Questões Militares
Sobre medidas de dispersão (amplitude, desvio médio, variância, desvio padrão e coeficiente de variação) em estatística
Foram encontradas 118 questões
Q1983567
Estatística
O Estatístico frequentemente precisa construir medidas resumo por nível de um fator. Por exemplo, com uma base de
dados de alunos de diversas escolas, um dos objetivos é construir uma base em que cada linha contém as medidas de
cada escola, como média e desvio-padrão. Considerando um data.frame com 2 colunas, contendo o Código da Escola
(CODESC) e a NOTA, o comando que produz essa base pode ser obtido por:
Q1983555
Estatística
O comprimento X das fibras de algodão é uma das características determinantes da qualidade da produção na
indústria têxtil. Suponha que a variável X tenha distribuição Normal com média µ e desvio padrão σ que dependem do fornecedor. Uma indústria recebe um lote dessas fibras, que podem ter vindo do fornecedor A ou do
fornecedor B, cujos parâmetros na distribuição de X são,
respectivamente: (µA = 33; σA = 3) e (µB = 36; σA = 6).
Para decidir se o lote veio do fornecedor A (hipótese H0
)
ou do fornecedor B (hipótese H1
), a indústria resolve selecionar uma amostra de tamanho “n” das fibras do lote
e, se o comprimento médio das fibras selecionadas for
grande (
> k), onde k é uma constante, a indústria decide que o lote veio do fornecedor B; caso contrário, decide que veio do fornecedor A. Considere a seguinte tabela, que apresenta quantis da distribuição Normal de
média zero e desvio padrão um.
Quantis da distribuição Normal Z, de média zero e desvio padrão um.
Qual é o valor aproximado de “n” de forma que as probabilidades de cometer o Erro Tipo I e o Erro Tipo II sejam ambas iguais a 0,05?
> k), onde k é uma constante, a indústria decide que o lote veio do fornecedor B; caso contrário, decide que veio do fornecedor A. Considere a seguinte tabela, que apresenta quantis da distribuição Normal de
média zero e desvio padrão um. Quantis da distribuição Normal Z, de média zero e desvio padrão um.
Qual é o valor aproximado de “n” de forma que as probabilidades de cometer o Erro Tipo I e o Erro Tipo II sejam ambas iguais a 0,05?
Q1983554
Estatística
Sabe-se que, na última safra, o custo médio do frete de itens agrícolas, para distâncias em torno de 800 km, foi de
R$ 350,00 com um desvio padrão de R$ 75,00. Para a safra atual, os produtores adotaram novas estratégias no planejamento e na logística do transporte da produção, a fim de diminuir esse custo médio. Assumindo que as novas estratégias
não modificaram o desvio padrão do custo na safra atual e supondo normalidade na distribuição da variável custo, deseja-
-se verificar se as mudanças foram eficazes. Para o teste das hipóteses de interesse, foram registrados os custos do frete
na safra atual (para distâncias em torno de 800 km) de uma amostra de 25 produtores, cuja média e desvio padrão amostral foram, respectivamente, = R$ 305,00 e s = R$ 70,00. Assim, o p-valor (ou nível descritivo) do teste é aproximadamente p = 0,0013, e conclui-se que as mudanças foram eficazes na redução do custo. Seja Z uma variável com distribuição
Normal de média zero e desvio padrão um, e seja 
a estatística que representa a média amostral, o p-valor foi obtido
como a seguinte probabilidade:
= R$ 305,00 e s = R$ 70,00. Assim, o p-valor (ou nível descritivo) do teste é aproximadamente p = 0,0013, e conclui-se que as mudanças foram eficazes na redução do custo. Seja Z uma variável com distribuição
Normal de média zero e desvio padrão um, e seja a estatística que representa a média amostral, o p-valor foi obtido
como a seguinte probabilidade:
Q1983552
Estatística
A fim de combater o desperdício e diminuir o consumo (em kWh: Quilowatt-hora) de energia elétrica em empresas de
pequeno porte de uma região, uma consultoria especializada foi contratada e implementou algumas medidas para melhorar a eficiência energética. Para acompanhar a redução no consumo de energia com as novas medidas, a consultoria
selecionou uma amostra de n = 16 empresas da região e registrou o consumo antes (variável X) e após (variável Y) a
implementação das medidas propostas. Foram observados, antes das novas medidas, um consumo médio entre as empresas selecionadas = 350 kWh e, após as novas medidas, um consumo médio 
= 320 kWh. Suponha que a diferença
entre os consumos, D = X - Y, segue uma distribuição Normal, e que o desvio padrão dessas diferenças entre as empresas
selecionadas foi SD = 40 kW/h. Deseja-se testar a hipótese de que houve redução no consumo com as novas medidas.
Com base na tabela a seguir e adotando um nível de significância de 5%, qual é a região crítica do teste (RC) e a decisão tomada?
Distribuição t-Student com k graus de liberdade: valores de t tais que P(–t ≤ Tk ≤ t) = 1 – p.
= 350 kWh e, após as novas medidas, um consumo médio = 320 kWh. Suponha que a diferença
entre os consumos, D = X - Y, segue uma distribuição Normal, e que o desvio padrão dessas diferenças entre as empresas
selecionadas foi SD = 40 kW/h. Deseja-se testar a hipótese de que houve redução no consumo com as novas medidas.
Com base na tabela a seguir e adotando um nível de significância de 5%, qual é a região crítica do teste (RC) e a decisão tomada?
Distribuição t-Student com k graus de liberdade: valores de t tais que P(–t ≤ Tk ≤ t) = 1 – p.
Ano: 2022
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
CBM-RO
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2022 - CBM-RO - Oficial Bombeiro Militar Complementar - Engenheiro Civil |
Q1969822
Estatística
Texto associado
Considere que, em uma central telefônica para
atendimento de urgência, tenha sido registrado, em certo dia,
entre 7 h e 12 h, o tempo de ligações em segundos e a quantidade
de ligações, conforme apresentado na tabela a seguir. Considere,
ainda, que, por questões operacionais, todas as ligações não
poderiam ultrapassar 2 min.
Considere que, em 3 ligações com duração entre 90 e 120 s, os
tempos de ligação tenham sido, respectivamente, iguais a 100 s,
101 s e 102 s. Nessa situação, o desvio padrão entre essas
ligações terá sido
Q1822367
Estatística
Um estudo, com o objetivo de avaliar o desempenho dos alunos submetidos a três diferentes métodos de ensino (A, B,
C), selecionou aleatoriamente cinco alunos em cada um dos métodos e aplicou uma prova de conhecimentos específicos,
em que a nota zero indica pior desempenho, e a nota 10, melhor desempenho. As notas dos alunos na prova estão apresentadas na tabela a seguir. 
Ao realizar uma análise de variância (ANOVA) para comparar os métodos de ensino, é correto afirmar que
Ao realizar uma análise de variância (ANOVA) para comparar os métodos de ensino, é correto afirmar que
Q1875329
Estatística
A idade de 4 alunos de uma pequena éscola está
distribuída
segundo o quadro abaixo.
Idade (anos) 6 10 8 6
Qual a variância e o desvio-padrão da população, respectivamente?
Idade (anos) 6 10 8 6
Qual a variância e o desvio-padrão da população, respectivamente?
Q1776591
Estatística
Uma alternativa bayesiana em relação ao intervalo de
confiança empregado na estatística clássica é o intervalo
de credibilidade. Assinale a alternativa que define corretamente o que representa o intervalo de credibilidade de
95%.
Q1612912
Estatística
Um estudo analisa a viscosidade Y de um polímero em
função de duas variáveis de processo: temperatura (X1
) e
taxa de alimentação do catalizador (X2
). Foram realizados
9 ensaios (amostra de tamanho 9). Após ajustar um modelo de regressão linear múltipla, a soma de quadrados
total (ou soma de quadrados total corrigida pela média,
conforme algumas bibliografias), SQT, foi igual a 30000;
e a soma de quadrados dos erros, SQE, foi igual a 24000.
A esse respeito, assinale a alternativa correta.
Dado: F(0,95; 2, 6) = 5,14, onde P{X > F(0,95; 2, 6)} = 0,05, sendo X uma variável aleatória com distribuição F de graus de liberdade 2 e 6.
A esse respeito, assinale a alternativa correta.
Dado: F(0,95; 2, 6) = 5,14, onde P{X > F(0,95; 2, 6)} = 0,05, sendo X uma variável aleatória com distribuição F de graus de liberdade 2 e 6.
Q1612911
Estatística
Em uma amostra aleatória de 20000 avaliados do Enem
2011, foram analisados, por regressão linear múltipla,
fatores que podem estar associados à nota em Matemática. Foram considerados os fatores Tipo de Escola
(Privada e Pública) e Região (Norte, Nordeste, Sudeste,
Sul e Centro-Oeste), sendo construídas variáveis indicadoras (variáveis dummies), conforme representadas na
primeira coluna da tabela a seguir, onde também são apresentados alguns resultados da análise de regressão:
Com base nos resultados apresentados, é correto afirmar que
Com base nos resultados apresentados, é correto afirmar que
Q1612881
Estatística
Sejam P1
e P2
duas populações independentes formadas
por números estritamente positivos com tamanhos 20 e
25, respectivamente. O coeficiente de variação de P1
é
igual a 50% com a soma dos quadrados de seus elementos igual a 2.500. Sabe-se que a soma dos quadrados
dos elementos de P2
é igual a 2.900 e a média aritmética
é igual a média aritmética de P1
. O coeficiente de variação de P2
é igual a
Ano: 2019
Banca:
Marinha
Órgão:
Quadro Técnico
Prova:
Marinha - 2019 - Quadro Técnico - Primeiro Tenente - Estatística |
Q1002574
Estatística
Considere uma pesquisa realizada em uma população
com N = 10 domicílios, onde são conhecidas as variáveis
rendas domiciliar (Y) e local do domicílio (T), com os
códigos A para a região alta e B para a região baixa. Temse então:
A média populacional μ = 22,6 e a variância populacional σ2 = 98,24. Considerando a amostragem estratificada (AE), em que a população foi dividida em dois estratos, (domicílios de renda A e B), obteve-se os seguintes parâmetros para os estratos: σ2A = 27,69 e σ2B = 30,81. Sendo assim, calcule 0 Efeito do Planejamento Amostrai (EPA), da variância do estimador de p, quando utilizada Amostragem Aleatória Simples com reposição (AASc) em relação a AE, sabendo que para a AASc foi utilizado tamanho da amostra n = 4 e para a AE n = 2 em cada estrato.
A média populacional μ = 22,6 e a variância populacional σ2 = 98,24. Considerando a amostragem estratificada (AE), em que a população foi dividida em dois estratos, (domicílios de renda A e B), obteve-se os seguintes parâmetros para os estratos: σ2A = 27,69 e σ2B = 30,81. Sendo assim, calcule 0 Efeito do Planejamento Amostrai (EPA), da variância do estimador de p, quando utilizada Amostragem Aleatória Simples com reposição (AASc) em relação a AE, sabendo que para a AASc foi utilizado tamanho da amostra n = 4 e para a AE n = 2 em cada estrato.
Ano: 2019
Banca:
Marinha
Órgão:
Quadro Técnico
Prova:
Marinha - 2019 - Quadro Técnico - Primeiro Tenente - Estatística |
Q1002572
Estatística
A variância e o desvio padrão são medidas que levam em
consideração a totalidade dos valores da variável em
estudo, o que faz delas índices de variabilidade bastante
estáveis e, por isso mesmo, os mais geralmente
empregados. Assinale a opção INCORRETA acerca
dessas importantes estatísticas.
Ano: 2019
Banca:
Marinha
Órgão:
Quadro Técnico
Prova:
Marinha - 2019 - Quadro Técnico - Primeiro Tenente - Estatística |
Q1002569
Estatística
Após ajustar um modelo de regressão linear simples,
obteve-se o coeficiente de determinação 0,64. Sabendo-se que 
= 299,1, determine a variância residual
e assinale a opção correta.
= 299,1, determine a variância residual
e assinale a opção correta.
Ano: 2019
Banca:
Marinha
Órgão:
Quadro Técnico
Prova:
Marinha - 2019 - Quadro Técnico - Primeiro Tenente - Estatística |
Q1002568
Estatística
Observe a variável aleatória abaixo.
Considerando X1, X2,..., Xp, “p” variáveis aleatórias independentes, normalmente distribuídas, com média zero e variância um, assinale a opção que apresenta a distribuição, a média e a variância dessa variável aleatória.
Considerando X1, X2,..., Xp, “p” variáveis aleatórias independentes, normalmente distribuídas, com média zero e variância um, assinale a opção que apresenta a distribuição, a média e a variância dessa variável aleatória.
Ano: 2019
Banca:
Marinha
Órgão:
Quadro Técnico
Prova:
Marinha - 2019 - Quadro Técnico - Primeiro Tenente - Estatística |
Q1002541
Estatística
Numa indústria do Rio de Janeiro, o salário semanal dos
operários é distribuído normalmente em torno de uma
média de R$ 150,00, com desvio-padrão de R$ 20,00.
Sendo assim, qual é a probabilidade de um operário ter
salário semanal entre R$ 120,00 e R$ 180,00?
Q1003148
Estatística
Em uma empresa com 15 funcionários, foi selecionada uma amostra de tamanho 9 usando um plano de amostragem para proporções e cerca de 30% dos entrevistados afirmaram estarem satisfeitos com o salário.
Assinale a alternativa correta sobre qual a estimativa da variância não viesada para a proporção amostral dos funcionários que estão satisfeitos com o salário.
Q1003141
Estatística
Assinale a alternativa correta sobre o intervalo de 95% de confiança para a
média populacional levando em consideração uma amostra de 100
observações, com desvio padrão populacional 20 e média amostral 8.
Q1003137
Estatística
O peso de um componente é produzido sobre um valor nominal de 80kg e
uma variação em desvio padrão de 2kg. Supondo X a variável aleatória que
indica o peso e assumindo normalidade para esta variável, considere as
probabilidades p1 = P(X > 80), p2 = P(X > 84) e ), p3 = P(X < 74).
Deste modo, podemos afirmar que:
Q953187
Estatística
Assinale a opção que apresenta uma medida de dispersão
que depende apenas dos valores extremos, não sendo
afetada pela dispersão dos valores intermediários.
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