Questões Militares
Sobre medidas de dispersão (amplitude, desvio médio, variância, desvio padrão e coeficiente de variação) em estatística
Foram encontradas 115 questões
Ano: 2026
Banca:
VUNESP
Órgão:
EsFCEx
Prova:
VUNESP - 2026 - EsFCEx - Oficial - Especialidade: Economia |
Q4191485
Estatística
Considere duas amostras de dados referentes a uma mesma variável:
Amostra A:
2, 4, 4, 5, 6, 6, 8
Amostra B:
3, 4, 5, 5, 5, 6, 7
Com base nessas informações, assinale a alternativa correta.
Ano: 2026
Banca:
VUNESP
Órgão:
EsFCEx
Prova:
VUNESP - 2026 - EsFCEx - Oficial - Especialidade: Magistério em Matemática |
Q4190132
Estatística
Em um grupo formado por 3 diretores de uma empresa,
os salários, medidos em quantidade de salários mínimos,
são 36, 33 e 21.
A alternativa que contém a resposta mais aproximada para o desvio padrão dos salários desse grupo de diretores, medido em salários mínimos, é
A alternativa que contém a resposta mais aproximada para o desvio padrão dos salários desse grupo de diretores, medido em salários mínimos, é
Ano: 2026
Banca:
VUNESP
Órgão:
EsFCEx
Prova:
VUNESP - 2026 - EsFCEx - Oficial - Especialidade: Estatística |
Q4188737
Estatística
Ao analisar o tempo médio de duração de atendimentos em uma empresa, um pesquisador obteve um desvio
padrão amostral de 25 minutos. Sabendo que a soma
dos desvios ao quadrado foi de 5.625 minutos2
, é possível deduzir que o tamanho amostral foi de
Q4171694
Estatística
Com relação às medidas de dispersão, assinale a opção INCORRETA.
Q4171690
Estatística
Calcule o desvio padrão da amostra e assinale a opção correta.
D = {5, 10, 14, 15, 16}
Q4171688
Estatística
Seja (X1,..., Xn) uma amostra aleatória de uma variável
aleatória X. A respeito de suas estatísticas, assinale a
opção correta:
Q4171673
Estatística
São exemplos de medidas de dispersão:
Ano: 2024
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
PM-PE
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2024 - PM-PE - 2º Tenente da Polícia Militar |
Q4181378
Estatística
Suponha que nos bairros A e B da cidade C
ocorreram, em um período de seis (06) meses, as
frequências de ocorrências de furtos de celulares
do quadro 01 conforme os meses. As estatísticas
da análise dos dados estão no quadro 02 de
acordo com os bairros.
Diante das informações apresentadas, é correto afirmar que
Diante das informações apresentadas, é correto afirmar que
Q3266501
Estatística
Considere as idades em anos completos dos grupos A e B, apresentadas a seguir.
Com base nesses dados, é correto afirmar que
Com base nesses dados, é correto afirmar que
Q3266499
Estatística
Considere uma amostra x = {x1, x2, x3, x4}, em que os três
primeiros desvios de cada observação xi para a média 
são dados por:
Sabendo que a média
, é correto afirmar que o
valor de x4
é igual a:
são dados por: Sabendo que a média
, é correto afirmar que o
valor de x4
é igual a:
Q2262098
Estatística
Para um estudo de saúde foram avaliadas as idades de 13 homens, relacionando-as com sua pressão arterial (mmHg).
Devido ao comportamento e a associação dessas variáveis, foi inicialmente ajustado um modelo de regressão linear
simples, sendo a idade a variável independente. O quadro da análise de variância deste modelo de regressão trouxe as
informações a seguir:
* gl: graus de liberdade; ** SQ: Soma de quadrados *** QM: Quadrado médio; #F: Valor F calculado.
Com base no exposto, é correto afirmar que
* gl: graus de liberdade; ** SQ: Soma de quadrados *** QM: Quadrado médio; #F: Valor F calculado.
Com base no exposto, é correto afirmar que
Q2262084
Estatística
Um jogo educativo foi criado com um sistema de pontuação por moedas. Na confecção deste jogo há 2 moedas
de 10 pontos, 4 moedas de 20 pontos, 7 moedas de 30
pontos, 6 moedas de 40 pontos e 1 moeda de 50 pontos,
totalizando 20 moedas. A variância populacional da pontuação por moedas vale:
Q1983584
Estatística
Um experimento foi realizado para avaliar a resistência à
tração (em MPA) de vergalhões de aço. Três diferentes ligas de aço (tratamentos) foram testadas, CARA, COROA
e ESPADA, com 10 replicações para cada uma. Foi usado um nível de significância de 5%. As suposições para
utilização de Análise de Variância foram satisfeitas pelos
dados, e foi realizado um teste F, em que se detectou que
os valores esperados de resistência entre os tratamentos não eram todos iguais. Foram obtidos os intervalos
de 95% de confiança para as diferenças entre as médias
pelo procedimento de Tukey, incluindo os grupos formados, cujos resultados estão na figura a seguir.
Com base na figura, assinale a alternativa correta.
Com base na figura, assinale a alternativa correta.
Q1983582
Estatística
Os resultados de um experimento para avaliar a influência de dois fatores (A com três níveis e B com 4 níveis, havendo
10 replicações para cada combinação de níveis) em uma variável de resposta Y estão resumidos na tabela de Análise de
Variância a seguir. Considere um nível de significância de 5%.
Com base na tabela, considerando que as suposições para utilização de Análise de Variância foram satisfeitas, assinale a alternativa correta.
Com base na tabela, considerando que as suposições para utilização de Análise de Variância foram satisfeitas, assinale a alternativa correta.
Q1983578
Estatística
Analise a tabela a seguir com as médias e medianas das
notas de três turmas (A, B e C) em um teste padronizado.
Com base nos resultados da tabela, assinale a alternativa correta.
Com base nos resultados da tabela, assinale a alternativa correta.
Q1983569
Estatística
Considere um estudo cujo objetivo era avaliar a correspondência entre a idade (x, expressa em anos) e uma medida de
pressão arterial sistólica (y, expressa em mmHg) para um conjunto de pacientes. Para isto, foi ajustado via MV o seguinte
modelo de regressão linear simples:
yi = β0 + β1 xi + ei ,i = 1, …,5,
em que e1 , e2 , e3 , e4 , e5 correspondem a uma amostra aleatória de uma distribuição normal de média zero e variância σ2 . Os estimadores dos parâmetros de regressão,
foram determinados por meio de método de máxima verossimilhança e posteriormente os valores ajustados 
foram obtidos para cada um dos 5 pacientes da amostra.
O pesquisador perdeu os dados originais de forma que as únicas informações disponíveis constam na tabela a seguir. O
valor substituído por ? ficou ilegível depois que o responsável pelo estudo derramou vinho sobre ele
Pode-se concluir que o valor substituído por ? é igual a:
yi = β0 + β1 xi + ei ,i = 1, …,5,
em que e1 , e2 , e3 , e4 , e5 correspondem a uma amostra aleatória de uma distribuição normal de média zero e variância σ2 . Os estimadores dos parâmetros de regressão,
foram determinados por meio de método de máxima verossimilhança e posteriormente os valores ajustados foram obtidos para cada um dos 5 pacientes da amostra.
O pesquisador perdeu os dados originais de forma que as únicas informações disponíveis constam na tabela a seguir. O
valor substituído por ? ficou ilegível depois que o responsável pelo estudo derramou vinho sobre ele Pode-se concluir que o valor substituído por ? é igual a:
Q1983568
Estatística
Considere X uma variável aleatória em que sua função geradora de momentos é dada por:
É correto afirmar que a média e a variância de Y = µ + σX são dadas respectivamente por
É correto afirmar que a média e a variância de Y = µ + σX são dadas respectivamente por
Q1983567
Estatística
O Estatístico frequentemente precisa construir medidas resumo por nível de um fator. Por exemplo, com uma base de
dados de alunos de diversas escolas, um dos objetivos é construir uma base em que cada linha contém as medidas de
cada escola, como média e desvio-padrão. Considerando um data.frame com 2 colunas, contendo o Código da Escola
(CODESC) e a NOTA, o comando que produz essa base pode ser obtido por:
Q1983555
Estatística
O comprimento X das fibras de algodão é uma das características determinantes da qualidade da produção na
indústria têxtil. Suponha que a variável X tenha distribuição Normal com média µ e desvio padrão σ que dependem do fornecedor. Uma indústria recebe um lote dessas fibras, que podem ter vindo do fornecedor A ou do
fornecedor B, cujos parâmetros na distribuição de X são,
respectivamente: (µA = 33; σA = 3) e (µB = 36; σA = 6).
Para decidir se o lote veio do fornecedor A (hipótese H0
)
ou do fornecedor B (hipótese H1
), a indústria resolve selecionar uma amostra de tamanho “n” das fibras do lote
e, se o comprimento médio das fibras selecionadas for
grande (
> k), onde k é uma constante, a indústria decide que o lote veio do fornecedor B; caso contrário, decide que veio do fornecedor A. Considere a seguinte tabela, que apresenta quantis da distribuição Normal de
média zero e desvio padrão um.
Quantis da distribuição Normal Z, de média zero e desvio padrão um.
Qual é o valor aproximado de “n” de forma que as probabilidades de cometer o Erro Tipo I e o Erro Tipo II sejam ambas iguais a 0,05?
> k), onde k é uma constante, a indústria decide que o lote veio do fornecedor B; caso contrário, decide que veio do fornecedor A. Considere a seguinte tabela, que apresenta quantis da distribuição Normal de
média zero e desvio padrão um. Quantis da distribuição Normal Z, de média zero e desvio padrão um.
Qual é o valor aproximado de “n” de forma que as probabilidades de cometer o Erro Tipo I e o Erro Tipo II sejam ambas iguais a 0,05?
Q1983554
Estatística
Sabe-se que, na última safra, o custo médio do frete de itens agrícolas, para distâncias em torno de 800 km, foi de
R$ 350,00 com um desvio padrão de R$ 75,00. Para a safra atual, os produtores adotaram novas estratégias no planejamento e na logística do transporte da produção, a fim de diminuir esse custo médio. Assumindo que as novas estratégias
não modificaram o desvio padrão do custo na safra atual e supondo normalidade na distribuição da variável custo, deseja-
-se verificar se as mudanças foram eficazes. Para o teste das hipóteses de interesse, foram registrados os custos do frete
na safra atual (para distâncias em torno de 800 km) de uma amostra de 25 produtores, cuja média e desvio padrão amostral foram, respectivamente, = R$ 305,00 e s = R$ 70,00. Assim, o p-valor (ou nível descritivo) do teste é aproximadamente p = 0,0013, e conclui-se que as mudanças foram eficazes na redução do custo. Seja Z uma variável com distribuição
Normal de média zero e desvio padrão um, e seja 
a estatística que representa a média amostral, o p-valor foi obtido
como a seguinte probabilidade:
= R$ 305,00 e s = R$ 70,00. Assim, o p-valor (ou nível descritivo) do teste é aproximadamente p = 0,0013, e conclui-se que as mudanças foram eficazes na redução do custo. Seja Z uma variável com distribuição
Normal de média zero e desvio padrão um, e seja a estatística que representa a média amostral, o p-valor foi obtido
como a seguinte probabilidade: 
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