Um pesquisador está construindo um modelo de regressão múlti...

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Ano: 2025 Banca: VUNESP Órgão: EsFCEx Prova: VUNESP - 2025 - EsFCEx - Oficial - Especialidade: Estatística |

Q3512551 Estatística

Um pesquisador está construindo um modelo de regressão múltipla para prever o nível de glicose no sangue (Y) a partir das seguintes variáveis explicativas: idade (X₁), IMC (X₂), horas de atividades físicas (X₃), horas de sono (X₄) e consumo diário de açúcar (X₅).

Sobre os métodos de seleção de variáveis, assinale a alternativa correta.

O método stepwise (regressão em etapas) combina as etapas de adição e remoção de variáveis, podendo incluir uma variável em um passo e removê-la em outro.

O método forward (seleção progressiva) inicia com o modelo simples do tipo y = β₀ + β_ix_i em que xi é qualquer uma das cinco variáveis explicativas, escolhida pelo pesquisador.

O modelo global, y = β₀ + β₁x₁ + β₂x₂ + β₃x₃ + β₄x₄ + β₅x₅ , será sempre o melhor modelo a ser selecionado, pois terá sempre o maior R².

No método backward (eliminação regressiva), o modelo começa vazio e as variáveis são adicionadas uma a uma, escolhendo sempre aquele com melhor ajuste do modelo.

O critério de informação de Akaike (AIC) não penaliza modelos com muitos parâmetros, portanto, modelos com maior valor de AIC são preferíveis.

Incorreta. Gabarito oficial da banca:

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