Questões de Concurso Sobre distribuição normal em estatística

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Ano: 2013 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: FUB Prova: CESPE - 2013 - FUB - Estatístico |
Q397414 Estatística
O consumo mensal de arroz (U, em toneladas) em determinado restaurante universitário segue uma distribuição normal, conforme a figura acima. Com base nessas informações, e considerando que P(U > 9 ton) = 0,16 e P(Z < 1) = 0,84, em que Z representa a distribuição normal padrão, julgue os itens subsecutivos.

A probabilidade de ocorrer o evento [U < 4 ton] é inferior a 0,16.
Alternativas
Ano: 2013 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: FUB Prova: CESPE - 2013 - FUB - Estatístico |
Q397413 Estatística
O consumo mensal de arroz (U, em toneladas) em determinado restaurante universitário segue uma distribuição normal, conforme a figura acima. Com base nessas informações, e considerando que P(U > 9 ton) = 0,16 e P(Z < 1) = 0,84, em que Z representa a distribuição normal padrão, julgue os itens subsecutivos.

P(U > 9 ton | U > 7 ton) = 0,32.
Alternativas
Ano: 2013 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: FUB Prova: CESPE - 2013 - FUB - Estatístico |
Q397412 Estatística
O consumo mensal de arroz (U, em toneladas) em determinado restaurante universitário segue uma distribuição normal, conforme a figura acima. Com base nessas informações, e considerando que P(U > 9 ton) = 0,16 e P(Z < 1) = 0,84, em que Z representa a distribuição normal padrão, julgue os itens subsecutivos.

Em determinado mês, a probabilidade de ocorrer o evento [5 ton < U < 9 ton] é inferior a 0,70.
Alternativas
Ano: 2013 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: FUB Prova: CESPE - 2013 - FUB - Estatístico |
Q397411 Estatística
O consumo mensal de arroz (U, em toneladas) em determinado restaurante universitário segue uma distribuição normal, conforme a figura acima. Com base nessas informações, e considerando que P(U > 9 ton) = 0,16 e P(Z < 1) = 0,84, em que Z representa a distribuição normal padrão, julgue os itens subsecutivos.

A média e o desvio padrão da distribuição U são, respectivamente, iguais a 7 ton e 4 ton.
Alternativas
Q380643 Estatística
Considere que a v.a. X tenha distribuição normal com média µ e variância 400. Ao testar as hipóteses H0: µ = 750 versus H1: µ = 760, com n = 25, estabeleceu-se a seguinte região de aceitação:

imagem-027.jpg

Os valores da probabilidade de ocorrência do erro tipo I e da probabilidade de ocorrência do erro tipo II neste caso são, respectivamente:

imagem-028.jpg

Alternativas
Q365152 Estatística
Julgue os itens a seguir, acerca de noções de estatística aplicada ao controle e à melhoria de processos.

Um diagnóstico acerca da normalidade de uma amostra pode ser obtido com base na média amostral (m) e no desvio padrão amostral (s). Se a amostra seguir aproximadamente uma distribuição normal, seu coeficiente de variação amostral — que se define pela razão s/m — deverá ser unitário.
Alternativas
Q333049 Estatística
Uma variável aleatória X apresenta distribuição normal com média 100 e variância igual a 400. A probabilidade de que o valor dessa variável seja maior do que 150 é a mesma de que uma variável aleatória Z, com distribuição normal unitária, tenha valor superior a:

Alternativas
Q332305 Estatística
Considere na distribuição normal padrão ( Z ) as seguintes probabilidades Imagem 007.jpg abaixo:

Imagem 008.jpg

Em um determinado ramo de atividade, os salários dos empregados são normalmente distribuídos com média igual a R$ 3.600,00. Se 60% dos empregados ganham um salário inferior a R$ 3.700,00, então, 35% dos empregados ganham um salário de no máximo
Alternativas
Q319130 Estatística

Atenção: Para resolver às questões de números 38 a 40, utilize os valores que julgar mais apropriados (observar sempre a melhor aproximação) da tábua da distribuição normal padrão. 



Seja p a probabilidade de cara de uma moeda. Desejando-se testar H0: p = 0,5 contra H1: p > 0,5, foram feitos 100 lançamentos dessa moeda, obtendo-se 62 caras. Supondo que a variável aleatória X, que representa o número de caras na amostra, tem distribuição aproximadamente normal, o nível descritivo do teste, quando se faz uso da correção de continuidade para X, é igual a

Alternativas
Q313996 Estatística

Acerca da teoria geral de modelos de regressão linear, julgue os itens subsequentes

Considere que, em determinado modelo de regressão, em que a variável resposta (Y) não tem como modelo uma distribuição Normal, seja aplicada a transformação de Box e Cox, Y* = Imagem associada para resolução da questão Nessa situação, o parâmetro da transformação de Box e Cox será λ < 23
Alternativas
Q313982 Estatística
Dois analistas retiraram amostras de um banco de dados sobre valores de imóveis (em m2) de determinada cidade. As estatísticas descritivas das duas amostras retiradas são: n1 = 150, X = 1.400, s1 = 300 e n2 = 100, x2 = 1.200, s2 = 250.
Considerando a situação hipotética acima, julgue os itens seguintes.
Sabendo que σ2 = 300 e que os dados seguem uma distribuição Normal, então, a estatística do teste mais apropriado para testar se µ2 = 1.000 será maior do que 1.

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Q2214155 Estatística
O nível médio de ruído diário em frente a uma drogaria é de aproximadamente 40 decibéis com um desvio-padrão de 6 decibéis.
Considerando o nível de ruído com distribuição normal, em 95% do dia espera-se que o nível de ruído esteja acima de
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Q2213342 Estatística
Em uma distribuição normal, suponha que X tenha distribuição N(µ,ơ2).
Sabendo que, para Imagem associada para resolução da questão, o valor de c (como uma função de µ e ơ), tal que P(X > c) = 2P(X ≤ c) é 
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Q861389 Estatística
Suponha que os valores das multas diárias, estipuladas nos Termos de Ajustes de Condutas (TAC) que foram intermediadas pelo Ministério Público de Alagoas até hoje, tenham uma distribuição normal com média de R$ 1.000,00 (um mil reais) e desvio-padrão de R$ 200,00 (duzentos reais). Considerando o conceito de Regra Empírica e as probabilidades associadas à distribuição normal, bem como a relação entre média e desvio-padrão que essa distribuição possui, assinale a opção correta para o valor aproximado da probabilidade da multa diária de um TAC, sendo este selecionado aleatoriamente, estar entre os valores de R$ 400,00 (quatrocentos reais) e R$ 1.600,00 (um mil e seiscentos reais).
Alternativas
Q544077 Estatística

Com relação a variáveis aleatórias, julgue o item subsequente.

Considere que uma amostra aleatória tenha sido retirada de uma distribuição normal com média 0 e variância 4, e que o tamanho dessa amostra tenha sido superior a 64 unidades amostrais. Suponha também que P(- 2 < Z < 2) seja igual a 0,95, em que Z representa a distribuição normal padrão. Com base nessas informações, a amplitude do intervalo de 95% de confiança para a média populacional será igual ou inferior a 1.

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Q483502 Estatística
Suponha que o tempo de vida de baterias de celular tenha distribuição normal com média de 120 minutos e variância de 100 minutos.

Qual é a probabilidade aproximada de uma bateria durar menos que 100 minutos?
Alternativas
Q460790 Estatística
Os salários de técnicos de uma empresa se distribuem normalmente com média de R$ 3.200,00 e desvio padrão de R$ 800,00.
Selecionando-se aleatoriamente dois salários de técnicos dessa empresa, qual a probabilidade de pelo menos um deles ser superior a R$ 3.880,00?
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Q443506 Estatística
O grau de achatamento de uma distribuição em relação a uma distribuição padrão (curva normal) é chamado de
Alternativas
Q358013 Estatística
O peso de lotes produzidos por uma certa indústria segue uma distribuição normal, com média de 10 kg e desvio padrão de 0,2 kg.
Em um lote dessa indústria, selecionado aleatoriamente, qual a probabilidade de o peso do lote não se afastar por mais de 1% do peso médio?
Alternativas
Q299536 Estatística
A estrutura em Ramo de Folhas abaixo representa o consumo em litros de gasolina de uma certa pessoa por semana (com as folhas representando as unidades).

Imagem 011.jpg

À luz dos dados coletados, considere as seguintes afirmações:

I - A distribuição é assimétrica positiva.

II - A distribuição não possui valor modal.

III - A mediana da distribuição é 115,5.

É correto o que se afirma em
Alternativas
Respostas
281: C
282: C
283: C
284: E
285: A
286: E
287: D
288: B
289: D
290: C
291: C
292: B
293: A
294: B
295: C
296: B
297: E
298: C
299: B
300: B