Questões de Concurso Sobre amostragem em estatística

Considerando os métodos de amostragem probabilística, relacione a Coluna 1 à Coluna 2.
Coluna 1
1. Amostragem casual simples.
2. Amostragem por conglomerados.
3. Amostragem aleatória estratificada.
Coluna 2
( ) Quando os elementos da população são reunidos em grupos e, por sua vez, alguns destes grupos são sorteados para compor a amostra.
( ) Processo de amostragem probabilística em que as combinações dos diferentes elementos têm igual probabilidade de serem sorteados.
( ) Técnica de obtenção de amostras em que a população de elementos é previamente dividida em grupos mutuamente exclusivos, dentro dos quais são sorteados os elementos.

A ordem correta de preenchimento dos parênteses, de cima para baixo, é:

Deseja-se estimar o número de alunas por escola em certa cidade. A população, composta por 200 escolas, foi dividida geograficamente em 40 regiões, das quais 4 foram selecionadas ao acaso. Cada região possui exatamente 5 escolas. Os resultados estão apresentados na tabela a seguir

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Região	Número de alunas	Total de alunas na região
3	62; 123; 109; 77; 104	475
10	129; 60; 84; 91; 107	471
25	95; 72; 121; 51; 63	402
38	123; 86; 60; 100; 117	486

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Com base nas informações apresentadas no texto, julgue os itens a seguir:

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I- O levantamento foi realizado por amostragem aleatória estratificada, em que cada região forma um estrato.

II- No total, foram observadas 1834 alunas e a alocação foi, aproximadamente, uniforme entre os estratos.

III- O levantamento foi realizado em um estágio e a unidade amostral primária foi a região.

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Marque a alternativa correta:

Considerando as definições sobre amostragem, analise os itens seguintes sobre as características das técnicas de amostragem, e marque a alternativa correta:

I- A amostragem aleatória simples pode ser realizada numerando-se a população de interesse de 1 a n e sorteando-se, a seguir, por meio de um dispositivo aleatório.

Il- A amostragem proporcional estratificada trata-se de um método probabilístico em que a população é dividida em grupos com base em sua localização geográfica. Em seguida, uma amostra aleatória de cada grupo é selecionada para a pesquisa, de forma natural.

III- A amostragem sistemática é recomendada quando os elementos da população já se acham ordenados, assim, a seleção dos elementos amostrais pode ser feita por um sistema imposto pelo pesquisador.

IV- A amostragem por conglomerado facilita a tarefa amostral, quando o deslocamento, para identificar as unidades elementares em campo, é dispendioso.

A tabela a seguir apresenta uma amostra aleatória simples formada por 5 pares de valores (X_i , Y_i), em que i = 1,2, … ,5, X_i é uma variável explicativa e Y_i é uma variável dependente.

Considere o modelo de regressão linear simples na forma Y_i = bX_i + ∈_i , no qual ∈ representa um erro aleatório normal com média zero e variância σ² e b é o coeficiente do modelo. Com base nos dados da tabela e nas informações apresentadas, é correto afirmar que o valor da estimativa de mínimos quadrados ordinários do coeficiente b é igual a

Os estatísticos usam a palavra experimento para descrever qualquer processo que gere um conjunto de dados. O conjunto de todos os resultados possíveis em um experimento estatístico é chamado de:

Em uma fábrica, que ensaca pacotes de feijão, um engenheiro de controle de qualidade gerou a seguinte tabela a partir de algumas medições.
Limite inferior de tolerância para os pacotes                988 g Limite superior de tolerância para os pacotes             1012 g Média da pesagem dos pacotes                                  1005 g Desvio padrão da pesagem dos pacotes                         2 g
Sobre a variação natural do processo de ensacamento, é correto afirmar que

No cálculo do tamanho da amostra para a estimação de uma média, um aspecto muito importante é o fator de correção de população finita, a ser usado se o tamanho N da população a ser estudada não é grande o suficiente em relação ao tamanho n da amostra. Quando é esse o caso, o fator de correção a ser usado é dado por

Avalie se os seguintes tipos de amostragem são probabilísticas. I. Amostragem estratificada. II. Amostragem por conglomerados. III. Amostragem sistemática. Assinale a opção que indica as amostragens probabilísticas. 

Se X₁, X₂, ... X_n é uma amostra aleatória simples de uma determinada distribuição de probabilidades f(x), avalie se as afirmativas a seguir estão corretas. I. X₁, X₂, ... X_n são independentes. II. X₁, X₂, ... X_n são identicamente distribuídos. III. Nem sempre cada X_i, i = 1,..., n, tem distribuição f(x). Está correto o que se afirma em

Para testar H₀: p ≤ 0,5 versus H₁: p > 0,5, em que p é uma proporção de “sucessos” populacional, uma amostra aleatória simples de tamanho 144 será obtida e será usado o critério de decisão que rejeitará H₀ se a proporção de “sucessos” observada na amostra for maior do que 0,6. O nível de significância desse critério é, aproximadamente, igual a  

Planeja-se estimar o parâmetro p de uma distribuição Bernoulli a partir de uma amostra aleatória simples. Como sabemos, p é a proporção de “sucessos” na população. Avalie, então, se as afirmativas a seguir, acerca do estimador ”proporção de sucessos na amostra”, estão corretas. I. É estimador de máxima verossimilhança. II. É estimador não tendencioso. III. É estatística suficiente. Está correto o que se afirma em

Uma amostra aleatória simples de 625 trabalhadores mostrou que, desses, 125 estavam desempregados. Um intervalo aproximado de 95% de confiança para a verdadeira proporção de desempregados na população de trabalhadores, será dado por

Foi solicitado a um funcionário de um determinado banco que realizasse uma pesquisa, exclusivamente com variáveis do tipo qualitativa, sobre a satisfação dos clientes com os serviços oferecidos pela instituição. Para atender a essa demanda utilizando os meios adequados, sua escolha de escalas de mensuração deve estar limitada às escalas