Questões de Concurso
Sobre amostragem em estatística
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( ) O Controle Estatístico de Qualidade (CEQ) é uma ferramenta de gestão da qualidade destinada a identificar desvios, erros e discrepâncias no processo produtivo. ( ) O controle estatístico da qualidade é utilizado por amostragem para analisar a qualidade dos produtos e caso seja detectado algum problema corrigir. ( ) No controle estatístico da qualidade, adota-se o método de inspeção total, no qual todos os produtos da organização são inspecionados.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta de cima para baixo:
“Suponha X1, X2, ..., Xn uma amostra aleatória de uma variável contínua com função de densidade f(x, θ). Se f(x, θ)= h(x), g(T, θ), conhecido como o critério da fatoração de Fiher-Neyman, então T(X) _______”.
Assinale a alternativa que preencha corretamente a lacuna.
[dado: se Z ~N(0, 1), P[ Z < 2,58] = 0,995]
H0: μ ≤ 100 versus H1: μ > 100,
em que μ é a média de uma variável populacional normalmente distribuída com variância 100, uma amostra aleatória simples de tamanho 100 foi observada e apresentou os seguintes dados:

Nesse caso, a regra de decisão usual e a respectiva decisão, ao nível de significância de 1% são, respectivamente,
[dado: Se Z ~N(0, 1), P[ Z < 2,33] = 0,99]
2, 5, 5, 6, 6, 7, 7, 10.
A variância amostral que corresponde à estimativa não tendenciosa da variância populacional é aproximadamente igual a
I) ____________: É qualquer subconjunto do total relacionado a uma pesquisa.
II) ____________: É o conjunto composto de todos os elementos de uma pesquisa e pode ser finito ou infinito.
III) ____________: São as características que não possuem valores numéricos e são definidas por várias categorias, ou seja, representam uma classificação dos indivíduos e podem ser nominais ou ordinais.
As definições que preenchem as lacunas I, II e III são respectivamente:
I) ____________: É qualquer subconjunto do total relacionado a uma pesquisa.
II) ____________: É o conjunto composto de todos os elementos de uma pesquisa e pode ser finito ou infinito.
III) ____________: São as características que não possuem valores numéricos e são definidas por várias categorias, ou seja, representam uma classificação dos indivíduos e podem ser nominais ou ordinais.
As definições que preenchem as lacunas I, II e III são respectivamente:
1 - Amostra aleatória simples
2 - Amostra sistemática
3 - Amostra Estratificada
4 - Amostra por aglomerados
A - Para obter uma amostra de estudantes universitários, o pesquisador precisaria dividir em classes de amostras. Primeiro organizaria a população por semestre de graduação e, então, selecionaria determinado número de representantes de calouros, pessoas que estão no meio do curso e formandos. Isso garantiria que o pesquisador tivesse quantidades adequadas de indivíduos de cada classe na amostra final.
B - Numa população de 1000 pessoas, você gostaria de escolher uma amostra aleatória de 50 pessoas. Primeiro, cada pessoa é numerada de 1 até 1000. Então, você gera uma lista de 50 números aleatórios e os números dessa lista serão os únicos que você incluirá na amostra.
C - Uma população de estudo contém 2000 estudantes do ensino fundamental e o pesquisador quer uma amostra de 100 estudantes. Os estudantes poderiam ser colocados em uma lista e cada 20º estudante seria selecionado para inclusão na amostra. A fim de evitar o viés humano nesse método, o pesquisador deve selecionar o primeiro elemento aleatoriamente.
D - Suponha que a população-alvo em um estudo seja membros de igrejas nos EUA. Não há uma lista de todos os membros de igrejas no país. O pesquisador poderia, nesse caso, criar uma lista de igrejas nos EUA, escolher uma amostra de igrejas e, então, obter listas de membros dessas igrejas.
1) O censo é um tipo de amostra de tamanho 100.
2) Quanto ao procedimento de sorteio, a amostragem estratificada é semelhante à amostragem por conglomerados.
3) Para utilizar amostragem estratificada, é preciso conhecer previamente alguma informação sobre a variável de interesse.
4) É possível combinar amostra estratificada com amostra por conglomerado em algumas situações específicas.
Estão corretas:
1) Qualquer subconjunto de uma população é uma amostra representativa.
2) Quanto maior o tamanho da amostra, mais confiáveis são os resultados analíticos.
3) Toda amostra aleatória simples com reposição pressupõe equiprobabilidade de cada um dos elementos da população em participar da amostra.
4) Em amostragem por quota, os elementos da população não têm a mesma chance de participar da amostra.
Estão corretas:

Considere r como a estimativa do estimador razão,
a renda total estimada para o Ano 2 das 19 categorias de indústrias com respectiva variância
. Com base nessas informações os valores de
são, respectivamente Utilizando o valor percentual com uma casa decimal, o erro amostral máximo esperado para esse plano amostral é dado por