Ao realizar uma análise de variância (ANOVA), estamos interessados em fazer algumas comparações. Quanto aos pressupostos dessa análise, é correto afirmar que:

Um estudo teve como objetivo comparar a satisfação no trabalho de professores no Ensino Médio entre professores de 4 áreas. No estudo, com base em uma amostra aleatória de 27 professores, mediu-se a satisfação por meio do escore de um questionário que professores das áreas de Educação Física, Português, Matemática e Ciências responderam. Para comparar a satisfação no trabalho com a área de atuação, utilizou-se a Análise de Variância (ANOVA), e os resultados estão apresentados na tabela a seguir. Considerando os resultados da ANOVA, o coeficiente de determinação R2 é, aproximadamente:

Analise a tabela abaixo.

Assinale a opção que apresenta a equação de regressão para as variáveis X e Y apresentadas na tabela acima.

O sistema de filtragem é testado com várias taxas de efluente, bem definidas. A percentagem de resíduos eliminados vai depender de fatores aleatórios e é por isso que a variável resposta será dada por resíduo = a + b.taxa + erro. Considerando o diagrama de dispersão a seguir, informe se é verdadeiro (V) ou falso (F) o que se afirma e depois assinale a alternativa que apresenta a sequencia correta. (dados: √Sxx ≅ 6,99 ; √Syy ≅ 9,32 )

( ) A cada unidade de taxa de efluente, a quantidade de resíduo é diminuída aproximadamente em 25%.

( ) A cada unidade de taxa de efluente, a quantidade de resíduo é diminuída aproximadamente em 1,32%.

( ) Estima-se que a quantidade de resíduo é superior a 15 para uma taxa de efluente de 7%.

( ) Um modelo de regressão quadrática com coeficiente de determinação de 95% é melhor do que um modelo linear para ajustar os dados.

Existem algumas suposições básicas que devem ser feitas para que se possa aplicar a análise de variância. Uma dessas suposições afirma que as