2014
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 19ª Região (AL)
Prova:
FCC - 2014 - TRT - 19ª Região (AL) - Analista Judiciário - Estatística |
Q411531
Estatística
Suponha que o número de consultas a um banco de dados, disponível em um Tribunal Regional do Trabalho, tenha distribuição de Poisson com taxa média de 4 consultas por hora. A probabilidade de, na próxima meia hora, ocorrer mais de uma consulta, sabendo-se que na próxima meia hora é certa a ocorrência de, pelo menos, uma consulta é
Dados:
e-2 = 0,135
e-4 = 0,018
Dados:
e-2 = 0,135
e-4 = 0,018
Ano: 2014
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Petrobras
Prova:
CESGRANRIO - 2014 - Petrobras - Engenheiro de Produção Júnior |
Q405676
Estatística
O caixa de um banco, nos horários de pico, recebe, em média, 3 clientes a cada minuto. A chegada dos clientes, nesses horários, obedece a uma distribuição de Poisson.
Assim, a probabilidade para
Assim, a probabilidade para
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