Questões de Concurso Sobre distribuição poisson em estatística

Foram encontradas 287 questões

Q353204 Estatística
Se o número de reclamações diárias registradas por uma central de atendimento ao cidadão for uma variável aleatória que segue a distribuição de Poisson com média igual a ln10, então a probabilidade P(N = 0) será igual a:
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Q314008 Estatística
Acerca dos processos de Poisson, julgue os itens subsequentes.

Considere um processo de contagem de eventos em um espaço quadrado de lado igual a 2 metros. Sabendo que esse espaço é dividido em quadrados menores, de lados iguais a 1 metro, e que a contagem de eventos nesses espaços assume uma distribuição de Poisson com médias distintas em cada quadrado, é correto afirmar que a contagem de eventos no quadrado maior constitui processo de Poisson homogêneo.

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Q314007 Estatística
Acerca dos processos de Poisson, julgue os itens subsequentes.

Considere que N1 , em um processo de Poisson com parâmetro λ seja a contagem de eventos até o instante t = 1 e que T seja o tempo até a ocorrência do primeiro evento. Nesse caso, é correto afirmar que P ( N1 = 0 ) < P ( T > 1 ).

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Q295847 Estatística
A respeito da teoria de probabilidades, julgue o  item. 
Considere que o número diário de denúncias de irregularidades em postos de combustíveis, recebidos por um órgão de fiscalização, em certa cidade, segue uma distribuição de Poisson com taxa de uma denúncia por dia. Suponha que, por limitações do quadro de pessoal, esse órgão possa autuar, no máximo, cinco postos por dia. Se todas as denúncias são procedentes, é correto afirmar que esse órgão efetua, em média, uma autuação por dia.

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Q2213328 Estatística
Considere o modelo linear generalizado com Y seguindo uma distribuição de Poisson com valor esperado μ=exp(α + βX). As observações são independentes.
Acerca do estimador de máxima verossimilhança de β, é CORRETO afirmar que
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Q882771 Estatística

Sabe-se que a razão de Poisson é o indicador mais adequado para o diagnóstico da litologia porque independe do conhecimento da densidade do material.


Para o cálculo da razão de Poisson, em um meio específico, é necessário determinar a(s)

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Ano: 2012 Banca: PUC-PR Órgão: DPE-PR Prova: PUC-PR - 2012 - DPE-PR - Estatístico |
Q297116 Estatística
Seja x1, x2, ..., nn uma amostra aleatória proveniente de uma distribuição de Poisson com parâmetro &lambda; .
Neste caso a distribuição assintótica do estimador de máxima verossimilhança para &lambda; é:

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Q277157 Estatística
Um cartório distribui a um oficial de justiça, em média, 15 mandados por dia, segundo um processo de Poisson. Em suas diligências diárias, o oficial cumpre, em média, 60% dos mandados que lhe foram distribuídos. Os mandados não cumpridos são devolvidos no mesmo dia para o cartório, e este os redistribui a um oficial plantonista. Nesse caso, a quantidade diária de mandados redistribuídos ao oficial plantonista segue um processo Poisson com taxa igual a

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Q269646 Estatística

Instrução: A tabela abaixo apresenta a Distribuição Normal Padrão.


https://qcon-assets-production.s3.amazonaws.com/images/provas/28777/03.jpg

Sobre a distribuição Poisson e o parâmetro λ da; da distribuição, assinale a afirmação INCORRETA.

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Q256681 Estatística
No que se refere a processos estocásticos, julgue os próximos itens.

Suponha que, em um processo de Poisson {Nt : t ≥ 0}, a probabilidade de não se registrar uma ocorrência até o instante t seja P(Nt = 0) = e-λt  . Nesse caso, se Tk representa o tempo para o registro da k-ésima ocorrência, é correto afirmar que P(Tk > t) > P(Tk > t + s | Tk ≥ s).

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Q256677 Estatística
No que se refere a processos estocásticos, julgue os próximos itens.

Considere um processo de Poisson em que Nt representa a quantidade de ocorrências registradas até o instante t, de modo que P(Nt = n) = (n!)-1 × e-λt (λt)n  . Considere, ainda, que a probabilidade de transição do estado i para o estado j seja dada por pij(t) = [ ( j - i ) ! ]-1  × e-λt ( λ t )j - i . Nesse caso, se p1,2 = p1,3(s)  e  se  s  → t, então λ  > 2

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Q255501 Estatística
Imagem 006.jpg

Considerando 7 × 10 -3 como valor aproximado para e -5, julgue os
próximos itens, relativos à movimentação de clientes acima
descrita.

A probabilidade de que, em determinado minuto, chegue exatamente um cliente é inferior a 4%.

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Q243633 Estatística
Na venda de uma partida de 10.000 peças, o vendedor recebe a seguinte proposta do comprador A: Este examinará uma amostra aleatória de n = 100 peças e pagará R$ 10,00 por peça, se houver até duas defeituosas na amostra e pagará R$ 5,00 por peça, caso contrário. Se 4% de todas as peças são defeituosas, o valor médio que o comprador A se propõe a pagar por peça, calculado quando se faz uso da aproximação de Poisson para as probabilidades necessárias ao cálculo do referido valor médio, é, em reais, igual a
Imagem 024.jpg
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Q232786 Estatística
Suponha que o número de eleitores que chegam a uma seção de uma Zona Eleitoral no dia de uma determinada eleição, siga a uma distribuição de Poisson com uma média de chegada de 30 eleitores por meia hora. A probabilidade de que cheguem menos de 3 eleitores em 5 minutos é
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Q223616 Estatística
Para n = 250 e q = 1,5%, sendo q a probabilidade de sucesso, a média da distribuição de Poisson (µ) é
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Q333819 Estatística
Segundo um processo de Poisson, um call center recebe, em média, 18 reclamações por hora a respeito de um determinado produto. A probabilidade de, em 20 minutos, receber no máximo três reclamações, dado que houve pelo menos uma reclamação, é de:
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Q284199 Estatística

    Para orientar os investimentos em educação em certo município, um analista foi contratado para criar um ranking das escolas públicas desse município. Para cada escola, as variáveis disponíveis são a quantidade de turmas, a quantidade de alunos, a quantidade de professores, a nota da Prova Brasil e a área do terreno.

A partir dessa situação, julgue o item.

Suponha que a distribuição da quantidade de turmas por escola siga uma distribuição de Poisson. Nessa situação, o modelo que descreve essa distribuição pode ser escrito como P(X = k) = λe-λk, em que k > 0 e λ > 0 representa a média de turmas por escola.
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Q265934 Estatística
Considerando que, em uma fila única do caixa-rápido em um supermercado, os clientes cheguem, de acordo com um processo de Poisson, com taxa igual a 20 pessoas por hora e que o número de atendimentos de cada caixa seja representado por um processo de Poisson com taxa de 15 atendimentos por hora, julgue o item.
É necessário haver, pelo menos, 5 caixas em operação para que o tamanho da fila não cresça indefinidamente.
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Q265933 Estatística
Considerando o modelo de fila M/M/1, em que os usuários entram na fila conforme um processo de Poisson com taxa igual a 5 usuários por hora e o fato de que, nesse sistema de servidor único, a taxa de atendimento é de 6 usuários por hora, julgue o item.
Se um novo usuário entra na fila quando 5 usuários já se encontram no sistema, então o seu tempo de espera até ser atendido segue uma distribuição gama cuja média é igual a 1 hora.
Alternativas
Q265932 Estatística
Considerando o modelo de fila M/M/1, em que os usuários entram na fila conforme um processo de Poisson com taxa igual a 5 usuários por hora e o fato de que, nesse sistema de servidor único, a taxa de atendimento é de 6 usuários por hora, julgue o item.
Com o sistema em equilíbrio, o número esperado de usuários no sistema (em atendimento ou esperando na fila) é igual a 5; se a capacidade de atendimento elevar-se para 7 indivíduos por hora, o número médio de indivíduos no sistema será reduzido em 50%.
Alternativas
Respostas
201: D
202: E
203: E
204: E
205: D
206: C
207: B
208: B
209: D
210: E
211: E
212: C
213: B
214: C
215: B
216: E
217: E
218: E
219: E
220: C