Questões Militares
Sobre modelos lineares em estatística
Foram encontradas 45 questões
Ano: 2026
Banca:
Marinha
Órgão:
MARINHA
Prova:
Marinha - 2026 - MARINHA - Oficial da Marinha - Educação Física |
Q4277410
Estatística
De acordo com Morrow et al. (2014), a correlação e a
regressão são dois tópicos inter-relacionados baseados no
pressuposto de que duas variáveis tenham uma relação
linear. Tem-se analisado a noção de que a regressão
linear simples tem um preditor, X, do critério, Y. Uma
predição mais complexa de Y pode ser desenvolvida com
mais de um preditor: X1 e X2, e assim por diante. Isso é
chamado de:
Ano: 2026
Banca:
Marinha
Órgão:
MARINHA
Prova:
Marinha - 2026 - MARINHA - Oficial da Marinha - Administração, Contabilidade e Economia |
Q4275863
Estatística
Conforme Gujarati e Porter (2011), sobre as propriedades
dos estimadores que decorrem das hipóteses do Modelo
Clássico de Regressão Linear (MCRLN), assinale a opção
correta.
Ano: 2026
Banca:
VUNESP
Órgão:
EsFCEx
Prova:
VUNESP - 2026 - EsFCEx - Oficial - Especialidade: Estatística |
Q4188748
Estatística
Considere um modelo de regressão linear simples da
forma Yi
= β0
+ β1
Xi
+ εi
, com i = 1, …, 10, ajustado por
mínimos quadrados ordinários, assumindo-se válidas
todas as pressuposições usuais do modelo. Suponha
que, no teste t para a hipótese nula H0
: β1
= 0, a estatística observada associada ao estimador do coeficiente
angular foi t = 2,5 com 8 graus de liberdade.
Com base na equivalência entre o teste t para o coeficiente angular e o teste F da ANOVA para a significância do modelo de regressão linear simples, a estatística F correspondente é
Com base na equivalência entre o teste t para o coeficiente angular e o teste F da ANOVA para a significância do modelo de regressão linear simples, a estatística F correspondente é
Ano: 2026
Banca:
VUNESP
Órgão:
EsFCEx
Prova:
VUNESP - 2026 - EsFCEx - Oficial - Especialidade: Estatística |
Q4188747
Estatística
Considere um modelo de regressão linear simples ajustado para analisar a relação entre uma variável explicativa X e uma variável resposta Y. A tabela da ANOVA
para o modelo estimado é apresentada seguir:
Com base nos dados apresentados, o valor do coeficiente de determinação ajustado (R2 ajustado) do modelo é
Com base nos dados apresentados, o valor do coeficiente de determinação ajustado (R2 ajustado) do modelo é
Ano: 2026
Banca:
VUNESP
Órgão:
EsFCEx
Prova:
VUNESP - 2026 - EsFCEx - Oficial - Especialidade: Estatística |
Q4188745
Estatística
Considere os resíduos ordinários de um modelo de
regressão linear ei
= {–7, –6, –4, 0, 2, 5, 9}. Suponha
que a variância residual do modelo seja σ2ˆ = 20 e que,
para todas as observações, o elemento diagonal da
matriz chapéu seja hii = 0,20. Se os resíduos studentizados com módulo superior a 2 indicam observações
potencialmente outliers, é correto afirmar que
Ano: 2026
Banca:
VUNESP
Órgão:
EsFCEx
Prova:
VUNESP - 2026 - EsFCEx - Oficial - Especialidade: Estatística |
Q4188742
Estatística
Um pesquisador está analisando o peso corporal de pacientes submetidos a quatro distintos tratamentos
durante o processo de recuperação após um mesmo
procedimento cirúrgico. Para isso, foram selecionados
aleatoriamente 40 pacientes, os quais foram distribuídos igualmente entre os quatro tratamentos. Para cada
paciente, o peso foi mensurado em dois momentos:
antes e após a cirurgia. O pesquisador decidiu analisar
os dados por meio de uma análise de variância (ANOVA)
de um experimento delineado em esquema fatorial
4 x 2, considerando como fatores os tratamentos (quatro
níveis) e o momento da coleta (antes e depois).
Com base na estrutura dos dados e nas pressuposições clássicas da ANOVA, assinale a alternativa correta.
Com base na estrutura dos dados e nas pressuposições clássicas da ANOVA, assinale a alternativa correta.
Ano: 2024
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
PM-PE
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2024 - PM-PE - 2º Tenente da Polícia Militar |
Q4181381
Estatística
O Laboratório Técnico Científico de um estado
afirma que, na fabricação de um produto tóxico,
um insumo muito importante é o AN, que é obtido
em um processo químico de conversão de AA em
AN. A porcentagem de AA perdida, com AN não
absorvido, é importante na determinação do
rendimento do processo. Aplicou-se um modelo
linear aos dados que correspondem a 21
observações dessas variáveis envolvidas no
processo, sendo Y a parcela não absorvida e X1,
X2 e X3 as variáveis independentes envolvidas no
processo. O ajuste de um modelo linear aos
dados com o objetivo de prever o valor de Y, com
os valores das variáveis X1, X2 e X3, forneceu os
resultados dos quadros a seguir:
R2 = 91,3577 %
Considerando os resultados apresentados, é correto afirmar que
R2 = 91,3577 %
Considerando os resultados apresentados, é correto afirmar que
Q4171682
Estatística
Ο coeficiente de correlação linear entre a variável
dependente e a variável independente é igual a 80%. Com
base nessa informação, é possível afirmar que, em um
modelo de regressão linear simples o percentual da
variabilidade total explicada é de:
Q4171672
Estatística
No ajuste de um modelo de regressão linear simples (
= 
+ 
x), foram obtidas as seguintes quantidades: 
= 4, 
= 10 e coeficiente de correlação linear igual a -90%. Sabendo que o intercepto ( ) é igual a 2. Qual é o valor estimado do coeficiente angular da reta ()?
= + x), foram obtidas as seguintes quantidades: = 4, = 10 e coeficiente de correlação linear igual a -90%. Sabendo que o intercepto ( ) é igual a 2. Qual é o valor estimado do coeficiente angular da reta ()?
Ano: 2025
Banca:
Marinha
Órgão:
Quadro Complementar
Prova:
Marinha - 2025 - Quadro Complementar - Segunto Tenente - Sistemas de Armas |
Q3589275
Estatística
Segundo Spiegel et al (2013), no ajustamento de curvas,
tem-se o relacionamento entre, ao menos, duas variáveis,
determinando uma equação que as relacione. Assim,
assinale a opção que apresenta, no diagrama de
dispersão abaixo a curva de aproximação.
Ano: 2025
Banca:
VUNESP
Órgão:
EsFCEx
Prova:
VUNESP - 2025 - EsFCEx - Oficial - Especialidade: Estatística |
Q3512551
Estatística
Um pesquisador está construindo um modelo de regressão múltipla para prever o nível de glicose no sangue (Y)
a partir das seguintes variáveis explicativas: idade (X1),
IMC (X2), horas de atividades físicas (X3), horas de sono
(X4) e consumo diário de açúcar (X5).
Sobre os métodos de seleção de variáveis, assinale a alternativa correta.
Sobre os métodos de seleção de variáveis, assinale a alternativa correta.
Ano: 2025
Banca:
VUNESP
Órgão:
EsFCEx
Prova:
VUNESP - 2025 - EsFCEx - Oficial - Especialidade: Estatística |
Q3512546
Estatística
Um experimento foi conduzido em delineamento inteiramente casualizado (DIC) com 3 tratamentos (T1
, T2
, T3
) e
3 repetições por tratamento. Os resultados obtidos foram:
T1 : 2, 3, 4.
T2 : 5, 6, 7.
T3 : 0, 1, 2.
Com base nesses dados, é correto afirmar que o quadrado médio dos tratamentos vale
T1 : 2, 3, 4.
T2 : 5, 6, 7.
T3 : 0, 1, 2.
Com base nesses dados, é correto afirmar que o quadrado médio dos tratamentos vale
Ano: 2025
Banca:
VUNESP
Órgão:
EsFCEx
Prova:
VUNESP - 2025 - EsFCEx - Oficial - Especialidade: Estatística |
Q3512545
Estatística
Em um experimento agrícola, um pesquisador deseja comparar 6 tratamentos para avaliar sua influência
na produtividade de milho. Devido à limitação da área,
não foi possível alocar todos os tratamentos em todos
os blocos. Assim, adotou-se um delineamento em blocos
incompletos balanceados, com 6 tratamentos, 10 blocos,
3 tratamentos por blocos e 5 repetições por tratamento.
Com base nas propriedades e na análise de variância associada a esse delineamento, assinale a alternativa correta.
Com base nas propriedades e na análise de variância associada a esse delineamento, assinale a alternativa correta.
Ano: 2025
Banca:
VUNESP
Órgão:
EsFCEx
Prova:
VUNESP - 2025 - EsFCEx - Oficial - Especialidade: Estatística |
Q3512544
Estatística
Um experimento foi planejado segundo um delineamento
inteiramente casualizado, em esquema fatorial fracionário do tipo 2k-p, com k = 5 fatores, p = 2, e sendo 3 repetições por ensaio.
Se o planejamento do experimento for modificado para p = 1 e o número de repetições para 4 por ensaio, qual será o incremento no número de graus de liberdade do resíduo da análise de variância?
Se o planejamento do experimento for modificado para p = 1 e o número de repetições para 4 por ensaio, qual será o incremento no número de graus de liberdade do resíduo da análise de variância?
Ano: 2025
Banca:
VUNESP
Órgão:
EsFCEx
Prova:
VUNESP - 2025 - EsFCEx - Oficial - Especialidade: Economia |
Q3511098
Estatística
Um modelo de regressão linear y = α + βx + ε (sendo que
ε é o termo aleatório) foi estimado a partir de uma amostra de 100 observações. O resultado encontrado foi 
= 2 + 3x. Sabe se que y tem média 11 e desvio
padrão 3, enquanto x tem média 3 e desvio padrão 2.
Em face do exposto, é correto afirmar que a covariância entre x e y é
= 2 + 3x. Sabe se que y tem média 11 e desvio
padrão 3, enquanto x tem média 3 e desvio padrão 2. Em face do exposto, é correto afirmar que a covariância entre x e y é
Ano: 2025
Banca:
Marinha
Órgão:
Quadro Técnico
Prova:
Marinha - 2025 - Quadro Técnico - Primeiro-Tenente - Estatística |
Q3477825
Estatística
Um nutricionista decidiu ajustar um modelo de regressão
linear simples para investigar como a quantidade de
proteína na alimentação diária influencia o ganho de
massa muscular em atletas após um período de
treinamento. Para isso, ele acompanhou 50 atletas e
registrou o ganho de massa muscular de cada um após
um mês. Sabendo que a variação residual foi de 479,6 e a
variação total foi de 4.800, qual é, aproximadamente, o
coeficiente de correlação entre a quantidade de proteína e
o ganho de massa muscular?
Ano: 2025
Banca:
Marinha
Órgão:
Quadro Técnico
Prova:
Marinha - 2025 - Quadro Técnico - Primeiro-Tenente - Estatística |
Q3477782
Estatística
Em um modelo de regressão linear simples, a reta
estimada é dada por 
= a + bX. Sabendo que a variação
residual foi de 60 e o coeficiente de determinação R2 foi
igual a 0,85, qual é a variação total da variável Y?
= a + bX. Sabendo que a variação
residual foi de 60 e o coeficiente de determinação R2 foi
igual a 0,85, qual é a variação total da variável Y?
Ano: 2025
Banca:
Marinha
Órgão:
Quadro Técnico
Prova:
Marinha - 2025 - Quadro Técnico - Primeiro-Tenente - Estatística |
Q3477780
Estatística
Suponha duas variaveis, X = gastos com marketing em
milhares de reais e Y = vendas de certo produto em
milhares de unidades. Considerando que exista relação
linear entre essas variáveis e utilizando a tabela abaixo,
assinale a opção que apresenta a reta de mínimos
quadrados ( = a + bX).
= a + bX).
Ano: 2025
Banca:
Aeronáutica
Órgão:
CIAAR
Prova:
Aeronáutica - 2025 - CIAAR - Engenharia Cartográfica |
Q3433261
Estatística
Segundo Gemael, C. (1994),
“... há quase dois séculos o geodesista fez a opção, seguindo o caminho indicado por Gauss e Legendre, em aceitar como melhor estimativa de X o valor que torna mínima a soma dos quadrados dos resíduos:
Quando as observações não oferecem o mesmo grau de confiança são “homogeneizadas” através de pesos pi:
... e desta forma, caracteriza-se o método dos mínimos quadrados (MMQ).”, aplicado corriqueiramente nas operações de Geodésia e Ajustamento de Observações.
Atualmente, para aplicação do MMQ,
“... há quase dois séculos o geodesista fez a opção, seguindo o caminho indicado por Gauss e Legendre, em aceitar como melhor estimativa de X o valor que torna mínima a soma dos quadrados dos resíduos:
Quando as observações não oferecem o mesmo grau de confiança são “homogeneizadas” através de pesos pi:
... e desta forma, caracteriza-se o método dos mínimos quadrados (MMQ).”, aplicado corriqueiramente nas operações de Geodésia e Ajustamento de Observações.
Atualmente, para aplicação do MMQ,
Q3266535
Estatística
Um modelo de regressão linear simples (Yi = a + b Xi + ei,
sendo i = 1, 2, ...,33) foi ajustado a uma amostra aleatória de uma determinada população, onde se obteve as
seguintes informações referentes à análise de variância desse modelo: (i) a soma de quadrados referente a
regressão foi igual a 3390; e (ii) a soma de quadrados
totais foi igual a 3713. A estimativa não viciada para a
variância populacional e a interpretação do coeficiente de
determinação desse modelo são, respectivamente:
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