Questões Militares
Sobre modelos lineares em estatística
Foram encontradas 43 questões
Q3266523
Estatística
Considere que um professor de estatística deseja avaliar se a nota obtida pelos alunos pode ser descrita em função do
tempo de estudo deles. Para isso, decidiu realizar o ajuste de um modelo de regressão linear e organizou os dados das
notas dos alunos e do tempo de estudo em dois objetos no ambiente R, nomeados como “nota” e “tempo”, ambos na
mesma ordem de entrada. A sequência de comandos que realiza o ajuste de um modelo de regressão linear e apresenta
o intervalo de confiança (95%) para os coeficientes de regressão é:
Q3266505
Estatística
Seja um experimento unifatorial considerando um modelo de efeito aleatório com 3 tratamentos e 4 repetições.
Sabendo que o quadrado médio dos tratamentos é igual
a 360 e que o quadrado médio dos resíduos é igual a 60,
então a estimativa do componente de variância do tratamento é igual a:
Q3266504
Estatística
Um experimento agrícola foi conduzido no esquema
fatorial duplo em delineamento em blocos casualizados,
sendo os níveis do primeiro fator as doses 0, 10, 20 e
30 kg/ha e do segundo fator os adubos X, Y e Z. Considere
que foram utilizados 5 blocos e uma repetição por bloco.
O grau de liberdade para o resíduo é igual a:
O grau de liberdade para o resíduo é igual a:
Q3266503
Estatística
Um experimento foi conduzido em esquema fatorial
duplo, sendo que o primeiro fator tinha 3 níveis e o
segundo fator tinha 2 níveis. Na Análise de Variância,
os valores da estatística F calculada obtidos foram: 0,21
para o primeiro fator, 0,92 para o segundo fator e 2,80
para o efeito da interação entre os dois fatores. Sabendo
que o experimento tinha 18 graus de liberdade para o
resíduo, considere os valores de F tabelados para o nível
de significância de 5% a seguir, em que V1 são os graus
de liberdade para o numerador e V2 são os graus de
liberdade do denominador.
Considerando o nível de significância de 5%, assinale a alternativa correta.
Considerando o nível de significância de 5%, assinale a alternativa correta.
Q3266502
Estatística
Um experimento foi conduzido em delineamento inteiramente casualizado com 3 tratamentos e 4 repetições, totalizando
12 unidades amostrais. Os resultados da Análise de Variância são observados na tabela a seguir.
Os valores de A e B são, respectivamente,
Os valores de A e B são, respectivamente,
Q2262103
Estatística
Deseja-se obter uma equação que descreva o comportamento da variável Y=salário dos funcionários da empresa
A em função da variável X=tempo em que trabalha na
empresa e verificar se essa relação é estatisticamente
significativa. Dispõe-se do arquivo dados no formato
RData no qual estão armazenadas as variáveis X e Y.
A forma correta para obter a equação de uma regressão
linear simples e verificar se o modelo ajustado é significativo, utilizando o software R é dada por:
Q2262101
Estatística
Um estatístico recém formado recebe uma demanda de
análise de um banco de dados. Na dúvida sobre as condições do uso da regressão logística, busca nas referências a teoria dessa técnica. Sobre uma regressão logística binária é correto afirmar que seu uso
Q2262099
Estatística
Fazer diversos treinamentos para saber como agir diante de situações de emergências é uma das principais exigências
para se trabalhar em áreas em que a tomada de decisão deve ser feita com urgência. No intuito de reforçar e ilustrar esse
conceito aos novos ingressantes no serviço militar, um estudo, com 10 alunos, foi realizado, associando o número de horas de treinamento de cada indivíduo (X) com o número de acidentes causados(Y). Supondo que todas as pressuposições
necessárias para a obtenção de um modelo de regressão linear simples foram satisfeitas, e que esse modelo se ajustou
bem aos dados, o modelo estimado obtido foi:
Com relação ao exposto, é correto afirmar:
Com relação ao exposto, é correto afirmar:
Q2262091
Estatística
Seja o modelo autorregressivo de médias móveis:
yt = 2 + 0,7yt-1 – 0,3εt-1 + 0,5εt-2 + εt
Nesse contexto, a notação correta que define o modelo matemático anterior é
Q2262089
Estatística
Uma empresa buscou investigar o efeito de diferentes provedores de internet. Para atingir este objetivo, realizou-se um experimento unifatorial utilizando o modelo de
fator aleatório. Quatro provedores foram selecionados
aleatoriamente, e para cada provedor foram realizados
10 testes de velocidade de internet em momentos aleatórios. Ao realizar a Análise de Variância, obteve-se Soma
de Quadrados de 1830 para os provedores e Soma de
Quadrados de 5400 para o Resíduo. Neste contexto, o
valor estimado da componente de variância do efeito dos
provedores é:
Q2262088
Estatística
Seja um experimento realizado em delineamento inteiramente casualizado com dois tratamentos (T1 e T2) e 4 repetições por tratamento (R1, R2, R3 e R4). Os valores observados deste experimento foram os seguintes:
Na Análise de Variância deste experimento, o valor da
Soma de Quadrados dos Tratamentos é:
Q2262087
Estatística
Seja um experimento em delineamento inteiramente casualizado em esquema bifatorial, sendo o fator A com
3 níveis e o fator B com 2 níveis, com 5 repetições,
totalizando 30 observações. Na Análise de Variância
deste experimento obtiveram-se os seguintes resultados:
SQA = 200; SQB = 150; SQAxB = 300; SQTotal = 1850, em
que SQA = Soma de Quadrados do fator A; SQB = Soma
de Quadrados do fator B; SQAxB = Soma de Quadrados
da interação do fator A com o fator B; e SQTotal = Soma
de Quadrados Total. Os valores das estatísticas F calculadas na Análise de Variância deste experimento, para
os fatores A e B, são, respectivamente:
Q2262086
Estatística
Um experimento foi realizado em esquema fatorial 25
, ou
seja, foram testados 5 fatores com 2 níveis cada. Para a
elaboração da Análise de Variância, o total de interações
duplas, triplas e quádruplas serão, respectivamente:
Q1983565
Estatística
Considere o seguinte modelo de regressão entre as variáveis X e Y:
Se 
são as médias amostrais,
os estimadores de mínimos quadrados dos parâmetros α
e β são dados por:
Q1822389
Estatística
No estudo da relação entre duas variáveis X e Y em modelos de regressão, podemos afirmar que:
Q1822386
Estatística
Um Estatístico está estudando a relação entre duas variáveis, o Nível Socioeconômico (X) e o Desempenho
no ENEM (Y), visando a ajustar uma função aos dados.
Pode-se estimar os parâmetros do modelo por: Evolução do Desempenho do ENEM
Q1822377
Estatística
Você quer construir uma equação que permite predizer a
altura de mulheres adultas em função da altura média de
seus pais. Você tem um arquivo de nome dados_alturas,
em formato RData, contendo centenas de observações
associadas às variáveis X = altura da mulher e Y = altura
média de seus pais. Cada linha do arquivo corresponde a
um par de observações dessas variáveis. A forma correta
de se obter a equação de uma regressão linear simples
para esse problema através do software R é:
Q1822369
Estatística
Um estudo com 12 atletas de 3 equipes diferentes, com
4 atletas em cada equipe, visou a avaliar a distância percorrida por eles em um período de 12 minutos. Deseja-se
saber, a um determinado nível de significância, se a distância média percorrida pelos atletas nas 3 equipes é a
mesma. Considere as informações do quadro de análise
de variância: 
Se o valor da estatística F, utilizado para testar a igualdade da distância percorrida entre as equipes, é igual a 10,
então X é igual a
Se o valor da estatística F, utilizado para testar a igualdade da distância percorrida entre as equipes, é igual a 10,
então X é igual a
Q1822368
Estatística
Ao realizar uma análise de variância (ANOVA), estamos interessados em fazer algumas comparações. Quanto
aos pressupostos dessa análise, é correto afirmar que:
Q1822366
Estatística
Um estudo teve como objetivo comparar a satisfação no trabalho de professores no Ensino Médio entre professores de 4
áreas. No estudo, com base em uma amostra aleatória de 27 professores, mediu-se a satisfação por meio do escore de
um questionário que professores das áreas de Educação Física, Português, Matemática e Ciências responderam. Para
comparar a satisfação no trabalho com a área de atuação, utilizou-se a Análise de Variância (ANOVA), e os resultados
estão apresentados na tabela a seguir. 
Considerando os resultados da ANOVA, o coeficiente de determinação R2
é, aproximadamente:
Considerando os resultados da ANOVA, o coeficiente de determinação R2
é, aproximadamente: 
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