Questões de Concurso
Sobre distribuição poisson em estatística
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discretos.
= 0,135 e que 
= 0,921, em que F(z) é a função de distribuição acumulada da normal padrão no ponto z. Nessa situação, a probabilidade de, em determinado dia, esse fórum receber mais de 4 processos pode ser aproximada pela distribuição normal padrão, e a diferença entre o valor exato e o valor aproximado, em módulo, é inferior a 0,01. auditor diariamente siga uma distribuição de Poisson, com
parâmetro
e que cada processo, independentemente dosdemais, tenha probabilidade 0,2 de incorrer em algum tipo de
irregularidade. Com base nessa situação, julgue os itens que se
seguem.
auditor diariamente siga uma distribuição de Poisson, com
parâmetro
e que cada processo, independentemente dosdemais, tenha probabilidade 0,2 de incorrer em algum tipo de
irregularidade. Com base nessa situação, julgue os itens que se
seguem.
A probabilidade de a empresa sobreviver além do sexto mês de funcionamento é inferior a 0,95.
Considere que determinada empresa metalúrgica com cem empregados regidos pela Consolidação das Leis do Trabalho (CLT), produtora de ferro-gusa e localizada no interior do estado da Bahia, tenha apresentado, em outubro de 2009, os seguintes afastamentos relacionados às questões de saúde.
Dos empregados acima listados, apenas os de n.º 1 e 9 exercem suas
atividades em áreas administrativas. Todos os demais atuam
diretamente na produção. O empregado n.º 1 teve seu quadro
desencadeado por assalto sofrido no fim de semana, fora do
ambiente de trabalho.
Com base nessa situação hipotética, julgue o item.
A análise toxicológica da exposição ocupacional ao manganês
dos trabalhadores dessa empresa pode identificar indivíduos
com valores aberrantes, denominados outliers. A distribuição
de Poisson é uma técnica estatística adequada para identificar
essa situação.
Considere que o processo de chegada e transmissão de mensagem obedeça à estatística de Poisson, que o nó de comutação esteja em equilíbrio (isto é, o mesmo número de pacotes deixa a fila e chega a ela), que o comprimento médio (
) da fila e a taxa média de propagação (fq) para pacotes da entrada à saída do nó possam ser determinados, respectivamente, pelas expressões 
em que r representa a taxa média de chegada de pacotes por segundo ao nó e μ é a taxa média de transmissão de pacotes por segundo a partir do nó. Supondo um sistema de enfileiramento em equilíbrio e que obedeça à estatística de Poisson, em que pacotes chegam ao nó à média de 12 por segundo e são transmitidos do nó à taxa de 14 por segundo, julgue o item subsequente.
O tempo de atraso médio do nó equivale a 2 s.
Considere que o processo de chegada e transmissão de mensagem
obedeça à estatística de Poisson, que o nó de comutação esteja em
equilíbrio (isto é, o mesmo número de pacotes deixa a fila e chega
a ela), que o comprimento médio (
) da fila e a taxa média de
propagação (fq) para pacotes da entrada à saída do nó possam ser
determinados, respectivamente, pelas expressões 
em que r representa a taxa média de chegada de pacotes por
segundo ao nó e μ é a taxa média de transmissão de pacotes por
segundo a partir do nó. Supondo um sistema de enfileiramento em
equilíbrio e que obedeça à estatística de Poisson, em que pacotes
chegam ao nó à média de 12 por segundo e são transmitidos do nó
à taxa de 14 por segundo, julgue o item subsequente.
O tamanho mínimo do buffer do nó deve ser de 6 pacotes.
I. Se X1, X2, ..., Xn são variáveis aleatórias independentes, Xi com distribuição Poisson com parâmetro λi , i = 1, ..., n, então
i tem distribuição Poisson com parâmetro 
.II. Se X1, X2, ..., Xn são variáveis aleatórias independentes, Xi com distribuição exponencial com parâmetro λ, i = 1, ..., n, então
tem distribuição gama com parâmetros 1 e nλ. III. Se X1, X2, ..., Xn são variáveis aleatórias independentes, Xi com distribuição Normal com parâmetros µi e σ2i , i = 1, ..., n, então
tem distribuição Normal com
parâmetros 
.Assinale:
Considere a seguinte fórmula para o cálculo das probabilidades de Poisson:
Pr( X) = μx.e-μ
X!
onde
x = no de sucessos desejados
μ = média da distribuição de Poisson
e = constante neperiano = ≈ 2,71828
e3 = 20,08554 ; e5 = 148,41316
Bons materiais estruturais têm, tipicamente, razão de Poisson maior que 100.
Certa empresa possui dispositivos para evitar que seu sistema de
informação seja invadido por pessoas não autorizadas a acessá-
lo. A pesar disso, para cada tentativa de invasão, a probabilidade
de sucesso é igual a 0,01. Sucesso é o evento que representa a
situação em que o sistema é invadido. A partir dessas
informações, julgue os itens a seguir
Caso o total diário de tentativas de invasão seja uma variável aleatória representada por uma distribuição de Poisson com média igual a 100, o total diário de sucessos seguirá uma distribuição de Poisson com média e desvio padrão iguais a 1.
Com base nas informações anteriores, qual é o melhor modelo probabilístico para a variável aleatória X?
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