Questões de Concurso Sobre distribuição normal em estatística

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Q418643 Estatística
      Supondo que em uma amostra de 4 baterias automotivas tenha-se calculado o tempo de vida média de 4 anos. Sabe-se que o tempo de vida da bateria é uma distribuição normal com desvio padrão de 1 ano e meio.

Supondo que a média de todas as baterias seja de 4 anos, com o desvio padrão de 1 ano e meio, se a fábrica de baterias dá 2 anos de garantia, a porcentagem de baterias trocadas será de aproximadamente:
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Q411552 Estatística
Para uma pesquisa piloto, realizada em uma grande cidade, escolheu-se aleatoriamente 300 habitantes e 75% deles estavam favoráveis à construção de uma ponte. Considere que é normal a distribuição amostral da frequência relativa dos habitantes favoráveis à construção da ponte e que na curva normal padrão (Z) têm-se as probabilidades P(Z > 1,96) = 0,025 e P(Z > 1,64) = 0,05. A amplitude do intervalo de confiança para a proporção correspondente à pesquisa, ao nível de 95%, é, em porcentagem, igual a
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Q411551 Estatística
O intervalo de confiança [11,724 ; 12,276], construído ao nível (1 - α), para a média µ1 de uma população normal e variância populacional igual a 2,25, foi obtido com base em uma amostra aleatória de tamanho 100 extraída desta população. Um outro intervalo de confiança [14,77 ; 15,23], obtido com o mesmo nível de (1 - α), para a média µ2 de uma outra população normal, foi obtido com base em uma amostra aleatória de tamanho 400 extraída desta outra população. Considerando as duas populações independentes e de tamanho infinito, obtém-se que a variância populacional desta outra população é igual a
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Q411548 Estatística
A amostra aleatória (X, Y, Z) de tamanho 3 foi extraída, com reposição, de uma população normal com média µ e variância unitária. Os estimadores não viesados E1 = (m + 1)X - (m-1)Y - Z e E2 = (m-2)X - (m-5)Y - 2Z são utilizados para a média µ, com m sendo um parâmetro real. Para o menor valor inteiro m tal que E2 é mais eficiente que E1, implica em que a variância de E2 é igual a
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Q411540 Estatística
Sabe-se que o vetor aleatório imagem-018.jpg tem distribuição normal bivariada com vetor de médias imagem-019.jpg e matriz de covariâncias imagem-021.jpg . Uma amostra aleatória [( X1 , Y1 , ....( Xn , Yn )], simples, com reposição de tamanho n é selecionada da distribuição de P.

Considere a variável aleatória imagem-022.jpg , onde imagem-023.jpg ,são as respectivas médias amostrais de X e Y.
Nessas condições se imagem-024.jpg , o valor de n é
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Q411539 Estatística
Para responder à questão use, dentre as informações dadas a seguir, as que julgar apropriadas.

Se Z tem distribuição normal padrão, então:

P(Z < 0,30) = 0,62,    P(Z < 1,04) = 0,85,    P(Z < 1,20) = 0,88,    P(Z < 1,28) = 0,90,
P(Z < 1,64) = 0,95,    P(Z < 2) = 0,98,

O peso de determinado produto é uma variável aleatória X com distribuição normal com média µ (kg) e variância σ2 (kg)2 . Sabe- se que 90% dos valores de X estão compreendidos entre (µ - 0,41)kg e (µ + 0,41)kg e que 85% dos valores de X são superiores a 1 kg. Nessas condições, o valor de µ, em kg, é
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Q410765 Estatística
O administrador de uma organização, antes de promover um processo de treinamento de pessoal, fez um treinamento piloto com 10 empregados para verificar a eficácia da metodologia aplicada no treinamento. A tabela a seguir mostra a quantidade de processos resolvidos por cada um desses 10 empregados, numerados de 1 a 10, no mês anterior ao treinamento piloto e no mês seguinte.

imagem-018.jpg
Considerando as informações acima e que os dados da tabela seguem uma distribuição normal, julgue os itens subsequentes.

Sendo o valor crítico, a 95% de confiança, igual a 2,26, os dados apresentam indícios de que a metodologia produzirá ganhos de produtividade.
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Q410764 Estatística
O administrador de uma organização, antes de promover um processo de treinamento de pessoal, fez um treinamento piloto com 10 empregados para verificar a eficácia da metodologia aplicada no treinamento. A tabela a seguir mostra a quantidade de processos resolvidos por cada um desses 10 empregados, numerados de 1 a 10, no mês anterior ao treinamento piloto e no mês seguinte.

imagem-018.jpg
Considerando as informações acima e que os dados da tabela seguem uma distribuição normal, julgue os itens subsequentes.

O teste a ser aplicado possui 18 graus de liberdade.
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Q410763 Estatística
O administrador de uma organização, antes de promover um processo de treinamento de pessoal, fez um treinamento piloto com 10 empregados para verificar a eficácia da metodologia aplicada no treinamento. A tabela a seguir mostra a quantidade de processos resolvidos por cada um desses 10 empregados, numerados de 1 a 10, no mês anterior ao treinamento piloto e no mês seguinte.

imagem-018.jpg
Considerando as informações acima e que os dados da tabela seguem uma distribuição normal, julgue os itens subsequentes.

Para verificar se a metodologia tem efeito, deve-se aplicar um teste para dados pareados.
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Q410762 Estatística
O administrador de uma organização, antes de promover um processo de treinamento de pessoal, fez um treinamento piloto com 10 empregados para verificar a eficácia da metodologia aplicada no treinamento. A tabela a seguir mostra a quantidade de processos resolvidos por cada um desses 10 empregados, numerados de 1 a 10, no mês anterior ao treinamento piloto e no mês seguinte.

imagem-018.jpg
Considerando as informações acima e que os dados da tabela seguem uma distribuição normal, julgue os itens subsequentes.

A hipótese nula é a mesma, tanto para um teste com dados pareados quanto para um teste com dados independentes.
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Q410761 Estatística
O administrador de uma organização, antes de promover um processo de treinamento de pessoal, fez um treinamento piloto com 10 empregados para verificar a eficácia da metodologia aplicada no treinamento. A tabela a seguir mostra a quantidade de processos resolvidos por cada um desses 10 empregados, numerados de 1 a 10, no mês anterior ao treinamento piloto e no mês seguinte.

imagem-018.jpg
Considerando as informações acima e que os dados da tabela seguem uma distribuição normal, julgue os itens subsequentes.

O teste dos sinais tende a ser mais liberal do que o teste a ser aplicado aos dados, uma vez que a magnitude do ganho da metodologia empregada não é considerada.
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Q410745 Estatística
Com o propósito de produzir inferências acerca da proporção populacional (p) de pessoas satisfeitas com determinado serviço oferecido pelo judiciário brasileiro, foi considerada uma pequena amostra de 30 pessoas, tendo cada uma de responder 1, para o caso de estar satisfeita, ou 0, para o caso de não estar satisfeita. Os dados da amostra estão registrados a seguir.

0 0 0 1 1 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 0 1 0 0 0 1

Com base nessas informações, julgue os itens seguintes.

Considerando que Z represente a distribuição normal padrão, que P(Z > 2) ≈ 0,975 e P(Z > 1,645) = 0,95 e que 2,51 é valor aproximado para √6,3 é correto afirmar que o intervalo [a; b] que representa um intervalo de 95% de confiança para a proporção de pessoas não satisfeitas está contido no intervalo [0,4; 0,9].
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Q399327 Estatística
Sejam X, Y e Z variáveis aleatórias independentes, as duas primeiras tendo distribuição Normal-Padrão, sendo a terceira Qui-quadrado com m graus de liberdade. Então, identifica-se a variável aleatória
Alternativas
Q395072 Estatística
Para responder às questões use, dentre as informações dadas abaixo, as que julgar apropriadas.

Se Z tem distribuição normal padrão, então:

P(Z < 0,25) = 0,599,       P(Z < 0,80) = 0,84,       P(Z < 1) = 0,841,       P(Z < 1,96) = 0,975,       P(Z < 3,09) = 0,999


Considere X1, X2, ...Xn uma amostra aleatória simples, com reposição, da distribuição da variável X, que tem distribuição normal com média µ e variância 36. Seja X a média amostral dessa amostra. O valor de n para que a distância entre X e µ seja, no máximo, igual a 0,49, com probabilidade de 95% é igual a
Alternativas
Q395071 Estatística
Para responder às questões use, dentre as informações dadas abaixo, as que julgar apropriadas.

Se Z tem distribuição normal padrão, então:

P(Z < 0,25) = 0,599,       P(Z < 0,80) = 0,84,       P(Z < 1) = 0,841,       P(Z < 1,96) = 0,975,       P(Z < 3,09) = 0,999


Considere imagem-031.jpguma variável aleatória com distribuição normal multivariada com vetor de médiasimagem-032.jpg e matriz de covariâncias imagem-033.jpg. Seja a variável aleatória U = 2X - Y. A probabilidade de U assumir um valor entre 2 e 5, denotada por P(2 < U < 5) é igual a
Alternativas
Q395051 Estatística
Deseja-se testar, ao nível de significância de 5%, se a média µ de uma população normal de tamanho infinito e variância populacional igual a 400 é diferente de 100. Para isto, foi extraída uma amostra aleatória desta população de tamanho igual a 64, encontrando-se uma média amostral igual a M. Foram formuladas as hipóteses H0 : µ = 100 (hipótese nula) e H1 : µ = 100 (hipótese alternativa). Considere que na curva normal padrão Z as probabilidades P(Z > 1,96) = 0,025, P(Z > 1,64) = 0,05 e P(Z > 1,28) = 0,10. O menor valor encontrado para M, a partir do qual H0 não é rejeitada, é
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Q395050 Estatística
Em uma grande cidade é realizada uma pesquisa com 400 eleitores, escolhidos aleatoriamente, sobre o nível de satisfação do atual prefeito e 80% deles classificaram como “Bom”. Deseja-se construir um intervalo de confiança de 95% para esta proporção com base neste levantamento supondo que é normal a distribuição amostral da frequência relativa dos eleitores que consideram o nível de satisfação como “Bom”. Dado que na distribuição normal padrão Z as probabilidades P(Z > 1,96) = 0,025, P(Z > 1,64) = 0,05 e P(Z > 1,28) = 0,10, obtém-se que o intervalo, em %, é igual a
Alternativas
Q395049 Estatística
Uma população, considerada de tamanho infinito, apresenta uma distribuição normal com média µ e uma variância populacional igual a 576. Com base em uma amostra aleatória de tamanho 100 extraída desta população, obteve-se um intervalo de confiança para µ igual a [194,48 ; 205,52], com um nível de confiança de (1 - imagem-008.jpg ). Considerando uma outra amostra aleatória desta população, independente da primeira, de tamanho 144 obteve-se um novo intervalo de confiança para µ com um nível de confiança (1 - imagem-009.jpg ). A amplitude deste novo intervalo é igual a
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Ano: 2014 Banca: ESAF Órgão: MTur Prova: ESAF - 2014 - MTur - Estatístico |
Q357239 Estatística
Uma variável aleatória possui distribuição normal com média μ = 16. Dessa população foi retirada uma amostra de tamanho n = 100, cuja média é igual a 12 e variância estimada igual a 4, ou seja: σ2 = 4. Assim, x tem distribuição de probabilidade:
Alternativas
Ano: 2014 Banca: ESAF Órgão: MTur Prova: ESAF - 2014 - MTur - Estatístico |
Q357206 Estatística
Uma variável X tem distribuição normal, com média 20 e desvio-padrão 10. A probabilidade de essa população gerar uma amostra de tamanho 25, cuja média seja maior ou igual a 20 é igual a:
Alternativas
Respostas
241: B
242: D
243: A
244: E
245: C
246: C
247: C
248: E
249: C
250: C
251: E
252: C
253: D
254: E
255: D
256: E
257: D
258: B
259: A
260: E