Questões de Concurso
Sobre distribuição normal em estatística
Foram encontradas 422 questões
Q232811
Estatística
Uma indústria produz uma peça em que uma amostra aleatória de 144 peças apresentou um peso médio igual a 19,5 kg. O desvio padrão da população dos pesos destas peças, considerada de tamanho infinito e normalmente distribuída, é igual a 2 kg. Deseja-se testar a hipótese de que a média µ da população é igual a 20 kg, a um nível de significância a. Foram formuladas as hipóteses 
(hipótese alternativa). Considerando que na distribuição normal padrão (Z) as probabilidades 
então
(hipótese alternativa). Considerando que na distribuição normal padrão (Z) as probabilidades então
Q232794
Estatística
Texto associado
Atenção: Para resolver às questões de números 38 a 40, use, dentre as informações dadas a seguir, as que julgar apropriadas.
O volume líquido de frascos de xampu é uma variável aleatória com distribuição aproximadamente normal com média µ e desvio padrão 0,5 mL. O valor de µ, em mL, para que no máximo 0,2% dos frascos tenham menos do que 200 mL é
Ano: 2012
Banca:
FCC
Órgão:
Prefeitura de São Paulo - SP
Prova:
FCC - 2012 - Prefeitura de São Paulo - SP - Auditor Fiscal do Município - Gestão Tributária - Prova 1 |
Q231331
Estatística
Texto associado
Instruções: Para resolver às questões de números 38 a 40, considere as informações a seguir:
Se Z tem distribuição normal padrão, então:
P(Z < 0,84) = 0,80, P(Z < 1,5) = 0,933, P(Z < 1,96) = 0,975, P(Z < 2,5) = 0,994.
Se Z tem distribuição normal padrão, então:
P(Z < 0,84) = 0,80, P(Z < 1,5) = 0,933, P(Z < 1,96) = 0,975, P(Z < 2,5) = 0,994.
Seja X a variável aleatória que representa o comprimento de uma peça. Sabe-se que X tem distribuição normal com média 10 cm e desvio padrão de 2 cm. As peças são classificadas pelo tamanho de acordo com a tabela abaixo:
Três peças são selecionadas aleatoriamente e com reposição da distribuição de X. A probabilidade de pelo menos uma ser pequena é
Três peças são selecionadas aleatoriamente e com reposição da distribuição de X. A probabilidade de pelo menos uma ser pequena é
Ano: 2012
Banca:
FCC
Órgão:
Prefeitura de São Paulo - SP
Prova:
FCC - 2012 - Prefeitura de São Paulo - SP - Auditor Fiscal do Município - Gestão Tributária - Prova 1 |
Q231330
Estatística
Texto associado
Instruções: Para resolver às questões de números 38 a 40, considere as informações a seguir:
Se Z tem distribuição normal padrão, então:
P(Z < 0,84) = 0,80, P(Z < 1,5) = 0,933, P(Z < 1,96) = 0,975, P(Z < 2,5) = 0,994.
Se Z tem distribuição normal padrão, então:
P(Z < 0,84) = 0,80, P(Z < 1,5) = 0,933, P(Z < 1,96) = 0,975, P(Z < 2,5) = 0,994.
Desejando-se estimar a média µ dos salários de uma população, que deve ser considerada de tamanho infinito, com desvio padrão conhecido e igual a R$ 100,00, selecionou-se uma amostra aleatória de 100 elementos da população que forneceu os resultados apresentados na tabela abaixo:
Sabendo que x - y = 2, e utilizando para a estimativa pontual de µ a média aritmética dos 100 salários apresentados, calculada considerando que todos os valores incluídos num intervalo de classe são coincidentes com o ponto médio do intervalo, um intervalo de confiança para µ, com coeficiente de confiança de 95%, é, em reais, dado por
Sabendo que x - y = 2, e utilizando para a estimativa pontual de µ a média aritmética dos 100 salários apresentados, calculada considerando que todos os valores incluídos num intervalo de classe são coincidentes com o ponto médio do intervalo, um intervalo de confiança para µ, com coeficiente de confiança de 95%, é, em reais, dado por
Q284246
Estatística
Texto associado
Com respeito a distribuições conjuntas (X,Y), julgue o item.
A distribuição normal bivariada tem função de densidade dada por
em que
representa a correlação linear entre X e Y.
em que
representa a correlação linear entre X e Y.
Q284241
Estatística
Texto associado
Considerando as densidades de probabilidade ilustradas na figura acima, julgue o item a respeito dos momentos dessas distribuições.
Considerando as densidades de probabilidade ilustradas na figura acima, julgue o item a respeito dos momentos dessas distribuições.
Supondo que a distribuição B seja também normal, então o seu desvio padrão será inferior a 1,0.
Q284201
Estatística
Texto associado
Para orientar os investimentos em educação em certo município, um analista foi contratado para criar um ranking das escolas públicas desse município. Para cada escola, as variáveis disponíveis são a quantidade de turmas, a quantidade de alunos, a quantidade de professores, a nota da Prova Brasil e a área do terreno.
A partir dessa situação, julgue o item.
Independentemente da distribuição das notas da Prova Brasil, caso seja necessário simular as notas dessa prova para permitir a aplicação de teorias assintóticas, é recomendável a aplicação do método de Monte Carlo, considerando-se que as notas da referida prova seguem distribuição normal.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
AL-CE
Prova:
CESPE - 2011 - AL-CE - Analista Legislativo - Estatística |
Q265937
Estatística
Texto associado
Considerando que as variáveis aleatórias X1, X2 e X3 sejam
conjuntamente distribuídas segundo uma distribuição normal
multivariada cujo vetor de médias e matriz de covariâncias sejam,
respectivamente
em que σij = Cov(Xi
, Xj
), i, j = 1, 2, 3, julgue o item.
em que σij = Cov(Xi
, Xj
), i, j = 1, 2, 3, julgue o item.
A distribuição condicional X3|X2 = 4 (distribuição condicional
de X3, dado X2 = 4) segue uma distribuição normal com média
igual a 2.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
AL-CE
Prova:
CESPE - 2011 - AL-CE - Analista Legislativo - Estatística |
Q265936
Estatística
Texto associado
Considerando que as variáveis aleatórias X1, X2 e X3 sejam
conjuntamente distribuídas segundo uma distribuição normal
multivariada cujo vetor de médias e matriz de covariâncias sejam,
respectivamenteem que σij = Cov(Xi
, Xj
), i, j = 1, 2, 3, julgue o item.
em que σij = Cov(Xi
, Xj
), i, j = 1, 2, 3, julgue o item.
As variáveis X1 e X3 são independentes.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
AL-CE
Prova:
CESPE - 2011 - AL-CE - Analista Legislativo - Estatística |
Q265935
Estatística
Texto associado
Considerando que as variáveis aleatórias X1, X2 e X3 sejam
conjuntamente distribuídas segundo uma distribuição normal
multivariada cujo vetor de médias e matriz de covariâncias sejam,
respectivamenteem que σij = Cov(Xi
, Xj
), i, j = 1, 2, 3, julgue o item.
em que σij = Cov(Xi
, Xj
), i, j = 1, 2, 3, julgue o item.
A variável Y = 2X1 + X2 tem distribuição normal com média 4 e variância 17.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
AL-CE
Prova:
CESPE - 2011 - AL-CE - Analista Legislativo - Estatística |
Q265925
Estatística
Texto associado
Com relação à estatística computacional, julgue o item.
Para se gerar uma realização x de uma distribuição normal com média 5 e variância 4 a partir de uma distribuição normal padrão, basta gerar uma realização z de uma distribuição N(0, 1) e, em seguida, aplicar a transformação x = 5 + 4z.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
AL-CE
Prova:
CESPE - 2011 - AL-CE - Analista Legislativo - Estatística |
Q265905
Estatística
Texto associado
Um fiscal deverá escolher aleatoriamente algumas áreas de certa floresta para serem visitadas. Com base em um mapa, o fiscal dividiu a floresta em regiões mutuamente exclusivas, formando uma partição. Essas regiões possuem áreas distintas.
Tendo como referência essa situação, julgue o item, com base nos conceitos de probabilidade e inferência estatística.
Tendo como referência essa situação, julgue o item, com base nos conceitos de probabilidade e inferência estatística.
Suponha que um índice de qualidade do ar a ser monitorado pelo fiscal siga uma distribuição normal X com média 30 e variância 25. Sabendo-se que P(Z > 1,645) = 0,05, em que Z ~ N(0, 1), é correto afirmar que P(X > 38,225) = 0,05.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
AL-CE
Prova:
CESPE - 2011 - AL-CE - Analista Legislativo - Estatística |
Q265890
Estatística
Texto associado
Um analista deseja avaliar se o tempo — Y —, em dias, que um processo judicial leva para ser concluído está relacionado com a quantidade — X — de juízes disponíveis no tribunal em que tal processo foi julgado. O quadro acima apresenta a tabela de análise de variância (ANOVA) correspondente a essa avaliação por
regressão linear simples, em que Y é a variável resposta e X é a variável regressora, com base no método de mínimos quadrados ordinários. Considerando essas informações e os conceitos de análise de regressão linear e inferência estatística, julgue o item.
Um analista deseja avaliar se o tempo — Y —, em dias, que um processo judicial leva para ser concluído está relacionado com a quantidade — X — de juízes disponíveis no tribunal em que tal processo foi julgado. O quadro acima apresenta a tabela de análise de variância (ANOVA) correspondente a essa avaliação por
regressão linear simples, em que Y é a variável resposta e X é a variável regressora, com base no método de mínimos quadrados ordinários. Considerando essas informações e os conceitos de análise de regressão linear e inferência estatística, julgue o item.
Considere que a distribuição dos tempos Y siga uma distribuição normal e que o analista efetue o ajuste do modelo pelo método da máxima verossimilhança. Nessa situação, o modelo ajustado será diferente do modelo ajustado pelo método de mínimos quadrados ordinários.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
AL-CE
Prova:
CESPE - 2011 - AL-CE - Analista Legislativo - Estatística |
Q265879
Estatística
Texto associado
Um levantamento foi realizado para se avaliar, por município, a
quantidade X de obras que estão sob suspeita de irregularidade.
Com base em uma amostra de municípios, foi obtida a distribuição
de frequências mostrada na tabela acima. Com base nessas
informações, julgue o item.
O diagrama de setores (ou pizza) é um gráfico apropriado para se representar a distribuição de probabilidade da variável X.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
EBC
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2011 - EBC - Analista - Estatística |
Q224266
Estatística
Texto associado
Acerca de inferência estatística, julgue os itens de 25 a 35.
Para comparar duas médias amostrais que sigam distribuição normal, se as variâncias populacionais forem desconhecidas, é usual a aplicação do chamado teste t-Student. A distribuição amostral desse teste é parametrizada pelo número de graus de liberdade da estatística do teste. Esse número depende do fato de as variâncias populacionais entre as duas populações comparadas serem iguais ou diferentes.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
EBC
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2011 - EBC - Analista - Estatística |
Q224242
Estatística
Texto associado
Considerando uma sequência de lançamentos de Bernoulli, julgue
o item subsecutivo.
o item subsecutivo.
Considere que X seja o total de sucessos em 100 lançamentos
independentes de Bernoulli e que a probabilidade de sucesso
em cada experimento de Bernoulli seja 0,5. Nesse caso, a
probabilidade de se observarem 55 sucessos ou mais será
expressa por P(X ≥ 55) = 1 – Φ(1), em que Φ(1) é o valor da
função de distribuição acumulada da distribuição normal
padrão no ponto 1.
Q213973
Estatística
Texto associado
Se Z tem distribuição normal padrão, então:
P(Z < 1) = 0,841; P(Z < 1,64) = 0,95; P(Z < 1,88) = 0,970; P(Z < 2) = 0,977; P(Z < 2,5) = 0,994
Se t tem distribuição de student com 24 graus de liberdade então P(t < 1,71) = 0,95
P(Z < 1) = 0,841; P(Z < 1,64) = 0,95; P(Z < 1,88) = 0,970; P(Z < 2) = 0,977; P(Z < 2,5) = 0,994
Se t tem distribuição de student com 24 graus de liberdade então P(t < 1,71) = 0,95
O peso de recém-nascidas do sexo feminino numa comunidade tem distribuição normal com desvio padrão desconhecido. Uma amostra de 25 recém-nascidos indicou um peso médio de 3,60 kg e desvio padrão amostral igual a 1 kg. Os limites de confiança de um intervalo de confiança de 90% para µ são
Ano: 2011
Banca:
FCC
Órgão:
TCE-PR
Provas:
FCC - 2011 - TCE-PR - Analista de Controle - Atuarial
|
FCC - 2011 - TCE-PR - Analista de Controle - Econômica |
Q213972
Estatística
Texto associado
Se Z tem distribuição normal padrão, então:
P(Z < 1) = 0,841; P(Z < 1,64) = 0,95; P(Z < 1,88) = 0,970; P(Z < 2) = 0,977; P(Z < 2,5) = 0,994
Se t tem distribuição de student com 24 graus de liberdade então P(t < 1,71) = 0,95
P(Z < 1) = 0,841; P(Z < 1,64) = 0,95; P(Z < 1,88) = 0,970; P(Z < 2) = 0,977; P(Z < 2,5) = 0,994
Se t tem distribuição de student com 24 graus de liberdade então P(t < 1,71) = 0,95
Uma variável aleatória, X, tem distribuição normal com σ = 4. Se há uma probabilidade de 0,97 de X ser inferior a 87,52, a probabilidade de X assumir um valor superior a 76 é
Ano: 2011
Banca:
FCC
Órgão:
TCE-PR
Provas:
FCC - 2011 - TCE-PR - Analista de Controle - Atuarial
|
FCC - 2011 - TCE-PR - Analista de Controle - Econômica |
Q213971
Estatística
Texto associado
Se Z tem distribuição normal padrão, então:
P(Z < 1) = 0,841; P(Z < 1,64) = 0,95; P(Z < 1,88) = 0,970; P(Z < 2) = 0,977; P(Z < 2,5) = 0,994
Se t tem distribuição de student com 24 graus de liberdade então P(t < 1,71) = 0,95
P(Z < 1) = 0,841; P(Z < 1,64) = 0,95; P(Z < 1,88) = 0,970; P(Z < 2) = 0,977; P(Z < 2,5) = 0,994
Se t tem distribuição de student com 24 graus de liberdade então P(t < 1,71) = 0,95
Duas amostras independentes: a primeira de tamanho 7, extraída de uma população normal com média M e variância 21; a segunda de tamanho 4, extraída de uma população normal com média N e variância 24, forneceram médias amostrais dadas respectivamente por 15,8 e 8,3.
Desejando-se testar a hipótese H0 : M = N contra H1 : M > N, o nível descritivo do teste é dado
Desejando-se testar a hipótese H0 : M = N contra H1 : M > N, o nível descritivo do teste é dado
Q213970
Estatística
Texto associado
Se Z tem distribuição normal padrão, então:
P(Z < 1) = 0,841; P(Z < 1,64) = 0,95; P(Z < 1,88) = 0,970; P(Z < 2) = 0,977; P(Z < 2,5) = 0,994
Se t tem distribuição de student com 24 graus de liberdade então P(t < 1,71) = 0,95
P(Z < 1) = 0,841; P(Z < 1,64) = 0,95; P(Z < 1,88) = 0,970; P(Z < 2) = 0,977; P(Z < 2,5) = 0,994
Se t tem distribuição de student com 24 graus de liberdade então P(t < 1,71) = 0,95
O tempo, X, que um indivíduo leva para memorizar determinado material é uma variável aleatória normal com média µ minutos e desvio padrão de 7 minutos. Um psicólogo interessado em estimar µ, selecionou uma amostra de n indivíduos, selecionados ao acaso, e observou o valor da estatística 
, onde Xi = tempo de memorização do i-ésimo indivíduo da amostra. Desejando-se que o valor observado para Xn não difira de µ por mais de 1 minuto com probabilidade de 0,954, o valor de n deverá ser
, onde Xi = tempo de memorização do i-ésimo indivíduo da amostra. Desejando-se que o valor observado para Xn não difira de µ por mais de 1 minuto com probabilidade de 0,954, o valor de n deverá ser 
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