Questões de Concurso
Sobre cálculo de probabilidades em estatística
Foram encontradas 2.985 questões
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
FUB
Prova:
CESPE - 2011 - FUB - Estatístico - Específicos |
Q106109
Estatística
Texto associado
Considerando que X, Y e Z sejam variáveis aleatórias, que a seja
uma constante não nula e que E, Md, Var, Cov,
denotem,
respectivamente, esperança, mediana, variância, covariância,
primeiro quartil e terceiro quartil, julgue os itens a seguir.
uma constante não nula e que E, Md, Var, Cov,
denotem,respectivamente, esperança, mediana, variância, covariância,
primeiro quartil e terceiro quartil, julgue os itens a seguir.
Var(X – Y) = Var(X) – Var(Y) + 2Cov(X Y).
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
FUB
Prova:
CESPE - 2011 - FUB - Estatístico - Específicos |
Q106108
Estatística
Texto associado
Julgue os itens subsequentes, relativos a um estimador T de um
parâmetro
parâmetro
Se, em probabilidade, T convergir para E(T), então T será consistente.
Ano: 2011
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 1ª REGIÃO (RJ)
Prova:
FCC - 2011 - TRT - 1ª REGIÃO (RJ) - Analista Judiciário - Estatística |
Q104771
Estatística
Se a função densidade de probabilidade da variável aleatória bidimensional contínua (X, Y) é dada por:
O valor de k é
O valor de k é
Ano: 2011
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 1ª REGIÃO (RJ)
Prova:
FCC - 2011 - TRT - 1ª REGIÃO (RJ) - Analista Judiciário - Estatística |
Q104766
Estatística
Considere a variável aleatória contínua X com função densidade de probabilidade dada por:
Se Mo (X) representa a moda de X, então P [X ≤ Mo (X)] é igual a
Se Mo (X) representa a moda de X, então P [X ≤ Mo (X)] é igual a
Ano: 2011
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 1ª REGIÃO (RJ)
Prova:
FCC - 2011 - TRT - 1ª REGIÃO (RJ) - Analista Judiciário - Estatística |
Q104765
Estatística
Após o lançamento de um novo modelo de automóvel observou-se que 20% deles apresentavam defeitos na suspensão, 15% no sistema elétrico e 5% na suspensão e no sistema elétrico. Selecionaram-se aleatoriamente e com reposição 3 automóveis do modelo novo. A probabilidade de pelo menos dois apresentarem algum tipo de defeito é
Ano: 2011
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 1ª REGIÃO (RJ)
Prova:
FCC - 2011 - TRT - 1ª REGIÃO (RJ) - Analista Judiciário - Estatística |
Q104764
Estatística
Considere duas variáveis aleatórias discretas X e Y, ambas com distribuição binomial. Sabe-se que: X: b (2, p) e Y: b (4, p). Se P (X ≥ 1) = 5⁄9 então P (Y = 1) é
Ano: 2011
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 1ª REGIÃO (RJ)
Prova:
FCC - 2011 - TRT - 1ª REGIÃO (RJ) - Analista Judiciário - Estatística |
Q104760
Estatística
Texto associado
As questões de números 56 e 57 referem-se as informações dadas abaixo.
O tempo de espera, em minutos, para a utilização de um caixa eletrônico 24 horas por clientes de certos bancos, num determinado aeroporto, é uma variável aleatória exponencial com média de 4 minutos. A probabilidade de um cliente esperar até 3 minutos para utilizar esse caixa é
Ano: 2011
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 1ª REGIÃO (RJ)
Prova:
FCC - 2011 - TRT - 1ª REGIÃO (RJ) - Analista Judiciário - Estatística |
Q104758
Estatística
Seja X uma variável aleatória contínua com função densidade de probabilidade dada por:
Se F(x) é a função de distribuição acumulada de X, então
Se F(x) é a função de distribuição acumulada de X, então
Ano: 2011
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 1ª REGIÃO (RJ)
Prova:
FCC - 2011 - TRT - 1ª REGIÃO (RJ) - Analista Judiciário - Estatística |
Q104757
Estatística
Um estudo sobre salários associados ao estado civil dos indivíduos de certa comunidade revelou que a proporção de indivíduos:
I. solteiros é de 0,4.
II. que recebem até 5 salários mínimos é de 0,3.
III. que recebem entre 5 (exclusive) e 10 (inclusive) salários mínimos é de 0,5.
IV. que recebem até 5 salários mínimos entre os solteiros é de 0,3.
V. que são não solteiros dentre os que recebem mais do que 10 salários mínimos é de 0,8.
Um indivíduo é selecionado ao acaso dessa comunidade. A probabilidade de ele ser solteiro e ganhar entre 5 (exclusive) e 10 (inclusive) salários mínimos é
I. solteiros é de 0,4.
II. que recebem até 5 salários mínimos é de 0,3.
III. que recebem entre 5 (exclusive) e 10 (inclusive) salários mínimos é de 0,5.
IV. que recebem até 5 salários mínimos entre os solteiros é de 0,3.
V. que são não solteiros dentre os que recebem mais do que 10 salários mínimos é de 0,8.
Um indivíduo é selecionado ao acaso dessa comunidade. A probabilidade de ele ser solteiro e ganhar entre 5 (exclusive) e 10 (inclusive) salários mínimos é
Ano: 2011
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 1ª REGIÃO (RJ)
Prova:
FCC - 2011 - TRT - 1ª REGIÃO (RJ) - Analista Judiciário - Estatística |
Q104756
Estatística
Uma urna contém 4 bolas numeradas de 1 a 4. Duas bolas são retiradas, sucessivamente, ao acaso e sem reposição. Seja X a variável aleatória definida por:
X =
, onde 
= número obtido na i-ésima bola retirada, i = 1,2.
Nessas condições, a probabilidade de X ser maior ou igual a 2 é
X =
, onde = número obtido na i-ésima bola retirada, i = 1,2. Nessas condições, a probabilidade de X ser maior ou igual a 2 é
Ano: 2011
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 1ª REGIÃO (RJ)
Prova:
FCC - 2011 - TRT - 1ª REGIÃO (RJ) - Analista Judiciário - Estatística |
Q104744
Estatística
A função densidade de uma população X é dada por
Com base em uma amostra aleatória de 5 elementos
desta população, em que ln 
= - 4 (observação: ln é o logaritmo neperiano), tem-se que pelo método da máxima verossimilhança o valor da estimativa de a é
Com base em uma amostra aleatória de 5 elementos
desta população, em que ln = - 4 (observação: ln é o logaritmo neperiano), tem-se que pelo método da máxima verossimilhança o valor da estimativa de a é
Ano: 2011
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 1ª REGIÃO (RJ)
Prova:
FCC - 2011 - TRT - 1ª REGIÃO (RJ) - Analista Judiciário - Estatística |
Q104739
Estatística
Utilizando o Teorema de Tchebyshev, obteve-se que o valor máximo da probabilidade dos empregados de uma empresa, que ganham um salário igual ou inferior a R$ 1.500,00 ou um salário igual ou maior a R$ 1.700,00, é 25%. Sabendo-se que a média destes salários é igual a R$ 1.600,00, encontra-se a respectiva variância, em (R$) 2, que é
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TJ-ES
Prova:
CESPE - 2011 - TJ-ES - Analista Judiciário - Estatística - Específicos |
Q104437
Estatística
Texto associado
Julgue os seguintes itens, considerando que a distribuição conjunta
de duas variáveis aleatórias contínuas X e Y seja dada pela
expressão
de duas variáveis aleatórias contínuas X e Y seja dada pela
expressão
A covariância entre X e Y é nula.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TJ-ES
Prova:
CESPE - 2011 - TJ-ES - Analista Judiciário - Estatística - Específicos |
Q104436
Estatística
Texto associado
Julgue os seguintes itens, considerando que a distribuição conjunta
de duas variáveis aleatórias contínuas X e Y seja dada pela
expressão
de duas variáveis aleatórias contínuas X e Y seja dada pela
expressão
Se a distribuição estiver definida dentro do quadrado [0,1] × [0,1], então a probabilidade de uma realização (x, y) estar dentro do círculo de centro (½, ½) e raio ½ será igual a 
/4.
/4.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TJ-ES
Prova:
CESPE - 2011 - TJ-ES - Analista Judiciário - Estatística - Específicos |
Q104434
Estatística
Texto associado
Considere a distribuição conjunta de duas variáveis aleatórias
discretas X e Y dada pela expressão seguinte:
em que
Julgue os seguintes itens a respeito dessa distribuição.
discretas X e Y dada pela expressão seguinte:
em que
Julgue os seguintes itens a respeito dessa distribuição.
O valor esperado do produto XY pode ser obtido da expressão
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TJ-ES
Prova:
CESPE - 2011 - TJ-ES - Analista Judiciário - Estatística - Específicos |
Q104426
Estatística
Texto associado
A figura acima mostra a função densidade da distribuição normal
padrão —
—, a função densidade da distribuição normal
com média 2 e desvio padrão 1 —
—, e a combinação entre
elas —
Julgue os itens que se
seguem, com relação a essas funções.
A figura acima mostra a função densidade da distribuição normal
padrão —
—, a função densidade da distribuição normalcom média 2 e desvio padrão 1 —
—, e a combinação entreelas —
Julgue os itens que seseguem, com relação a essas funções.
A variância da distribuição da combinação f ( x) é inferior a 1,5.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TJ-ES
Prova:
CESPE - 2011 - TJ-ES - Analista Judiciário - Estatística - Específicos |
Q104413
Estatística
Texto associado
Com relação a processos de Markov com matriz de
transição M =
, em que 
representa
probabilidade de transição do estado i para o estado k , julgue os
seguintes itens.
transição M =
, em que representa probabilidade de transição do estado i para o estado k , julgue os
seguintes itens.
O processo de Markov será irredutível e aperiódico somente se todas as probabilidades de transição 
forem não nulas.
forem não nulas.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TJ-ES
Prova:
CESPE - 2011 - TJ-ES - Analista Judiciário - Estatística - Específicos |
Q104412
Estatística
Texto associado
Com relação a processos de Markov com matriz de
transição M = , em que representa
probabilidade de transição do estado i para o estado k , julgue os
seguintes itens.
transição M =
, em que representa probabilidade de transição do estado i para o estado k , julgue os
seguintes itens.
Se M = 
, então o processo de Markov definido por essa matriz de transição é tempo-reversível.
, então o processo de Markov definido por essa matriz de transição é tempo-reversível.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TJ-ES
Prova:
CESPE - 2011 - TJ-ES - Analista Judiciário - Estatística - Específicos |
Q104411
Estatística
Texto associado
Com relação a processos de Markov com matriz de
transição M = , em que representa
probabilidade de transição do estado i para o estado k , julgue os
seguintes itens.
transição M =
, em que representa probabilidade de transição do estado i para o estado k , julgue os
seguintes itens.
Um processo de Markov irredutível, aperiódico e ergódico não possui distribuição estacionária.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TJ-ES
Prova:
CESPE - 2011 - TJ-ES - Analista Judiciário - Estatística - Específicos |
Q104387
Estatística
Texto associado
Com relação aos testes de hipóteses paramétricos, julgue os itens
subsecutivos.
subsecutivos.
Define-se poder do teste como a probabilidade de a hipótese nula ser rejeitada quando esta é, de fato, falsa. Logo, o poder do teste é igual a 1 – 
em que 
é a probabilidade de haver o erro do tipo I.
em que é a probabilidade de haver o erro do tipo I.
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