Questões de Concurso
Sobre distribuição normal em estatística
Foram encontradas 433 questões
Ano: 2010
Banca:
FCC
Órgão:
SEFIN-RO
Prova:
FCC - 2010 - SEFIN-RO - Auditor Fiscal de Tributos Estaduais |
Q40072
Estatística
Os valores dos salários dos empregados de determinado ramo de atividade apresentam uma distribuição normal com média R$ 2.000,00 e variância igual a 62.500 (R$)2. Considere os valores das probabilidades P(0 ? Z ? z) para a distribuição normal padrão:
Então, a porcentagem dos empregados que ganham salários inferiores a R$ 1.790,00 ou salários superiores a R$ 2.320,00 é igual a
Então, a porcentagem dos empregados que ganham salários inferiores a R$ 1.790,00 ou salários superiores a R$ 2.320,00 é igual a
Ano: 2010
Banca:
FGV
Órgão:
SEAD-AP
Prova:
FGV - 2010 - SEAD-AP - Auditor da Receita do Estado - Prova 1 |
Q33400
Estatística
Em relação à distribuição normal, assinale a afirmativa incorreta.
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
BACEN
Prova:
CESGRANRIO - 2010 - BACEN - Analista do Banco Central - Área 4 |
Q25778
Estatística
Estima-se que os retornos de um determinado mercado tenham distribuição normal, com média 20% e desvio padrão 10%. A probabilidade de perdas financeiras é de, aproximadamente,
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
IBGE
Provas:
CESGRANRIO - 2010 - IBGE - Analista de Sistemas - Desenvolvimento de Aplicações
|
CESGRANRIO - 2010 - IBGE - Arquivologista |
CESGRANRIO - 2010 - IBGE - Analista de Sistemas - Suporte |
CESGRANRIO - 2010 - IBGE - Analista de Sistemas - Comunicação e Rede |
CESGRANRIO - 2010 - IBGE - Analista de Planejamento - Biblioteconomia |
CESGRANRIO - 2010 - IBGE - Analista de Planejamento - Arquivologia |
CESGRANRIO - 2010 - IBGE - Analista de Planejamento - Engenharia Civil |
CESGRANRIO - 2010 - IBGE - Analista de Sistemas - Suporte de Produção e Rede |
CESGRANRIO - 2010 - IBGE - Analista de Planejamento - Ciências Contábeis |
CESGRANRIO - 2010 - IBGE - Analista de Planejamento - Engenharia de Produção |
CESGRANRIO - 2010 - IBGE - Analista de Planejamento - Engenharia Elétrica |
CESGRANRIO - 2010 - IBGE - Analista de Planejamento - Gestão e Infraestrutura |
CESGRANRIO - 2010 - IBGE - Analista de Planejamento - Assuntos Educacionais |
CESGRANRIO - 2010 - IBGE - Analista de Planejamento - Auditor |
CESGRANRIO - 2010 - IBGE - Analista de Planejamento - Geoprocessamento |
CESGRANRIO - 2010 - IBGE - Analista de Planejamento - Gestão em Pesquisa |
CESGRANRIO - 2010 - IBGE - Analista de Planejamento - Historia |
CESGRANRIO - 2010 - IBGE - Analista de Planejamento - Jornalismo |
CESGRANRIO - 2010 - IBGE - Tecnologista em Informações Geográficas - Análise Agrícola |
Q24012
Estatística
Seja H a variável aleatória que representa as alturas dos cidadãos de certo país. Sabe-se que H tem distribuição normal com média 1,70 m e desvio padrão 0,04 m. A probabilidade de que um cidadão desse país tenha mais do que 1,75 m de altura é, aproximadamente,
Ano: 2009
Banca:
COSEAC
Órgão:
DATAPREV
Prova:
COSEAC - 2009 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Análise de Informações |
Q113220
Estatística
Se X tem distribuição normal multivariada, é possível observar as propriedades:
I . Combinações lineares das componentes de X são normalmente distribuídas;
II . Todos os subconjuntos das componentes de X têm distribuição normal;
III. Covariância nula entre componentes implica que estas são independentemente distribuídas;
IV . A distribuição condicional das componentes é normal multivariada.
Das propriedades acima:
I . Combinações lineares das componentes de X são normalmente distribuídas;
II . Todos os subconjuntos das componentes de X têm distribuição normal;
III. Covariância nula entre componentes implica que estas são independentemente distribuídas;
IV . A distribuição condicional das componentes é normal multivariada.
Das propriedades acima:
Q76450
Estatística
Dentre as informações dadas a seguir, as que julgar apropriadas.
Se Z tem distribuição normal padrão, então:
P(Z>0,84)=0,20 P(Z>2)=0,02 P(Z>1,5)=0,07 P(0
Se Z tem distribuição normal padrão, então:
P(Z>0,84)=0,20 P(Z>2)=0,02 P(Z>1,5)=0,07 P(0
Q76449
Estatística
Dentre as informações dadas a seguir, as que julgar apropriadas.
Se Z tem distribuição normal padrão, então:
P(Z>0,84)=0,20 P(Z>2)=0,02 P(Z>1,5)=0,07 P(0
O valor da probabilidade denotada por
é
Se Z tem distribuição normal padrão, então:
P(Z>0,84)=0,20 P(Z>2)=0,02 P(Z>1,5)=0,07 P(0
O valor da probabilidade denotada por
é
Q76426
Estatística
Em uma população de tamanho infinito, é realizada uma pesquisa com 400 pessoas escolhidas aleatoriamente apurando-se que 10% têm preferência por uma marca de televisor W. Deseja-se obter um intervalo de confiança de 95% de confiança para esta proporção. Se a distribuição amostral da frequência relativa das pessoas que preferem o televisor W é normal e utilizando-se a informação da distribuição normal padrão (Z) que a probabilidade P(|Z|?1,96) = 95%, tem-se que o intervalo de confiança de 95% para a proporção é
Ano: 2009
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 4ª REGIÃO (RS)
Prova:
FCC - 2009 - TRT - 4ª REGIÃO (RS) - Analista Judiciário - Estatística |
Q73837
Estatística
Texto associado
Para resolver às questões de números 56 e 57 use, dentre as informações dadas a seguir, as que julgar apropriadas.
Se Z tem distribuição normal padrão, então:
Se Z tem distribuição normal padrão, então:
Deseja-se estimar a proporção (p) de processos julgados por um tribunal regional do trabalho durante o período de 2000 até 2008. Uma amostra aleatória de 10.000 processos, selecionada da população (suposta infinita) de todos os processos, revelou que 5.000 foram julgados no referido período. Um intervalo de confiança, com coeficiente de confiança de 90% para p, baseado nessa amostra, é dado por
Ano: 2009
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 4ª REGIÃO (RS)
Prova:
FCC - 2009 - TRT - 4ª REGIÃO (RS) - Analista Judiciário - Estatística |
Q73836
Estatística
Texto associado
Para resolver às questões de números 56 e 57 use, dentre as informações dadas a seguir, as que julgar apropriadas.
Se Z tem distribuição normal padrão, então:
Se Z tem distribuição normal padrão, então:
A distribuição dos salários, em número de salários mínimos, dos funcionários do sexo masculino de uma empresa é uma variável aleatória X : N (5; 1) e a dos funcionários do sexo feminino é uma variável aleatória Y : N (5; 1,25). Sorteiam-se duas amostras aleatórias simples, independentes, de cada uma dessas distribuições, as duas com n elementos cada. Seja D = X ? Y.
O valor de n para que P (|D| ? 0,3) = 0,96, é
O valor de n para que P (|D| ? 0,3) = 0,96, é
Ano: 2009
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 4ª REGIÃO (RS)
Prova:
FCC - 2009 - TRT - 4ª REGIÃO (RS) - Analista Judiciário - Estatística |
Q73816
Estatística
Um fabricante faz dois tipos de lâmpadas. Seja X a variável aleatória que representa o tempo de vida do primeiro tipo e Y a variável aleatória que representa o tempo de vida do segundo tipo. Sabe-se que X e Y são independentes e que os respectivos desvios padrões populacionais dos dois tipos são iguais a 250 horas, cada um. Um comprador testou 36 lâmpadas do tipo X e 64 lâmpadas do tipo Y, obtendo 1.000 horas e 1.200 horas de duração média para o tipo X e o tipo Y, respectivamente. Foram formuladas as seguintes hipóteses: 
(hipóteses nula, isto é, a vida média dos tipos X e Y é a mesma) e 
(hipótese alternativa). Considerou-se para o teste que o tamanho das populações é infinito, além de serem normalmente distribuídas e que na distribuição normal padrão (Z) a probabilidade P 
= α (0 < α 0,5). Então, pode-se afirmar que a um nível de significância de 2 α
(hipóteses nula, isto é, a vida média dos tipos X e Y é a mesma) e (hipótese alternativa). Considerou-se para o teste que o tamanho das populações é infinito, além de serem normalmente distribuídas e que na distribuição normal padrão (Z) a probabilidade P = α (0 < α 0,5). Então, pode-se afirmar que a um nível de significância de 2 α
Q73803
Estatística
Texto associado
Um estudo foi realizado para avaliar os impactos das condições das
auto-estradas brasileiras no consumo de combustível (km/L). Para o
estudo foram selecionados, aleatoriamente, 225 veículos do mesmo
modelo, marca e ano de fabricação. Cada veículo i percorreu dois
trechos distintos - um trecho em boas condições (X) e outro em
condições ruins (Y) - registrando-se, respectivamente, os consumos
de combustível
e 
em cada trecho e a diferença do consumo
. O quadro abaixo mostra os resultados do estudo.
O interesse do estudo é testar a hipótese nula
0 contra a
hipótese alternativa
> 0, em que :
representa a média
populacional da diferença D = X - Y.
Bartholomeu e Caixeta Filho. Ecological Economics, 2008 (com adaptações).
Com base nessas informações, considerando-se que as distribuições
de X e Y sejam normais, que
(2) = 0,9772 e 
(3,5) = 0,99977, em
que
(z) representa a função de distribuição acumulada da
distribuição normal padrão, julgue os itens a seguir.
auto-estradas brasileiras no consumo de combustível (km/L). Para o
estudo foram selecionados, aleatoriamente, 225 veículos do mesmo
modelo, marca e ano de fabricação. Cada veículo i percorreu dois
trechos distintos - um trecho em boas condições (X) e outro em
condições ruins (Y) - registrando-se, respectivamente, os consumos
de combustível
e em cada trecho e a diferença do consumo. O quadro abaixo mostra os resultados do estudo.O interesse do estudo é testar a hipótese nula
0 contra ahipótese alternativa
> 0, em que : representa a médiapopulacional da diferença D = X - Y.
Bartholomeu e Caixeta Filho. Ecological Economics, 2008 (com adaptações).
Com base nessas informações, considerando-se que as distribuições
de X e Y sejam normais, que
(2) = 0,9772 e (3,5) = 0,99977, emque
(z) representa a função de distribuição acumulada dadistribuição normal padrão, julgue os itens a seguir.
Aplicando-se o teste para populações normais com pareamento, a hipótese nula é rejeitada caso o nível de significância seja fixado em 1% e o nível descritivo do teste seja menor que 0,005.
Q73778
Estatística
Texto associado
O volume máximo de veículos y que podem entrar em uma
rotatória depende linearmente do fluxo circulante x de veículos.
Com base em uma amostra de 146 casos, o modelo y = a + bx +
foi ajustado pelo método dos mínimos quadrados ordinários, em
que a > 0, b < 0 e
representa o erro aleatório com média zero e
variância
. A tabela abaixo apresenta algumas estatísticas
acerca de y, x e dos resíduos.
Ainda com base no texto, julgue os itens seguintes.
rotatória depende linearmente do fluxo circulante x de veículos.
Com base em uma amostra de 146 casos, o modelo y = a + bx +
foi ajustado pelo método dos mínimos quadrados ordinários, emque a > 0, b < 0 e
representa o erro aleatório com média zero evariância
. A tabela abaixo apresenta algumas estatísticasacerca de y, x e dos resíduos.
Ainda com base no texto, julgue os itens seguintes.
Se a variação aleatória 
segue uma distribuição normal, então a distribuição condicional Y|X = x é normal, com média a + bx e variância 
.
segue uma distribuição normal, então a distribuição condicional Y|X = x é normal, com média a + bx e variância .
Q69374
Estatística
Q24375
Estatística
As variáveis aleatórias
são independentes e todas têm distribuição normal com média ? e variância
são independentes e todas têm distribuição normal com média ? e variância
Ano: 2009
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 3ª Região (MG)
Prova:
FCC - 2009 - TRT - 3ª Região (MG) - Analista Judiciário - Estatística |
Q23591
Estatística
Texto associado
Se Z tem distribuição normal padrão, então:
P(Z > 1,64) = 0,05, P(Z > 2) = 0,02, P(0 < Z < 2,4) = 0,49, P(0 < Z < 0,68) = 0,25
Se t tem distribuição de Student com 3 graus de liberdade P(t > 1,638) = 0,10
Se t tem distribuição de Student com 4 graus de liberdade P(t > 1,533) = 0,10
P(Z > 1,64) = 0,05, P(Z > 2) = 0,02, P(0 < Z < 2,4) = 0,49, P(0 < Z < 0,68) = 0,25
Se t tem distribuição de Student com 3 graus de liberdade P(t > 1,638) = 0,10
Se t tem distribuição de Student com 4 graus de liberdade P(t > 1,533) = 0,10
Uma variável aleatória X tem distribuição normal com média µ e desvio padrão ? desconhecido. Desejando-se testar H
: µ = 2 contra H
: µ > 2 tomou-se uma amostra aleatória de 4 observações que forneceu os valores: 4, 2, 2 e 2. A um nível de significância de 10%, no teste mais poderoso, a hipótese H
será rejeitada se a estatística média amostral 
, apropriada ao teste, for maior ou igual a
: µ = 2 contra H : µ > 2 tomou-se uma amostra aleatória de 4 observações que forneceu os valores: 4, 2, 2 e 2. A um nível de significância de 10%, no teste mais poderoso, a hipótese H será rejeitada se a estatística média amostral , apropriada ao teste, for maior ou igual a
Ano: 2009
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 3ª Região (MG)
Prova:
FCC - 2009 - TRT - 3ª Região (MG) - Analista Judiciário - Estatística |
Q23589
Estatística
Texto associado
Se Z tem distribuição normal padrão, então:
P(Z > 1,64) = 0,05, P(Z > 2) = 0,02, P(0 < Z < 2,4) = 0,49, P(0 < Z < 0,68) = 0,25
Se t tem distribuição de Student com 3 graus de liberdade P(t > 1,638) = 0,10
Se t tem distribuição de Student com 4 graus de liberdade P(t > 1,533) = 0,10
P(Z > 1,64) = 0,05, P(Z > 2) = 0,02, P(0 < Z < 2,4) = 0,49, P(0 < Z < 0,68) = 0,25
Se t tem distribuição de Student com 3 graus de liberdade P(t > 1,638) = 0,10
Se t tem distribuição de Student com 4 graus de liberdade P(t > 1,533) = 0,10
A duração de vida de um aparelho elétrico tem distribuição normal com média 1.500 dias e terceiro quartil de 1.840 dias. Se esse tipo de aparelho tiver garantia de 300 dias, a porcentagem das vendas originais do aparelho que exigirá substituição é
Ano: 2009
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TRT - 17ª Região (ES)
Prova:
CESPE - 2009 - TRT - 17ª Região (ES) - Analista Judiciário - Estatística |
Q19633
Estatística
Texto associado
Considerando uma distribuição normal bivariada
com vetor de médias
e matriz de covariâncias
julgue os próximos itens.
com vetor de médias e matriz de covariânciasjulgue os próximos itens.
A soma 
segue uma distribuição normal, com média 3 e variância igual ou menor que 9.
segue uma distribuição normal, com média 3 e variância igual ou menor que 9.
Ano: 2009
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TRT - 17ª Região (ES)
Prova:
CESPE - 2009 - TRT - 17ª Região (ES) - Analista Judiciário - Estatística |
Q19627
Estatística
Texto associado
Determinado órgão público planeja utilizar uma carta de
controle
(de Shewhart) com limites ±2-sigma para monitorar
o desempenho de certo procedimento administrativo.
Considerando a situação acima, julgue os itens a seguir,
assumindo que
(2) = 0,977, em que 
(z) representa a função de
distribuição acumulada da distribuição normal padrão.
controle
(de Shewhart) com limites ±2-sigma para monitoraro desempenho de certo procedimento administrativo.
Considerando a situação acima, julgue os itens a seguir,
assumindo que
(2) = 0,977, em que (z) representa a função dedistribuição acumulada da distribuição normal padrão.
Se o processo em questão estiver sob controle, então o valor do ARL (average run length) será superior a 30.
Ano: 2009
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TRT - 17ª Região (ES)
Prova:
CESPE - 2009 - TRT - 17ª Região (ES) - Analista Judiciário - Estatística |
Q19577
Estatística
Texto associado
Uma companhia necessita constituir provisões
financeiras para despesas decorrentes de processos judiciais por
reclamações trabalhistas. Considere que o total anual dessas
despesas seja igual a X, em que X segue uma distribuição normal
com média igual a R$ 30 mil e desvio padrão, R$ 10 mil.
Tendo como referência essa situação, julgue os itens a seguir,
assumindo que
(2) = 0,977, em que 
(z) representa a função de
distribuição acumulada da distribuição normal padrão.
financeiras para despesas decorrentes de processos judiciais por
reclamações trabalhistas. Considere que o total anual dessas
despesas seja igual a X, em que X segue uma distribuição normal
com média igual a R$ 30 mil e desvio padrão, R$ 10 mil.
Tendo como referência essa situação, julgue os itens a seguir,
assumindo que
(2) = 0,977, em que (z) representa a função dedistribuição acumulada da distribuição normal padrão.
Com 95,4% de confiança, é correto afirmar que, para o próximo ano, o total das despesas mencionadas está entre R$ 10 mil e R$ 50 mil.
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