Questões de Concurso
Sobre distribuição normal em estatística
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distribuição das suas despesas com ações judiciais trabalhistas.
O estudo, que contou com uma amostra aleatória simples,
de tamanho igual a 900, mostrou que as despesas com essas ações
seguem uma distribuição Normal Y com média R$ 5 mil e desvio
padrão R$ 5 mil. A média e o desvio padrão foram estimados
pelo método da máxima verossimilhança.
Considerando as informações acima, julgue os itens
subseqüentes, assumindo que Φ(1,5) = 0,933 e Φ(3) = 0,999, em
que Φ(z) representa a função de distribuição acumulada da
distribuição Normal padrão.
Considere que a probabilidade P( — 1,96 < Z < 1,96), em que Z segue a distribuição normal padrão, seja igual a 0,95. Na nova pesquisa, com 95% de confiança, a margem de erro amostral para a estimação da probabilidade de uma pessoa sofrer o primeiro infarto do miocárdio a partir do instante da publicação do veto até cinco anos depois será inferior a 3,5 pontos percentuais.
, ambas desconhecidas, mas finitas. Considere, ainda, as estatísticas média

em-se que o valor do equipamento em que apenas 10% são superiores a ele é igual a

Supondo que o número de acidentes tenha distribuição normal, o teste de hipótese adequado para comparar as médias do número de acidentes destes dois bairros é
P(0< Ζ < 1) = 0,341 , P(0< Ζ < 1,6) = 0,445 , P(0< Ζ < 2) = 0,477
Uma variável aleatória X tem distribuição normal com média µ e desvio padrão 100. O tamanho da amostra para que a diferença, em valor absoluto, entre a média amostral e µ seja menor do que 2, com coeficiente de confiança de 89%, é
P(0< Ζ < 1) = 0,341 , P(0< Ζ < 1,6) = 0,445 , P(0< Ζ < 2) = 0,477
Os depósitos efetuados no Banco B, num determinado mês, têm distribuição normal com média R$ 9.000,00 e desvio padrão R$ 1.500,00. Um depósito é selecionado ao acaso dentre todos os referentes ao mês em questão. A probabilidade de que o depósito exceda R$ 6.000,00 é de
considere o enunciado a seguir.
Dadas duas amostras aleatórias independentes:
Se Z tem distribuição normal padrão, então:


onde:
é a média geral de todas as observações;
é o efeito aleatório do i-ésimo nível na variável dependente;
é um erro casual não observável.Supondo que
, são independentes, que
são variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas normais com média zero e variância
, e que
são variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas normais com média zero e variância
, então, considere o enunciado a seguir.
considere o enunciado a seguir.
Seja X uma variável aleatória com distribuição normal padrão. Sabe-se que a probabilidade de X ser maior do que 1,96 desvio padrão é igual a 2,5%. Desse modo, se Y é uma variável normal com média 10 e variância 4, então a probabilidade de Y ser maior do que 6,08 e menor do que 10 é igual a
H0 : µ = 1.000 reais (hipótese nula)
H1 : µ ≠ 1.000 reais (hipótese alternativa)
tomou-se uma amostra aleatória de 400 valores de X, obtendo-se para a média amostral o valor de 1.060 reais. Seja α o nível de significância do teste e suponha que a região de rejeição de H0 é { | Z | > Zα/2}, onde Zα/2 representa o escore da curva normal padrão tal que P(| Z | > Zα/2 ) = α.
Tem-se que

Dados:
Valores das probabilidades P (0 = Z = z) para a distribuição normal padrão.
A média e o desvio padrão destes valores calculados uti- lizando a tabela acima são, respectivamente:
considere a tabela a seguir, que dá valores das probabilidades P (Z ≥t z) para a distribuição normal padrão.

considere a tabela a seguir, que dá valores das probabilidades P (Z ≥t z) para a distribuição normal padrão.

O erro-padrão da média amostral é igual a θ / n .

