Questões Militares Sobre estatística
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Q3266510
Estatística
Analise o gráfico da função de autocorrelação (ACF) a
seguir.
(Arquivo pessoal; imagem usada com autorização)
É correto afirmar que a série temporal é uma série
(Arquivo pessoal; imagem usada com autorização)
É correto afirmar que a série temporal é uma série
Q3266509
Estatística
Considere a componente de sazonalidade de uma série temporal sem tendência, apresentada na imagem a seguir.
(Arquivo pessoal; imagem usada com autorização)
Seja a constante π (pi) e seja x = Tempo (em meses), a melhor função para modelar a componente de sazonalidade, entre as opções a seguir, é:
(Arquivo pessoal; imagem usada com autorização)
Seja a constante π (pi) e seja x = Tempo (em meses), a melhor função para modelar a componente de sazonalidade, entre as opções a seguir, é:
Q3266508
Estatística
Sejam X1, ..., Xn uma amostra aleatória da variável aleatória X com distribuição geométrica de parâmetro θ e função de probabilidade f(x|θ) = θ(1 – θ)x – 1, x = 1, 2, 3, ..., e 0 < θ < 1. Seja 
o estimador de máxima verossimilhança de θ e seja o estimador pelo método dos
momentos de θ, é corretor afirmar que
o estimador de máxima verossimilhança de θ e seja o estimador pelo método dos
momentos de θ, é corretor afirmar que
Q3266507
Estatística
Considere uma amostra aleatória X1, ..., Xn de uma variável aleatória X com função densidade de probabilidade
dada por:
com –1 < x < 1 e –1 < θ < 1. Sendo θ o parâmetro da função, nos procedimentos para a obtenção do estimador de máxima verossimilhança de θ, considerando ln() a função logaritmo natural, a função log-verossimilhança é dada por:
com –1 < x < 1 e –1 < θ < 1. Sendo θ o parâmetro da função, nos procedimentos para a obtenção do estimador de máxima verossimilhança de θ, considerando ln() a função logaritmo natural, a função log-verossimilhança é dada por:
Q3266506
Estatística
Sejam X1
, ..., Xn
uma amostra aleatória da variável aleatória X~N(µ,1). Sabendo que 
é o estimador de máxima verossimilhança de µ, então, pelo princípio da invariância, o estimador de máxima verossimilhança de g(µ) = e–µ será:
é o estimador de máxima verossimilhança de µ, então, pelo princípio da invariância, o estimador de máxima verossimilhança de g(µ) = e–µ será:
Q3266505
Estatística
Seja um experimento unifatorial considerando um modelo de efeito aleatório com 3 tratamentos e 4 repetições.
Sabendo que o quadrado médio dos tratamentos é igual
a 360 e que o quadrado médio dos resíduos é igual a 60,
então a estimativa do componente de variância do tratamento é igual a:
Q3266504
Estatística
Um experimento agrícola foi conduzido no esquema
fatorial duplo em delineamento em blocos casualizados,
sendo os níveis do primeiro fator as doses 0, 10, 20 e
30 kg/ha e do segundo fator os adubos X, Y e Z. Considere
que foram utilizados 5 blocos e uma repetição por bloco.
O grau de liberdade para o resíduo é igual a:
O grau de liberdade para o resíduo é igual a:
Q3266503
Estatística
Um experimento foi conduzido em esquema fatorial
duplo, sendo que o primeiro fator tinha 3 níveis e o
segundo fator tinha 2 níveis. Na Análise de Variância,
os valores da estatística F calculada obtidos foram: 0,21
para o primeiro fator, 0,92 para o segundo fator e 2,80
para o efeito da interação entre os dois fatores. Sabendo
que o experimento tinha 18 graus de liberdade para o
resíduo, considere os valores de F tabelados para o nível
de significância de 5% a seguir, em que V1 são os graus
de liberdade para o numerador e V2 são os graus de
liberdade do denominador.
Considerando o nível de significância de 5%, assinale a alternativa correta.
Considerando o nível de significância de 5%, assinale a alternativa correta.
Q3266502
Estatística
Um experimento foi conduzido em delineamento inteiramente casualizado com 3 tratamentos e 4 repetições, totalizando
12 unidades amostrais. Os resultados da Análise de Variância são observados na tabela a seguir.
Os valores de A e B são, respectivamente,
Os valores de A e B são, respectivamente,
Q3266501
Estatística
Considere as idades em anos completos dos grupos A e B, apresentadas a seguir.
Com base nesses dados, é correto afirmar que
Com base nesses dados, é correto afirmar que
Q3266500
Estatística
Seja X = {–1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 6}.
Considere o estimador da curtose (k) dado por:
em que Q1 e Q3 são o primeiro e o terceiro quartil, respectivamente, e D1 e D9 são o primeiro e nono decil, respectivamente. Dessa forma, é correto afirmar que, para o conjunto de dados X, a curtose pode ser classificada, em relação à distribuição normal, como
em que Q1 e Q3 são o primeiro e o terceiro quartil, respectivamente, e D1 e D9 são o primeiro e nono decil, respectivamente. Dessa forma, é correto afirmar que, para o conjunto de dados X, a curtose pode ser classificada, em relação à distribuição normal, como
Q3266499
Estatística
Considere uma amostra x = {x1, x2, x3, x4}, em que os três
primeiros desvios de cada observação xi para a média 
são dados por:
Sabendo que a média
, é correto afirmar que o
valor de x4
é igual a:
são dados por: Sabendo que a média
, é correto afirmar que o
valor de x4
é igual a:
Q3266498
Estatística
Analise o histograma a seguir.
(Arquivo pessoal; imagem usada com autorização)
Com base nas informações obtidas pelo histograma, é correto afirmar que a
(Arquivo pessoal; imagem usada com autorização)
Com base nas informações obtidas pelo histograma, é correto afirmar que a
Q2262111
Estatística
Um empresário acredita que o tempo gasto por seus funcionários no deslocamento até a empresa é superior a
30 minutos. Caso isto se confirme pretende propor uma
medida para reduzir o tempo gasto. Para verificar se está
correto decidiu coletar o tempo de deslocamento de uma
amostra de 15 funcionários, que informaram o tempo
gasto com o deslocamento, obtendo os valores, em minutos: 20, 45, 30,35, 32,38, 45, 20, 25,36, 30, 40, 13,
40, 50. O empresário utilizará o software R para realizar
um teste de hipóteses considerando H0
: µ = 30 contra
H1
: µ > 30. Qual sequência de comandos ele pode utilizar?
Q2262110
Estatística
Seja uma população de 20 indivíduos (N=20), da qual se
deseja selecionar uma amostra sistemática simples com
intervalo de seleção definido K=4. A probabilidade de inclusão (πi) de uma unidade i qualquer na amostra é dada
por:
Q2262109
Estatística
Seja uma população com 20 elementos. Considerando
uma amostragem aleatória simples sem reposição, quantas amostras distintas de 3 elementos pode-se obter?
Q2262108
Estatística
Sobre o efeito do planejamento amostral. Seja Vpr a variância do estimador da média populacional considerando a utilização de um planejamento com amostragem estratificada com alocação proporcional, Vot a variância do
estimador da média populacional, considerando a utilização de um planejamento com amostragem estratificada
com alocação ótima e seja Vc a variância do estimador
da média populacional, considerando a utilização de um
planejamento com amostragem aleatória simples com reposição. Pode-se afirmar que:
Q2262107
Estatística
Para responder à questão, considere o teste
estatístico adequado. Considere o nível de significância de
0,05. Dado φ(1,645)=0,95, φ(1,96)=0,975, F(1,691)=0,95,
F(2,03)=0,975, sendo φ a função de distribuição acumulada
normal padrão e F a função de distribuição acumulada t de
Student com 34 graus de liberdade.
Considere o teste de hipóteses: H0:μ1 = μ2 contra H1:μ1 ≠ μ2 com variâncias conhecidas . Suponha que os tamanhos das amostras sejam n1 = 16 e n2 = 20 e que as médias amostrais sejam
= 18,4.
É possível concluir em favor de H0
?
Considere o teste de hipóteses: H0:μ1 = μ2 contra H1:μ1 ≠ μ2 com variâncias conhecidas . Suponha que os tamanhos das amostras sejam n1 = 16 e n2 = 20 e que as médias amostrais sejam
= 18,4.
É possível concluir em favor de H0
?
Q2262106
Estatística
O tempo médio de utilização de um eletrodoméstico, tem,
supostamente, distribuição normal com média de 10 meses. Com o objetivo de prolongar o tempo de utilização
deste aparelho, os fabricantes incluíram um novo material, mais resistente, no processo de fabricação. Após a
inclusão do novo material, foram testados 16 aparelhos,
obtendo-se respectivamente os valores de 12 e 3 para a
média e desvio padrão amostrais. Esses resultados mostram evidências do aumento do tempo de utilização do
eletrodoméstico?
Dado: φ(1,645)=0,95, φ (1,96)=0,975, F(1,753)=0,95, F(2,131)=0,975; sendo φ a função de distribuição acumulada normal padrão e F a função de distribuição acumulada t de Student com 15 graus de liberdade.
Dado: φ(1,645)=0,95, φ (1,96)=0,975, F(1,753)=0,95, F(2,131)=0,975; sendo φ a função de distribuição acumulada normal padrão e F a função de distribuição acumulada t de Student com 15 graus de liberdade.
Q2262105
Estatística
Para responder à questão, utilize o teste estatístico adequado considerando o nível de 0,05 de significância. Dado φ(1,645)=0,95 e φ(1,96)=0,975; sendo φ a função
de distribuição acumulada normal padrão.
Um fabricante realiza periodicamente uma pesquisa para verificar a aceitação do seu produto. Para manter o produto no mercado, o fabricante precisa que a proporção de consumidores satisfeitos seja de pelo menos 0,90. Realizou-se uma pesquisa com 100 consumidores, dos quais 85 relataram que estão satisfeitos com o produto. Esses dados mostram que o fabricante deve retirar o produto do mercado?
Um fabricante realiza periodicamente uma pesquisa para verificar a aceitação do seu produto. Para manter o produto no mercado, o fabricante precisa que a proporção de consumidores satisfeitos seja de pelo menos 0,90. Realizou-se uma pesquisa com 100 consumidores, dos quais 85 relataram que estão satisfeitos com o produto. Esses dados mostram que o fabricante deve retirar o produto do mercado?
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