Questões de Concurso
Sobre pesquisa operacional em engenharia de produção
Foram encontradas 135 questões
Q3998989
Engenharia de Produção
Assinale a alternativa que contém uma técnica de Pesquisa
Operacional (PO).
Q3950824
Engenharia de Produção
Em um processo de filas de espera de atendimento ambulatorial hospitalar analisado
pela Lei de Little, decidiu-se que o número médio de pacientes no sistema deve estar limitado a
aproximadamente dez pacientes, e que o tempo médio máximo de permanência do paciente ao longo
do processo seja de quatro minutos, desde a chegada até a finalização do atendimento administrativo.
Considerando que, após melhorias no processo, o tempo médio de atendimento por paciente (desde o registro até a liberação do paciente) foi reduzido para 120 segundos, qual é, respectivamente, a taxa média de chegada de pacientes e o número total de profissionais de atendimento que devem estar alocados simultaneamente no processo?
Considerando que, após melhorias no processo, o tempo médio de atendimento por paciente (desde o registro até a liberação do paciente) foi reduzido para 120 segundos, qual é, respectivamente, a taxa média de chegada de pacientes e o número total de profissionais de atendimento que devem estar alocados simultaneamente no processo?
Q3950822
Engenharia de Produção
No contexto da gestão de operações hospitalares, um engenheiro de produção está
utilizando programação linear para apoiar o planejamento da produção diária de um setor hospitalar.
A análise considera três produtos hospitalares distintos: AA320, BB800 e CC500, cada um
demandando diferentes quantidades de recursos por procedimento realizado. O produto AA320 requer
42 segundos de mão de obra e 12 litros de material hospitalar por procedimento, gerando um lucro
unitário de R$ 25,00. O produto BB800 demanda 45 segundos de mão de obra e 3 litros de material
hospitalar por procedimento, com lucro unitário de R$ 40,00. Já o produto CC500 consome
60 segundos de mão de obra e 5 litros de material hospitalar por procedimento, apresentando lucro
unitário de R$ 20,00. Considerando que a capacidade de produção diária dos produtos está limitada
pela disponibilidade máxima de 120 litros de material hospitalar, assinale a alternativa que expressa
corretamente a restrição de capacidade associada à produção dos produtos analisados.
Q3950815
Engenharia de Produção
Um engenheiro de produção que atua no planejamento operacional de um hospital
utiliza a técnica de suavizamento exponencial para prever o consumo de materiais hospitalares no
curto prazo. Para um determinado item, a previsão de demanda para o mês corrente foi de
186.542 unidades, enquanto a demanda real observada do mês foi de 151.348 unidades.
Sabendo que a constante de ponderação adotada é igual a 0.7, assinale a alternativa que apresenta
a previsão de demanda (em unidades) para o mês subsequente ao período.
Q3852128
Engenharia de Produção
Uma empresa de tecnologia fabrica dois kits educacionais: Kit A e
Kit B. Cada unidade do Kit A requer 4 horas de montagem e 3 horas
de testes. Cada unidade do Kit B requer 2 horas de montagem e 6
horas de testes. O lucro unitário é de R$ 350 para o Kit A e R$ 480
para o Kit B. A empresa dispõe de, no máximo, 96 horas de
montagem e 120 horas de testes por semana. A demanda do Kit B
está limitada a 10 unidades, enquanto o Kit A não possui limite de
demanda.
Sejam: x =quantidade produzida do Kit A; y =quantidade produzida do Kit B
Assinale a opção que apresenta o modelo de programação linear que representa corretamente o problema de maximização do lucro.
Sejam: x =quantidade produzida do Kit A; y =quantidade produzida do Kit B
Assinale a opção que apresenta o modelo de programação linear que representa corretamente o problema de maximização do lucro.
Q3852119
Engenharia de Produção
Em um sistema de filas M/M/1, λ = 10/h e μ = 12/h.
O tempo médio no sistema W é
Ano: 2025
Banca:
FUNDATEC
Órgão:
Prefeitura de Três de Maio - RS
Prova:
FUNDATEC - 2025 - Prefeitura de Três de Maio - RS - Professor - Linguagem Computacional |
Q3760516
Engenharia de Produção
Um engenheiro está desenvolvendo um modelo de simulação para analisar o fluxo
de veículos em um pedágio na rodovia. O sistema possui três cabines de atendimento, e os veículos
chegam de forma aleatória. O tempo de atendimento em cada cabine também é variável. O objetivo
principal é determinar o número ideal de cabines para manter o tempo médio na fila abaixo de
3 minutos, considerando um custo de implantação por cabine. Qual é a principal característica que
define este como um problema típico de Simulação por Eventos Discretos (SED)?
Ano: 2025
Banca:
Instituto Darwin
Órgão:
CREA-PB
Provas:
Instituto Darwin - 2025 - CREA-PB - Advogado
|
Instituto Darwin - 2025 - CREA-PB - Analista Administrativo |
Instituto Darwin - 2025 - CREA-PB - Analista de Sistema |
Instituto Darwin - 2025 - CREA-PB - Auditor |
Instituto Darwin - 2025 - CREA-PB - Contador |
Instituto Darwin - 2025 - CREA-PB - Engenheiro |
Q3697828
Engenharia de Produção
Um laboratório tem dois equipamentos: E1 e E2. As tarefas
são:
T1 (30 min, só E1), T2 (20 min, só E2), T3 (40 min, só E1), T4 (15 min, só E2), T 5 (25 min, pode ser em qualquer, mas só pode começar após o término de T2).
Tudo inicia às 8h00. Determine qual o horário mais cedo em que todas as tarefas podem estar concluídas?
T1 (30 min, só E1), T2 (20 min, só E2), T3 (40 min, só E1), T4 (15 min, só E2), T 5 (25 min, pode ser em qualquer, mas só pode começar após o término de T2).
Tudo inicia às 8h00. Determine qual o horário mais cedo em que todas as tarefas podem estar concluídas?
Q3496540
Engenharia de Produção
Um engenheiro de produção está desenvolvendo um
modelo de otimização para determinar a quantidade
de dois componentes x1 e x2 que devem ser
adquiridos para atender a uma linha de montagem.
Tanto a função objetivo quanto as restrições são
lineares. No entanto, por se tratar de peças
indivisíveis, as variáveis x1 e x2 devem ser inteiros
não-negativos. Ao resolver a relaxação linear (isto é,
desconsiderando a restrição de integralidade), o
engenheiro encontrou a solução ótima:
x1 = 3,5 e x2 = 4.
Assinale a alternativa CORRETA com relação à programação inteira e à viabilidade da solução.
x1 = 3,5 e x2 = 4.
Assinale a alternativa CORRETA com relação à programação inteira e à viabilidade da solução.
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
UNIVESP
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - UNIVESP - Supervisor Pedagógico - Área de Atuação 6: Engenharia de Produção e Áreas Afins |
Q3340507
Engenharia de Produção
Assinale a opção correta no que se refere aos modelos de otimização em redes.
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
UNIVESP
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - UNIVESP - Supervisor Pedagógico - Área de Atuação 6: Engenharia de Produção e Áreas Afins |
Q3340505
Engenharia de Produção
Assinale a opção correta acerca da teoria das filas.
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
UNIVESP
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - UNIVESP - Supervisor Pedagógico - Área de Atuação 6: Engenharia de Produção e Áreas Afins |
Q3340503
Engenharia de Produção
Assinale a opção correta em relação às cadeias de Markov.
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
UNIVESP
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - UNIVESP - Supervisor Pedagógico - Área de Atuação 6: Engenharia de Produção e Áreas Afins |
Q3340501
Engenharia de Produção
O conceito de dualidade é amplo e engloba a possibilidade do tratamento de duas naturezas distintas de uma mesma entidade. No caso de modelos matemáticos, a definição de dualidade tem um cunho próprio e associado ao processo de solução e aplicação prática dos modelos. Em modelos de programação linear, as regras de dualidade determinam os pares de modelos designados como primal-dual. Considerando o contexto da programação linear, julgue os itens a seguir, relativos à formação de um par primal-dual.
I Se o problema primal for de minimização, o problema dual é de maximização — e vice-versa.
II Se, na forma canônica, as restrições do problema primal forem da forma ∑I ai xi ≥ 0, em que xi ≥ 0, no problema dual serão da forma ∑I ai ui ≥ 0, em que ui ≥ 0.
III O número de restrições do problema primal é igual ao número de restrições do problema dual.
IV Os termos independentes no problema primal surgem como os coeficientes da função-objetivo no problema dual — e vice-versa.
Assinale a opção correta.
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
UNIVESP
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - UNIVESP - Supervisor Pedagógico - Área de Atuação 6: Engenharia de Produção e Áreas Afins |
Q3340500
Engenharia de Produção
Uma metalúrgica produz dois tipos de liga de latão, L1 e L2, que contêm, em sua composição, cobre (Cu), zinco (Zn) e chumbo (Pb). A figura a seguir representa o gráfico do modelo simplex, segundo as restrições de matéria-prima, expressas em toneladas.
Na situação hipotética precedente, se o preço de venda da tonelada da liga L1 for igual a R$ 2.000,00, e o da tonelada da liga L2 for igual a R$ 3.000,00, o valor de venda das ligas será máximo se a metalúrgica produzir
Ano: 2025
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
HEMOBRÁS
Prova:
Instituto Consulplan - 2025 - HEMOBRÁS - Analista Industrial de Hemoderivados e Biotecnologia – Planejamento e Controle de Produção |
Q3261478
Engenharia de Produção
Os Modelos de Rede são estruturas matemáticas que representam sistemas interconectados, como rotas de transporte, fluxos de comunicação ou distribuição de energia. Eles são amplamente utilizados em áreas como logística, engenharia e ciência da computação, permitindo otimizar fluxos, minimizar custos ou maximizar a eficiência em redes complexas. Sobre os Modelos de Rede, relacione adequadamente as colunas a seguir.
1. Caminho mínimo.
2. Fluxo máximo.
3. Problema da árvore geradora mínima.
4. Método de Ford-Fulkerson. 5. Algoritmo de Dijkstra.
( ) Algoritmo utilizado para encontrar o menor custo entre dois pontos em uma rede.
( ) Problema que busca determinar a menor soma dos pesos para conectar todos os nós de uma rede.
( ) Técnica usada para calcular o fluxo máximo em uma rede com restrições de capacidade.
( ) Método específico para resolver o problema de fluxo máximo em redes.
( ) Conceito que determina o caminho de menor distância entre dois nós.
A sequência está correta em
1. Caminho mínimo.
2. Fluxo máximo.
3. Problema da árvore geradora mínima.
4. Método de Ford-Fulkerson. 5. Algoritmo de Dijkstra.
( ) Algoritmo utilizado para encontrar o menor custo entre dois pontos em uma rede.
( ) Problema que busca determinar a menor soma dos pesos para conectar todos os nós de uma rede.
( ) Técnica usada para calcular o fluxo máximo em uma rede com restrições de capacidade.
( ) Método específico para resolver o problema de fluxo máximo em redes.
( ) Conceito que determina o caminho de menor distância entre dois nós.
A sequência está correta em
Ano: 2025
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
HEMOBRÁS
Prova:
Instituto Consulplan - 2025 - HEMOBRÁS - Analista Industrial de Hemoderivados e Biotecnologia – Planejamento e Controle de Produção |
Q3261475
Engenharia de Produção
A Programação Não Linear (PNL) é uma área da pesquisa operacional que lida com problemas de otimização nos quais a
função objetivo ou pelo menos uma das restrições apresenta relações não lineares. Esse tipo de problema é comum em
situações práticas, como alocação de recursos, planejamento financeiro e engenharia, e requer métodos específicos de
solução devido à sua complexidade. Sobre a PNL, relacione adequadamente as colunas a seguir.
1. Função objetivo não linear.
2. Método de Lagrange.
3. Restrições não lineares.
4.Otimização local.
5. Ponto de sela.
( ) Técnica utilizada para resolver problemas de otimização com restrições, utilizando multiplicadores.
( ) Fenômeno que ocorre quando a solução de um problema não linear pode estar restrita a um mínimo ou máximo local.
( ) Refere-se a problemas onde pelo menos uma das condições de limitação não é representada por uma equação ou desigualdade linear.
( ) Ponto em que a função objetivo apresenta simultaneamente características de máximo em uma direção e de mínimo em outra.
( ) Refere-se à característica central de problemas de PNL, onde a função a ser minimizada ou maximizada não é linear.
A sequência está correta em
1. Função objetivo não linear.
2. Método de Lagrange.
3. Restrições não lineares.
4.Otimização local.
5. Ponto de sela.
( ) Técnica utilizada para resolver problemas de otimização com restrições, utilizando multiplicadores.
( ) Fenômeno que ocorre quando a solução de um problema não linear pode estar restrita a um mínimo ou máximo local.
( ) Refere-se a problemas onde pelo menos uma das condições de limitação não é representada por uma equação ou desigualdade linear.
( ) Ponto em que a função objetivo apresenta simultaneamente características de máximo em uma direção e de mínimo em outra.
( ) Refere-se à característica central de problemas de PNL, onde a função a ser minimizada ou maximizada não é linear.
A sequência está correta em
Ano: 2025
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
HEMOBRÁS
Prova:
Instituto Consulplan - 2025 - HEMOBRÁS - Analista Industrial de Hemoderivados e Biotecnologia – Planejamento e Controle de Produção |
Q3261471
Engenharia de Produção
A Teoria das Filas é um campo da pesquisa operacional que estuda sistemas em que há formação de filas devido à chegada
de entidades que aguardam atendimento por recursos limitados. Ela é amplamente aplicada em diversas áreas, como logística, atendimento ao cliente, tráfego de redes de computadores e serviços de saúde, com o objetivo de otimizar tempo de
espera, recursos disponíveis e eficiência dos sistemas. Sobre a Teoria de Filas, relacione adequadamente as colunas a seguir.
1. Taxa de chegada (λ).
2. Taxa de atendimento (μ).
3.Disciplina de fila.
4. Tempo médio de espera na fila.
5.Número médio de clientes no sistema.
( ) Razão que mede o número de entidades que chegam por unidade de tempo.
( ) Razão que mede o número máximo de atendimentos realizados por unidade de tempo.
( ) Regra utilizada para determinar a ordem de atendimento dos clientes.
( ) Tempo médio que um cliente passa esperando para ser atendido.
( ) Quantidade média de clientes presentes no sistema, incluindo os que estão em espera e em atendimento.
A sequência está correta em
1. Taxa de chegada (λ).
2. Taxa de atendimento (μ).
3.Disciplina de fila.
4. Tempo médio de espera na fila.
5.Número médio de clientes no sistema.
( ) Razão que mede o número de entidades que chegam por unidade de tempo.
( ) Razão que mede o número máximo de atendimentos realizados por unidade de tempo.
( ) Regra utilizada para determinar a ordem de atendimento dos clientes.
( ) Tempo médio que um cliente passa esperando para ser atendido.
( ) Quantidade média de clientes presentes no sistema, incluindo os que estão em espera e em atendimento.
A sequência está correta em
Ano: 2025
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
HEMOBRÁS
Prova:
Instituto Consulplan - 2025 - HEMOBRÁS - Analista Industrial de Hemoderivados e Biotecnologia – Planejamento e Controle de Produção |
Q3261470
Engenharia de Produção
Uma empresa deseja maximizar a produção de itens ao longo de três meses utilizando uma única máquina. A capacidade
máxima de produção da máquina é limitada a 100 unidades por mês. No entanto, produzir em excesso em um mês pode
resultar em armazenamento, que custa R$ 2,00 por unidade armazenada até o próximo mês. A empresa deseja determinar
a produção mensal ideal para minimizar os custos de armazenamento e atender à demanda mensal, que é:
• Mês 1: 80 unidades;
• Mês 2: 70 unidades;
• Mês 3: 50 unidades.
Sabe-se que o estoque inicial é zero, e o estoque final ao final do terceiro mês também deverá ser zero. Com base nessas informações, qual é o custo mínimo total de armazenamento se a empresa utilizar programação dinâmica para planejar sua produção?
• Mês 1: 80 unidades;
• Mês 2: 70 unidades;
• Mês 3: 50 unidades.
Sabe-se que o estoque inicial é zero, e o estoque final ao final do terceiro mês também deverá ser zero. Com base nessas informações, qual é o custo mínimo total de armazenamento se a empresa utilizar programação dinâmica para planejar sua produção?
Ano: 2025
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
HEMOBRÁS
Prova:
Instituto Consulplan - 2025 - HEMOBRÁS - Analista Industrial de Hemoderivados e Biotecnologia – Planejamento e Controle de Produção |
Q3261467
Engenharia de Produção
A programação inteira é um ramo da pesquisa operacional que lida com problemas de otimização nos quais algumas ou todas
as variáveis de decisão são restritas a valores inteiros. Essa abordagem é amplamente utilizada em áreas como logística,
alocação de recursos e planejamento de produção, devido à sua capacidade de lidar com restrições práticas e decisões
discretas. Sobre a programação inteira, marque V para as afirmativas verdadeiras e F para as falsas.
( ) A Programação Inteira Linear (PIL) é uma técnica de otimização onde todas as variáveis devem assumir valores inteiros.
( ) O método branch-and-bound é amplamente utilizado para resolver problemas de programação inteira, dividindo o problema em subproblemas menores.
( ) Em problemas de Programação Inteira Mista (PIM), todas as variáveis de decisão devem ser inteiras.
( ) A programação inteira é mais adequada para problemas que envolvem decisões binárias, como “sim” ou “não”.
( ) Os problemas de programação inteira geralmente apresentam maior complexidade computacional em comparação com problemas de programação linear.
A sequência está correta em
( ) A Programação Inteira Linear (PIL) é uma técnica de otimização onde todas as variáveis devem assumir valores inteiros.
( ) O método branch-and-bound é amplamente utilizado para resolver problemas de programação inteira, dividindo o problema em subproblemas menores.
( ) Em problemas de Programação Inteira Mista (PIM), todas as variáveis de decisão devem ser inteiras.
( ) A programação inteira é mais adequada para problemas que envolvem decisões binárias, como “sim” ou “não”.
( ) Os problemas de programação inteira geralmente apresentam maior complexidade computacional em comparação com problemas de programação linear.
A sequência está correta em
Ano: 2025
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
HEMOBRÁS
Prova:
Instituto Consulplan - 2025 - HEMOBRÁS - Analista Industrial de Hemoderivados e Biotecnologia – Planejamento e Controle de Produção |
Q3261466
Engenharia de Produção
A programação e o sequenciamento de produção são essenciais para a eficiência operacional nas empresas industriais. Esses
processos envolvem a alocação de recursos e a definição da ordem de execução das tarefas, com o objetivo de atender
prazos, minimizar tempos ociosos e otimizar custos. Métodos como First Come First Served (FCFS), Shortest Processing Time
(SPT) e Earliest Due Date (EDD) são amplamente utilizados para organizar as atividades produtivas. Sobre a programação e
sequenciamento de produção, marque V para as afirmativas verdadeiras e F para as falsas.
( ) O método SPT prioriza as tarefas com menor tempo de processamento, buscando reduzir o tempo médio de conclusão dos pedidos.
( ) O método EDD é mais eficiente para minimizar o atraso máximo quando comparado ao SPT.
( ) Na programação de produção, o balanceamento de carga visa garantir que todas as máquinas operem na mesma capacidade máxima, independentemente das restrições do sistema.
( ) O método FCFS pode ser desvantajoso em ambientes com grande variabilidade no tempo de processamento das tarefas.
( ) A programação e o sequenciamento de produção devem considerar apenas os tempos de processamento, desconsiderando fatores como prazos de entrega e custos associados.
A sequência está correta em
( ) O método SPT prioriza as tarefas com menor tempo de processamento, buscando reduzir o tempo médio de conclusão dos pedidos.
( ) O método EDD é mais eficiente para minimizar o atraso máximo quando comparado ao SPT.
( ) Na programação de produção, o balanceamento de carga visa garantir que todas as máquinas operem na mesma capacidade máxima, independentemente das restrições do sistema.
( ) O método FCFS pode ser desvantajoso em ambientes com grande variabilidade no tempo de processamento das tarefas.
( ) A programação e o sequenciamento de produção devem considerar apenas os tempos de processamento, desconsiderando fatores como prazos de entrega e custos associados.
A sequência está correta em
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