Questões de Concurso Sobre cálculo de probabilidades em estatística

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Q104739
Estatística Estatística descritiva (análise exploratória de dados) , Medidas de Dispersão (Amplitude, Desvio Médio, Variância, Desvio Padrão e Coeficiente de Variação) , Cálculo de Probabilidades , Desigualdades estatísticas (Markov, Tchebycheff, Bernoulli)
Ano: 2011 Banca: FCC Órgão: TRT - 1ª REGIÃO (RJ) Prova: FCC - 2011 - TRT - 1ª REGIÃO (RJ) - Analista Judiciário - Estatística |
Q104739 Estatística
Utilizando o Teorema de Tchebyshev, obteve-se que o valor máximo da probabilidade dos empregados de uma empresa, que ganham um salário igual ou inferior a R$ 1.500,00 ou um salário igual ou maior a R$ 1.700,00, é 25%. Sabendo-se que a média destes salários é igual a R$ 1.600,00, encontra-se a respectiva variância, em (R$) 2, que é
Alternativas
Q104437
Estatística Cálculo de Probabilidades , Variável aleatória contínua ,
Ano: 2011 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TJ-ES Prova: CESPE - 2011 - TJ-ES - Analista Judiciário - Estatística - Específicos |
Q104437 Estatística
Julgue os seguintes itens, considerando que a distribuição conjunta
de duas variáveis aleatórias contínuas X e Y seja dada pela
expressão

Imagem 081.jpg

Imagem 082.jpg

A covariância entre X e Y é nula.
Alternativas
Q104436
Estatística Cálculo de Probabilidades , Probabilidade condicional, Teorema de Bayes e independência ,
Ano: 2011 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TJ-ES Prova: CESPE - 2011 - TJ-ES - Analista Judiciário - Estatística - Específicos |
Q104436 Estatística
Julgue os seguintes itens, considerando que a distribuição conjunta
de duas variáveis aleatórias contínuas X e Y seja dada pela
expressão

Imagem 081.jpg

Imagem 082.jpg

Se a distribuição estiver definida dentro do quadrado [0,1] × [0,1], então a probabilidade de uma realização (x, y) estar dentro do círculo de centro (½, ½) e raio ½ será igual a Imagem 083.jpg/4.
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Q104434
Estatística Cálculo de Probabilidades , Variável aleatória discreta ,
Ano: 2011 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TJ-ES Prova: CESPE - 2011 - TJ-ES - Analista Judiciário - Estatística - Específicos |
Q104434 Estatística
Considere a distribuição conjunta de duas variáveis aleatórias
discretas X e Y dada pela expressão seguinte:

Imagem 078.jpg

em que Imagem 079.jpg
Julgue os seguintes itens a respeito dessa distribuição.


O valor esperado do produto XY pode ser obtido da expressão

Imagem 080.jpg
Alternativas
Q104426
Estatística Cálculo de Probabilidades , Funções de Probabilidade p(x) e Densidade f(x) ,
Ano: 2011 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TJ-ES Prova: CESPE - 2011 - TJ-ES - Analista Judiciário - Estatística - Específicos |
Q104426 Estatística
Imagem 069.jpg

A figura acima mostra a função densidade da distribuição normal
padrão — Imagem 070.jpg —, a função densidade da distribuição normal
com média 2 e desvio padrão 1 — Imagem 071.jpg —, e a combinação entre
elas — Imagem 072.jpg Julgue os itens que se
seguem, com relação a essas funções.

A variância da distribuição da combinação f ( x) é inferior a 1,5.
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Q104413
Estatística Cálculo de Probabilidades , Desigualdades estatísticas (Markov, Tchebycheff, Bernoulli) ,
Ano: 2011 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TJ-ES Prova: CESPE - 2011 - TJ-ES - Analista Judiciário - Estatística - Específicos |
Q104413 Estatística
Com relação a processos de Markov com matriz de
transição M = Imagem 040.jpg , em que Imagem 041.jpg representa
probabilidade de transição do estado i para o estado k , julgue os
seguintes itens.

O processo de Markov será irredutível e aperiódico somente se todas as probabilidades de transição Imagem 043.jpg forem não nulas.
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Q104412
Estatística Cálculo de Probabilidades , Desigualdades estatísticas (Markov, Tchebycheff, Bernoulli) ,
Ano: 2011 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TJ-ES Prova: CESPE - 2011 - TJ-ES - Analista Judiciário - Estatística - Específicos |
Q104412 Estatística
Com relação a processos de Markov com matriz de
transição M = Imagem 040.jpg , em que Imagem 041.jpg representa
probabilidade de transição do estado i para o estado k , julgue os
seguintes itens.

Se M = Imagem 042.jpg, então o processo de Markov definido por essa matriz de transição é tempo-reversível.
Alternativas
Q104411
Estatística Cálculo de Probabilidades , Desigualdades estatísticas (Markov, Tchebycheff, Bernoulli) ,
Ano: 2011 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TJ-ES Prova: CESPE - 2011 - TJ-ES - Analista Judiciário - Estatística - Específicos |
Q104411 Estatística
Com relação a processos de Markov com matriz de
transição M = Imagem 040.jpg , em que Imagem 041.jpg representa
probabilidade de transição do estado i para o estado k , julgue os
seguintes itens.

Um processo de Markov irredutível, aperiódico e ergódico não possui distribuição estacionária.
Alternativas
Q104387
Estatística Cálculo de Probabilidades , Probabilidade condicional, Teorema de Bayes e independência ,
Ano: 2011 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TJ-ES Prova: CESPE - 2011 - TJ-ES - Analista Judiciário - Estatística - Específicos |
Q104387 Estatística
Com relação aos testes de hipóteses paramétricos, julgue os itens
subsecutivos.

Define-se poder do teste como a probabilidade de a hipótese nula ser rejeitada quando esta é, de fato, falsa. Logo, o poder do teste é igual a 1 – Imagem 007.jpg em que Imagem 008.jpg é a probabilidade de haver o erro do tipo I.
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Q104386
Estatística Cálculo de Probabilidades , Funções de Probabilidade p(x) e Densidade f(x) ,
Ano: 2011 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TJ-ES Prova: CESPE - 2011 - TJ-ES - Analista Judiciário - Estatística - Específicos |
Q104386 Estatística
Considerando que X seja uma variável aleatória cuja função de
probabilidade acumulada, F(x), é expressa por

Imagem 002.jpg

julgue os seguintes itens.

Imagem 006.jpg
Alternativas
Q104385
Estatística Cálculo de Probabilidades , Funções de Probabilidade p(x) e Densidade f(x) ,
Ano: 2011 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TJ-ES Prova: CESPE - 2011 - TJ-ES - Analista Judiciário - Estatística - Específicos |
Q104385 Estatística
Considerando que X seja uma variável aleatória cuja função de
probabilidade acumulada, F(x), é expressa por

Imagem 002.jpg

julgue os seguintes itens.

função F(x) é contínua e diferenciável em todo o seu domínio.
Alternativas
Q104384
Estatística Cálculo de Probabilidades , Probabilidade condicional, Teorema de Bayes e independência ,
Ano: 2011 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TJ-ES Prova: CESPE - 2011 - TJ-ES - Analista Judiciário - Estatística - Específicos |
Q104384 Estatística
Considerando que X seja uma variável aleatória cuja função de
probabilidade acumulada, F(x), é expressa por

Imagem 002.jpg

julgue os seguintes itens.

Imagem 005.jpg
Alternativas
Q104383
Estatística Cálculo de Probabilidades , Variável aleatória contínua ,
Ano: 2011 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TJ-ES Prova: CESPE - 2011 - TJ-ES - Analista Judiciário - Estatística - Específicos |
Q104383 Estatística
Estão em uma sala quatro pessoas que foram convocadas
por um juiz: duas delas efetivamente testemunharão; as outras se
recusarão a testemunhar acerca de determinado fato. O juiz chamará
essas pessoas, uma a uma, para outra sala, mediante sorteio
aleatório. Considere que X seja a variável aleatória que indica o
número de pessoas chamadas até se encontrar a primeira pessoa
disposta a testemunhar.

Com base nessa situação hipotética, julgue os itens que se seguem.

A variável aleatória X segue uma distribuição geométrica com parâmetro p = 0,5.
Alternativas
Q104382
Estatística Cálculo de Probabilidades , Variável aleatória contínua ,
Ano: 2011 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TJ-ES Prova: CESPE - 2011 - TJ-ES - Analista Judiciário - Estatística - Específicos |
Q104382 Estatística
Estão em uma sala quatro pessoas que foram convocadas
por um juiz: duas delas efetivamente testemunharão; as outras se
recusarão a testemunhar acerca de determinado fato. O juiz chamará
essas pessoas, uma a uma, para outra sala, mediante sorteio
aleatório. Considere que X seja a variável aleatória que indica o
número de pessoas chamadas até se encontrar a primeira pessoa
disposta a testemunhar.

Com base nessa situação hipotética, julgue os itens que se seguem.

Se Y for a variável que denota o número de pessoas chamadas até que a segunda pessoa disposta a testemunhar seja encontrada, então P(Y = y) = P(X = 5 - y), em que y = 1, 2, 3, 4.
Alternativas
Q89876
Estatística Cálculo de Probabilidades , Funções de Probabilidade p(x) e Densidade f(x) ,
Ano: 2011 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TRE-ES Prova: CESPE / CEBRASPE - 2011 - TRE-ES - Analista - Estatística - Específicos |
Q89876 Estatística
Julgue os itens subsecutivos, acerca de análise multivariada e distribuições conjuntas.

Se o vetor (X, Y) seguir uma distribuição normal bivariada, e se as distribuições marginais X e Y não forem correlacionadas, então a densidade conjunta de (X, Y) será igual ao produto das funções de densidade de X e de Y.
Alternativas
Q89874
Estatística Cálculo de Probabilidades , Desigualdades estatísticas (Markov, Tchebycheff, Bernoulli) ,
Ano: 2011 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TRE-ES Prova: CESPE / CEBRASPE - 2011 - TRE-ES - Analista - Estatística - Específicos |
Q89874 Estatística
Imagem 034.jpg

A matriz M mostrada acima representa a matriz de transição de um processo de Markov, cujos estados –1, 0 e +1, representam a situação de um apostador por jogada. Para jogar, o apostador deve pagar R$ 1,00. Ao final de cada jogada, ele pode perder o valor apostado (–1), ou ele pode recuperar o valor apostado (0), ou ele pode obter lucro (+1). Com base nessas informações, julgue o item abaixo.

Ao final da segunda jogada, o lucro esperado desse apostador será negativo.
Alternativas
Q89861
Estatística Cálculo de Probabilidades , Variável aleatória contínua ,
Ano: 2011 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TRE-ES Prova: CESPE / CEBRASPE - 2011 - TRE-ES - Analista - Estatística - Específicos |
Q89861 Estatística
Com relação ao algoritmo EM (expectation-maximization), julgue os itens que se seguem.

Se X e Y forem variáveis aleatórias independentes e se 2 for um parâmetro da distribuição de X, em que X é uma variável não observada, então o algoritmo EM será um método adequado para se obter estimativas de máxima verossimilhança para 2.
Alternativas
Q89854
Estatística Cálculo de Probabilidades , Probabilidade condicional, Teorema de Bayes e independência ,
Ano: 2011 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TRE-ES Prova: CESPE / CEBRASPE - 2011 - TRE-ES - Analista - Estatística - Específicos |
Q89854 Estatística
Julgue os itens a seguir, relativos ao cálculo de probabilidades.

Imagem 017.jpg
Alternativas
Q89853
Estatística Cálculo de Probabilidades , Função de distribuição acumulada F(x) ,
Ano: 2011 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TRE-ES Prova: CESPE / CEBRASPE - 2011 - TRE-ES - Analista - Estatística - Específicos |
Q89853 Estatística
Julgue os itens a seguir, relativos ao cálculo de probabilidades.

Imagem 016.jpg
Alternativas
Q89852
Estatística Cálculo de Probabilidades , Probabilidade condicional, Teorema de Bayes e independência ,
Ano: 2011 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TRE-ES Prova: CESPE / CEBRASPE - 2011 - TRE-ES - Analista - Estatística - Específicos |
Q89852 Estatística
Julgue os itens a seguir, relativos ao cálculo de probabilidades.

Imagem 015.jpg
Alternativas
Respostas
2521: A
2522: C
2523: E
2524: E
2525: E
2526: C
2527: E
2528: E
2529: E
2530: C
2531: C
2532: C
2533: E
2534: C
2535: C
2536: E
2537: E
2538: E
2539: E
2540: E
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