Questões de Concurso Sobre distribuição poisson em estatística

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Q180196 Estatística
Uma distribuição discreta de probabilidade que fornece a frequência de ocorrência de certos tipos de eventos aleatórios, podendo ser usada como aproximação da distribuição binomial, corresponde à distribuição
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Q133800 Estatística
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Considere que determinado fabricante classifique suas embalagens de acordo com a capacidade de armazenamento unitário (c), em kg, de determinado produto - por exemplo, a embalagem do tipo 10 permite armazenar mais de 9 e até 10 kg do produto. Com base nessas informações e na tabela acima, que mostra a distribuição dos dez tipos de embalagens e a demanda observada em março de 2011 para cada tipo, julgue os itens que se seguem.

É possível inferir que a distribuição da capacidade segue uma distribuição de Poisson.
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Q132916 Estatística
A distribuição de probabilidade de ocorrência de falhas em determinado equipamento obedece ao modelo exponencial de Poisson, Imagem 007.jpg , em que x é o número de falhas, e é o número de Napier e Imagem 008.jpg é o número médio de falhas em um período de tempo. A respeito do modelo acima, e considerando que Imagem 009.jpg julgue os seguintes itens.

Se o tempo médio entre a ocorrência de duas falhas consecutivas é de 3 meses, a probabilidade de que não ocorram falhas em um período consecutivo de 6 meses é inferior a 15%.
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Q132915 Estatística
A distribuição de probabilidade de ocorrência de falhas em determinado equipamento obedece ao modelo exponencial de Poisson, Imagem 007.jpg , em que x é o número de falhas, e é o número de Napier e Imagem 008.jpg é o número médio de falhas em um período de tempo. A respeito do modelo acima, e considerando que Imagem 009.jpg julgue os seguintes itens.

O espaço amostral é um conjunto não enumerável.
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Q132913 Estatística
A distribuição de probabilidade de ocorrência de falhas em determinado equipamento obedece ao modelo exponencial de Poisson, Imagem 007.jpg , em que x é o número de falhas, e é o número de Napier e Imagem 008.jpg é o número médio de falhas em um período de tempo. A respeito do modelo acima, e considerando que Imagem 009.jpg julgue os seguintes itens.

A soma de todos os valores de probabilidade do modelo é necessariamente igual a 1.
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Q106120 Estatística
Imagem 022.jpg
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Q104759 Estatística
As questões de números 56 e 57 referem-se as informações dadas abaixo.

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Sabe-se que 2% dos itens produzidos na fábrica A são defeituosos. Selecionando-se ao acaso e com reposição uma amostra de 100 itens da produção de A, a probabilidade de pelo menos 2 serem defeituosos, probabilidade esta calculada usando a aproximação pela distribuição de Poisson, é
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Q104415 Estatística
Julgue os itens que se seguem, a respeito de análise de dados
discretos.

Considere que um fórum receba, em média, 2 processos por dia, segundo uma distribuição de Poisson, que Imagem 048.jpg = 0,135 e que Imagem 049.jpg = 0,921, em que F(z) é a função de distribuição acumulada da normal padrão no ponto z. Nessa situação, a probabilidade de, em determinado dia, esse fórum receber mais de 4 processos pode ser aproximada pela distribuição normal padrão, e a diferença entre o valor exato e o valor aproximado, em módulo, é inferior a 0,01.
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Q91564 Estatística
Considere que a quantidade de processos que chegam a um
auditor diariamente siga uma distribuição de Poisson, com
parâmetro Imagem 013.jpg e que cada processo, independentemente dos
demais, tenha probabilidade 0,2 de incorrer em algum tipo de
irregularidade. Com base nessa situação, julgue os itens que se
seguem.

Caso o auditor seja capaz de avaliar, no máximo, quatro processos por dia, então, o número esperado de processos avaliados por ele será inferior a três.
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Q91563 Estatística
Considere que a quantidade de processos que chegam a um
auditor diariamente siga uma distribuição de Poisson, com
parâmetro Imagem 013.jpg e que cada processo, independentemente dos
demais, tenha probabilidade 0,2 de incorrer em algum tipo de
irregularidade. Com base nessa situação, julgue os itens que se
seguem.

Em face dessa situação, é correto afirmar que o número esperado de processos com irregularidade que o auditor recebe a cada dia é igual a 0,5.
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Q89873 Estatística
Uma empresa iniciou suas atividades com R$ 30 mil de capital. O custo fixo mensal da empresa é de R$ 5 mil. As vendas de seus produtos ocorrem segundo um processo de Poisson, com taxa igual a R$ 1 mil por mês. A empresa fechará no momento que o seu capital for igual ou inferior a zero. Com base nessa situação, e considerando exp(– 6) = 0,0025, julgue o item seguinte.

A probabilidade de a empresa sobreviver além do sexto mês de funcionamento é inferior a 0,95.
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Q1660091 Estatística

Considere que determinada empresa metalúrgica com cem empregados regidos pela Consolidação das Leis do Trabalho (CLT), produtora de ferro-gusa e localizada no interior do estado da Bahia, tenha apresentado, em outubro de 2009, os seguintes afastamentos relacionados às questões de saúde.



Dos empregados acima listados, apenas os de n.º 1 e 9 exercem suas atividades em áreas administrativas. Todos os demais atuam diretamente na produção. O empregado n.º 1 teve seu quadro desencadeado por assalto sofrido no fim de semana, fora do ambiente de trabalho.

Com base nessa situação hipotética, julgue o item.


A análise toxicológica da exposição ocupacional ao manganês dos trabalhadores dessa empresa pode identificar indivíduos com valores aberrantes, denominados outliers. A distribuição de Poisson é uma técnica estatística adequada para identificar essa situação.

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Q718811 Estatística

Considere que o processo de chegada e transmissão de mensagem obedeça à estatística de Poisson, que o nó de comutação esteja em equilíbrio (isto é, o mesmo número de pacotes deixa a fila e chega a ela), que o comprimento médio (Imagem associada para resolução da questão ) da fila e a taxa média de propagação (fq) para pacotes da entrada à saída do nó possam ser determinados, respectivamente, pelas expressões Imagem associada para resolução da questão em que r representa a taxa média de chegada de pacotes por segundo ao nó e μ é a taxa média de transmissão de pacotes por segundo a partir do nó. Supondo um sistema de enfileiramento em equilíbrio e que obedeça à estatística de Poisson, em que pacotes chegam ao nó à média de 12 por segundo e são transmitidos do nó à taxa de 14 por segundo, julgue o item subsequente.

O tempo de atraso médio do nó equivale a 2 s.

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Q718810 Estatística

Considere que o processo de chegada e transmissão de mensagem obedeça à estatística de Poisson, que o nó de comutação esteja em equilíbrio (isto é, o mesmo número de pacotes deixa a fila e chega a ela), que o comprimento médio (Imagem associada para resolução da questão ) da fila e a taxa média de propagação (fq) para pacotes da entrada à saída do nó possam ser determinados, respectivamente, pelas expressões Imagem associada para resolução da questão em que r representa a taxa média de chegada de pacotes por segundo ao nó e μ é a taxa média de transmissão de pacotes por segundo a partir do nó. Supondo um sistema de enfileiramento em equilíbrio e que obedeça à estatística de Poisson, em que pacotes chegam ao nó à média de 12 por segundo e são transmitidos do nó à taxa de 14 por segundo, julgue o item subsequente.

O tamanho mínimo do buffer do nó deve ser de 6 pacotes.

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Q582170 Estatística
O coeficiente de Poisson de um material, para o qual entre o módulo de elasticidade longitudinal E e o transversal G existe a relação E = 2,5G, vale:
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Q569023 Estatística
A respeito das funções de distribuição de probabilidade, assinale afimartiva correta:
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Q568929 Estatística
Qual dessas hipóteses não é uma hipótese do modelo de regressão de Poisson:
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Q568898 Estatística
Avalie se cada afirmativa a seguir, acerca de soma de variáveis aleatórias: 

I. Se X1, X2, ..., Xn são variáveis aleatórias independentes, Xi com distribuição Poisson com parâmetro λi , i = 1, ..., n, então Imagem associada para resolução da questão i  tem distribuição Poisson com parâmetro Imagem associada para resolução da questão.

II. Se X1, X2, ..., Xn são variáveis aleatórias independentes, Xi com distribuição exponencial com parâmetro λ, i = 1, ..., n, então Imagem associada para resolução da questão  tem distribuição gama com parâmetros 1 e nλ.

III. Se X1, X2, ..., Xn são variáveis aleatórias independentes, Xi com distribuição Normal com parâmetros µi e σ2i , i = 1, ..., n, então Imagem associada para resolução da questão tem distribuição Normal com parâmetros Imagem associada para resolução da questão.

Assinale: 


Alternativas
Q358465 Estatística
Em um posto de gasolina entram para abastecer, em média, 60 carros por hora. Qual a probabilidade de a cada 5 minutos entrarem nesse posto, para abastecer, pelo menos 3 carros?

Considere a seguinte fórmula para o cálculo das probabilidades de Poisson:

Pr( X) = μx.e-μ
X!
onde
x = no de sucessos desejados
μ = média da distribuição de Poisson
e = constante neperiano = ≈ 2,71828
e3 = 20,08554 ; e5 = 148,41316
Alternativas
Q320760 Estatística
Com relação à estrutura mecânica de materiais, julgue o item que se segue.

Bons materiais estruturais têm, tipicamente, razão de Poisson maior que 100.
Alternativas
Respostas
241: E
242: E
243: E
244: E
245: C
246: C
247: C
248: E
249: C
250: E
251: E
252: E
253: E
254: C
255: A
256: B
257: A
258: C
259: A
260: E