Questões de Concurso Sobre amostragem aleatória simples em estatística

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Q1876650 Estatística
   A tabela de análise de variância a seguir se refere a um modelo de regressão linear simples na forma y = ax + b + ∈, na qual ∈ ~ N (0, σ2). Os resultados da tabela foram obtidos com base em uma amostra aleatória simples de pares de observações independentes (x, y).



Com base nessas informações, julgue o item subsequente. 

A estimativa de σ2 é igual a 1.
Alternativas
Q1876649 Estatística
   Uma amostra aleatória simples X1, ..., Xn é retirada de uma população uniforme e contínua no intervalo [aa + 1], em que ∈ ℝ é um parâmetro desconhecido.
Considerando que Imagem associada para resolução da questão seja a média amostral e que X(1) = min{X1, ..., Xn) e X(n) = max{X1, ..., Xn) denotem as estatísticas extremais, julgue o item que se segue.

O desvio padrão populacional é parâmetro desconhecido e pode ser estimado com base nas estatísticas X(1) e X(n).
Alternativas
Q1876648 Estatística
   Uma amostra aleatória simples X1, ..., Xn é retirada de uma população uniforme e contínua no intervalo [aa + 1], em que ∈ ℝ é um parâmetro desconhecido.
Considerando que Imagem associada para resolução da questão seja a média amostral e que X(1) = min{X1, ..., Xn) e X(n) = max{X1, ..., Xn) denotem as estatísticas extremais, julgue o item que se segue.

A variância de Imagem associada para resolução da questão é igual a Imagem associada para resolução da questão
Alternativas
Q1876647 Estatística
   Uma amostra aleatória simples X1, ..., Xn é retirada de uma população uniforme e contínua no intervalo [aa + 1], em que ∈ ℝ é um parâmetro desconhecido.
Considerando que Imagem associada para resolução da questão seja a média amostral e que X(1) = min{X1, ..., Xn) e X(n) = max{X1, ..., Xn) denotem as estatísticas extremais, julgue o item que se segue.

X(1) segue, assintoticamente, distribuição normal.
Alternativas
Q1876646 Estatística
   Uma amostra aleatória simples X1, ..., Xn é retirada de uma população uniforme e contínua no intervalo [aa + 1], em que ∈ ℝ é um parâmetro desconhecido.
Considerando que Imagem associada para resolução da questão seja a média amostral e que X(1) = min{X1, ..., Xn) e X(n) = max{X1, ..., Xn) denotem as estatísticas extremais, julgue o item que se segue.

X(n) - 1  é um estimador de máxima verossimilhança para o parâmetro a.
Alternativas
Q1876645 Estatística
   Uma amostra aleatória simples X1, ..., Xn é retirada de uma população uniforme e contínua no intervalo [aa + 1], em que ∈ ℝ é um parâmetro desconhecido.
Considerando que Imagem associada para resolução da questão seja a média amostral e que X(1) = min{X1, ..., Xn) e X(n) = max{X1, ..., Xn) denotem as estatísticas extremais, julgue o item que se segue.

Por si só, X(1)  não é estatística suficiente para a estimação de a.
Alternativas
Q1876644 Estatística
   Uma amostra aleatória simples X1, ..., Xn é retirada de uma população uniforme e contínua no intervalo [aa + 1], em que ∈ ℝ é um parâmetro desconhecido.
Considerando que Imagem associada para resolução da questão seja a média amostral e que X(1) = min{X1, ..., Xn) e X(n) = max{X1, ..., Xn) denotem as estatísticas extremais, julgue o item que se segue.
   Imagem associada para resolução da questão - 1/2 é um estimador não viciado para o parâmetro a.
Alternativas
Q3264667 Estatística
A amostragem não probabilística é uma metodologia na qual a coleta dos dados amostrais é baseada em critérios definidos previamente e nem todos os elementos da população têm uma probabilidade positiva de pertencer à amostra. Sobre alguns procedimentos abordados nessa metodologia, relacione adequadamente a técnica à sua respectiva característica.

1. Amostragem por conveniência.
2. Amostragem por cotas.
3. Amostragem por bola de neve.

( ) Os elementos a serem selecionados devem estar de acordo com as proporções de características da população.
( ) A última pessoa entrevistada indica ou convida uma próxima para participar do processo de coleta dos dados.
( ) O pesquisador escolhe os membros apenas por sua proximidade e não considera se eles realmente representam uma amostra representativa de toda a população ou não.

A sequência está correta em
Alternativas
Q1861024 Estatística

A tabela a seguir apresenta uma amostra aleatória simples formada por 5 pares de valores (Xi , Yi), em que i = 1,2, … ,5, Xi é uma variável explicativa e Yi é uma variável dependente.


Imagem associada para resolução da questão


Considere o modelo de regressão linear simples na forma Yi = bXi + ∈i , no qual  representa um erro aleatório normal com média zero e variância σ2 e b é o coeficiente do modelo. Com base nos dados da tabela e nas informações apresentadas, é correto afirmar que o valor da estimativa de mínimos quadrados ordinários do coeficiente b é igual a

Alternativas
Q1842265 Estatística
Se X1, X2, ... Xn é uma amostra aleatória simples de uma determinada distribuição de probabilidades f(x), avalie se as afirmativas a seguir estão corretas. I. X1, X2, ... Xn são independentes. II. X1, X2, ... Xn são identicamente distribuídos. III. Nem sempre cada Xi, i = 1,..., n, tem distribuição f(x). Está correto o que se afirma em
Alternativas
Q1842259 Estatística
Para testar H0: p ≤ 0,5 versus H1: p > 0,5, em que p é uma proporção de “sucessos” populacional, uma amostra aleatória simples de tamanho 144 será obtida e será usado o critério de decisão que rejeitará H0 se a proporção de “sucessos” observada na amostra for maior do que 0,6. O nível de significância desse critério é, aproximadamente, igual a  
Alternativas
Q1842257 Estatística
Uma amostra aleatória simples de tamanho 25 de uma distribuição normal com média µ e variância σ² desconhecidas, apresentou os seguintes dados suficientes: Média amostral = 40,0 Desvio-padrão amostral = 2,5 Um intervalo de 95% de confiança para µ será dado, aproximadamente, por
Alternativas
Q1842254 Estatística
Uma amostra aleatória simples X1, X2, X3, de tamanho 3, de uma população com média µ será obtida. Avalie, então, se os seguintes estimadores são não-tendenciosos para µ: I. T1 = X1 + X2 + X3 II. T2 = (X1 + X2 + X3)/3 III. T3 = X1 – X2 + X3 Assinale: 
Alternativas
Q1842253 Estatística
Planeja-se estimar o parâmetro p de uma distribuição Bernoulli a partir de uma amostra aleatória simples. Como sabemos, p é a proporção de “sucessos” na população. Avalie, então, se as afirmativas a seguir, acerca do estimador ”proporção de sucessos na amostra”, estão corretas. I. É estimador de máxima verossimilhança. II. É estimador não tendencioso. III. É estatística suficiente. Está correto o que se afirma em
Alternativas
Q1842252 Estatística
Uma amostra aleatória simples de 625 trabalhadores mostrou que, desses, 125 estavam desempregados. Um intervalo aproximado de 95% de confiança para a verdadeira proporção de desempregados na população de trabalhadores, será dado por
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Q1817639 Estatística
    Uma amostra aleatória simples de tamanho igual a 4 foi retirada de uma população exponencial cuja função de densidade de probabilidade é dada por

f(x) = A e-Ax,

para ≥ 0, em que A > 0 é o parâmetro desconhecido. 

0,5  1,0  0,8  9,7
Com base nos valores mostrados no quadro anterior, que constituem uma realização dessa amostra aleatória simples, julgue o item a seguir.
Pelo critério da máxima verossimilhança, a estimativa do parâmetro A é igual a 3.
Alternativas
Q1817636 Estatística
Suponha que o número diário (X) de transações bancárias registradas em determinada conta bancária se distribua conforme uma distribuição de Poisson. Com respeito ao total semanal de transações bancárias registradas nessa conta bancária, denotada como Y = X1 + X2 + X3 + X4 + X5, em que {X1,…, X5} representa uma amostra aleatória simples retirada de uma distribuição de Poisson com média igual a 5 transações por dia, julgue o seguinte item.
P(Y = 0) = P(X1 = 0) + P(X2 = 0) + P(X3 = 0) + P(X4 = 0) + P(X5 = 0) = 5 x e-5.
Alternativas
Q1812242 Estatística

A respeito das características e propriedades dos estimadores, julgue o item seguinte.


Um estimador consistente é aquele cujo valor estimado será sempre igual ao verdadeiro valor do parâmetro, independentemente do tamanho da amostra.

Alternativas
Q1812238 Estatística
estatística                 X, em R$ milhões
mínimo                                  0,5
primeiro quartil (Q1)                 1
segundo quartil (Q2)                2
terceiro quartil (Q3)                  5
máximo                                  20

    O quadro apresentado mostra estatísticas descritivas produzidas por um estudo acerca de despesas públicas (X, em R$ milhões) ocorridos no ano de 2019 em uma amostra aleatória simples de 100 contratos.

Com base nessas informações, julgue o item que segue.
O coeficiente quartílico de assimetria, também conhecido como coeficiente de assimetria de Bowley, foi igual a 0,5.
Alternativas
Q1812237 Estatística
Uma amostra aleatória simples X1X2, ..., Xn foi retirada de uma distribuição normal com média μ e desvio padrão σ. Considerando que

e
Sn 

são estatísticas que representam, respectivamente, a média amostral e o desvio padrão amostral, julgue o item a seguir.
Na situação amostral em tela, mediante aplicação do teorema do limite central, para que a quantidade Imagem associada para resolução da questão convirja para uma distribuição normal com média zero e desvio padrão σ, será necessária a retirada de uma amostra suficientemente grande.
Alternativas
Respostas
141: C
142: E
143: E
144: E
145: C
146: C
147: C
148: B
149: C
150: B
151: A
152: A
153: D
154: E
155: B
156: E
157: E
158: E
159: C
160: E