Questões Militares Sobre estatística

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Q266005 Estatística

Pesquisadores desenvolveram um novo dispositivo para medir a velocidade de uma aeronave e, em um oratório especial, submeteram uma amostra aleatória de 36 réplicas da aeronave (amostra A) a um teste de operação, medindo a temperatura mínima necessária para o bom funcionamento de cada réplica.

Considerando essa situação, julgue os itens que se seguem, acerca de inferência estatística.



Considere que os citados pesquisadores tenham selecionado uma amostra aleatória composta de n réplicas de outro protótipo (amostra B) para a medição de velocidade de uma aeronave, submetendo-a ao mesmo teste de operação que a amostra A. Nesse caso, se o p-valor do teste de Levene for igual a 0,005, é adequado o uso do teste de Wilcoxon para a comparação das médias amostrais das temperaturas mínimas de operação obtidas nas amostras A e B.

Alternativas
Q266004 Estatística

A respeito de probabilidade, julgue os itens de.


Considerando-se que uma amostra aleatória simples X1, ..., X49 tenha sido retirada de uma distribuição binomial negativa com média 2 e variância 4, é correto afirmar, com relação à média aritmética dessa amostra, que, de acordo com o teorema Limite Central, Imagem 006.jpg

Alternativas
Q266003 Estatística

A respeito de probabilidade, julgue os itens de.


Se Z segue uma distribuição normal padrão, então a variável X = 4Z + 2 segue uma distribuição normal com média 2 e variância 4.

Alternativas
Q266002 Estatística

A respeito de probabilidade, julgue os itens de.


Considere uma distribuição binomial com parâmetros n e p. Se n for muito grande e se p for muito pequeno, então essa distribuição binomial poderá ser aproximada por uma distribuição de Poisson com média λ = np.

Alternativas
Q266001 Estatística

A respeito de probabilidade, julgue os itens de.


Imagem 005.jpg


Alternativas
Q266000 Estatística

A respeito de probabilidade, julgue os itens de.


Se X e Y forem variáveis aleatórias com média condicional g(y) = E(X/Y = y), então E(X) = E(g(Y)).

Alternativas
Q265999 Estatística

A respeito de probabilidade, julgue os itens de.


Imagem 004.jpg


Alternativas
Q265998 Estatística

A respeito de probabilidade, julgue os itens de.


Se U segue uma distribuição uniforme (0, 1) e λ > 0, então a transformação Imagem 003.jpg resulta em uma distribuição exponencial com densidade f (x) = λe -λx , em que x > 0.

Alternativas
Q265997 Estatística

A respeito de probabilidade, julgue os itens de.


Se A, B e C são eventos independentes com probabilidades não nulas, então P(A U; B U; C) = P(A) + P(B) + P(C).

Alternativas
Q265996 Estatística
Considerando-se que os resultados mostrados na tabela ANOVA tenham sido produzidos com base em estimativas de mínimos quadrados ordinários (MQO) para os coeficientes do modelo de regressão, e assumindo-se que a variável resposta segue uma distribuição normal, então, se fosse empregado o método da máxima verossimilhança, a estimativa do coeficiente angular seria diferente da estimativa de MQO.

Alternativas
Q265995 Estatística
O valor absoluto da razão t referente ao teste de significância para o coeficiente angular é inferior a 7.

Alternativas
Q265994 Estatística
Na tabela ANOVA, o tamanho da amostra é igual a 29.

Alternativas
Q265993 Estatística
A correlação linear entre as variáveis x e y é inferior a 0,7.

Alternativas
Q265992 Estatística
Se os erros aleatórios seguirem distribuição normal com média zero e variância V, o terceiro momento central (assimetria) e o quarto momento central (curtose) da distribuição desses erros aleatórios deverão ser nulos.

Alternativas
Q265991 Estatística
Considerando-se a análise de resíduos produzidos pelo modelo ajustado, é correto aplicar o teste de Kolmogorov-Smirnov para a verificação da normalidade dos dados e o teste de White para verificar se os resíduos são aleatórios.

Alternativas
Q265989 Estatística
Se o coeficiente de variação da variável x for inferior a 14%, o desvio padrão amostral dos registros de umidade relativa do ar será superior a 17,5.

Alternativas
Q258223 Estatística
A amostragem está ligada à necessidade de se obter um
retrato da população em termos de determinada característica, a
menor custo e em menor tempo, quando comparados com a
realização de um censo, visando à tomada de decisão acerca dessa
população.

No caso de uma amostra aleatória simples em uma
população de tamanho N com variância igual a 50, a fim de se
garantir um nível de confiança de 95% e uma margem de erro de
5%, o tamanho n da amostra será o menor número inteiro maior ou
igual ao resultado da seguinte expressão.

Imagem 006.jpg

Com base nessas informações, julgue os itens subsequentes.

Para uma população de 1.001 indivíduos e variância igual a 50, a amostra aleatória simples para resultados com margem de erro de 5% e 95% de confiança deverá ter mais de 280 indivíduos.

Alternativas
Q258222 Estatística
A amostragem está ligada à necessidade de se obter um
retrato da população em termos de determinada característica, a
menor custo e em menor tempo, quando comparados com a
realização de um censo, visando à tomada de decisão acerca dessa
população.

No caso de uma amostra aleatória simples em uma
população de tamanho N com variância igual a 50, a fim de se
garantir um nível de confiança de 95% e uma margem de erro de
5%, o tamanho n da amostra será o menor número inteiro maior ou
igual ao resultado da seguinte expressão.

Imagem 006.jpg

Com base nessas informações, julgue os itens subsequentes.

Na seleção de amostras aleatórias simples para resultados com margem de erro de 5% e 95% de confiança em duas populações com variância 50, tendo a primeira população o dobro do tamanho da segunda, a amostra da primeira também terá o dobro do tamanho da segunda.

Alternativas
Q251264 Estatística
Ao estudar estatística, aprende-se que algumas propriedades facilitam a conclusão da pesquisa realizada. Em relação a essas propriedades é correto afirmar que:
Alternativas
Q251257 Estatística
Em relação às medidas de dispersão, é INCORRETO afirmar que
Alternativas
Respostas
1061: E
1062: C
1063: E
1064: C
1065: E
1066: C
1067: C
1068: C
1069: E
1070: E
1071: C
1072: E
1073: E
1074: E
1075: E
1076: E
1077: C
1078: E
1079: C
1080: D