Determinado estudo sobre a distribuição X das flutuações das intensidades de sinais registrados em receptor móvel considerou a função de probabilidade acumulada na forma  em que V representa um parâmetro desconhecido e 0 < x ≤ V. Com base em amostra aleatória simples, de tamanho 20, foram obtidas as seguintes estatísticas descritivas acerca da distribuição X: média amostral = 5; mediana amostral = 6; máximo = 7.

Considerando essas informações, julgue o próximo item.

A estimativa de máxima verossimilhança do parâmetro V é superior a 6,8.

      Determinado estudo sobre a distribuição X das flutuações das intensidades de sinais registrados em receptor móvel considerou a função de probabilidade acumulada na forma  em que V representa um parâmetro desconhecido e 0 < x ≤ V. Com base em amostra aleatória simples, de tamanho 20, foram obtidas as seguintes estatísticas descritivas acerca da distribuição X: média amostral = 5; mediana amostral = 6; máximo = 7.

Considerando essas informações, julgue o próximo item.

A estimativa de máxima verossimilhança da variância da distribuição X é igual a 147/80 .

      Determinado estudo sobre a distribuição X das flutuações das intensidades de sinais registrados em receptor móvel considerou a função de probabilidade acumulada na forma  em que V representa um parâmetro desconhecido e 0 < x ≤ V. Com base em amostra aleatória simples, de tamanho 20, foram obtidas as seguintes estatísticas descritivas acerca da distribuição X: média amostral = 5; mediana amostral = 6; máximo = 7.

Considerando essas informações, julgue o próximo item.

Com base na média amostral, é correto afirmar que a estimativa de momentos do parâmetro V está entre 6,5 e 6,8.

A amostra aleatória simples X¹, X², ..., X¹⁰⁰ foi retirada, sem reposição, de população de tamanho 10 mil, em que X¹ representa a primeira observação, X², a segunda, e assim sucessivamente. O valor esperado e o desvio padrão de X¹ são, respectivamente, iguais a 10 e 5. Considerando essas informações e que S = X¹ + X² + ... + X¹⁰⁰, julgue o item subsequente.

As variáveis aleatórias X¹, X², ..., X¹⁰⁰ são independentes e identicamente distribuídas.

A amostra aleatória simples X¹, X², ..., X¹⁰⁰ foi retirada, sem reposição, de população de tamanho 10 mil, em que X¹ representa a primeira observação, X², a segunda, e assim sucessivamente. O valor esperado e o desvio padrão de X¹ são, respectivamente, iguais a 10 e 5. Considerando essas informações e que S = X¹ + X² + ... + X¹⁰⁰, julgue o item subsequente.


A distribuição amostral exata da soma S é hipergeométrica.

A amostra aleatória simples X¹, X², ..., X¹⁰⁰ foi retirada, sem reposição, de população de tamanho 10 mil, em que X¹ representa a primeira observação, X², a segunda, e assim sucessivamente. O valor esperado e o desvio padrão de X¹ são, respectivamente, iguais a 10 e 5. Considerando essas informações e que S = X¹ + X² + ... + X¹⁰⁰, julgue o item subsequente.

A variância de S é inferior a 2.500.

A amostra aleatória simples X¹, X², ..., X¹⁰⁰ foi retirada, sem reposição, de população de tamanho 10 mil, em que X¹ representa a primeira observação, X², a segunda, e assim sucessivamente. O valor esperado e o desvio padrão de X¹ são, respectivamente, iguais a 10 e 5. Considerando essas informações e que S = X¹ + X² + ... + X¹⁰⁰, julgue o item subsequente.

O valor esperado de S é igual a 1.000.

De uma grande população X, será retirada, aleatoriamente, uma amostra simples de tamanho n para que seja estimada a taxa média m de satisfação do cliente. Considerando que a variância dessa população seja igual a 5 e que a média amostral  seja o estimador não tendencioso da taxa m, julgue o item a seguir.

De acordo com a lei forte dos grandes números, quase certamente, a média amostral converge para o valor m, desde que n seja finito e suficientemente grande.

De uma grande população X, será retirada, aleatoriamente, uma amostra simples de tamanho n para que seja estimada a taxa média m de satisfação do cliente. Considerando que a variância dessa população seja igual a 5 e que a média amostral  seja o estimador não tendencioso da taxa m, julgue o item a seguir.

Segundo a lei fraca dos grandes números, para qualquer amostra de tamanho superior a 100, tem-se que.

A tabela acima apresenta um levantamento estatístico por amostragem aleatória estratificada o qual foi realizado para se estimar a idade média da frota de caminhões em determinada região do país. A população de caminhões foi divida em dois estratos A e B, dos quais foram selecionados — sem reposição — 500 e 1.000 caminhões, respectivamente, perfazendo o total de 1,5 mil caminhões na amostra. Com base nessas informações e na tabela apresentada, julgue o seguinte item.

A estimativa da média populacional das idades dos caminhões nessa região do país foi superior a 16 anos.

A tabela acima apresenta um levantamento estatístico por amostragem aleatória estratificada o qual foi realizado para se estimar a idade média da frota de caminhões em determinada região do país. A população de caminhões foi divida em dois estratos A e B, dos quais foram selecionados — sem reposição — 500 e 1.000 caminhões, respectivamente, perfazendo o total de 1,5 mil caminhões na amostra. Com base nessas informações e na tabela apresentada, julgue o seguinte item.

A alocação da amostra nesse levantamento foi do tipo uniforme. Nesse caso, a probabilidade de seleção de um caminhão da população foi igual a 0,05.

A tabela acima apresenta um levantamento estatístico por amostragem aleatória estratificada o qual foi realizado para se estimar a idade média da frota de caminhões em determinada região do país. A população de caminhões foi divida em dois estratos A e B, dos quais foram selecionados — sem reposição — 500 e 1.000 caminhões, respectivamente, perfazendo o total de 1,5 mil caminhões na amostra. Com base nessas informações e na tabela apresentada, julgue o seguinte item.

Os caminhões que constituem a amostra de cada estrato foram selecionados por amostragem aleatória simples.

A tabela acima apresenta um levantamento estatístico por amostragem aleatória estratificada o qual foi realizado para se estimar a idade média da frota de caminhões em determinada região do país. A população de caminhões foi divida em dois estratos A e B, dos quais foram selecionados — sem reposição — 500 e 1.000 caminhões, respectivamente, perfazendo o total de 1,5 mil caminhões na amostra. Com base nessas informações e na tabela apresentada, julgue o seguinte item.

A amostragem sem reposição permite garantir que as unidades amostrais foram mutuamente independentes.

A tabela acima apresenta um levantamento estatístico por amostragem aleatória estratificada o qual foi realizado para se estimar a idade média da frota de caminhões em determinada região do país. A população de caminhões foi divida em dois estratos A e B, dos quais foram selecionados — sem reposição — 500 e 1.000 caminhões, respectivamente, perfazendo o total de 1,5 mil caminhões na amostra. Com base nessas informações e na tabela apresentada, julgue o seguinte item.

Se a distribuição das idades dos caminhões no estrato A for simétrica em torno do valor da sua média populacional, então a mediana da distribuição das idades dos caminhões nesse estrato será igual a 10 anos.

Para avaliar o desempenho do transporte público por ônibus em determinada cidade, realizou-se um estudo estatístico mediante o uso de técnicas de análise multivariada de dados. Por meio desse estudo, foram identificados os grupos (homogêneos) de usuários, considerando-se a satisfação global dos serviços de transporte público, assim como os principais fatores que influenciam na opinião sobre esses serviços. O estudo identificou, por exemplo, aspectos como confiabilidade, segurança, tarifa e locais de parada como os mais importantes para se discriminar os usuários insatisfeitos daqueles que se consideram satisfeitos.

No que se refere aos métodos estatísticos de análise multivariada empregados na situação descrita acima, julgue o seguinte item.


A análise de conglomerados é a técnica que permite agrupar os usuários segundo o grau de satisfação com os serviços de transporte público. 

Com o objetivo de se estimar o percentual P de pessoas que utilizam, predominantemente, o sistema de transporte público (trens, metrô e ônibus) em uma grande região metropolitana, realizou-se uma pesquisa domiciliar com 2.500 domicílios selecionados por amostragem aleatória simples, registrando-se as informações acerca da utilização de transporte público de todos os residentes nesses domicílios, o que perfazia o total esperado de 10 mil pessoas. A partir dessas informações, julgue o item seguinte.


O erro padrão do estimador do percentual P depende do número médio de residentes por domicílio, que, na situação em tela, corresponde a 4 pessoas por domicílio. 

Com o objetivo de se estimar o percentual P de pessoas que utilizam, predominantemente, o sistema de transporte público (trens, metrô e ônibus) em uma grande região metropolitana, realizou-se uma pesquisa domiciliar com 2.500 domicílios selecionados por amostragem aleatória simples, registrando-se as informações acerca da utilização de transporte público de todos os residentes nesses domicílios, o que perfazia o total esperado de 10 mil pessoas. A partir dessas informações, julgue o item seguinte.


Nessa pesquisa, cada residente participante representa uma unidade amostral primária.

Com o objetivo de se estimar o percentual P de pessoas que utilizam, predominantemente, o sistema de transporte público (trens, metrô e ônibus) em uma grande região metropolitana, realizou-se uma pesquisa domiciliar com 2.500 domicílios selecionados por amostragem aleatória simples, registrando-se as informações acerca da utilização de transporte público de todos os residentes nesses domicílios, o que perfazia o total esperado de 10 mil pessoas. A partir dessas informações, julgue o item seguinte.


Nesse caso, utiliza-se um estimador de razão para se fazerem inferências em relação ao percentual P.

De acordo com determinada pesquisa, o tempo médio de espera de um passageiro em uma rodoviária, desde a chegada ao terminal até o embarque no ônibus, é de 20 minutos. O desvio padrão dos tempos de espera é, também, de 20 minutos e o tamanho da amostra dessa pesquisa é n = 900. Considerando que a pesquisa tenha sido feita por amostragem aleatória simples, julgue o item a seguir.


Com 95% de confiança, a estimativa intervalar do tempo médio de espera de um passageiro na população equivale a 20 minutos ± 20 minutos.

De acordo com determinada pesquisa, o tempo médio de espera de um passageiro em uma rodoviária, desde a chegada ao terminal até o embarque no ônibus, é de 20 minutos. O desvio padrão dos tempos de espera é, também, de 20 minutos e o tamanho da amostra dessa pesquisa é n = 900. Considerando que a pesquisa tenha sido feita por amostragem aleatória simples, julgue o item a seguir.


Nessa situação, o erro padrão do estimador do tempo médio populacional é inferior a 0,5 minutos.