Questões de Concurso
Sobre amostragem aleatória simples em estatística
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A estimativa de σ2 é igual a 1.
Considerando que
O desvio padrão populacional é parâmetro desconhecido e pode ser estimado com base nas estatísticas X(1) e X(n).
Considerando que
A variância de
é igual a 
Considerando que
X(1) segue, assintoticamente, distribuição normal.
Considerando que
X(n) - 1 é um estimador de máxima verossimilhança para o parâmetro a.
Considerando que
Por si só, X(1) não é estatística suficiente para a estimação de a.
Considerando que
seja a média amostral e que X(1) = min{X1, ..., Xn) e X(n) = max{X1, ..., Xn) denotem as estatísticas extremais, julgue o item que se segue.
- 1/2 é um estimador não viciado para o parâmetro a.1. Amostragem por conveniência.
2. Amostragem por cotas.
3. Amostragem por bola de neve.
( ) Os elementos a serem selecionados devem estar de acordo com as proporções de características da população.
( ) A última pessoa entrevistada indica ou convida uma próxima para participar do processo de coleta dos dados.
( ) O pesquisador escolhe os membros apenas por sua proximidade e não considera se eles realmente representam uma amostra representativa de toda a população ou não.
A sequência está correta em
A tabela a seguir apresenta uma amostra aleatória simples formada por 5 pares de valores (Xi , Yi), em que i = 1,2, … ,5, Xi é uma variável explicativa e Yi é uma variável dependente.

Considere o modelo de regressão linear simples na forma Yi = bXi + ∈i , no qual ∈ representa um erro aleatório normal com média zero e variância σ2 e b é o coeficiente do modelo. Com base nos dados da tabela e nas informações apresentadas, é correto afirmar que o valor da estimativa de mínimos quadrados ordinários do coeficiente b é igual a
Pelo critério da máxima verossimilhança, a estimativa do parâmetro A é igual a 3.
P(Y = 0) = P(X1 = 0) + P(X2 = 0) + P(X3 = 0) + P(X4 = 0) + P(X5 = 0) = 5 x e-5.
A respeito das características e propriedades dos estimadores, julgue o item seguinte.
Um estimador consistente é aquele cujo valor estimado será
sempre igual ao verdadeiro valor do parâmetro,
independentemente do tamanho da amostra.

convirja para uma distribuição normal com média zero e desvio padrão σ, será necessária a retirada de uma amostra suficientemente grande.