Questões de Concurso
Sobre amostragem aleatória simples em estatística
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Para avaliar a satisfação dos servidores públicos de certo tribunal no ambiente de trabalho, realizou-se uma pesquisa. Os servidores foram classificados em três grupos, de acordo com o nível do cargo ocupado. Na tabela seguinte, k é um índice que se refere ao grupo de servidores, e Nk denota o tamanho populacional de servidores pertencentes ao grupo k.

De cada grupo k foi retirada uma amostra aleatória simples sem reposição de tamanho nk; pk representa a proporção de servidores amostrados do grupo k que se mostraram satisfeitos no ambiente de trabalho.
A partir das informações e da tabela apresentadas, julgue o próximo item.
A variância da estimativa da proporção populacional de
servidores satisfeitos no ambiente de trabalho foi inferior a
0,004.
Para avaliar a satisfação dos servidores públicos de certo tribunal no ambiente de trabalho, realizou-se uma pesquisa. Os servidores foram classificados em três grupos, de acordo com o nível do cargo ocupado. Na tabela seguinte, k é um índice que se refere ao grupo de servidores, e Nk denota o tamanho populacional de servidores pertencentes ao grupo k.

De cada grupo k foi retirada uma amostra aleatória simples sem reposição de tamanho nk; pk representa a proporção de servidores amostrados do grupo k que se mostraram satisfeitos no ambiente de trabalho.
A partir das informações e da tabela apresentadas, julgue o próximo item.
Nessa pesquisa, o nível do cargo corresponde à unidade
amostral primária; o servidor representa a unidade amostral
secundária
Para avaliar a satisfação dos servidores públicos de certo tribunal no ambiente de trabalho, realizou-se uma pesquisa. Os servidores foram classificados em três grupos, de acordo com o nível do cargo ocupado. Na tabela seguinte, k é um índice que se refere ao grupo de servidores, e Nk denota o tamanho populacional de servidores pertencentes ao grupo k.

De cada grupo k foi retirada uma amostra aleatória simples sem reposição de tamanho nk; pk representa a proporção de servidores amostrados do grupo k que se mostraram satisfeitos no ambiente de trabalho.
A partir das informações e da tabela apresentadas, julgue o próximo item.
Com relação ao grupo k = 2, o erro padrão da estimativa da
proporção dos servidores satisfeitos no ambiente de trabalho
foi inferior a 0,1.
Um pesquisador deseja comparar a diferença entre as médias de duas amostras independentes oriundas de uma ou duas populações gaussianas. Considerando essa situação hipotética, julgue o próximo item.
Caso o pesquisador realize um teste t de Student e encontre
um valor de p = 0,95, considerando-se α = 0,05, será correto
concluir que ambas as amostras provêm da mesma população.
Acerca de métodos usuais de estimação intervalar, julgue o item subsecutivo.
É possível calcular intervalos de confiança para a estimativa
da média de uma distribuição normal, representativa de uma
amostra aleatória
Um curso de treinamento é ministrado para os profissionais de determinado ramo de atividade. A população das notas de
avaliação no curso, que é considerada de tamanho infinito e normalmente distribuída, apresenta uma média μ igual a 7 e variância σ2 igual a 4. Acredita-se que mediante um processo de aperfeiçoamento no curso, essa média tenha sido aumentada. Para
analisar a eficácia desse processo foi extraída uma amostra aleatória de tamanho 64 da população após o processo de
aperfeiçoamento e foram formuladas as hipóteses H0: μ = 7 (hipótese nula) e H1: μ > 7 (hipótese alternativa). O valor encontrado
para a média amostral (
) foi o maior valor tal que, ao nível de significância de 5%, H0 não foi rejeitada. Tem-se que
é igual a

Com o objetivo de estimar uma proporção populacional, será extraída uma amostra aleatória simples. O tamanho dessa amostra será determinado pelas escolhas do erro amostral (E), do grau de confiança (1 - α) e por hipóteses sobre o verdadeiro valor da proporção (p). Além disso, com Z~N(0,1), sabe-se que:
P(Z >1,25) ≅ 0,1 , P(Z >1,5) ≅ 0,05 e P(Z > 2) ≅ 0,025
Dentre as alternativas abaixo, todas tidas como aceitáveis, a mais econômica é:
Sejam X1, X2, X3, ..., Xn variáveis representativas de uma amostra aleatória simples (AAS) de tamanho n, a partir de uma população Normal com média zero e variância σ2 .
Quanto às estatísticas amostrais e suas distribuições, é correto afirmar que:
Considere X = { X1,...,Xn } uma amostra aleatória. Considerando S2 e S*2 as variâncias amostrais dadas por:

Então, em relação as propriedades da variância amostrais é correto afirmar que:
Considere X = { X1,...,Xn} uma amostra aleatória, uma constante k e as seguintes medidas estatísticas descritivas:
•
a média amostral;
•
a variância amostral;
•
o coeficiente de variação e
o desvio padrão.
Se multiplicarmos k por X é correto afirmar que:
O diretor do Centro de Ciências Exatas e Tecnológicas-CCET, com um total de 90 funcionários, realizou um experimento com a finalidade de verificar o consumo de água dos funcionários durante o mês de novembro de 2018. Foram selecionados, aleatoriamente, 30 funcionários e mensurada a quantidade de litros de água consumida por cada uma deles. Sabendo que cada funcionário teve a mesma probabilidade de ser incluído na seleção. Então, com base nestas informações relacione a segunda coluna de acordo com a primeira:
Primeira Coluna :
.
(1) Consumo de litros de água por funcionário.
(2) Quantidade total de funcionários do CCET
(3) Técnica utilizada para seleção da amostra.
(4) 30 funcionários selecionados aleatoriamente.
Segunda Coluna:
( ) Amostra.
( ) Variável contínua.
( ) População.
( ) Amostragem aleatória simples.
Marque a alternativa que contém a sequência CORRETA de respostas, na ordem de cima para baixo:
Seja X = {9, 2, 4, 2} uma amostra aleatória. Então, dada a função definida por
é correto afirmar que o valor de A que minimiza a soma dos elementos de X é:
Uma amostra aleatória de uma variável com distribuição normal resultou nas seguintes estatísticas:

Considerando-se que as estatísticas apresentadas foram calculadas, utilizando-se de
toda a amostra, que P(T < −2,3) = 0,025 e P(T < −1,9) = 0,05, em que T segue
distribuição T de Student com 8 graus de liberdade, um intervalo de 95% de confiança para
a média populacional é, aproximadamente,
Uma empresa recebe lotes de 120 peças e deseja estabelecer um sistema de controle de qualidade. Como parte do treinamento da equipe de qualidade, é enviado um lote, pelo fornecedor, com 20 peças defeituosas (nominado de lote de treinamento). O lote é considerado aceito caso seja identificada no máximo 1 peça com defeito. A avaliação das peças é feita por amostragem. O número de peças que devem ser selecionadas para compor a amostra de avaliação de qualidade do lote de treinamento para que seja aceito com probabilidade de 80% é:
(Ignore na análise as eventuais casas decimais do resultado).