Questões Militares Sobre inferência estatística em estatística

Foram encontradas 114 questões

Ano: 2021 Banca: VUNESP Órgão: EsFCEx Prova: VUNESP - 2021 - EsFCEx - Estatística |
Q1822372 Estatística
Seja {X1 , . . ., Xn } uma amostra aleatória simples da variável aleatória X~ N(µ, σ2 ), sendo µ e σ2 desconhecidos. Para testar as hipóteses H0 : σ2 = 4 e H1 : σ2 > 4 pelo método da razão da verossimilhança generalizada, considerando nível de significância de 0,05 e {x1 , . . ., xn } a amostra observada, a região de rejeição de H0 pode ser escrita como:
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Ano: 2021 Banca: VUNESP Órgão: EsFCEx Prova: VUNESP - 2021 - EsFCEx - Estatística |
Q1822361 Estatística
O resultado de uma pesquisa com 500 eleitores, selecionados aleatoriamente da população de eleitores, para estudar associação entre faixa etária e preferência em relação aos candidatos Um e Dois a presidente de um país, está apresentado a seguir: Imagem associada para resolução da questão A partir dos valores críticos da tabela da distribuição de qui-quadrado, para o nível de significância de 0,05, é correto afirmar ao nível de significância de 0,05 que: Imagem associada para resolução da questão
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Ano: 2021 Banca: VUNESP Órgão: EsFCEx Prova: VUNESP - 2021 - EsFCEx - Estatística |
Q1822360 Estatística
Um processo produz peças com três tipos de característica. Tem-se por hipótese que a quantidade da característica tipo três é o dobro das outras duas (hipótese nula). Em uma amostra aleatória de 300 peças produzidas, obteve-se os seguintes resultados: Imagem associada para resolução da questão É correto afirmar que, ao nível de significância de 0,05 e com a tabela de valores críticos da distribuição Qui-quadrado: Imagem associada para resolução da questão
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Ano: 2021 Banca: VUNESP Órgão: EsFCEx Prova: VUNESP - 2021 - EsFCEx - Estatística |
Q1822359 Estatística
Sobre os métodos de máxima verossimilhança e o de momentos, é correto afirmar que
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Ano: 2021 Banca: VUNESP Órgão: EsFCEx Prova: VUNESP - 2021 - EsFCEx - Estatística |
Q1822358 Estatística
Uma amostra aleatória de n pessoas com 40 ou mais anos foi obtida para o estudo da relação entre Y, o peso em kg, com X1, altura em metros, e X2, o hábito alimentar da pessoa, com X2=0 para hábito alimentar saudável, e X2=1 para hábito alimentar não saudável. Considerando-se a natureza da variável dependente Y, optou-se pela utilização do modelo de regressão linear com os erros independentes e com distribuição normal com média 0 e variância σ2 . Yi = B0 + B1 *(X1i – 1,70) + B2 *X2i + B3 *(X1i – 1,70)*X2i + Erroi , i=1,2,...n onde B0 , B1 , B2 , B3 e σ2 são os parâmetros do modelo e B0 , B1 , B2 , B3 e σ2 seus respectivos estimadores de máxima verossimilhança.
É correto afirmar que
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Q1612907 Estatística
Na abordagem bayesiana, com base no conhecimento que se tem sobre um parâmetro θ, pode-se definir uma família paramétrica de densidades. Nesse caso, a distribuição a priori é representada por uma forma funcional, cujos parâmetros devem ser especificados de acordo com esse conhecimento. Essa abordagem, em geral, facilita a análise e o caso mais importante é o de prioris conjugadas. A ideia é que as distribuições a priori e a posteriori pertençam à mesma classe de distribuições e, assim, a atualização do conhecimento que se tem do parâmetro θ envolve apenas uma mudança nos hiperparâmetros.
Nesse caso, assinale a alternativa em que é correto afirmar que a priori é conjugada.
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Q1612900 Estatística
Sobre o estimador de máxima verossimilhança para um ou mais parâmetros da distribuição de uma variável aleatória, baseados em uma amostra aleatória simples de tamanho n de uma população, é correto afirmar:
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Q1612893 Estatística
Em um teste de hipótese estatístico envolvendo a análise de um parâmetro de uma população, considerando as hipóteses nula (H0 ) e a alternativa (H1 ), o nível de significância do teste corresponde à probabilidade
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Q1612892 Estatística
Uma etapa de um estudo consiste em testar a hipótese de igualdade das médias de satisfação, a um nível de significância de 5%, correspondente aos tratamentos dados a 4 grupos independentes (I, II, III e IV), cada um contendo 10 observações obtidas aleatoriamente. Pelo quadro de análise de variância, obtiveram-se as seguintes informações:
Fonte de variação
Tratamentos (entre grupos)
Erro (dentro dos grupos)
Total
Soma dos quadrados 360
288
648
O valor da estatística F obtida (F calculado) utilizada para a tomada de decisão é igual a
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Q1002582 Estatística
Uma amostra Y foi extraída de uma população Normal, onde Y = {5, 6, 8, 4, 8, 7, 6, 5, 4, 7}. Determine o intervalo de confiança para a média, ao nível de confiança de 95%, e assinale a opção correta. Dados:Imagem associada para resolução da questão = 6,0, s2 = 2,22. 
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Q1002578 Estatística
Seja H0 a hipótese nula e H1 a hipótese alternativa de um Teste de Hipóteses, o erro tipo:
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Q1002560 Estatística
Deseja-se testar as seguintes hipóteses: H0 μ=30 e H1 μ>30, onde o tamanho da amostra é 16, a variância da população é 25 e o nível de significância é de 5%. Qual o valor de Imagem associada para resolução da questão crítico? Dado que o valor de  μ=32, quanto valerá o erro tipo II?
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Q1002549 Estatística
A proporção de nascidos que sobrevivem até 60 anos, numa zona rural do Rio de Janeiro, é de 0,5. Em 1000 nascimentos amostrados aleatoriamente, constataram-se 480 sobreviventes até 60 anos. Com nível de significância de 5%, é possível concluir que:
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Q1002547 Estatística
Extraindo-se 300 peças de uma produção, constatou-se que 120 estavam defeituosas. Com nível de 90% de confiança, determine o intervalo de confiança para a verdadeira proporção de peças defeituosas e assinale a opção correta.
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Q1002542 Estatística
Qual teste de hipótese não paramétrico é utilizado para testar se duas amostras independentes foram retiradas de populações com médias iguais?
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Q1002536 Estatística
Assinale a opção correta:
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Q1003165 Estatística
Um pesquisador deseja verificar se os cursos escolhidos por jovens universitários dependem de sua classe social. Para isso, considerou uma amostra aleatória de 800 vestibulandos e através de uma tabela cruzada referente as classes sociais e os tipos de curso, obteve uma estatística X2 = 100. Desta forma, o coeficiente de contingência para esta análise é aproximadamente de:
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Q1003157 Estatística
Seja X1 ...,Xn uma amostra aleatória da distribuição N(10, σ2). Assinale a alternativa correta sobre o processo de estimação via o método de máxima verossimilhança retoma.
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Q1003156 Estatística

Analise as afirmativas considerando o Estimador de Máxima Verossimilhança (EMV) e o Estimador de Momentos (EM), colocando entre parênteses a letra “V”, quando se tratar de afirmativa verdadeira, e a letra “F” quando se tratar de afirmativa falsa. A seguir, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta.


( ) Ambos os estimadores são funções de estatística suficiente.

( ) Ambos os estimadores não têm a propriedade da invariância.

( ) Existe um EM para o parâmetro da distribuição de Poisson que não coincide com o EMV.

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Q1003154 Estatística

Sejam Xi,...,Xn uma amostra aleatória,de tamanho amostral 9, da distribuição normal com média θ e variância σ2 conhecida. Considere como distribuição a posteriori para θ a distribuição normal com média 8 e variância 4. Analise as afirmativas sobre teste de hipótese, colocando entre parênteses a letra “V”, quando se tratar de afirmativa verdadeira, e a letra “F” quando se tratar de afirmativa falsa. A seguir, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta.


( ) Rejeita-se a hipótese H0, definida como H0: θ = 5, contra a hipótese Hi: θ ≠ 5 com nível de significância de 5%.

( ) Não se rejeita a hipótese H0, definida como H0: θ = 7, contra a hipótese Hiθ ≠ 7 com nível de significância de 5%.

( ) Rejeita-se a hipótese H0, definida como H0: θ = 10, contra a hipótese Hi: θ ≠ 10 com nível de significância de 5%.

Alternativas
Respostas
61: E
62: D
63: B
64: C
65: E
66: A
67: B
68: B
69: D
70: D
71: C
72: E
73: C
74: A
75: B
76: B
77: C
78: E
79: D
80: C